做数据是什么

‘壹’ “做数据”是什么意思

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。

‘贰’ 打榜做数据是什么意思

做数据属于饭圈文化用词，是一群粉丝，以拥护偶像文明聚在一起，各自发挥各自的力量，有钱出钱有力出力给自己的爱豆打榜或者转发。

这样做数据的目的就是让偶像的流量变大，成为更加红的明星。比如前不久网上爆料，某小鲜肉将自己发布的一条内容，通过做数据，将点击总数超过了1个亿，这样的行为也被称为做数据。

综上所述，做数据的意思，指的是一群粉丝聚集在一起，各自发挥各自的能力水平，帮助自己的爱豆打榜或转发。

打榜方式

有许多明星为了让自己的量化数据上升会买数据，有的时候会买大量的水军来把数据做得很漂亮。这样一来，在数据上这个明星已经名气很大了，但是他的影响力却非常一般，因为他的粉丝量根本就没有这么多。

其实粉丝做数据也是一种粉丝支持偶像的另一种做法。这些粉丝会以支持偶像的名义聚集在一起，然后从不同的方面给予偶像支持，比如说现场应援收集数据或者收集偶像的穿着打扮等等，包括为偶像的作品打榜都是做数据的一种形式。

这种做数据的形式最集中的地方就是新浪微博。当然除了以这种形式支持自己的偶像之外，粉丝们总会有许多的形式来支持自己的偶像。比如说去机场接机, 比如说购买偶像的演唱会票, 这些都是粉丝们支持偶像的形式。粉丝们在做数据的时候，其实就是有钱出钱有力出力。

‘叁’ 什么是反黑做数据

摘要 你好，一般反黑站或者大粉发的反黑举报微博都会告诉你举报时选择的选项，并且带有粉丝们一些直接跳转到举报页面的链接，所以当我们点进去，可以看到一些举报内容，比如不实信息、人身攻击之类的，你标题里发的几个字母组合就是这些举报内容。不知道是什么意思的话直接用举报页面的各个选项首字母一对应就出来了。然后主页拉黑一般就是让大家把被举报人（一般是黑子）的主页直接拉黑或者有的会直接让大家举报那个账号，手机客户端操作步骤就是进入需要拉黑（或举报）的账号主页，点击右上角的“…”，在下方的菜单选择拉黑或举报即可。

‘肆’ 数据公司具体是做什么的

随着大数据产业迎来了发展的黄金期，越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展，解决发展中遇到的问题，从大数据公司的概念及业务内容等入手，剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题，认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点，应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。[1]
大数据的概念
《大数据的冲 击》一书中将大数据通俗定义为“用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合”，并广义地定义为“大数据是一个综合性概念，它包括因具备多、高速、多样的特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。因此，大数据这一概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。[1]
大数据公司的概念及业务范围
大数据公司通常是指有获取大数据能力的公司。已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内企业，这类大数据公司通常是与人们日常生活密切相关的，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
大数据公司的业务范围主要涉及：一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等，覆盖大数据全产业链的实现路径。二是大数据分析技术提供商，面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。这类公司可以完整地实现大数据的采集、分析、处理，为各大企业提供高端信息技术。三是为传统企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用的大数据公司，整合高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，实现大数据存储统一管理，能够帮助企业精准预测和构建用户特征，搭建以用户为中心的大数据运营体系。
可见，大数据公司有着不同于传统企业的复杂业务，更需要构建内部控制。[1]

‘伍’ 粉丝说的做数据是什么意思

在各种媒体舆论中增加自家偶像的流量和曝光率。。。。

‘陆’ 网上认识那些女的做数据是做什么的

做数据还是有很多的，有一些数数据它主要是收集大数据给一些相应的公司或者行业做分析而已。

‘柒’ 光猫做数据是什么意思

光猫上业务在开通时，需要在光猫和其上行设备OLT上进行数据配置。

‘捌’ 数据可以做什么

1、提到大数据，先要说下商务智能BI，BI用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。 为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。
2、把BI看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

3、企业导入BI的优点
1）随机查询动态报表
2）随时随地掌握指标管理
3）随时线上分析处理
4）最终用数据协助运营规划

4、企业导入BI的目的
1）促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

2）降低整体营运成本：改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计接口，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。

3）协同组织目标与行动：加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。

5、商业智能的主要功能
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。

BI系统应具有的主要功能：
1）数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库，分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器。能够很好的支持现阶段容灾和备份方案。

2）数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源，多格式数据文件，多维数据库等）的数据组织，要求能自动化根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。

3）数据统计输出（报表）：报表能快速的完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好的输出给其他应用程序或者Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动化完成输出内容的发布。

4）分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的联机在线分析（OLAP分析），实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等。帮助决策做出正确的判断。

6、典型的商业智能系统有：
客户分析系统、菜篮分析系统、反洗钱系统、反诈骗系统、客户联络分析系统、市场细分系统、信用计分系统、产品收益系统、库存运作系统以及与商业风险相关的应用系统等。

‘玖’ 数据开发是做什么东西的

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等