如何排除可疑数据

㈠ 物理实验数据处理的方法有哪些

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解析:

实验数据的处理方法

实验结果的表示，首先取决于实验的物理模式，通过被测量之间的相互关系，考虑实验结果的表示方法。常见的实验结果的表示方法是有图解法和方程表示法。在处理数据时可根据需要和方便选择闷让任何一种方法表示实验的最后结果。

（1）实验结果的图形表示法。把实验结果用函数图蚂毁局形表示出来，在实验工作中也有普遍的实用价值。它有明显的直观性，能清楚的反映出实验过程中变量之间的变化进程和连续变化的趋势。精确地描制图线，在具体数学关系式为未知的情况下还可进行图解，并可借助图形来选择经验公式的数学模型。因此用图形来表示实验的结果是每个中学生必须掌握的。

图解法主要问题是拟合面线，一般可分五步来进行。

①整理数据，即取合理的有效数字表示测得值，余山剔除可疑数据，给出相应的测量误差。

②选择坐标纸，坐标纸的选择应为便于作图或更能方使地反映变量之间的相互关系为原则。可根据需要和方便选择不同的坐标纸，原来为曲线关系的两个变量经过坐标变换利用对数坐标就要能变成直线关系。常用的有直角坐标纸、单对数坐标纸和双对数坐标纸。

③坐标分度，在坐标纸选定以后，就要合理的确定图纸上每一小格的距离所代表的数值，但起码应注意下面两个原则：

a.格值的大小应当与测量得值所表达的精确度相适应。

b.为便于制图和利用图形查找数据每个格值代表的有效数字尽量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等数字。

④作散点图，根据确定的坐标分度值将数据作为点的坐标在坐标纸中标出，考虑到数据的分类及测量的数据组先后顺序等，应采用不同符号标出点的坐标。常用的符号有：×○●△■等，规定标记的中心为数据的坐标。

⑤拟合曲线，拟合曲线是用图形表示实验结果的主要目的，也是培养学生作图方法和技巧的关键一环，拟合曲线时应注意以下几点：

a.转折点尽量要少，更不能出现人为折曲。

b.曲线走向应尽量靠近各坐标点，而不是通过所有点。

c.除曲线通过的点以外，处于曲线两侧的点数应当相近。

⑥注解说明，规范的作图法表示实验结果要对得到的图形作必要的说明，其内容包括图形所代表的物理定义、查阅和使用图形的方法，制图时间、地点、条件，制图数据的来源等。

（2）实验结果的方程表示法。方程式是中学生应用较多的一种数学形式，利用方程式表示实验结果。不仅在形式上紧凑，并且也便于作数学上的进一步处理。实验结果的方程表示法一般可分以下四步进行。

①确立数学模型，对于只研究两个变量相互关系的实验，其数学模型可借助于图解法来确定，首先根据实验数据在直角坐标系中作出相应图线，看其图线是否是直线，反比关系曲线，幂函数曲线，指数曲线等，就可确定出经验方程的数学模型分别为：

Y=a+bx，Y=a+b/x，Y=a\b，Y=aexp（bx）

②改直，为方便的求出曲线关系方程的未定系数，在精度要求不太高的情况下，在确定的数学模型的基础上，通过对数学模型求对数方法，变换成为直线方程，并根据实验数据用单对数（或双对数）坐标系作出对应的直线图形。

③求出直线方程未定系数，根据改直后直线图形，通过学生已经掌握的解析几何的原理，就可根据坐标系内的直线找出其斜率和截距，确定出直线方程的两个未定系数。

④求出经验方程，将确定的两个未定系数代入数学模型，即得到中学生比较习惯的直角坐标系的经验方程。

中学物理实验有它一套实验知识、方法、习惯和技能，要学好这套系统的实验知识、方法、习惯和技能，需要教师在教学过程中作科学的安排，由浅入深，由简到繁加以培养和锻炼。逐步掌握探索未知物理规律的基本方法。

㈡ 有一组平行测定所得的分析数据,要判断其是否有可疑值,应采用哪种方法

Q检验法。Q检验法（又叫做舍弃商法）是一种由迪克森(W．J．Dixon)在1951年专为分析化学中少量观测次数(n<10)提出的简易判据式。

标定某准溶液时，测得以下5个数据：0.1014、0.1012、0.1019、0,1026、0.1016mol/L，其中数据0.1026可疑，用Q检验法确定该数据是否应舍弃？碰洞蔽

