A. 成绩用什么数据类型
问题一:sql server中的成绩字段的数据类型一般是什么? 可以用numeric(5,2)
或者decimal(5,2)
前面5表示总的位数,后面的2表示精度(小数点后的位数). 比如 99.12 , 100.00, 67.24
如果想精确到小数点后1位,可以修改为numeric(4,1) 或decimal伐4,1) 比如: 99.1, 100.0, 67.2
问题二:建立数据库(表)时%(百分数)用的是什么数据类型? 数据库里没有百分数这样的类型,表示数字的有float,decimal等类型,表示文本的有varchar,char,ext等类型,如果你想存百分比的话,最好是建个float字段,把百分比计算成数值存进去,如果你非要存到库里面显示0%-100%这样的数值的话,那就用varchar类型的就可以了,取出的时候,你在换算就可以了。
问题三:程序设计中分数用什么类型变量 分数用整数的除法表示, 没有单独的变量类型. 为了保证精度, 需要定义8位16位...64位的整数或者浮点数表示.
问题四:要怎么判断什么时候用什么数据类型? 定义:数据类型在数据结构中的定义是一个值的 *** 以及定义在这个值集上的一组操作。
数据类型分类:
c语言基本数据类型short、int、long、char、float、doubleJava基本数据类型:byte short int long float double boolean char,String是类类型
sql数据类型:int、varchar、float、double、char、bit、datetime等
以java为例,定义学生姓名 可以用String类型 public string name; 定义年龄 ,可以用int整型类型,int age = 18;
定义考试成绩 ,可以用float或者double类型,定义性别,可以用char,也可以用bit,定位好其使用范围和作业即可
问题五:SQL储存分数用什么数据类型? 为什么要村分数,你可以分两个字段,分别存 分子和分母,展现的时候,拼接一下,计算就可以直接首销运计算了
列:
select 1000*fz/fm ,cast(fz as varchar(10))+'/'+cast(fm as varchar(10))
from t
问题六:建立数据库(表)时%(百分数)用的是什么数据类型? 如果你要计算就建议用float,存成小数,使用的时候*100跟字符串加上'%唬9;,如果不需要计算就存储为字符串。
问题七:JAVA中有分数数据类型吗? 没有分数类型,而且在计算中如果出现较长的小数或者无限循环、不循环小数,都会丢失精度,每个数据类型都有自己的精度范围,超出部分就丢失了
问题八:建立数据库(表)时%(百分数)用的是什么数据类型? gn_gr_no M010.GR_NO%type;
你说的是这样的吗?
这样就是定义一鼎东西 和M010这个表的GR_NO字段一样的类型一样的大小!~
问题九:计算机中编程语言中有没有分数或类似分数的数据类型? 您好 目前我所知道的计算机语言中 没有描述分数的数据类型。
从数学角度说,分数是一个中间类型,其最终表现形式是分数所对应的小数。
语言中一般这样处理分数的问题
a等于b乘五分之四 a = b * 4 / 5; 或者直观点 a = b*( 4 / 5);
a等于b乘三又五分之四 a = b * ( (3 * 5 +4 ) / 5 );
目前来看没有自定义分数数据类型的必要性
另外 根据不同的语言 不同的数据类型和内存使用方式像三分之二等分数对者梁应的实际值也可能不同
问题十:求问spss不同的数据类型分别用什么分析方法 你有两种方法,
第一种方法是改变你的气质变量的类型:每个人有四种类型的气质分数,取其中最高的分数作为他的气质类型,这样的假设是每个人只有一种主导的气质类型.这样你就需要对你的原始数据斗滚进行修改,删除每个人其他三项比较低的分数,将最高的分数换成1,修改完以后就简单多了,做方差分析即可.当然,前提是每个人都只选一种颜色.
第二种方法,在不改原始数据的基础上,你只能每一个气质类型单独列出来进行分析,比如说气质A和颜色喜好进行相关分析.但是,这就不叫相关分析了,因为颜色洗好不是连续变量,是分类变量.这不要紧,换下思路,做方差分析,其实是一个意思,问题就变成了“不同颜色的喜好在气质A上的得分是否有显着性差异?” 就这样能把四种气质类型全部分析出来.
