数据库如何迁移上云

Ⅰ 本地的sql怎么迁移到阿里云服务器上..

使用数据传输服务（DTS）将本地数据库迁移到 阿里云的云数据库RDS，可以实现应用不停服务的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。接下来我们将学习下如何使用DTS将本地数据库迁移到RDS上。

在正式迁移之前，需要先在本地数据库和RDS实例中创建迁移帐号，并在RDS实例中创建要迁移的数据库，并将要迁移的数据库的读写权限授权给迁移帐号。不同的迁移类型需要不同的权限，如下表所示。

注：为了保证本地数据库安全，请在数据迁移完成后，删除本地数据库和 RDS 实例中的迁移帐号。

Ⅱ 如何将数据中心迁移到云平台

1、分析物理环境

分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产，要看一下哪些应用支持虚拟化，以此为依据对应用进行分类。分类标准：基于平台、是否需要中间件、基于数据库来分类等不同的标准。对环境的测试和评估，能帮助企业准确发现哪些应用存在不支持虚拟化的可能。企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库，因此不推荐将其转入虚拟化环境。

2、整合并虚拟化服务器

服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移。在高峰时段或者升级时分析计算需求，这些需求会影响性能和管理。需要将服务器分离和组成。如果有应用在两个数据库运行，就得用中间件服务器或者运行多数据库的SQL服务器。整合好架构之后，要对环境进行测试，避免任何网络和存储故障，这一步完成后就可以开始虚拟化。

3、网络和存储虚拟化

分析网络和存储架构，发现可能的性能问题。针对分离和孤立网络，我们可以使用虚拟局域网配置，要把自己产品的流量和其他流量分开，确保适合的带宽利用率。在存储方面，最重要的是可扩展性。容量规划和管理的首要问题就是存储使用模式的分析。企业应该测试存储，确保能管理hypervisor负载，支撑虚拟化。企业还得观察自动化存储管理，这样做能让存储资源安排在多租户或者空中架构中，实现在不同应用中共享存储。

4、向云迁移

架构向云的迁移也需要有步骤地进行。最初可以少迁移一些关键应用和相关架构。业务关键的架构应该以之前的成功步骤为基础。确保物理产品的环境已经卸下，但不要完全退役。一旦发生任何意外，物理产品环境可以再次利用。物理环境得留着，运行那些不能虚拟化的应用和服务器。应该确保服务供应商符合行业标准，同时严格的服务水平协议（SLA）和规范的报告必不可少，而且建议做好严格的各级访问控制。

Ⅲ 如何将数据库迁移到AWS云平台

一、迁移Database Schema。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server

然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”

单击确定即可生成物理模型图，然后单击“Database”菜单下的Change Current DBMS修改当前的DBMS，改为MySQL 5.0，单击确定后即可生成MySQL的物理模型 然后单击“Database”菜单下的“Generate Database”生成数据库脚本文件。

接下来手工修改下生成的脚本的内容。将其中的dbo.全部替换成空，将create user这样的语句删除掉。
如果有些字符在MySQL中是关键字，那么必须使余唤用“`”（键盘上数字1左边那个符合）符合框起竖衫凯来。
加上MySQL所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上：
ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库。

二、迁移数据内容
数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。
首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插塌嫌入脚本。

首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表

然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口

单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据

然后“确定”再下一步下一步即可生成INSERT脚本文件。
修改生成的脚本文件，主要有以下几项修改：
使用批量替换的方式去掉[ ]这是SQL Server的符合，在MySQL中不用这个。
使用批量替换的方式去掉dbo.
有些单词在MySQL中是关键字的，那么需要使用“`”引起来。
关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的：
CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime)
为每一行添加一个;表示一个插入语句结束。这个分号在SQL Server中可以不需要，但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为;\r\n即可。

Ⅳ 如何同步更新数据库到腾讯云服务器

云服务器和本地传输，建一个数据库每次插入或更新时都要更新每个受影响行的时间戳记值。然后，遍历所有表，检查时间戳是否比目标数据库中的时间戳更新。如果它较新，则检查是否需要插入或更新。

Ⅳ 如何迁移腾讯云服务器自建数据库到云数据库

第一，根据自建数据库的数据量、MySQL版本以及访问量等信息申请对应的云数据库实例，申请云数据库实例完成后，联系云数据库的腾讯云技术人员调整云数据库和云服务器之间的网络配置。
第二，迁移数据库：
1、使用mysqlmp导出自建数据库的数据，注意记录binlog的文件和位置（如需帮助请咨询云数据库技术人员宽液），然后使用mysql命令导入至对应的云数据库岩薯实例中。推荐使用云数据库多线程导入导出工具。
2、在自建数据库上给云数据库的同步用户授权，授权语句范例如下：
GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'test123';
3、在导入数据后根据备份的binlog位置和binlog文件使用change master命令配置从自建数据库到云数粗巧者据库的主从同步。范例如下：
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.1.10',MASTER_USER='replication',MASTER_PASSWORD='test123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000012', MASTER_LOG_POS=106;
第三，迁移后数据校验：数据同步完成之后，可以使用数据抽样、对比表数量、库数量或者使用专业的对比工具确认数据是否完整。
第四，业务切换数据库：校验数据完整后，请选择适当时间来做业务的平滑切换，将业务连接的数据库切换至云数据库，切换后请务必检查自建数据库是否还有请求进来，避免出现还有请求连接到自建数据库的情况。
第五，断开自建数据库和云数据库主从同步：
1、切换后业务正常后，业务侧在云数据库上执行如下命令断开自建数据库到云数据库的主从同步。
2、断开主从同步后通知云数据库的技术人员恢复之前调整的网络。

