性能数据表是什么

1. M24霞飞轻型坦克的主要性能数据

引 M24主要性能数据列表 战斗全重 18.37t 车长 5.486m 车宽 2.95m 车高 2.46m 引擎 2x44T24 V8 最含陆岩大速度 公路/越野：55/n.a. km/h 最大行程 公路/越野：240/n.a. km 乘员 5人 火力装备 75mm Gun M6 ; 2x.30 caliber MG M1919 ; 1x12.7mm M2 MG 弹药 75mm:48发 ; 7.62mm:3750发 ; 12.7mm:440发 装悉灶甲 12.7-38mm 爬 坡谈御 度 31度 过直墙高 0.91m 越 壕 宽 2.44m 涉 水 深 1.02m

2. sql性能数据有哪些

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素棚行共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。销和段

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可亏誉靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

l l 数据库回滚段是否足够？

l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？

l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？

l l SQL语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：

l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？

l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？

l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

CPU参数的调整

CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、 1、 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、 2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、 3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。

3. 光环4武器性能列表全武器数据一览

光环4武器性能列表。本文为大家带来的是游戏中全部武器的数据列表，包含具体参数，供各位玩家们查阅。
1. 最大载弹量为了便于观察，和游戏内显示保持一致，即不包含弹夹内残弹数。
2. 武器名称暂时采用官方名称，待祥滚以后根据大家习惯更新。
3. 破盾命中，破甲(血)命中均指需要破盾或破甲(血)的最少命中数;破盾表示护盾为零，破甲(血)表示死亡。
4. 有爆头判定的武器破甲(血)命中均为 1，即爆头，后面的括号内的数字表示击中身体致死最少命中数。一些能一击必杀的武器直接列出最小致死命中，破盾命中则标记为”-“。
武器性能列表
武器名称
弹夹数量
最大携弹量
爆头判定
适用距离
缩放
破盾命中
破甲（血）命中
近战击杀必要命中
冲锋枪（AR）
32
224
-
近、中
-
10
6
6
麦格农手枪
8
32
√
近、中
√
5
1（3）
3
攻击步枪（BR）
36
108
√
近、中、远
√
4
1（3）
3
神射手步枪（DMR）
14
42
√
近、中、远
√
4
1（3）
3
狙击步枪（SR）
4
16
√
远、超远
√
1
1（1）
1
磁轨枪
1
5
-
近、中
-
-
1
-
班用自动武器
72
216
-
近
-
10
6
6
霰弹枪
6
18
-
近
-
-
1
-
黏性雷管枪
1
5
-
近、中
-
-
1
-
斯巴达雷射
100%
100%
-
中、远、超远
√
-
1
-
火箭发射筒
2
4
-
近、中
√
-
1
-
电浆手枪
100%
100%
-
近、中
-
4（蓄力为 1）
8
3
风暴步枪
100%
100%
-
近、中
-
10
6
6
刺针枪
22
44
-
中
-
6
8
4
星汪袭盟卡宾枪
18
72
√
近、中、远
√
7
1（5）
5
光束步枪
100%
100%
√
中、远、超远
√
1
1（1）
1
冲击步枪
6
18
-
近、中
-
2
1
2
燃料炮
5
15
-
近、中
√
-
1
-
闪雷手枪
10
30
√
近、中
-
10
1（6）
6
闪雷手枪蓄力状态
10
30
-
近
-
-
1
-
压制实光枪
48
288
-
近
-
12
8
8
光线步枪
12
108
√
近、中、远
√
第 5 枪中的第 2 发子弹破盾
第 3 发子弹爆头
1（3）
3
光线步枪开镜困宴兄
12
108
√
中、远
-
3
1（2）
2
二元步枪
2
6
√
中、远、超远
√
1
1（1）
-
散射步枪
5
15
-
近
-
-
1
-
焚烧加农炮
1
5
-
近、中
√
-
1
-
破片手榴弹
-
2
-
近、中
-
1
1
-
电浆手榴弹
-
2
-
近、中
-
-
1
-
脉冲手榴弹
-
2
-
近、中
-
-
1
-
重力锤
100%
-
-
近
-
-
1
-
能量剑
100%
-
-
近
-
-
1
-
固定式机枪塔
100%
-
-
近、中
-
7
5
5
固定式电浆加农炮
100%
-
-
近、中
-
7
3
4
自动炮护甲
-
-
-
近
-
5
4
4

