A. wps怎么做图看数据集中度
方法如下：
第一步：选取数据源；
首先，打开表格，在其中选取数据源，用鼠标框选出第一绘区的数据和第二绘区的数据，需要注意的是在框选的过程中，不要选第二绘区的总数。
第二步：创建图表，选择合适的双告迹没饼图
在表格上方插入的选项卡中选择图表按钮，这样就会弹出的选择图表类型的对话框，选择左侧的饼图，在饼图的下拉式菜州胡单中点击双饼图的图标，最后点完成。这样双饼图就创建好了。
第三步：设置图系列格式；
在饼状图上右击，在下拉列表中选择数据系列格式，开始设置图表的系列格式。
打开数据系列格式对话框后，选择选项选项卡，选择第二绘图区的数值为4，因为第一绘图区中的其他组中包括4个类别。
选择数据标袜纳志的选项卡勾选类别名称和百分比前面的对号，最后点击确定。
B. 制程改善常用手法 有哪些生技部
品管七大手法
七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素
①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤
①确定检查对象；
②制定检查表；
③依检查表项目进行检查并记录；
④对检查出的问题要求责任单位及时改善；
⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；
⑥定期总结，持续改进。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：
① 确定研究的主题；
② 制作表格并收集数据；
③ 将收集的数据进行层别；
④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类
1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；
B成本：损失总数、费用等；
C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；
D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；伍掘
B机器：设备、工具困芹、模具、仪器等；
C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；
D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用
① 降低不良的依据；
② 决定改善目标，找出问题点；
③ 可以确认改善的效果。
3、实施步骤
①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；
②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；
③绘制横轴和纵轴刻度；
④绘制柱状图；
⑤绘制累积曲线；
⑥记录必要事项
⑦分析柏拉图
要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
4、应用要点及注意事项
①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；
②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；
③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目腔尺核太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；
④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；
⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；
⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；
⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
四、因果图
所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。
1、分类
1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；
2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤
① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；
② 确定问题点；
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、
法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；
④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；
⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；
⑥ 记入必要事项
3、应用要点及注意事项
①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；
②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；
③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；
④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；
⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；
⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；
Why——为何要做？（对象）
What——做什么？（目的）
Where——在哪里做？（场所）
When——什么时候做？（顺序）
Who——谁来做？（人）
How——用什么方法做？（手段）
How much——花费多少？（费用）
⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；
⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；
⑨因果图使用时要不断加以改进。
五、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类
1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；
2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；
3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；
4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
2、实施步骤
1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；
2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；
3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；
4）计入图名、制作者、制作时间等项目；
5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项
1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；
2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；
3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；
4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；
5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
六、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
1、实施步骤
1）收集同一类型的数据；
2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；
3）设定组数K： K=1+3.23logN
数据总数
50~100
100~250
250以上
组 数
6~10
7~12
10~20
4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；
5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；
6）求出各组的上、下限值
第一组下限值=Xmin-测量最小单位10-n/2
第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；
7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；
8）制作频数表；
9）按频数表画出直方图。
2、直方图的常见形态与判定
1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；
2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；
3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律；
4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律；
5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律；
6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；
7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。
七、控制图
1、控制图法的涵义
影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。
控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。
2、控制图的绘制
控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤：
①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；
②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；
③在控制图上描点；
④判断生产过程是否有并行。
控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：
①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点；
②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：
③使用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限：
④控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；
⑤控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的；
⑥控制图发生异常，要明确责任，及时解决或上报。
制作控制图时并不是每一次都计算控制界限，那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多，可以遵循以往的经验数据，即延用以往稳定生产的控制界限。下面介绍一种确定控制界限的方法，即现场抽样法，其步骤如下：
①随机抽取样品50件以上，测出样品的数据，计算控制界限，做控制图；
②观察控制图是否在控制状态中，即稳定情况，如果点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步；
③如果有异常状态，或虽未超出控制界限，但排列有异常，则需查明导致异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再重新取数据计算控制界限，转入下一步；
④把上述所取数据作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较，看是否在理想状态和较理想状态，如果达不到要求，就必须采取措施，使平均位移动或标准偏差减少，采取措施以后再重复上述步骤重新取数据，做控制界限，直到满足标准为止。
3、怎样利用控制图判断异常现象
用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断．失控状态主要表现为以下两种情况：①样本点超出控制界限；②样本点在控制界限内，但排列异常。当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况： ③连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。④连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。⑤点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。 ⑥点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。 控制图对异常现象的揭示能力，将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的使用，而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法，制作出各种类型的图表，这样才能收到更好的效果。
值得注意的是，如果发现了超越管理界限的异常现象，却不去努力追究原因，采取对策，那么尽管控制图的效用很好．也只不过是空纸一张。
品管新七大手法
☆关联图
☆系统图
☆亲和图
☆矩阵图
☆ PDPC法（过程决策方法）
☆箭条图
☆数据矩阵解析法
质量管理八大原则
1.以顾客为关注焦点:
组职依存于顾客,因此组织应当理解顾客当前和未来的需求,满求满足顾客要求并争取超越顾客期望.
