大数据哪个方面好学

❶ 大数据好学吗，大数据需要学习什么技术

大数据目前发展是比较好的，特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下，大数据相关岗位将会更多。想要转行的话，大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

大数据可以从事的职业：

①大数据维护、研发、架构工程师方向

所涉及的专业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

②大数据挖掘、分析方向

所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❷ 大数据专业好学吗都学些什么啊

按照职业的发展方向可以分为：
1、大数据开发方向：
涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
2、大数据运维和云计算方向：
涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；
这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

❸ 大数据好学吗学多久能学会

大数据工程师需要具备哪些能力？

• 数学及统计学相关的背景；

• 计算机编码能力；

• 对特定应用领域或行业的知识。

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

• 数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等；

• 数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等；

• 数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等；

• 数据存储：HDFS等；

• 数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

可以来我这看看，一般是6-8个月。

希望对您有所帮助！~

❹ 大数据难学吗

大数据工程师需要具备哪些能力？

• 数学及统计学相关的背景；

• 计算机编码能力；

• 对特定应用领域或行业的知识。

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

• 数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等；

• 数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等；

• 数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等；

• 数据存储：HDFS等；

• 数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

希望对您有所帮助！~

❺ 大数据是什么好学吗

你好，大数据的待遇让人羡慕，大数据工程师成为很多人的梦想。想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入。只要掌握了真正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错。
如果想入大数据行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋的很不错，一般学习费用在2W左右，也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。

❻ 大数据专业好学吗

大数据专业相对基础知识要求会高的，一般大专及以上的知识水平，学习大数据基本不会有太大的问题，不会说你输在了文凭上。
现在转行或毕业参加大数据培训的人非常多，不少都是零基础入门的，但中间的付出就只有自己能够体会。选

❼ 大数据好学么

大数据的学习并不会很难
首先题主都有了一定的JAVA基础，在培训中也会跟得上节奏。培训班最突出的好处就是有老师教，有学习氛围。很多自学的人，都是因为少了学习氛围而放弃，学一会儿玩一会儿，学一天，休两天，这哪里行得通。另外的则是因为没有人帮助教你，自己遇到的问题不能够及时解决就会卡在那，一卡就是好几天知道问题解决，这样也会劝退很多人。在大数据知识的学习并不太难的情况下，培训班就是给你一个更好的服务，辅助你学习。毕竟不是进了培训班就能够学好，还是需要自己的学习努力。
现在IT行业有很多人都是半路转行的小白，选择大数据或者JAVA，他们很多都是0基础。所以不用太过担心自己的基础问题，现在大数据培训大部分也都包括基础打磨，也是充分考虑到了许多转行小白0基础的问题。

❽ 大数据专业好学吗

这个问题吧，不能一慨而论，也不能以偏概全，需要根据每个个体的具体情况来说，能告诉你的是，只要你肯努力，就没有不好学的专业。

不过大数据专业相对基础知识要求会高的，一般大专及以上的知识水平，学习大数据基本不会有太大的问题，不会说你输在了文凭上。

现在转行或毕业参加大数据培训的人非常多，不少都是零基础入门的，但中间的付出就只有自己能够体会。选择大数据专业，你应该关注和关心的是自己的兴趣爱好和能力所在，如果你连最起码的喜欢都谈不上，那还能怎么坚持呢？

因此啊，不要问自己是否可以学大数据专业，然后看看，自己可以为学习大数据分析付出多少、坚持多久。

学习能力

无论是数据分析，还是其他岗位，都需拥有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

随着科技日新月异，大数据技术必将更成熟，给人类带来了更多便利。从大数据分析所需具备的能力和基础来看，无论你是学生，还是职场人士，都能通过学习和实践，掌握大数据工具来进行分析，学以致用。

❾ 大数据好学吗

对于大多数人来说大数据不好学，但是非常有前景。人工智能是未来30年最大的趋势，包括现在很火的智能机器人、自动驾驶这类。人工智能的基础是大数据，而大数据的核心是数学，编程只是实现的工具，数学才是灵魂。

学习大数据专业的话，不建议本科毕业就出来工作。至少读个研究生，可以的话读个博士，因为技术壁垒还是非常高的，本科出来还是只能做一些很基础的工作。

学习大数据专业可以咨询一下CDA认证机构，CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。