Ⅵ 云数据库如何管理与数据迁移

在决定迁移之前，还有许多准备工作需要我们考虑。目前许多厂商都提供了吸引人的云服务，但是你要搞清楚什么样的产品才是你真正需要的。 在开始讨论之前，先让我们思考这样一个场景，其中云数据库迁移是一个可行的选项：管理企业内部数据库的能力不足它不是中央功能单位作为中小型企业需要对资本支出进行控制你正在使用或者开发一个新的应用，需要把云作为一个测试环境迁移到云用来做灾难恢复备份，或者把云数据库当做迁移的一次实验，为以后铺平道路 云数据库迁移的一个最大好处就是可用性、扩展性、可靠性以及成本。云基础架构是可扩展的，而且无需固定资产投资。如果安全性保障做好，业务对于云数据库迁移还是非常开放的。 将数据库迁移到云中，同时把应用留在企业内部，这样做很可能会造成许多问题。两个网络需要无缝协作，以提供更快更好的功能。这个操作需要在大多数实例中进行，否则就不会得到比内部部署更好的效果。这也就是为什么我们建议把所有组件都迁移到云中，而不仅仅是数据库而已。

Ⅶ 从亚马逊（AWS）迁移到阿里云

众所周知，亚马逊电商已经撤出了中国，具体原因我想大家都心知肚明，但是作为云计算市场的老大，亚马逊在中国依旧运营着它的公有云服务。

由于政策原因，亚马逊不能在中国大陆运营云计算服务，其在中国有三个数据中心分别为北京、宁夏和香港，而这三个数据中心分别由三家公司负责运营，分别是光环新网、西云数据和亚马逊自营，对于要多区域部署的企业来说也是稍微有些分裂。

AWS中国不接受个人用户注册，也就是说你必须是企业才能在亚马逊上运行业务，而且亚马逊不支持预付费，只有按量付费和RI预留实例券，多少与很多中国企业的财务制度有些冲突。另外看AWS中国官网的成功案例大多是欧美企业，中国客户不多，而且很多用AWS中国的也大多是跨国企业在中国的分支或者主营业务在海外的中国公司。

虽然AWS是全球第一，且遥遥领先于老二和老三，但是在中国乃至亚太地区，AWS还是有点水土不服，落后于阿里云。不可否认，阿里一开始就是学的亚马逊，不管是电商还是云计算。从服务模式到产品命名都有浓郁的亚马逊味道。当然今时不同往日，阿里云已经走出了自己的一片天，虽然还是落后很多，但技术创新和增长率却是持续领先。

我们回归主题，如果我们的业务部署在AWS上，现在感觉不爽了怎么办？可以迁移吗？往哪迁？答案是此稿肯定的，哪个厂商也不能绑定我们，我们可以用脚投票，哪里不爽就搬家。当然迁云是要讲策略、有技术、用工具的。云上搬家最主要是应用、数据和存储，下面我们分别讲怎么做。

应用 ：最简单粗暴的做法就是将运行应用的服务器连锅端，各家云厂商都提供服务器的搬家服务，以阿里云的服务器迁移中心（SMC）为例，它可以

具体流程如下：

数据库 ：数据库迁移要求不停机且能保证数据一致性。阿里云的数据库迁移服务（DTS）可以满足这个需求。

数据库迁移服务（DTS）支持多种数据之间的迁移

文件存储： 亚马逊的S3无疑是众多用户存储海量文件的首选，那么我们就看看如何从S3迁移到阿里云的对标产品OSS。

首先，在AWS侧，先预估需要迁移的文件存储量和个数

然后创建用于迁移的访问密钥。你可以在 AWS 控制台的 IAM 页面创建用户并授予AmazonS3ReadOnlyAccess权限，然后创建访问密钥。

然后，在阿里云侧，登陆OSS的数据在线迁移控制台，按照提示赋予角色权限。

创建源地址，登录阿里云数据在线迁移控制台，选择 在线迁移服务 > 数据地址 ，然后单击 创建数据地址 ，具体参数如下

创建目标地址，选择 在线迁移服务 >森备孝 数据地址 ，然后单击 创建数据地址 。配置相关参数如下：

创建迁移任务，选择 在线迁移服务 > 迁移任务 ，然后单击 创建迁移任务 。配置参数如下：

在 性能调优 页签的 数据预估 区域，填写 迁移存储量 和 迁移文件个数

在 性能调优 页签的 流量控制 区域，设置 限流时间段 和 最大流量 ，然后单击 添加 。

单击 创建 。等待迁移任务完成。

不知道看过上面的介滚茄绍，你是否有尝试一下的想法或者有其他的方法，欢迎大家一起来讨论。