㈠ python用函数给不及格成绩加分
python用函数给不及格成绩加分
Python的高级特征你知多少?来对比看看
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来自专栏机器之心
Python 多好用不用多说,大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗?本文中,作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法,快来一探究竟吧!
选自towardsdatascience,作者:George Seif,机器之心编译。
Python 是一种美丽的语言,它简单易用却非常强大。但你真的会用 Python 的所有功能吗?
任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目,并在 stackoverflow 上寻找某个问题的答案。然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案,它使用了你从不知道的 Python 功能!
这种学习方式太有趣了:通过探索,偶然发现什么。
下面是 Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法。
Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。
lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式森纤只能有一个。
x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'
看它多么简单!我们执行了一些简单陆尘的数学运算,而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一,这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数,它此悉仿可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例!我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上,你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入,只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。
详情请看如下示例:
# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我们不仅评估了每个列表元素的 True 或 False,filter() 函数还确保只返回匹配为 True 的元素。非常便于处理检查表达式和构建返回列表这两步。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。关于 Itertools 的神奇之处,请看以下示例:
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # proces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x > 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数,即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for 循环,它节省了很多内存。
比如,我们想把 1 到 1000 的所有数字相加,以下代码块的第一部分向你展示了如何使用 for 循环来进行这一计算。
如果列表很小,比如 1000 行,计算所需的内存还行。但如果列表巨长,比如十亿浮点数,这样做就会出现问题了。使用这种 for 循环,内存中将出现大量列表,但不是每个人都有无限的 RAM 来存储这么多东西的。Python 中的 range() 函数也是这么干的,它在内存中构建列表。
代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和。generator 函数创建元素,并只在必要时将其存储在内存中,即一次一个。这意味着,如果你要创建十亿浮点数,你只能一次一个地把它们存储在内存中!Python 2.x 中的 xrange() 函数就是使用 generator 来构建列表。
上述例子说明:如果你想为一个很大的范围生成列表,那么就需要使用 generator 函数。如果你的内存有限,比如使用移动设备或边缘计算,使用这一方法尤其重要。
也就是说,如果你想对列表进行多次迭代,并且它足够小,可以放进内存,那最好使用 for 循环或 Python 2.x 中的 range 函数。因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值,而 Python 2.x range 函数是静态的列表,而且整数已经置于内存中,以便快速访问。
# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num < n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))
㈡ 问一下 关于 西电 期末挂科补考的一些事情
软院的来了,补考是免费的。有些公共课程在新学期补考前会有个补习班(大概4次课的样子),要上的话得交100,如大学物理之类,基本是都是其他学院的老师上的课,咱学院的专业课是没有补习班的。除了任选课,其知顷他的课挂了都必搭毕陆须得补考,数据结构这种课是必须得过的,这课在找工作的时候经常会考的,相当重要。考试安排里没有的话,会不会是因为这是专业课的原因,专业课的补考一般数游都安排在其他课程补考之后的1到2个礼拜。补考这种事等导员通知就成了,不用去担心这,好好复习,补考题题型很多都是和期末的相似的。
