查询回答常用的大数据平台有哪些

㈠ 大数据分析平台哪个好

大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可拿喊此用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。

㈡ 有哪些好的查询经济数据的平台

好的查询经济数据的平台推荐几个平常常用的数据网站。

1.中国经济社会大数据研究平台。这个数据基本比较齐全，基本涵盖统计年鉴上的各种数据，也可以进行数据可视化分析（国家统计局、国家知识产权局等）。

2.互联网行业数据。199it，这个网址会披露最新的相关行业研究报告。

3.还有一个论坛，经管之家。我想如果你是经管相关的问题，应该也能在上面找到相关的答案。

经济数据是国内生产总值，第一产业，第二产业（工业，建筑业），第三产业（交通运输仓储及邮电通信业，批发零售贸易及餐饮业）。

2012年7月部分经济数据已于上周陆续公布，多项数据远逊于市场预期，CPI、PPI、工业增加值、出口、新增贷款等多项数据更是创下近期新低。多位专家预计，7月经济数据不佳可能会倒逼“稳增长”提速，刺激政策或加快出台。

资料来源：网络—经济数据

㈢ 目前国内有哪些好用的大数据分析平台

大数据分析平台有思迈特软件Smartbi：思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

大数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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㈣ 大数据分析网站有哪些

中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)-国内大数据分析第一门户)，国内最大的数据分析门户网站。提供大数据行业新闻，统计网络知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术，Excel、SPSS、SAS、R语言、数据可视化等在线学习、交流平台。

数据熊猫(数据分析学习交流社区)数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者...

36大数据(36大数据 | 关注大数据和大数据应用)36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。

统计之都(统计之都 (Capital of Statistics))中国统计学门户网站，免费统计学服务平台 | 做正直的统计学网站。

㈤ 大数据分析平台/数据服务平台有那些

南京西桥科技有限公司的Cobub，大数据精准营销一站式解决方案，靠谱的大数据服务商！

㈥ 大数据有哪些常用的平台

大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。

大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。

(6)查询回答常用的大数据平台有哪些扩展阅读：

注意事项：

大数据的第一站就是收集和存储海量数据（公开/隐私）。现在每个人都是一个巨大的数据源，通过智能手机和个人笔记本释放出大量的个人行为信息。获取数据似乎已经变得越来越容易，数据收集这一模块最大的挑战在于获取海量数据的高速要求以及数据的全面性考虑。

传统商业智能在数据清洗处理的做法（ETL）是，把准确的数据放入定义好的格式中，通过基础的抽取统计生成高维度的数据，方便直接使用。然而大数据有个最突出的特征——数据非结构化或者半结构化。因为数据有可能是图片，二进制等等。数据清洗的最大挑战来了——如何转化处理大量非结构数据，便于分布式地计算分析。

㈦ 大数据基础平台有哪些

Transwarp Data Hub
星环大数据基础平台（TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储 PB 级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地，支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。 网络上面都有。

㈧ 那些好的大数据平台

1、新增一个数据搜索平台：DataDance(城市地图），不用费力的去各个平台找数据，通过这个平台搜索或勾选需要的标签就行，就能找到各个维度的数据。提供12大类、50多万个数据和数据报告（基本上覆盖了市面上所有细分行业）。在网站首页就有全面又详细的数据分类，可以点击分类查看也可以通过数据关键词查询。比如勾选“餐饮服务”，就可以快速查到大量相关数据：

人群画像数据：

数据更新及时，紧跟当下热点，以及网站全部的数据可以下载。

平台还提供常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边 体育 休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，我就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。

2、艾瑞指数——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/包括移动APP指数、PCWeb指数、影视指数、广告指数、移动设备指数五类指数查询工具。

4、搜狗指数——主要用户：营销人搜狗旗下/基于搜狗用户行为的数据分享平台，同时支持搜索微信热度。

㈨ 常用的大数据分析平台有哪些

国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。

微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。

微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。

淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。

搜狗指数： http://shu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.

头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。

360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

飞瓜数据： https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。

七麦数据： https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。

网络指数： http://index..com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。

京东商智： https://sz.jd.com丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。

㈩ 大数据平台的软件有哪些

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。

一、大数据处理

这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

当然像是flume，sqoop也都很常用。

这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行网络。

二、机器学习相关

大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。

三、web相关技术

大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。

四、其它

还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范橘埋高围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。

比如说数据存储：redis，mysql。

数据可视化：echart，d3js。

图数据库：neo4j。

再来说说大数据平台的软件或者工具：

1、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台圆尺公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及液键数据库工具。

2、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。

3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

4、数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。

帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。