2.领导作用:
领导者确立组织统一的宗旨和方向,他们应当创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境.
3.全员能与:
各级人员都是组织人,只有他们的充分参与,才能使他们的才干为组织带来收益,
4.过程方法:
将活动和相关的资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果.
5.管理的系统方法:
将相互关联的过程作为系统加以识别,理解和管理有助于组织提高实现目标的有效性的效率.
6.持续改进:
持续改进总体业绩应当是组织上的一个永恒目标.
7.基于事实的决策方法:
有效决策是建立在数据和信息分析的基础上.
8.与供方互利的关系:
组织与供方是相互依存的,互利的关系可增强双方创造价值的能力.
以上八大质量管理原则形成了质量管理体标准的基础.
C. 请问在spss中做因子分析得出的结果因子不集中，应该怎么处理啊我用的是调查问卷的数据，求大神指导
旋转没有呢？
我替别人做这类的数据分析很多的
D. excel如何将散乱的数据集中放到一列
=INDEX($A$1:$A$1000,SMALL(IF($E$1:$E$1000=615,ROW($E$1:$E$1000),4^8),ROW(A1)))
数组公式，三键下拉！
如果你那615是文本格式，则用：
=INDEX($A$1:$A$1000,SMALL(IF($E$1:$E$1000-615=0,ROW($E$1:$E$1000),4^8),ROW(A1)))
数组公式，三键下拉！
E. 如何做好制程品质管制
如何做好制程品质控制 一、建立品质与历史档案 由于品质问题的发生有其特殊性与历史原因，在许多企业中，重复发生的品质问题令管理者十分头痛。现介绍一种既简单又实用的方法，即建立品质历史档案。 将发生的重大品质问题，逐一记录在每一个产品专用的品质历史档案表，详细记载问题发生的时间、情形、原因、责任及对策等内容。在下次生产该产品时，只要调出该档案，即可以清楚其自“出生”以来的历史问题，不必再依赖老员工、老干部、老品管的传帮带了。 二、全员参与活动 1.开展QCC 活动 2.推进TQM 全面品质管理（TQM，Total Quality Management）的推行要点： ①教育及训练 ②要转动PDCA 管制圈 ③要设置全公司的推进组织。 ④要引进品管图 ⑤推动方针式管理 ⑥实行上级诊断的方法 ⑦充实品质保证体系 3.推行6S 活动 4.推行TPM(Total Proctive Maintenance)全面生产保养活动 5.推行改善提案活动 三、品质工程与品质保证 1.品质工程（QE） 如何将“检验的品质管制”推向“管制品质的品质管制”呢？许多企业中的品管人员只是在做检验的工作，尚不能发现所存之不良，更不用谈协助现场品质改善，因相品管部门与制造部门常常成为一对“冤家”。品管要真正树立权威，除了发现问题外，还要能解决问题，改善品质的需要而建立的。 ①品质工程人员职责 制定品质计划； 制定检验规范 设计检验量具； 制程解析，改善实验； 处理品质事故。 ②品质改善信息来源 品管报表或品质状况推移图 管制图； 品质成本分析表。 2.品质保证(QA) 品质保证，是为了保证产品品质能够充分地满足顾客的要求，进行有组织、系统化的品质推进活动。品质保证（QA、Quality Assurance）正是因应预防问题、保证品质的需要而建立的（有些企业称为品质稽核Quality Audit）。 品质保证人员的职责： ①公司品管体系运作系统、规范的查核 ②客户抱怨（退货）的统计、分析、调查和处理。 ③长期性的试验工作。 ④外协厂商辅导。 ⑤公司内的品质教育 ⑦全员品管活动的推动。 1.对品质保证的认识误区 由于ISO 9000 是一种品质保证体系，很多企业以为通过ISO 9000 就是有了品质保证，甚至在产品包装上大力宣扬，以标榜产品品质达到“国际水平”。 且不指丛论企业是否确实依照ISO 9000 的规定执行了各项制度，就是完全实施了，也只能保证产品品质具有一致性，即属受控状态，但并不表明没有不良品，或者品质已有了保证。