㈢ 怎么学好数据结构啊
挺难学的,我们理论课都要结束了才开的实践课,不知道老师怎么想的,现在有课程设计,挺难的,把我们的设计题目给你参考下:《数据结构》课程设计
课程设计时间:10~16周 周二下午
一、课程设计的目的
数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程,它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础,广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。
学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力,促进学生的综合应樱握宴用能力和专业素质的提高。通过此次课程设计主要达到以下目的:
了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力;
初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能;
提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力;
训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。
二、课程设计的基本要求
1、独立思考,独立完成:课程设计中各任务的设计和调试要求独立完成,遇到问题可以讨论,但不可以拷贝。
2、做好上机准备:每次上机前,要事先编制好准备调试的程序,认真想好调试步骤和有关环境的设置方法,准备好有关的文件。
3、按照课程设计的具体要求建立的功能模块,每个模块要求按照如下几个内容认真完成,其中包括:
a)需求分析:
在该部分中叙述,每个模块的功能要求
b)概要设计
在此说明每个部分的算法设计说明(可以是描述算法的流程图),每个程序中使用的存储结构设计说明(如果指定存储结构,请写出该存储结构的定义)。
c)详细设计
皮棚各个算法实现的源程序,对每个题目要有相应的源程序(可以是一组源程序,每个功能模块采用不同的函数实现)
源程序要按照写程序的规则来编脊银写。要结构清晰,重点函数的重点变量,重点功能部分要加上清晰的程序注释。
d)调试分析
测试数据,测试输出的结果,时间复杂度分析,和每个模块设计和调试时存在问题的思考(问题是哪些?问题如何解决?),算法的改进设想。
e)课程设计总结
总结可以包括:课程设计过程的收获、遇到问题、遇到问题解决问题过程的思考、程序调试能力的思考、对数据结构这门课程的思考、在课程设计过程中对《数据结构》课程的认识等内容;
4、课程设计提交内容:
a) 每组的课程设计结果要进行检查和演示,程序源代码和文档文件等必须上交,作为考核内容的一部分。
b) 课程设计报告。可以结合3中的每个步骤对自己负责编写的部分重点描述。在电子文件中写明小组各成员具体分工,在PPT演示中明确说明。
所有内容打包成文件夹,文件夹内应至少包括:源代码、课程设计报告、可执行文件、PPT等。
三、上交作业及成绩评定
1、上交要求
按照课程设计提交内容准备,其中课程设计报告以打印文稿的形式上交,电子文档在16周课程结束前统一拷贝至各班学习委员处,最后由交至各班学习委员交至2503办公室。
2、评分标准
根据完成任务的情况,分别在第15周和第16周周二下午,各小组以PPT和源代码执行文件形式在机房进行系统演示,面向全体同学讲解。课程设计报告书的质量、演示情况和课程设计过程中的工作态度等按照30%、50%、20%加权综合打分。上机程序检查未通过者、最终无设计报告者或严重抄袭他人设计者,成绩为不及格。
备注:
每班分为6~8个小组,每组4人,特殊情况可5人一组。自由分组,分组名单由各班学习委员确认后在第10周周四下午4:00前交给任课老师。
每个题目每班最多只能有二个小组选做,评分时根据各题目难度确认难度系数,由得分和难度系数相乘得出最终分数。每组最少要完成二个题目,完成三个和三个以上者可加分。
每小组之间题目及内容不得雷同,否则成绩最高为及格。
六、编制一个求解迷宫通路的图形界面演示程序。 1.0
问题描述:
1) 输入一个任意大小的迷宫,任设起点、终点、障碍,用栈求出一条走出迷宫的路径,并显示在屏幕上。
2) 根据用户界面提示,用键盘输入。Home键设置迷宫起点,End键设终点,上下左右箭头键移动,Enter键添加墙,Del键删除墙,完成后按F9键演示,Esc键退出。
3)本程序要求至少得出一条成功的通路,也可求得全部路径(也可全部路径)。此外,也可尝试保存或载入测试文件(此功能不做强行要求)。
4)当未输入起点时,消息显示“Error: You must set Startplace.”;未输入终点时,显示“Error: You must set Endplace.” 找到路径时,屏幕显示足迹,并在消息框出现Path found,否则消去足迹,显示Path not found.
十七、学生成绩管理系统 1.15
现有学生成绩信息文件1(1.txt),内容如下
姓名 学号 语文 数学 英语
张明明 01 67 78 82
李成友 02 78 91 88
张辉灿 03 68 82 56
王露 04 56 45 77
陈东明 05 67 38 47
…. .. .. .. …
学生成绩信息文件2(2.txt),内容如下:
姓名 学号 语文 数学 英语
陈果 31 57 68 82
李华明 32 88 90 68
张明东 33 48 42 56
李明国 34 50 45 87
陈道亮 35 47 58 77
…. .. .. .. …(文件内容可根据测试要求,自行制定)
试编写一个管理系统,要求如下:
1、 实现对两个文件数据进行合并,生成新文件3.txt
2、 抽取出三科成绩中有补考的学生并保存在一个新文件4.txt
3、 对合并后的文件3.txt中的数据按总分降序排序(至少采用两种排序方法实现)
4、 输入一个学生学号后,能查找到此学生的其它信息并输出结果(至少采用两种查找方法实现)
5、 要求使用结构体,链或数组等实现上述要求.
采用多种方法且算法正确者,可适当加分.
