两列数据的相关性达到多少

1. 如何用excel分析两列数据相关性分析

1、首先打开电脑的WPS表格，输入两组数据，如下图所示。

2. 从相关性角度来说，一般多少就认为相关性比较高

相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显着性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显着相关，这在SPSS里面会自动为你计算的。样本书越是大，需要达到显着性相关的相关系数就会越小。所以这关系到你的样本大小，如果你的样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为你样本量的增大造成了差异的增大，但显着性检验却认为这是极其显着的相关。一般来说，我们判断强弱主要看显着性，而非相关系数本身。但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。

3. 相关性系数为多少时算是好的相关性

相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。

相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

(3)两列数据的相关性达到多少扩展阅读；

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。