B. 数据的属性类型有哪些
数据的属性类型有:
1、标称属性。
标称属性的值是一些符号或实物的名称,每个值代表某种类别、编码或状态,所以标称属性又被看做是分类型的属性(categorical)。这些值不必具有有意义的序,并且不是定量的。
2、二元属性。
二元属性是一种标称属性,只有两个类别或状态:0或1,其中0常表示不出现,1表示出现。如果将0和1对应于false和true,二元属性则为布尔属性。
3、序数属性。
序数属性可能的取值之间具有有意义的序或秩评定,但相继值之间的差是未知的。例如,学生的成绩属性可以分为优、良、中、差四个等级;某快餐店的饮料杯具有大、中、小三个可能值。然而,具体“大”比“中”大多少是未知的。
4、数值属性。
数值属性是可度量的量,用整数或实数值表示,有区间标度和比率标度两种类型。区间标度属性:区间标度属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序。所以,除了秩评定之外,这种属性允许比较和定量评估值之间的差;比率标度属性:比率标度属性的度量是比率的,可以用比率来描述两个值,即一个值是另一个值的倍数,也可以计算值之间的差。
5、离散属性与连续属性。
离散属性具有有限或无限可数个值。如学生成绩属性,优、良、中、差;二元属性取1和0以及年龄属性取0到110。如一个属性可能取值的值集合是无限的,但可以建立一个与自然数的一一对应,则其也是离散属性。如果一个属性不是离散的,则它是连续的。
C. sql server中的成绩字段的数据类型一般是什么
bit 整型
bit数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或False 、On 或Off。
注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用。
tinyint 整型
tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。这种数据类型在数据库中占用1 个字节.。
注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的,不接受恶意脚本内容的嵌入。
smallint 整型
smallint 数据类型可以存储从- 2的15次幂(-32768)到2的15次幂(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间.
注意:如果tinyint类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用smallint类型,因为这个类型相对也是比较安全的,不接受恶意脚本内容的嵌入。
int 整型
int 数据类型可以存储从- 2的31次幂(-2147483648)到2的31次幂 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节。
注意:如果smallint也不能够满足您的需求,您可以考虑用长度更大的int类型。
decimal 精确数值型 。
decimal 数据类型能用来存储从-10的38次幂-1到10的38次幂-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数。
numeric 精确数值型
numeric数据类型与decimal 相似。
smallmoney 货币型
smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一。
money 货币型
money数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一 。
D. 定义变量存储成绩等级
定义变量存储成绩等级是character。悉洞码字符型变量用来存储字符常量,其说明符为char。是character的缩写,定义字符型变睁哪量的一格式:数据类型变量名1变量名2,变量名3,变量名n。字符型变量初始化的一般格式:数据类型变量名1=初值颤歼1,变量名2=初值2等,如:charx,y,z=w。
E. abcd打分属于什么数据
1、中考成绩中ABCD等级,代表的分数段,是指每一个等级的最低分、和最高分之间为该等级的区间。
比如,假设A等为90~100分,则90~100即为A等成绩的分数段。全国各地划分的等级标准不一样,请参照各地政策。
2、以下以青岛为例,五个等级按百分比划分:
(1)语文、数学、英语、物理、化学、历史、地理、生物,考试成绩划分为,ABCDE,五个等级,其中E等为不合格等级。
(2)市教育局,以招生区域为单位,划定等级ABCDE,各等级所占比宴枯培例,由各区市教体局,根据招生录取需要,按照参加考试学生人数划分。
(3)市内三区等级划分标准为:根据参加考试学生人数,成绩从高到低A等10% 、B等20% 、C等30% 、D 等35%、E等5%。思想品德、体育与健康、信息技术考试成绩划分为及格、不及格两个等级,全市统一划分标准,考试成绩60分以上(含60分)为及格,低于60分为不及格。
(5)成绩等级属于什么数据类型扩展阅读:
用等级表达成绩更公平:
与分数制的呈现方式相比,等级制呈现方式,能克服片面追求分数,带来的负面影响,采用等级表达成绩,可使录取更加公平。
在教育测验中,无论分数、还是等级,都是有序的符号,等级是粗略的分数,分数是细分的等级。研究晌唯表明,采用等级成绩,更有利于减少,考试本身的误差,更符合考生的实际水平。
至少可以认为,分数误差未必小于等级误差。因为我们很难相信,99分就一定比98分优秀;一分之差,并不能真正说明,学生的实际败陵能力、素质上的差距。
F. 学生的考试成绩(1-100分之间)选择什么数据类型更合适
学生的考试成绩(1-100分之间)选择整数数据类型更合适,int型就可以,根据成绩阶段的话需要用char
G. 学分用什么数据类型
学分用“数字”数据类型定义。数字数据只包含数字,包括正数和负数、小数(浮点数)和整数。
整数由正整数和负整数组成,例如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中,整数存储的数据类型是Int,Smallint和Tinyint。
精确小数数据在SQL Server中的数据类型是Decimal和Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。Decimal数据类型使用128位来表示值来用作数值计算。
在SQL Server中,近似小数数据的数据类型是Float和Real。例如,三分之一这个分数记作0.333333,当使用近似数据类型时能准确表示。因此,从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。
数据元的基本属性:
(1)标识类属性:适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。
(2)定义类属性:描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。
(3)关系类属性:描述各数据元之间相互关联和(或)数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。
(4)表示类属性:描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。
(5)管理类属性:描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备注。
以上内容参考:网络-数据元
以上内容参考:网络-SQL数据类型