1. 大数据未来的前景怎么样
大数据行业发展前景十分的好,比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持,没有大数据的支持,人工智能将无法智能,这将进一步扩大大数据人才的缺口。
并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间,随着大数据应用于各行各业,并改变着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业,但是又比较担心大数据的就业前景不好,因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点:
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链,这条产业链涉及到诸多环节,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等,这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广
大数据领域不仅人才需求量大,同时需要各种不同层次的人才,既需要具备创新能力的研究型人才,也需要应用型人才和技能型人才,随着大数据技术逐渐开始落地应用,大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡,而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司,随着产业结构升级的不断推进,广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位,这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看,首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业,未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用,传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级,人力资源的岗位附加值将逐渐提升,所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看,整体的薪资待遇还是比较可观的,而且在逐年提升。
2. 大数据未来的发展前景怎么样
目前,我国大数据企业分布在产业链各个环节,包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域,在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面,中国大数据企业较为集中,主要分布在京津冀与东部沿海地区。
行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据:大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等
1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况
目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从其细分领域来看,大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业,基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外,行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等,业务布局覆盖整条大数据产业链。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
3. 大数据未来的前景怎么样
大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,大数据人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来大数据人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。
2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的:
有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;
有1-2年工作经验的助理工程师,月收入在13000-15000左右;
有3年左右工作经验的大数据工程师,平均每个月能赚到20000左右;
有5年左右工作经验的高级大数据工程师,月收入一般都在30000左右;
有10年以上工作经验的首席工程师,月薪都是大于50000的。