4. 日本95式轻型坦克的性能数据

日本95式轻型坦克

1932年，日本研制成功92式重型装甲车，用于装备日本的“骑兵冲困耐战车队”，遂行侦察作战任务。但这种装甲车的主要武器是一挺13mm机枪，火力较弱，而1929年研制的89式中型坦克机动性又较差。于是日本军方决定研制一种兼有92式装甲车的机动性和89式中型坦克的火力的轻型坦克。1933年开始研制，1934年6月完成了试制型样车尺吵，由于最大速度没有满足要求，经过改良设计后，1934年9月生产出第二轮样车，又经过局部改进，于1935年设计定型。并命名为95式轻型坦克。其中有一种生产数量很少的型号叫做“北满型”（日本人的叫法）的95式轻型坦克仅用来装备侵占我国东北地区北部的关东军战车部队。

95式轻型坦克一共生产了1250辆，被日本用来侵略我国和东南亚，一直服役到第二次世界大战结束，在日军入侵菲律宾，马来亚（今马来西亚）的战斗中发挥了不小的作用。在30年代，95式轻型坦克算是一种优秀的轻型坦克，但它的致命弱点是防护差，火力弱，因而在苏日哈拉哈河战斗中遭到惨败。

type 95主要性能数据列表

战斗全重 7400kg

车长 4.38m

车宽 2.07m

车高 2.28m

引擎 n.a.

最大速度 公路/越野：48/26 km/h

最大行程 公路/散春越野：250 km

乘员 3人

火力装备 37mm type 98 l/37 ; 2x7.7mm type 97 mg

弹药 37mm:119发 ; 7.7mm:2940发

装甲 6-12mm

爬坡度 30-40度

通过垂直墙高 0.60m

越壕宽 2.00m

涉水深 1.00m

5. 电脑性能数据表怎么看 各代表什么意思

开始 设置 控制面板 系统 里面有

6. 电脑任务管理器里性能的数据分别表示什么意思

CPU使用情况：表明处理器工作时间百分比的图表，该计数器是处理器活动的主要指示器，查看该图表可以知道当前使用的处理时间是多少。

CPU使用记录：显示处理器的使用程序随时间的变化情况的图表，图表中显示的采样情况取决于“查看”菜单中所选择的“更新速度”设置值，“高”表示每秒2次，“正常”表示每两秒1次，“低”表示每四秒1次，“暂停”表示不自动更新。

PF使用情况：正被系统使用的页面文件的量。

页面文件使用记录：显示页面文件的量随时间的变化情况的图表，图表中显示的采样情况取决于“查看”菜单中所选择的“更新速度”设置值。

总数：显示兄空计算机上正在运行的句柄、线程、进程的总数。

执行内存：分配给程序和操作系统的内存，由于虚拟内存的存在，“峰值”可以超过最大物理内存，“总数”值则与“页面文件使用记录”图表中显示的值相同。

物理内存：计算机上安装的总物理内存，也称RAM，“可用”表示羡租瞎可供使用的内存容量，“系统缓存”显示当前用于映射打开文件的页面的物理内存。

内核内存：操作系统内核和设备驱动程序所使用的内存，“页面”是可以复制到页面文件中的内存型明，由此可以释放物理内存；“非分页”是保留在物理内存中的内存，不会被复制到页面文件中。