扎扎实实地分析现场品质问题，逐一予以改善和提高，采取有力的预防措施，方可保证品质良好。 有的企业认为做好以下的工作就是保证： ①允许顾客退、换不良商品 ②在某一期间内免费为顾客维修、保养商品。 ③加强了内部的检验工作。 ④对客诉积极处理、回复和赔偿。 以上只是表明企业有诚意提供好产品，愿意负责任，但同时也说明了品质还有瑕疵，还需改进。 2.品质是最好的推销员 好的品质，就是企业唯兄樱最好的推销员，众多世界名牌之所以能百年不衰，靠的是过硬的品质，而近年来国内不少民营企业一夜成名，往往是靠广告和盲目的扩张，而很快又轰然倒下，却大多是因为品质出了问题！ 营销学上常说，留住一个老顾客，比开发五个新顾客强，而留住顾客的最佳方法正是提供良好品质的产尘伍品与服务！ 四、品质管理的方法 1.掌握4M1E 的品质变异要素 2.运用QC—STORY 解决品质问题 3.SQC 统计技术的应用 常见的统计技术被称为QC 七大手法 4.QC 七大手法 近年来，所谓新QC 七大手法（New Seven Tools for TQM），也被广泛运用. 5.其他常用品质管理方法 ①实验计划 ②抽样计划 最常用的方法，普扁沿用美国军方标准MIL-STD-105D（即中国国家标准GB 2828）。 ③SPC 统计制程管制（Statistical Process Control）。通过对制程能力指数Cp、 Ca、Cpk 的计算分析，来判断制程能力，找出不足，予以改进。 ④FMEA 即失效模式及后果分析（Failure Mode and Effects Analysis），尤其是QS 9000 认证企业，强制要求实施FMEA。 ⑤6δ手法 由于摩托罗拉、GE 等公司的成功应用，6δ手法已引起企业界，尤其大中型企业的关注。 五、品质检验服务 1.工厂评估 根据标准要求的具体方法对工厂工作环境、设备、机器、原材料、技术能力、质量控制体系及环境控制体系进行检查。我们的现场检查员将给制造商和客户提供有关不符事项的评估报告. 2.生产能力评估 现场检查工厂的厂房、生产线、机器设备、人员技艺、原材料、工艺技术、品质控制情况等，提供现场评估报告. 3.行为规范评估 根据客户或国际通用准则（如：OHSA18000/SA8000）的要求，现场检查工厂遵守所在地的环境、职业健康、安全、社会责任等法律法规情况，提供评价报告. 4.质量体系审核 根据客户或ISO9000 标准的要求对工厂的质量管理体系进行审核，对其质量保证能力作出评价，出具评价报告，并对不符合事项提供改善建议. 5.环境体系审核 根据客户或ISO14000 标准的要求对工厂的环境管理体系进行审核，对生产过程及产品对环境可能造成的影响作出评价，出具评价报告并提供改善建议. 6.生产初期检查 通过随机抽样对产品的原材料和配件进行检查，预见将会发生的问题。根据实际情况，调整质量控制环节，确保其符合规格或参照样品. 7.生产中期检查 对生产期间制造出的产品进行全面质量检查，并对生产进度进行了解，如有问题或不合格情况，我们将提供有关改善建议，并及时反馈，确保产品质量符合标准，调节生产工艺过程. 8.交货前检查 当产品全部包装完毕，准备出货时，我们的验货员将按抽样标准ANSI/ASQCZ1.4、 MIL-STD-105E、BS6001、DIN40080、ISO2859 或NFX06-22 等随机从成品中抽取样品，确保产品数量、外观、作工、功能、安全、颜色、尺寸和包装符合规格或购货单信用书或客户要求，并对货物的总体质量进行评定 9.装货监察 在产品装货时，我们的验货员抵达工厂、仓库或装货地点核对产品信息、数量和包装状况，并对货物装柜过程进行监察，协助制造商确保所有的装货在正确明了的工作条件和工作程序中完成. 六、运用 QC STORY 现场专案改善活动来解决品质问题 （一）明确把握问题，调查现状 1.问题描述 ①发生品质问题,应事先了解“问题是什么”,才能迅速有效地解决问题; ②对问题从“多个角度”进行分析,以“事实”说明清楚,使之真相大白. 2 .