怎么凑正交表的数据

① 正交表怎样运算

所在列 1 2 3 4

因素 1 2 3 0

实验1 a a a 0

实验2 a b b 0

实验3 a c c 0

实验4 b a b 0

实验5 b b c 0

实验6 b c a 0

实验7 c a c 0

实验8 c b a 0

实验9 c c b 0

若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取贺猛定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。

(1)怎么凑正交表的数据扩展阅读：

正交表例如L9（34），表1-1， 它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个含察正交表中也可以各列的水平数不相等，称它为混合型正交表，如L8（41×24），表2-1 ，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。

根据正交表的数据结构看出，正禅老桥交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现n/Sj 次，例如表1-1中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3组成，各数码均出现3次。

② 关于正交表行数N的计算

试验次数(行数)=素因素*(水平数-1)+1。
素因素：一个整数，它有若干个因数，如果某个因数是素数，即这个因数除了1和它自己外没有别的因数了，那么这个因数就叫做最开始的那个整数的素因数，比如34=2*17，因为2和17都是素数，所以2 和17都是34的素因数。
水平数：因数的不同状态或内容称为水平数。如试验中温度作为因数，而100℃、110℃和120℃就是温度的3个水洞神平数；又如催化剂作为因数纳困亏尺虚，甲种催化剂和乙种催化剂就是催化剂的两个水平。

③ 正交试验怎么做

正交试验（Orthogonal Experiment）是一种常用的试验设计方法，旨在通过最少的实验次数，确定多个因素和它们之间的相互作用对结果的影响。正交试验设计的关键是构建正交表，使得每个因素和它们之间的相互作用均能在有限次数的实验中被考虑到。

正交试验的优点在于能够在较少的实验次数中，对多个因素和它们之间的相互作用进行有效的分析，从而提高试验效率和准确性。同时，正交试验的设计具有严密的数学基础和统计学原理支撑，使得试验结果具有较高裂伏的科学性和可靠性。

④ 正交表的计算

5*（4-1）+1

⑤ Excel 四因素三水平的正交表怎么做

1、在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。

注或卖戚意事项：

Excel虽然提供了大量的用户界面特性，但它仍然保留了第一款电子制表软件VisiCalc的特性：行、列组成单元格，数据、与数据相关的公式或者对其配枯他单元格的绝对引用保存在单元格中。

⑥ 质量方法论35—正交表（直交表）

1、概述

正交表是一整套规则的设计表格，用 L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。正交表的构造需要用到组合数学和概率学知识，现在广泛隐者使用的Ln（tΛc）类型的正交表构造思想比较成熟。

正交表例如L9（3Λ4），表1-1， 它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个灶弯薯正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8（41×24），表2-1 ，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现n/Sj 次，例如表1-1中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3组成，各数码均出现3次。

正交表有两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。

2、应用

例如，利用工业废烟灰制砖。通过试验寻求生产工艺参数达到转的强度（kg/cm2）指标，指标越大闹隐，砖的质量越好。

⑦ 五因素五水平正交表怎么做

五因素五水平镇谈正交答旅瞎表需要取前五个因素，如清空下：

只有在常用正用正交表才满足实验次数＝因素*（水平数－1）+1。

⑧ 如何用excel 设计正交表

参考下数棚面方法处理：

操作工具：联想L340-15IWL.Windows10，Excel2019

1、首先打开Excel软件，指笑在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。

⑨ 如何构造正交表

正交表的构造需要用到组合数学和概率学知识，而且如果正交表类型不同，则构造方法差异很大，甚至有些正交表其构造方法到目前还未解决。下面以正交表4-1为例，介绍一种L9[34]类型正交表的构造过程：

1、确定正交表的行和列

正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。

(9)怎么凑正交表的数据扩展阅读：

正交表的数据分析

在完成粗扒改试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。

用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：

1、在试验范围岩判内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。

2、试验指标随各因素的变化趋势。

3、使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。

4、对所得结论和进一步研究方向的讨论。

⑩ 正交实验怎么处理数据

可以采用拟因素设计法。
拟因素设计法是综合运用并列法和拟水平法,将水平数较多的因素安排在水平数较少的正交表中的方法，它不仅可以解决不等水平多因素试验问题,同时还可以考察交互作用,可以大大减少试验次数。
正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的又一种设计备历方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点厅滚庆进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本着名的统计学家田口玄一将正交扮握试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。