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nba球员数据如何来的

发布时间:2023-05-01 22:14:51

‘壹’ NBA比赛的技术统计是怎样实现的

首先是一个写技术统计表的,也就是纯粹的得分统计,这算是最重要的一个,是法律文件,如果出现问题,比赛结果报废。一个操作记分板的(包括计时器扒誉扰),一个操作24秒的外加上一个队长,负责串联春旦这个团队,报数,检查是否出现错误,这是基础配置。
进阶配置多出一个记出手位置的,就是在出手的地方鼠标点点或者点叉,左右键。
一个负责进攻/防守篮板的,这个纯粹靠看,篮球看多了轻松写意判断。
一个负责助攻的,有些球员从一个球队到另一个球队助攻跳水也就是这个原因,这玩意纯粹就看技术台统计员对篮球的理解。通常这个人同时也负责抢断盖帽的统计,这些人任务其实也就是电脑上点鼠标,注意力集中也很简单。
上场时间是替补上场虚猜之前在技术台注册时候电脑自动计算的。
24s是两个键,一个24一个14,然后再有一个开始暂停键。

‘贰’ NBA球员的数据是怎么算的比如几点几的、是多少啊

那是
他们每一场的比赛的分数加起来然后除以他们打的场数所得的
平均数

‘叁’ NBA那些数据解说员是怎么提取的

这个涉及的解说员必备的一门功课,也是一切解说行为的开始——准备。

在享誉全美的体育解说员汤姆·海德里克的体育仔宴清解说员必读书籍《体育解说艺术》中,第一章《准备》,这一章节花了这本书大概四分之一的内容来强念前调准备对于体育解说员的重要性。而数据准备则是体育解说员在准备之中的重中之重。

在美国四大联盟的比赛解祥尺说中,NBA属于相对简单的。尤其是在数据的准备上,NBA的数据相对便于统计、容易记忆。但是从另一方面就考虑,这就对解说员对于数据的利用要求更高,赋予数据更多的故事。

在准备的过程中,美国解说员都会有一个球场图和球员图。

球场图经常是两只球队的战术和常用的打法,通常会记下主力球员的得分“红区”。在那之后石更详尽的数据,比如克雷·汤普森在左侧底角的命中率要高过右侧底角这样有价值的细节也会被放进比赛之中。

而球员图通常会按照位置标上1到5用来显示位置。在每个球员图上都标明着球员的场均数据和技术特点。并且会用红色或者蓝色的笔标清楚这场比赛某个球员会出现的爆点。比如詹姆斯的25000分纪录、库里的三分记录等等。

在现在的NBA比赛中,球迷对于数据的要求越来越高。简单的数据并不能满足球迷对于信息的需求,数据助理或者说是数据分析员就出现了。这样的角色主要是出现在解说难度更高的NFL和MLB的解说当中。他们将提供更为专业的解读,比如在比赛中出现了技术犯规、争议的判罚。解说员接单的解释并不能够给出让观众信服的答案,他们就会在这个时候给解说员以帮助。而在这个赛季NBA的录像回放中心展现了更好的方法。

‘肆’ NBA数据统计规则

NBA数据统计规则如下:

非命中率相关类别(场均得分、篮板、助攻等等):

新规则:球员必须打够整个赛季百分之七十(即58场)以上的比赛,才有机会进入数据排行榜。这条规则唯一的例外情况是:如果一名球员出场总数未达到最低要求(58场),但他的总数据被58场来除仍然能超出符合资格球员的场均数据,那么他就可以名列该项分类数据排行榜的榜首。

NBA规则是NBA及下属篮球联赛应用的篮球规则,虽然其与FIBA规则相比并没有原则上的不同,但是在比赛场地、比赛时间与比赛技战术要求方面,两者均有相当的差异存在。NBA规则本身并不适用于绝大部分篮球比赛,但基于NBA非凡的影响力而为人熟知。

(4)nba球员数据如何来的扩展阅读

犯规规则

a 普通个人犯规是指在球进入比赛状态之后到一节比赛结束的警报声响起之前,和对手球员发生的非法身体接触。如果在个人犯规发生之前比赛时间已经结束,这次个人犯规将被忽略,除非这是一次违反体育道德的犯规。

例外:如果犯规是对或者由一名正处于投篮动作中的球员进行的,且投篮者在比赛计时器走完之前令球离手,这次犯规应类比于比赛过程中的情况以相同方式判罚。

b 技术犯规是指对球队成员在场上或者在板凳席上的违反体育道德行为或者违例的处罚。

c 双方犯规是指任意两名对手球员在近似同时的时间内均实施了个人犯规的情况。

d 进攻犯规是指一名进攻球员在球进入比赛状态且本方控制球的情况下实施的非法身体接触。

e 失控球犯规是指在球进入比赛状态之后,没有球队控制球的情况下发生的非法身体接触。

f 恶意犯规是指无论死球或者活球状态下,一名球员对对手施加不必要的和/或过分的身体接触。

‘伍’ NBA球员的职业生涯总得分是怎样计算出来的

NBA球员职业生涯总得分只计算球员常规赛的得分,坦枣李因为并不是每个球员都能进入季后赛和全明星赛的,而常规赛岩返是每个球员都可以参与,所以对于季前赛、全明星赛和季后赛的得分全部不计入球员职业生涯总分,这样统计让迟相对公平。