问题把握步骤 ①收集数据 可以利用查检表来记录数据的状况. ②数据的整理 利用查检表、层别法、柏拉图、直方图、管制图或推移图，将数据统计、整理，寻求规律，发现问题。 3.据配合观察与意见 现状把握不能只着重于数据整理分析，应注重“三现”（现场、现人、现物）原则，实地了解问题发生的状况，避免被虚假数据迷惑，或者陷入理想化之境地。 （二）原因分析 确认真正原因, 重点要因再作特性要因图分析: ①指认可能的原因 根据经验或历史事件判断; 用层别法或柏拉图判断; 用特性要因图脑力激荡法分析。 ②评估可能的原因 相关专业人员讨论、表决; 收集相关数据，加以层别比较; 模拟试验以确定。 ③确认真正的原因 通过实践来验证; 通过事实调查分析。 （三）要因确认 1.对圈选要因进行检讨 ①有无标准？ ②是否依标准？ ③标准是否合理？ 2.以柏拉图确认重要原因的影响度 ①必要时柏拉图可连续展开; ②应用不同的层别角度追查焦点; ③模拟实验. 3.要因明确且可采取对策者,立刻进行 ①经验、专业判断。 ②历史事件启示。 ③及时总结调整。 4 影响度大的要因尚无法确定对策时 ①再作特性要因分析，并确认重要因影响度。 ②用问题阻力因素和助力因素分析影响问题的各种要素，并选出其中的重点。 （四）制定对策 提出对策的注意要点: ①对策要具体可行; ②尽量是自己能力可解决的对策方案; ③活用创造性思考原则，运用改善技巧与方法; ④治本而非治标; ⑤经济效益大的对策; ⑥考虑风险; ⑦符合公司经营理念、企业文化。 （五）实施对策 1.教育训练 对策实施前，应充分进行说明、训练。其内容应包括： ①应达成的目标; ②实施的方式; ③注意事项. 2.实施执行 对策要确实有效，应该注意以下事项： ①制定执行办法; ②分段实施; ③容易做、效果大的先做; ④实施过程要做点检; ⑤让部属看得到实施状况. 3.问题的回馈 ①问题点查核，并回馈; ②当对策无效或有反（副）作用时，应讨论，并调整。 （六）效果确认 1.检查标准的设定 对策实施后应及时检讨其效果，并注意设定相关的标准，如： ①检查项目; ②时间点; ③检查方法; ④负责人. 2.检查的重点 检查的重点包括: ①方法、规范遵守难易度; ②实施人员的了解程度; ③方法的合理性; ④操作的便捷性. 3.查核时机 ①实施过程的查核 实施过程的查核至关重要，其目的是确保实施者依既定之方案执行，给予必要的指导，纠正错误，并对实施中的问题及时排除解决。 ②实施完成后，应该将实施后的结果与实施前比较。查核方法可采用查检表、层别法、柏拉图. 4.进行效果确认时，应注意下列事项： ①确认对策是否有效果; ②分段确认、层别确认; ③确认时数据不可太少; ④确认时不可只比较平均值; ⑤可以用推移图、直方图、柏拉图等方法确认; ⑥确认效果的特性、标准须前后一致; ⑦判定对策是否有效，考虑有无其他因素加入; ⑧考虑其他方面有无反效果。 (七)、标准化 品质问题的改善效果要加以维持，需要标准化的推动，只有将改进的方案列入作业标准，或重要制定作业标准，才能使执行长期有效。同时也可能要修必或重订检验规范与标准。 1.标准化的作用: ①作业合理化、效率化，减少浪费; ②问题容易显化，原因追查较易; ③减少个人差异，变异缩小; ④技术储蓄、经验传承; ⑤权责明确，使授权得以进行; ⑥可作为教育训练之依据; ⑦有利于自主管理。 2.制定作业标准的来源: ①上级指示; ②维持改善后有效的对策; ③需系列化者; ④下一工序或客户经常抱怨的项目; ⑤工作上不明确，尚未整合者; ⑥影响作业的有关因素改变时; ⑦同样的手续、方法、流程，由许多人重复在进行的例行性工作。 3.制定标准的要领: ①内容要符合作业项目; ②内容要合符实际，配合实情; ③要有具体的作业方法，操作性强; ④追求简单化、步骤化、图表式和限度样本; ⑤明确协同关系及作业权限责任; ⑥以作业的重点为主，特别注意事项、不能遗漏事项、必须遵守事项和容易出错事项等亦须明确说明; ⑦说明自检及异常处置的方式; ⑧不与相关标准或规范相矛盾; 4.制定检验规范（标准）的作用: ①明确检验作业的各项内容与需求，使繁杂的的检验工作不易产生疏漏; ②规范品质检验的作业，有利于保持产品品质的一致性; ③不易因检验人员的好恶影响品质判定的客观、公正; ④减少送检单位与检验人员的工作争议; ⑤有利于供应商、制造单位遵守品质原则; ⑥易于人员的品质训练。 (八)、找出遗留问题 1.指认潜在问题 改善之后，应该寻求下一个主题，可以从以下方面着手思考： ①原问题是否已彻底解决。 ②原问题解决后，依优先顺序解决其他问题。 ③原已潜在问题是否凸现。 ④是否产生新问题。
