专科数据分析员工资多少

Ⅰ 大数据分析师工资多少

大数据分析师平均月薪从几千到上万按照地区不同而工资不相同，例如广东约为15000元左右。

由中华人力资本研究院和西南大数据产业联盟共同发布《全国大数据人才需求指数报告》。中国内地各地区招聘平均月工资广东最高，约15000元，其次是北上广；浙江平均工资也比较高，月均11565元，重庆月平均工资8525元。贵阳2016年2月平均工资7897元，3月平均工资6714元。

从地区招聘趋势来看，广东和北上广招聘人数最多。重庆2016年1月招聘6人，2月增长至46人，3月招聘194人。贵阳2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大数据人才方面，计算机软件、互联网电子商务以及移动互联网人才招聘规模最大，金融保险类薪酬最高。

(1)专科数据分析员工资多少扩展阅读：

“数据驱动安全”已是网络安全界的普遍共识，即通过大数据的技术手段，来监测网络运行状态，发现未知安全威胁。网络安全人才普遍紧缺的情况下，既懂大数据分析，又懂安全技术的网络安全人才，就显得更加稀缺。



预计未来网络安全人才市场中，安全大数据分析师和应急响应工程师是最稀缺的人才资源。

参考资料来源：人民网-大数据人才 贵阳工资七千多

Ⅱ 58同城数据分析师工资待遇

平均10000元左右每月。
数据分析师的薪资在8千元至3万元左右区间内，据我所在的城市长治58网上查阅平均工资在10000左右。
数据分析师：指的是旁弯败不同行业中，专门运颤从事行业数据搜闹粗集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

Ⅲ 数据分析师月薪多少

数据分汪敏析师月薪：8k-10k。

从职位工资来看，数据分析师行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的工资位列第一方团丛阵，工资均在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，工资均在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，工资均在8k左右。

Ⅳ 大专生学大数据好工作吗

看情况。

大数据技术及应用知销或相关专业就如碰业前景广阔。

原因是近年来互联网行业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。

到目前为止，在人们的日常生活的数据量已经从结核病（1024gb＝1TB）水平一个跳转到PB（1024结核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。

大数据从业者目前的两大趋势是：

1、大数据领域员工工资将持续上涨。

2、大数据人才供不应求。

3、此外，大数据毕业生的工作非常多。

如：大型分布式应用程序开发的Java数据，应用和发展大型数据集成平台，大数据平台操作，Java海量数据分布式编程，大数据架构设计，数据分析，Java数据分布式开发，基于大数据平台应用程序开发、数据可视化、数据挖掘、Java海量数据分布式编程、数据结构设计等。

一般大数据开发工程师的基本工资起薪为1万元渣猛谈以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元／月。

其次，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元，2018年预计将超过5700亿元。未来，大数据、云计算和人工智能的结合将创造数以百计的新就业岗位。说白了，这个行业很有前途，未来是可以预料的。

大数据技术及应用（云计算、大数据）

就业方向：毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。

有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

(4)专科数据分析员工资多少扩展阅读：

大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网＋”前沿科技专业。

这个专业旨在培养学生系统的主数据管理和数据挖掘方法，并成为高级专业大数据技术人才大数据分析和处理、数据仓库管理，全面部署大数据平台，应用大数据平台的软件开发和数据产品的视觉呈现和分析。

主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

Ⅳ 数据分析师一般一个月多少钱

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况。

这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。

经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。

对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。

本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。

数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。

想了解更多关于数据分析师的信息。可以到CDA数据认证中心了解了解，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册。

CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

Ⅵ 数据分析师的工资一般多少

数据分析师的工资分为三个等级:

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。

中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。

高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

数据分析领域的薪酬职能差异，决定你在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。

数据分析师的详细情况推荐到CDA数据认证中心了解一下 。CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

Ⅶ 临床数据分析员薪资水平

月平均工资9310元。
临床数据分析员薪资水平为：月平均工资9310元。最多可以拿到两万到三万，高于平均薪资。
临床数据分析员是医药行业中，负责产品临床数据采集及分析等相关事宜的专业人员。

Ⅷ 数据分析师的薪资大约有多少

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

Ⅸ 数据分析师一般一个月多少钱

数据分析师的工资跟两个因素有关：一是地域，二是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，全国数据分析师的平均工资在1.2万元左右，年薪能达到15万至20万元。

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。

想了解更多关于数据分析师的详情，推荐咨询达内教育。该机构致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。

Ⅹ 专科千万不要学大数据真的吗 好找工作吗

“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的专业，一些人说专科不要学数据科学与大数据，是因为数磨竖据科学与大数据比较难学。但是大数据专业就业前景十分广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才，所以还是值得各位专科生学的。

大数据专科生好找工作吗

因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比培伍其他岗位要理想一些。

我们以大数据开发工程师来做一个参照，从专科生就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的专科学生只占了2%，其他学员毕业工作一年后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的专科生为大多数。

重视大数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要配游或分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

大数据专科生找什么工作

(1)大数据系统研发工程师：适合学大数据的专科生就职。主要负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

(3)大数据分析师：适合学大数据的专科生就职。主要负责运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。