季后赛,全明星赛的总得分分别统计。

左图为nba职业生涯总得分排行榜前十位。右图为季后赛总得分排行榜前十位。

‘陆’ NBA的球员身高怎么算六尺六寸等于一米九八是怎么来的

NBA的球员身高怎么算?六尺六寸等于一米九八是怎么来的?

1英寸=2.54厘米,1英尺=12英寸=30.48厘米
乔丹6英尺6英寸,换算应该为198厘米
NBA的官方数据姚明7英尺6英寸,换算应该为229厘米
NBA说的长人就是身高7英尺(即213厘米)以上的球员~
中国1市尺=0.3333333米(无限循环)。1市尺=10市寸
乔丹的身高198CM等于六尺六寸,那是英制。
1英寸=2.54厘米,1英尺=12英寸=30.48厘米

现役nba六尺八英寸高的球员

詹姆斯就是6尺8,2.03米。甜瓜安东尼也是

三尺六寸等于多少米?一米等于三尺!

1.2米

身高一米九骑二十六寸的山地车合适吗?

能骑多大的自行车,和尺寸有些关系,但是应该是多大的,也是有根据的。主要是看座管高度和上管长度。你身高很高,导购员一定会首先给你安排座管高的自行车,这个无容置疑,但是上管长度往往被忽视,上管长度不够,你在骑车时候就发现身体无法前倾或者前倾吃力,骑山地车必须收腹、含胸、曲臂骑车已应对颠簸路面,避免伤及骨骼。上管太短还会使抬腿时无法发力(穿锁鞋时候非常明显),根据我们车队里的实际情况,身高到达190公分的人,我们推荐使用29寸轮子的自行车。

古代身高九尺六寸,等于现代多高

不同的时期,尺的长度不一。
拿三国时期来说,说诸葛亮身长八尺。汉代一尺大约21.35——23.75cm
170.8 ---190cm 应该180多吧。还是个帅哥。
关羽身高9尺,折合现在2.12米
张飞身高8尺,折合现在1.88米
刘备身高7尺5寸,折合现在1.77米
曹操身高七尺,折合现在1.65米
吕布身高竟然达到一丈,折合现在2.36米
当然了,根据现在的曹操墓考古发现,曹操只有1.55米左右。所以,其他人的身高,再论上,都是要减10几厘米的。
商代,一尺合今16.95cm,按这一尺度,人高约一丈左右,故有“丈夫”之称;
周代,一尺合今23.1cm ;
秦时,一尺约23.1cm ;
汉时,一尺大约21.35——23.75cm ;
三国,一尺合今24.2cm ;
南朝,一尺约25.8cm ;
北魏,一尺合今30.9cm ;
隋代,一尺合今29.6cm ;
唐代,一尺合今30.7cm ;
宋元时,一尺合今31.68cm ;
明清时,木工一尺合今31.1cm。
现在,三尺为一米
具体多少,你自己换算吧。

身高一米六等于几尺几寸?

身高一米六等于4尺8寸。

单位换算,指同一性质的不同单位之间的数值换算。常用的单位换算有长度单位换算、重量单位换算、压力单位换算、面积单位换算、电容单位换算等。

身高是指从头顶点(v)至地面的垂距,一般以厘米(cm)作单位,也较经常尘举用"米"(m)。 身高是对人体纵向部分的长度,源于人体的纵向生长,受遗传因素的影响较大。女枣兄虚孩比男孩身高发育的早,在12-13岁为快速增长时期,到19-23岁开凳燃始停止增长,而男孩身高发育的晚,在15-16岁为快速增长时期,到20-24岁停止增长,四肢长骨和脊椎骨均已完成骨化,身高就停止增长了。影响身高的因素很多,如遗传、营养、体育运动、环境、生活习惯、民族种族、内分泌、性成熟早晚(初潮年龄18岁比11岁者平均高出5厘米)、远近亲婚配、医学进步等等。

请问,古代身高九尺六寸,等于现代多高?