F. mysql分表不均怎么解决
数据分库表扩容-数据不均匀问题 原创雀启
2021-12-22 22:18:13
这是王姑娘的微博
码龄10年
关注
假如前期分三个库，一个库两个表，项目火爆，数据量激增，进行扩容
增加了新的数据库表位，会导致旧的库表比新的库表数据量多，且容易出现超载情况
解决方式思想：掘腔
不同的库表位分配的概率不一样，性能好的机顷散如器和数据量少的机器提高分配几率，类似的中间件应用场景有nginx
类似这种：
Nginx常见的负载均衡策略
节点轮询（默认）
weight 权重配置
简介：weight和访问比率成正比，数字越大，分配得到的流量越高
场景：服务器性能差异大的情况使用
upstream lbs {
server 192.168.159.133:8080 weight=5;
server 192.168.159.133:8081 weight=10;
}
在分库表中的加权解决方式，目前想到的几种方案：
库表位可以使用对象形式，配置权重，避免数据倾斜、数据集中(思考中...)
编写算法，根据不同的，配置权重，不同的库表位配置不同的权重(思考中...)
加权配置，list重复添加出现的高频的库表位(更改速度最快)
例如：dbPrefixList.add("0"); dbPrefixList.add("1"); dbPrefixList.add("a");
这三个库是第一批增加的，已经到了900多万单表量。现在准备进行扩容，那么实现方式如下:
扩容库位b,c,d
/**
* 获取随机的前缀
* @return
*/
public static String getRandomDBPrefix(){
int index = random.nextInt(dbPrefixList.size());
return dbPrefixList.get(index);
}
这样在获取随机库位的时候，0,1,a获取到的概率会低点，相对进入的数据就会少些。更多数据会进入到b ,c,d中进行平衡。
G. 如何做好制程的管控
导语：提起质量大家更多想到的是产品质量，实际这是狭义的概念。所谓质量应涵盖产品质量、工作质量、服务质量、人的质量等多个方面。
罩仔1、制定行业认可且正确的产品规范、制定有各测量、试验设备操作规程、普通产品来料、制程、半成品、成品、出货检验规程;特殊产品的各项检验规程若干。
2、设立品质部，确认QC、QA人员，通过在岗在职培训考核、早会宣导等方法，要求质量人员对检验规范和标准的理解，能准确无误的判断，现实行每半年一次培训并考试，合格方可继续胜任原工作岗位，每一季度一次现场考核，通过QC验证后的产品进行再确认，确认误检、误判、漏检机率，并将此结果纳入检验员的绩效考核;
3、要求QC人员能够对质量结果进行简单的分析和解释，当有QC向我汇报不良现象时，我都会问对方：你认为是何种原因导致这种不良现象产生，并与对方进行斗郑必要的讨论和分析。
4、每天不定时走访车间各工序，观察现有正在生产产品的工作流程，以减少工作失误，提高工作效率为准，不合理的流程容易造成质量不稳定，部门间相互扯皮影响团体合作，若发现不合理流程，及时与管理层协商沟通，纠正其工作流程;
5、观察全员质量意识，是否承担应有的质量责任，是否按流程工作，工作质量如何。发现问题，及时与管理层及部门负责人沟通、改善。主导并协助各部门建立有一套有效的绩效考核，从而增加全员质量意识。
(一)明确把握问题，调查现状
1.问题描述
①发生品质问题,应事先了解“问题是什么”,才能迅速有效地解决问题;
②对问题从“多个角度”进行分析,以“事实”说明清楚,使之真相大白.
