大数据开发什么笔记本

1. 大数据专业用什么配置笔记本够用

这个需要根据用途选择，配置是越高越好，当然价格也就会越高。
挑选电脑的话主要从以下几个方面考虑：
1、CPU：计算机的所有操作都受CPU控制，CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标，目前市面主流的是奔腾、酷睿i3、i5之类。
2、显示屏：液晶显示器是笔记本电脑中最为昂贵的一个部件。屏幕的大小主流为14.1英寸，也有15英寸的，如果用户经常出差的话，建议选择一些超薄、超轻型笔记本，屏幕在12寸~13寸，如果用户是坐办公室，不妨选择大一点，这样看起来比较舒适。
3、内存：用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。目前市面主流的是2G/4G,以及8G大小的内存。
4、硬盘容量：作为计算机系统的数据存储器，容量是硬盘最主要的参数，主要考虑硬盘容量和转速，市面主流是500及1T容量的，5400转速和7200转速的。
5、光盘驱动器：目前流行搭配DVD-RW（DVD刻录）。从使用和经济的角度。要注意光驱读盘的稳定性、读盘声音、读盘时的纠错能力、光驱速度等。
6、电池和电源适配器：尽可能选购锂电池，而对于电源适配器，在选购时要应该注意在长时间工作以后，如果温度太高就不正常。
7、扩充性：应充分考虑产品的扩充性能和可升级性。使用最频繁的USB接口，有多个较好用，可以很轻易地接上数字相机、扫描仪、鼠标等各种外设。
8、是否预装操作系统：没有预装操作系统，就是所说的“裸机”。这样对系统的稳定性有一定影响。
9、品牌：买笔记本电脑最好不要只求便宜，或规格高。品牌保证在购买时是有意义的，因为一般品牌形象好的公司，通常会在技术及维修服务上有较大的投资，并反应在产品的价格上。此外，在软件以及整体应用的搭配、说明文件、配件等也会较为用心。
在询问价格的同时，还应关注保修及日后升级服务的内容。尤其是保修服务方面，有些公司提供一年，有些公司则是三年的保修服务；有些公司设有快速维修中心，有些则没有；而保修期间的维修、更换零件是否收费各品牌也不尽相同。

2. 大数据专业用什么笔记本电脑

大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。

所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。

下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：

一、拯救者r7000

拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。

二、暗影精灵7

相比之下暗影精灵7的3050显卡只有80W功耗显得稍弱，但是第十一代i5-11400H的跑分表现也是相当不俗的，搭配上PCle4.0，整体的素质也可圈可点，6499的价格作为抢不到r7000的备选没啥毛病。

三、小新pro16

小新pro16可以说是轻薄本中的另类了，本身搭载了1650显卡（轻薄本的常用显卡MX450就是1650的阉割版），搭配上R5-5700H处理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能还是很猛的，1.92KG的机身重量也更加便于携带，缺点就是16GB内存没法扩充需要注意。

总的来说，大数据专业使用拯救者r7000、暗影精灵7这样的游戏本绝对是绰绰有余了，足以支撑到你用到毕业，如果更注重轻薄，对32GB没有特别高的需求，小新pro16也是很不错的选择。

3. 大数据专业用什么配置笔记本够用

您好，小米笔记本 RedmiBook Pro 14 采用的是 AMD 的锐龙处理器，有两个选择，R5的5500和R7的5700。两款都是使用了16GB的内存和512GB的PCIe固态硬盘。
由于大数据专业会使用到数据库，而数据库又是一个庞大的数据中心，会很长在短时间内运行一系列的筛选功能进行数据库的优化，所以对于机子的运算能力有较高的要求，因此内存、储存的容量和速度也很关键；但对于显卡和屏幕的要求就不高了。
所以个人会建议您要是考虑买 RedmiBook Pro 14 这个笔记本电脑，考虑买 R7的5700 处理器版本，先暂时使用。假如感觉速度不够快，或是数据库过大时，可以后期再添加16GB的内存，达到32GB（最好买机子是1条16GB的内存条，而不是2条8GB，否者将来添加内存时，需要买2条16GB的，替换掉2条8GB的内存条，而不是只是买1条16GB）。假如储存空间不够，将来可以更换到1T或是2T的固态硬盘，然后把机子里面的拔出来做成外置的固态硬盘使用。

4. 学习大数据该买什么电脑

电脑选择如下：

一般多买台式机或者性能强的笔记本。大数据电脑一般要求：大内存（底线16G），强CPU（至少6核心），大存储空间内存（500G很勉强），硬盘最好都可以扩展。其实内存16G实在有点捉襟见肘，啥都不干占用了70%。

简介：

计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。

由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

5. 学大数据技术买什么电脑

可以看看华硕无畏Pro15 2022，

搭载AMD 锐龙5000/6000系列标压处理器或者是酷睿12代处理器，带来超猛性能，选配 RTX1650/RTX3050 光追独显。

配置2.8K(2880*1620) OLED HDR屏,100% DCI-P3色域，120Hz刷新率，
TÜV莱茵硬件级低蓝光认证, Pantone®色彩认证, Vesa DisplayHDR 600 True Black认证 ，支持180度开合。

选配电源键集成指纹识别，开机解锁一气呵成。

支持wifi6 ,满速雷电4接口（选配），带有摄像头物理遮盖。

*产品规格可能会依国家地区而有所变动，我们诚挚的建议您与当地的经销商或零售商确认目前销售产品的规格。

6. 学大数据专业用什么笔记本电脑

推荐华硕天选2，

选配新一代标压处理器AMD Ryzen™ 5 5600H/5800H，

选配 Intel® 第十一代 酷睿™ 标压处理器Intel 酷睿™ i5-11260H/11400H/ i7-11600H/11800H/ i9-11900H (视出货而定)

全新安培架构独显，配备NVIDIA® GeForce™ RTX3050/RTX3050TI/ RTX3060 和RTX3070 with Max-Q，实时光追和低延迟技术带来致胜优势。

搭载TX BOOST超频引擎，在增强模式下可以自动超频，潜能全面激发。

采用144Hz/ 240Hz IPS电竞屏幕，8ms响应时间（选配）高刷新率带来流畅的游戏体验，100% sRGB色域（选配），支持Adaptive-sync技术，消除画面撕裂，可以带来最为沉浸式的游戏新体验。

*产品规格可能会依国家地区而有所变动，我们诚挚的建议您与当地的经销商或零售商确认目前销售产品的规格。

7. 学习大数据适合买什么电脑

学习大数据适合买内存大一点的电脑。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

8. 大数据专业用什么样的笔记本合适

大数据专业需要CPU 性能强、内存大的笔记本电脑。

“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”。

更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法。

分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。