圣人之世度量已不可考。便据汉尺来算。一尺=23.1CM。九尺六约为2.03米左右

‘柒’ NBA中球员的场均得分,篮板还有助攻是怎么算的啊,怎么不是整数,还有小数点啊

NBA对于球员有一个综合判断指数:效率准则(也称之为单位效率准则),这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:

A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33

B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出前晌信手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29

事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。

正因为这个效率准则的全面性要求,一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析,Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录,有8个单季效率排名可以位列联盟前十位,而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abl-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29,而Abl-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟,领先第二谨厅位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

值得一提的是,最近5个赛季,领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett,O’Neal,Webber,Duncan,Kobe,Mcgrady等全队灵魂球员,这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟慧轮防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数,尽管有一些缺陷,但是全面性却无可指责,衡量一名球员,关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择

‘捌’ NBA中经常用的PER和真实投篮命中率是怎么来的

PER就是平均命中率,不分三分球和两分球,是运动战中命中数除以出手次数得到的。察液真实命中率则加入了罚球是以得分来计算改并,即真实投篮命中率=全场得分核没迹/[2×(全场出手次数+0.44×罚球出手次数)],由于联盟的罚球命中率普遍都高于50%,而投篮命中率低于50%,所以球员的真实命中率要高于投篮命中率。

‘玖’ NBA的技术统计到底是怎么进行的

NBA是怎样进行数据统计的?
作为一项起源于导弹追踪系统的球员球场表现跟踪系统,两三年前,联盟里只有一半左右的球队在球馆中安装了SportVU(球员跟踪系统)。但就在2013年9月,NBA以联盟的身份与开发SportVU系统的公司签订了协议,由联盟出钱,在所有NBA球馆中安装了这套高科技设备,这也使得NBA成为北美四大职业联盟中第一个使用高级技术统计设备跟踪整个赛季的职业联赛。
很多球迷明白,传统的技术统计某些时候可能具有一定的欺骗性,有一些在场上实际作用并不明显的人,总会刷到相当漂亮的数据。传统数据这样的弊端,也导致越来越多高级数据统计的出现,比如PER(球员效率值)和Usage Rate(球权占有率)等。但这样的数据统计存在的问题是,它们的计算基础仍是那些传统数据统计,如果传统数据统计本身存在瑕疵,那么这些高级统计的实际意义也会大打折扣。
而这,正是SportVU系统所带来的不同。
从北京时间2013年11月2日开始,NBA官网向球迷全面开放SportVU的数据统计结果。只要拥有互联网,普通球迷也能享受曾经专家和球谈们才能看到的高级统计。

NBA官网目前共提供9大类的统计,每大类下又会细分出多个统计,具体分类如下:
速度与距离(球员在场时的跑动距离与跑动速度)
总跑动距离、平均速度、场均跑动距离、每48分钟跑动距离
触球与控球(球员每场触球次数,控球时长,以及控球后导致的得分、助攻和失误)
场均触球数、总触球数、场均前场控球数、控球时长、篮下触球数、肘位触球数、场均得分、每次触球得分、每半场触球可得分数
传球(球员传球以及由传球导致的得分,无论传球是否直接导致助攻)
场均助攻、场均传球次数、总助攻、场均传球导致的罚球次数、场均二次助攻次数、场均助攻机会、球员助攻导致的场均得分、每48分钟球员助攻导致的场均得分
防守影响力(除去传统的盖帽、抢断外,注重统计防守人在篮下5英尺时,对手在距离防守人5英尺内的投篮命中率)
场均抢断、场均盖帽、总盖帽、对手场均篮下命中数。对手场均篮下出手数、对手场均篮下命中率
篮板机会(球员周围3.5英尺范围内出现篮板时称为篮板机会,与此相关的数据)
场均篮板、出现篮板机会时的篮板率、场均篮板机会、总篮板数、对抗下场均篮板数、非对抗下场均篮板数、对抗篮板所占比例
突破(球员在20英尺外接球、至少突破到篮下10英尺内后由此导致的得分、助攻等数据)
突破命中率、总突破次数、突破得分、场均突破次数、场均突破得分、球员场均突破导致的球队得分、每48分钟球员突破得分
接球投篮(篮下10英尺外球员在接球后2秒内未经运球直接出手的相关数据,也就是衡量纯投手和受助攻率的数据)
接球投篮总得分、接球投篮场均得分、场均接球投篮命中数、场均接球投篮出手数、场均接球投篮命中率、场均接球三分投篮命中数、场均接球三分投篮出手数、场均接球三分投篮命中率、场均接球投篮有效命中率
单打投篮(篮下10英尺外,球员经过至少1次运球后的出手数据)
场均单打投篮时长、单打投篮总得分、场均单打投篮得分、场均单打投篮命中数、场均单打投篮出手数、场均单打投篮命中率、场均单打三分命中数、场均单打三分出手数、场均单打三分命中率、场均单打投篮有效命中率
出手效率(各种出手形式的得分效率)
场均得分、场均突破得分、突破命中率、场均近距离(篮下12英尺内)得分、近距离命中率、场均接球投篮得分、接球投篮命中率、场均单打投篮得分、单打投篮命中率、有效命中率

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