2 .问题把握步骤
①收集数据 可以利用查检表来记录数据的状况.
②数据的整理 利用查检表、层别法、柏拉图、直方图、管制图或推移图，将数据统计、整理，寻求规律，发现问题。
3.据配合观察与意见 现状把握不能只着重于数据整理分析，应注重“三现”(现场、现人、现物)原则，实地了解问题发生的状况，避免被虚假数据迷惑，或者陷入理想化之境地。
(二)原因分析
确认真正原因, 重点要因再作特性要因图分析:
①指认可能的原因 根据经验或历史事件判断; 用层别法或柏拉图判断; 用特性要因图脑力激荡法分析。
②评估可能的原因 相关专业人员讨论、表决; 收集相关数据，加以层别比较; 模拟试验以确定。
③确认真正的原因 通过实践来验证; 通过事实调查分析。
(三)要因确认
1.对圈选要因进行检讨
①有无标准?
②是否依标准?
③标准是否合理?
2.以柏拉图确认重要原因的影响度
①必要时柏拉图可连续展开;
②应用不同的层别角度追查焦点;
③模拟实验.
3.要因明确且可采取对策者,立刻进行
①经验、专业判断。
②历史事件启示。
③及时总结调整。
4 影响度大的要因尚无法确定对策时
①再作特性要因分析，并确认重要因影空闷颂响度。
②用问题阻力因素和助力因素分析影响问题的.各种要素，并选出其中的重点。
(四)制定对策 提出对策的注意要点:
①对策要具体可行;
②尽量是自己能力可解决的对策方案;
③活用创造性思考原则，运用改善技巧与方法;
④治本而非治标;
⑤经济效益大的对策;
⑥考虑风险;
⑦符合公司经营理念、企业文化。
(五)实施对策
1.教育训练 对策实施前，应充分进行说明、训练。其内容应包括：
①应达成的目标;
②实施的方式;
③注意事项.
2.实施执行 对策要确实有效，应该注意以下事项：
①制定执行办法;
②分段实施;
③容易做、效果大的先做;
④实施过程要做点检;
⑤让部属看得到实施状况.
3.问题的回馈
①问题点查核，并回馈;
②当对策无效或有反(副)作用时，应讨论，并调整。
H. 新数据集在现有模型下运行不好
如果新数据集在现有模型下表现不佳，那么有可能是以下原因：
1. 数据偏差：新数据集与训练数据集之间可能存在差异，例如数物首据集中出现了新颜色、形状或大小的物体。
解决方法：重新训练模型，使用包括新数据集的更全面和多样化的数据集，以便让模型学习到新的特征和模式差圆。
2. 过拟合：模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，这可能是因为模型过度适应（过度拟合）于训练数据。
解决方法：减少模型的复杂度，使用正则化技罩庆数术或数据增强来防止过拟合。
3. 模型不适用于新数据集：现有模型可能不适用于新数据集的任务或领域，例如如果现有模型是针对图像分类任务而不是物体检测任务训练的，那么在进行物体检测时可能会表现不佳。
解决方法：重新设计和训练模型，确保它们能够适用于新数据集的任务、领域和特征。
4. 数据集质量问题：新数据集可能存在问题，例如标记不正确或其中包含太多的噪声。
解决方法：重新检查和预处理数据集，删除错误和有问题的数据，确保数据集是准确和干净的。
综上所述，要解决新数据集在现有模型下表现不佳的问题，需要仔细分析数据和模型，找出问题的根源，并对其进行适当的调整和优化。
I. 项目管理中的编码生产率cpk太低，如何调整
1.首先你统计的数据需要有准确的
数据来源
.
2.检查数据
平均值戚灶烂
与
产品规格
中心的偏离程度,如果数据偏离中心则CPK会小.
3.如数据不偏离中心,且CPK还小,原因为
制程
不稳定,数据分散程高漏度太辩昌大.需要提高制程
精度
.
J. excel导入外部数据为什么都集中在A列怎么选出想要的部分
两种方式：
1、导入时，可以按符号分隔或按宽度漏返族分隔，按提示步骤选择即可
2、如导入时示分世伍开，可选择当前列，数据返弊=》分列，再按提示重新分列即可