㈣ 怎么才能学好数据结构
1、 数据结构学习一定要自己独立完成代码实现,虽然有时候你理
解内容了,但是实现上面还是会愈要很多困难的,解决这些困难会帮助你提高程序设计的能力的。
2、 数据结构是计算机专业最重要最基础的一门课,对于有过编程
经验的人,结合自己的编程体会,去领悟它的思想;对于初学者,捡一种自己最熟悉的语言去分析它,总之千万不要陷在语言的细节上,要高屋建瓴的去领会数据结构的思想。而且随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的深入逐渐领悟了很多。对于实在弄不懂的东东,就先记住!!!
3、 将各种数据结构算法烂熟于胸,这是一个优秀程序员的必须具
备的基本素质,是后来进步的基石。书上的例子自己看看,然后不看书自己想想做成代码,在以后使用的时候看看能不能用这些数据结构来解决问题。
4、 自己试着把书上的数据结构尽量写成可复用的独立模板(模
块),以后用着方便,学得也深刻, 以后复习不用看书了,反复温习即便自己的代码就行了, 说实话,找工作面试的时候数据结构几乎是必问的!
5、 我觉的学数据结构,应该从算法入手,不能急,我现在还在搞
数据结构呀!不过现在觉的不那么难了呀!因为主要是算法,一点一点理清,会有柳暗花明的时候的。
6、 数据结构要反复看书,量变引起质变,可能一开始看不太懂,
单当看多了的时候,你会茅塞顿开!
7、 我觉得数据结构要的是思想,学的也是思想, 但你至少要熟练
一门语言,要么怎能检验你的思想是否正确,强烈推荐《STL源码剖析》!!!结合STL中的源码去分析,STL是我看到的最全的以数据结构为宗旨的一种库,还建议你去下一个STLPORT,之中的源码比VC提供的好些,很全,基本上能够用到的数据结构都涉及到了,并且在学这个库的过程当中还可以学习一些设计模式,还可以学习VC中的范型运算思想,等等,开始行动吧!!! 8、 怎样学习数据结构,最好方法是一起讨论。
9、 1)如果你没有学过C语言,或者C语言学的不好的时候把数据
结构当成一本数学书来学,它所讲述的都是一些简单的图论。在你的大脑中的主线不能丢失:线性结构,树结构和图结构。当你不再考虑复杂的程序设计时,仅仅研究个个离散点之间的关系,似乎数据结构也就不会那么难了。
2)学习好了抽象的离散点关系后,再巩固一下你的C语言水平,书中描述的都是类C。因此你只要学习简单的C定义、判断、循环语句就基本能看的懂课本中所有程序了。
3)以上都完成后,从数据结构的线性表开始。线性表中顺序表,似乎是为你学习C语言设计的,学好线性表的链表是你起步的关键。后面的树结构,图结构,排序,查找都少不了链式结构,往往这个也是最难的。
4)看程序的时候一定要自己在纸上画画,最好先学会画程序的流程
图,也许那样你学程序也就会更快一些。
5)数据结构是程序设计的最基本也是最有用的地方,学完之后你会受益匪浅的。
10、 多找些难题搞搞,就知道数据结构的魅力了,因为好些题只有用
合适的数据才能做到做好。当你想用一种数据结构来解决某个问题却不知道怎么用时,这时学起来就很快。
11、 我根据我个人的学习经验我觉得很多人的误区是背算法而不是
通过结构来想自己的算法。算法操作数据结构而数据结构的设计的好坏直接影响到算法。
12、 学习的方法只有一种,那就是 管它是什么,先学再说,至于怎
样才能学好嘛,这因人而定,每个人的思考方式都不同,看待问题不可能总是一样,适合别人的不一定就适合你,适合你的也不一定适合别人,不过一种通用的方法就是,信心 + 恒心 + 悟性 + 好的书籍
㈤ 在excel中如何根据年龄段及考核成绩判定优秀,良好,及格,不及格等
操作上应该是可以的,但是按你携桐目前的数据结构,看到的是时间的数据其猛正实是文本啊,所以一般的处理是解决不了的!