解：按递增序列排序：0.1012，0.1014，0.1016，0.1019，0,1026

求Q值：Q=X5-X4/X5-X1=0,1026-0.1019/0,1026-0.1012=0.5

查上表N=5时，Q90%=0.64。由Q〈Q90%，所以数据0.1026mol/L不应被舍去。

(2)如何排除可疑数据扩展阅读

《中华人民共和国进出口商品检验法实施条例》第四条出入境检验检疫机构对列入目录的进出口商品以及法律、行政法规规定须经出入境检验检疫机构检验的其他进出口商品实施检验（以下称法定检验）。

出入境检验检疫机构对法定检验以外的进出口商品，根据国家规定实施抽查检验。

第五条进出口药品的质量笑州检验、计量器具的量值检定、锅炉压力容器的安全监督检验、船舶（包括海上平台、主要船用设备及材料）和集装箱的规范检验、飞机（包括飞机发动机、机载设备）的适航检验以及核承压设备的安全检验等项目，由有关法律、行政法规规定的机构实施检验。

第六条进出境的样品、礼品、暂时进出境的货物以及其他非贸易性物品，免予检验。但是，法律、行政法规另有规定的除外。

列入目录的进出口商品符合国家规定的免予检验条件的，由收货人、发货人或者生产企业申请，经国家颤枣质检总局审查批准，出入境检验检疫机构免予检验。

免予检验的具体办法，由国家质检总局商有关部门制定。

㈢ 如何判别测量数据中是否有异常值

1、概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。本文就是介绍如何用格拉布斯法判断“可疑值”是否为“异常值”。薯缓

2、测量数据：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。

3、排列数据：将上述测量数据按从小到大的顺序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。

4、计算平均值x-和标准差s：x-＝7.89；标准差s＝2.704。计算时，必须将所有10个数据全部包含在内。

5、计算偏离值：平均值与最小值之差为7.89－4.7＝3.19；最大值与平均值之差为14.0－7.89＝6.11。

6、确定一个可疑值：比较起来，最大值与平均值之差6.11大于平均值与最小值之差3.19，因此认为最大值14.0是可疑值。

7、计算Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序号——10号；因此G10＝( x10－x- )/s＝(14.0－7.89)/2.704＝2.260。由于 x10－x-是残差，而s是标准差，因而可认为G10是残差与标准差的比值。

8、下面要把计算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较，如果计算的Gi值大于表中的临界值GP(n)，则能判断该测量数据是异常值，可以剔除。但是要提醒，临界值GP(n)与两个参数有关：检出水平α (与置信概率P有关)和测量次数n (与自由度f有关)。

9、定检出水平α：如果要求严格，检出水平α可以定得小一些，例如定α＝0.01，那么置信数禅模概率P＝1－α＝0.99；如果要求不严格，α可以定得大一些，例如定α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。

10、查袭旅格拉布斯表获得临界值：根据选定的P值(此处为0.95)和测量次数n(此处为10)，查格拉布斯表，横竖相交得临界值G95(10)＝2.176。

11、比较计算值Gi和临界值G95(10)：Gi＝2.260，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。

12、判断是否为异常值：因为Gi＞G95(10)，可以判断测量值14.0为异常值，将它从10个测量数据中剔除。

13、余下数据考虑：剩余的9个数据再按以上步骤计算，如果计算的Gi＞G95(9)，仍然是异常值，剔除；如果Gi＜G95(9)，不是异常值，则不剔除。本例余下的9个数据中没有异常值。