7. Intel Core i7 995X @ 3.60GHz 目前价格及性能数据表

Intel Core i7 995X是上一代（LGA1366）I7系列的旗舰产品，价格依然在六千左右。
Intel 酷睿i7 995X详细参数
基本参数
适用类型 台式机
CPU系列 酷睿i7 995
CPU频率
CPU主频 3.6GHz
最大睿频 3860MHz
外频 133MHz
倍频 27倍
总线类型 QPI总线
总线频率 6.4GT/s
CPU插槽
插槽类型 LGA 1366
针脚数目 1366pin
CPU内核
核心代号 Gulftown
核心数量 六核心
线程数 十二线运银程
制作工艺 32纳米
热设计功耗(TDP) 130W
内核电压 0.8-1.375V
CPU缓存
一级缓存 3×64KB
二级缓存 3*256KB
三级缓存 12MB
技术参数
指令集 MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，EM64T
内存控制器 三通道DDR3
超线程技术 支持
虚知返拟化技术 Intel VT
64位处理器 是
Turbo Boost技术 支持
病毒防护技术 支持
显卡参数
集成显卡 否
基本参数 适用类型：台式机
CPU系列：酷睿i7 995

CPU频率 CPU主频：旁猛宴3.6GHz
最大睿频：3860MHz
外频：133MHz
倍频：27倍
总线类型：QPI总线
总线频率：6.4GT/s

CPU插槽 插槽类型：LGA 1366
针脚数目：1366pin

CPU内核 核心代号：Gulftown
核心数量：六核心
线程数：十二线程
制作工艺：32纳米
热设计功耗(TDP)：130W
内核电压：0.8-1.375V

CPU缓存 一级缓存：3×64KB
二级缓存：3*256KB
三级缓存：12MB

技术参数 指令集：MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，EM64T
内存控制器：三通道DDR3
超线程技术：支持
虚拟化技术：Intel VT
64位处理器：是
Turbo Boost技术：支持
病毒防护技术：支持

显卡参数 集成显卡：否

8. 确定vCenter Server 汇总作业是否在处理性能数据

要诊断 vCenter Server 性能数据的问题，了解 vCenter Server 处理性能数据的方式会有所帮助。有多个组件进行交互以便在数据进入 vCenter Server 时处理数据。
架构
在 vCenter Server 4.0 中，性能数据拆扒宴分为 8 个不同的表，并由多个汇总作业进行处理，这些作业在一段时间内对数据进行平均处理，尽可能使信息的精细度不会随着时间的推移而增加。这些表分别为 vpx_hist_stat[1-4]（存储衡量指标数据）和 vpx_sample_time[1-4]（存储数据的间隔信息）。
此拆分数据库表将每个间隔的数据分为不同的表，以简化存储，并对入站性能数据进行后期处理。性能数据的后期处理由统祥仿计信息汇总作业完成，vCenter Server 包含过去日期、过去星期和过去月份的汇总作业。每个作业都按计划运行，以保证数据得到及时处理，从而确保已配置的信息量得以保留。
vCenter Server 4.1 和 vCenter Server 5.0 具有一种缓存机制，可防止死锁谨此纤，并提高信息插入到数据库中的速度。这种机制将入站性能信息及时插入到 vpx_temptable[0-2] 中，然后将性能数据批量插入到历史统计信息表中，而不是直接插入到表中。
对于工作流，当性能数据位于 vpx_hist_stat1/vpx_sample_time1 表中时，由计划的过去日期汇总作业开始对信息进行后期处理。此作业计划为经常运行以处理数据，对数据进行平均和摘要处理，然后插入到vpx_hist_stat2/vpx_sample_time2 表中。每个汇总作业都如此，从而很大程度降低了信息在不同间隔的精细度，并将数据完全移到 vpx_hist_stat4/vpx_sample_time4 表中。
默认情况下，汇总作业计划为以下述间隔运行：
过去日期统计信息汇总 – 每 30 分钟
过去星期统计信息汇总 – 每 2 小时
过去月份统计信息汇总 – 每 24 小时
处理信息时，信息将被清除，进而清除了原始性能数据表。这可以确保数据库的增长不会失控，并允许 vCenter 提供历史数据。不同间隔信息的精细度和持续时间通过管理 > vCenter Server 设置 > 统计信息来配置