最好是按标准的时间数据格式做一个基础数据对应表,然后再用函枝隐悔数公式即可很简单实现自动生成成绩和评定
㈥ 数据结构挂科率高吗
数据结构挂科率高
挂科率 = (本科目班级挂科人数/本科目班级参与考试总人数)× 100%。挂科结果有补考、先补考再重修和直接重修三种主要情况。
由于笑察穗大学碰卜中的考核的方式与中学有所不同,大学生的学习状态也较高中有所下滑,所以大学生挂科可认为是一种正常的现象,更有人戏言:“没有挂科的大学便不是完整的大学。”话虽如此,挂科对于大学生的影响却是不容小视的。
2、挂科会直接影响到大学生的成绩排名,使其与奖学金、助学金、竞选班干部、入党、保研、推荐工作、出国留学等等好事全部失之交臂。
3、挂科还会对大学生的心理造成巨大的伤害,例如会造成大学生有羞愧、恐惧、痛苦、自暴自弃等不良情绪。一般大学生得知他们挂科都是在期末考试后的暑、寒假里,这样挂科会对他们进行长时间的身心折磨。
㈦ 数据结构编程
这种错误一般是指访问了不属于自己的内存空间。出现这种错误有几种原因:
1、给一个数组分配了比较小的内存空间,然后又给该数组赋了一个比较大的值,举例说明:charbuf[10];buf=C++读取位置0x******时发生访问冲突的可能原因C++读取位置0x******时发生访问冲突的可能原因;这样才访问buf的时候,就会出现错误解决方法:给数组分配更橘销大一些的内存空间,如charbuf[1000];
2、句柄或指针在使用前被释放解决方法:检查代码配合调试,揪出野指针分析:内存冲突问题经常发生于用malloc等进行内存分配后指针的使用。C和C++中的指针,其优势很明显橡伍陆,灵活,方便,使用起来简单;劣势当然也很明显,就是容易导致系统崩溃,指针操作不当,或没有及时释放,或没有判断指针是否越界,或没有及时置空,这些都很容易梁顷导致系统崩溃,所以使用指针一定要考虑严谨。
㈧ 数据结构该怎么学啊
如果你决定考研的话,建议把C学好。如果你打算工作,可以学学C#。
不知道你为什么一开始就选择了C#。还是慢慢来吧。好运!
㈨ 专升本计算机中数据结构应该如何学习
【专升本快速报名和免费咨询:https://www.87dh.com/xl/ 】近几年专升本考试中增加了数据结构的考察。这部分知识相对专业性比较强,难度比较高,对于没有基础或非计算机专业的同学来说,学习难度较大。那么,这部分知识到底如何去学习呢?
一、明确学习目标虽然,数据结构是计算机中比较难的一部分知识点。但是专升本数据结构考察的并不是特别深入,只是一些简郑返单的应用。所以,同学们千万不要给自己设置心理障碍。认为,这部分知识点比较难,自己不能学好。要对自己有信心,数据结构的考察形式并没有很难,拿到这部分的分还是没问题的。
二、制定学习计划明确好目标后,那么在学习数据结构上要怎么做的呢?
(1)掌握存储原理。每种数据结构都有其独特的存储原理,我们首先掌握其原理才能从容应对变化告纳的题目。其实,万变不离其宗,考试题目的变化也是围绕其原理开展的。针对每种数据结构的存储原理,都会有对应的结构图。结合具象图示,理解抽象意义。在这一步,掌握每种数据结构用来干什么,为什么,怎么做就可以了。
(2)把握其特点。数据结构不同,其存储特点也就不同。数据结构的考察题目中与特点相关的题目不在少数。结合原理总结好各种数据结构的特点,可以结合数据结构存储动态图,分析其特点。
(3)加强练习。“记住”哪些特定情景,该利用哪个特定的数据结构去解决问题。该数据结构的存储原理,存储特点是什么?而且,在这里强调“记住”,并没有死记硬背的意思,而是,很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。先把例题中的数据结构应用理解透彻,再找到相近的题目进行练习,最后找一些综合性的应用进行练习。循序渐进的展开练习。
最后,在学习过程中,形成一个属于自己的知识体系,在“印象笔记”中单开一个“数据结构”的袜丛没笔记本,记好笔记,多多复习。在学习过程中,遇到挫折,产生挫败感也不必慌张,这个是必然会发生的,总有难以理解不会的地方。积极调整心态,欲速则不达,但也要有“敏捷学习”的概念。
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㈩ 数据结构期末挂科老师会捞学生吗
一般会的
因为老师也不想学生挂科,这会影响到老师的期末评比,斗核但是试卷上什么都不写那么老师也空毁掘余耐捞不起来的。