㈣ 可疑账户排查流程怎么写

需要人工核查排除。写的内容包括，排除理由过于简单 录入的排除理由仅为简单的一句话，排除理由类同比例大 ，排除理由空洞，无实质内容 有的排除理由，虽然进行了大段的文字描述，排除理由与案例可疑特征不符 录入的排除理由与反洗钱系统抓取的案例特征不符，或者是同一客户，不同时期的排除理由存在明显矛盾。。
反洗钱可疑交易排除，长期闲置的账户原因不明地突然启用或者平常资金流量小的账户突然有异常资金流入，且短期内出现大量资金收付。没有这种情况就可以排除
对于反洗钱系统预警出来的可疑交易，需要通过人工的核查之后，最终判别是排除，还是上报。在这个过程中对我们的各岗位的反洗钱工作人员的分析能力提出了一定的要求，而近期在对一个月时间内可疑行亏案例处理情况的抽查中发现了，许多问档培神题，未达到监管的要求，尤其是对于排除的可疑案例中录入的排除理由，存在问题尤为突出，具体包括：
一、排除理由过于简单 录入的排除理由仅为简单的一句话，仅描述客户的职业或行业，这只是客户尽职调查的一方面内容，很多时候无法仅凭一个信息点就可以直接排除可疑的情形。需要按照要求结合客户身份信息、财务状况、经营业务等对异常交易进行分析，才可以满足排除的要求。
二、排除理由类同比例大 某网点已排除的可疑案例中，录入的排除理由90%以上为“该客户从事批发零售行业”，或者是与批发零售有关的描述，且均未进行进一步的分析，这样的描述，使得后来的检查或者查看者无法通过此描述去判断，案例排除的合理性。
三、排除理由空洞，无实质内容 有的排除理由，虽然进行了大段的文字描述，但是，仔细看具体内容，发现不包含对客户身份、财务状况、经营业务等基本信中液息的描述，仅对系统可见的交易情况进行简单整合描述后，以主观臆测为判断理由。
四、排除理由与案例可疑特征不符 录入的排除理由与反洗钱系统抓取的案例特征不符，或者是同一客户，不同时期的排除理由存在明显矛盾。由此可见，在进行案例分析处理的时候，未进行实质的调查分析，凭着自我的经验进行录入，并未正真做到了解你的客户，甚至，有的案例的基本情况都没有看清楚，就录入了既定的理由进行排除。
五、排除理由为直接判断，缺少必要分析 还有的排除理由为直接排断，未进行简单分析，直接判断为正常往来不可疑。例如家庭支出，予以排除；工作人员，予以排除等理由。

㈤ 如何判别测量数据中是否有异常值

1、概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。本文就是介绍如何用格拉布斯法判断“可疑值”是否为“异常值”。

2、测量数据：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。

3、排列数据：将上述测量数据按从小到大的顺序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。

4、计算平均值x-和标准差s：x-＝7.89；标准差s＝2.704。计算时，必须将所有10个数据全部包含在内。

5、计算偏离值：平均值与最小值之差为7.89－4.7＝3.19；最大值与平均值之差为14.0－7.89＝6.11。

6、确定一个可疑值：比较起来，最大值与平均值之差6.11大于平均值与最小值之差3.19，因此认为最大值14.0是可疑值。

7、计算Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序号——10号；因此G10＝( x10－x- )/s＝(14.0－7.89)/2.704＝2.260。由于 x10－x-是残差，而s是标准差，因而可认为G10是残差与标准差的比值。

8、下面要把计算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较，如果计算的Gi值大于表中的临界值GP(n)，则能判断该测量数据是异常值，可以剔除。但是要提醒，临界值GP(n)与两个参数有关：检出水平α (与置信概率P有关)和测量次数n (与自由度f有关)。

9、定检出水平α：如果要求严格，检出水平α可以定得小一些，例如定α＝0.01，那么置信概率P＝1－α＝0.99；如果要求不严格，α可以定得大一些，例如定α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。

10、查格拉布斯表获得临界值：根据选定的P值(此处为0.95)和测量次数n(此处为10)，查格拉布斯表，横竖相交得临界值G95(10)＝2.176。

11、比较计算值Gi和临界值G95(10)：Gi＝2.260，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。

12、判断是否为异常值：因为Gi＞G95(10)，可以判断测量值14.0为异常值，将它从10个测量数据中剔除。

13、余下数据考虑：剩余的9个数据再按以上步骤计算，如果计算的Gi＞G95(9)，仍然是异常值，剔除；如果Gi＜G95(9)，不是异常值，则不剔除。本例余下的9个数据中没有异常值。

㈥ 判断可疑测量值取舍常用的检验方法有哪些

判断可疑测量值取舍常用的检验方法常用的有四倍法、Q检验法、迪克逊（Dixon）检验法和格鲁布斯（Grubbs）检验法。

在实际分析工作中，常常会遇到一组平行测量数据中有个别的数据过高或过低这种数据称为可以数据，也称异常值或逸出值。

(6)如何排除可疑数据扩展阅读：

在一组分析数据中，往往有个别数据与其他数据相差较大，这种个别数据成为可疑值。对可疑值的处理，应首先回顾和检查生产可疑值的实验过程，有无可觉察到的技术上的异常原因。但原因不明时，必锋旦须按一定的数理统计方法梁基前进行处理，决定保留还是舍弃。

在定量分析化学实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，这样能拓宽分析化学实验的应用面，以适应厂矿化验室实际工作的需要。同时也增强实验员分析化学的理论和实验必备素质。

㈦ 实验观测中,要剔可疑的除极少数的数据应遵循什么法则

要遵循普遍性原则。

在实验当中，如果有一些数据极大或者极小，应该适当的去剔除，这样才能够得到最正确的结论。

剔除可疑的极少数数据的话，尘胡缓是需要能够得出一个为什么能够把它剔除掉的原因，也就是抛开它数据本身而言，在实验过程中这一个数据有什么问题，所以可以把它抛弃掉，如果整个实验都没有问题的话，这个数据是不能被抛弃掉的。

(7)如何排除可疑数据扩展阅读：

实验是为了解决文化、政治、经济及其社会、自然问题，而在其对应的科学研究中用来检验某种新的假说、假设做巧、原理、理论或者验证某种已经存在的假说、假设、原理、理派模论而进行的明确、具体、可操作、有数据、有算法、有责任的技术操作行为。通常实验要预设“实验目的”、“实验环境”，进行“实验操作”，最终以“实验报告”的新闻形式发表“实验结果”。

㈧ 数据控制

12.2.1.1 数据采集

数据采集一般为手工采集和自动采集两种方式，对所采集的数据应实施有效地验证和控制。

12.2.1.2 数据处理

数据处理应首先确认使用的常数、数表、计算公式、图表和曲线及有效数字等。数据修约规则应执行GB/T 8170—2008的有关规定。

数字修约的一般原则是：四舍六入五进单。或者说“4舍，6入，5前单数则进1，5前双数则舍去”。例如，将下列数字修约成两位有效数字:

5.1416→5.1，为4舍(实际是把0.04以后的数字全舍);

5.16→5.2，为6进(实际是把0.06进为1);

5.35→5.4，5前为单数则进1;

5.45→5.4，5前为双数则舍弃;

5.4501→5.5，5前虽为双数，但5后有数字则进;

5.5499→5.5，为4舍，后面的数字不能连续修约。

表示精密度的标准偏差(S)和不确定度(U)数字修约的原则为“只进不舍”。例如S=2.1，可修约为S=3。

岩矿分析数据位数的确定，见表12.1。

表12.1 各级含量分析数据的位数

12.2.1.3 数据判定

1)合格数据的判定依据《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/T 0130)中相应部分的规定。合格数据是指满足规定条件的测量结果。

2)极限数据的判定依据《数值修约规则与极限数值的表示和判定》(GB/T 8170—2008)的规定。极限数据是指测量到值已接近或可能超过了标准规定的值。

3)可疑数据(即指偏离约定值或估计值的测量结果)应采取下列步骤来确定或排除测量的可疑因素：①用期间核查方法，使用核查标准来检查测量仪器校准状态的可信度;②检查测试方法和步骤；③对已测试样进行重复测试；④检查环境和消耗品的影响。

4)重复数据按允许限判定是否合格，不合格者，应采取下列步骤进行验证：①实验操作细节；②使用仪器的操作细节；③对环境和影响量的控制；④原始数据的记录和计算细节；⑤使用有效的“核查”方法；⑥如能用以上排除方法找到原因，应针对存在问题实施纠正；⑦如使用上述排除方法仍不能找到存在问题的原因，则应组织相关人员实施有效的验证方法来确定存在的数据不一致的原因。

12.2.1.4 数据转移

数据在转移中不可以进行数据修约、计算、变更，应保存数据转移前的原始数据凭证备查。

12.2.1.5 数据核查

应对数据的计算和转换进行系统地和适当地校核。

12.2.1.6 数据更正

数据更正应标明更改原因。如需对客户手中保存的数据进行更正，应向需要更正数据的所有客户发出正式书面文件。

㈨ 可疑数据的取舍方法

可疑数据的取舍方法如下：

在一好型组条件完全相同的重复试验中，个别的测量值可能会出现异常。 如测量值过大或过小，这些过大或过小运洞的测量数据是不正常的，或称为可疑的。

对于这些可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪，并决定取舍。 常用的方法有拉依达法、肖维纳特（Chavenet）法。 格拉布斯（Grubbs）法等。

倍标准偏差（3S）作为确定可疑数据取舍的标准。 当某一测量数据（x）之差大于3倍标准偏差时，用公式表示为：＞3S则该测量数据应舍弃。

因而在实际试验中，一旦出现， 就认为该测量数据是不可靠的，应将其舍弃。

另外，当测量值与平均值之差大于2倍标准偏差(即| x; -x1 > 2S) 时，则该测量值应保留，但需存疑。如发现生产(施T)、试验过程屯有可疑的变异时，该测量值则应予舍弃。

拉依达法简单方便，不需查表，但要求较宽，当试验检测次数较多或要求不高时可以应用，当试验检测次数较少时(如n<10)在一组测最值中即使混有异常值，也无法舍弃。