数学统计法中实验多少次数据有效

⑴ 在数学统计里，什么叫频数什么叫频率

1、频数：

频数又称“次数”。指变量值中代表某种特征的数（标志值）出现的次数。频数也称次数。在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目，即落在各类别（分组）中的数据个数。

2、频率：

落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。

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频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

对于有序分类变量，除了给出各类别的频数和频率外，还有一个很重要的一方面：低于或者高于某类别的取值的案例的频数和频率。因为，个案之间是有等级的，知道比它们高的或者比它们低的频数或者频率，是有用的。

特别注意的是统计软件只能按照类别编码从小到大进行频数和百分比的累计，如果编码不符合要求，就需要手工统计。

⑵ 大量统计多少次概率才准确

用大量统计结果来求概率的方法，做多少次也不能保证绝对准确，只能团陪说：在有概率的情况下，碰或物笑液做得次数越多，得到比较准确的值的可能性越大！

不是所有的事都有概率！！

⑶ 统计学处理数据中，多少组数据才有比较意义

多少个比较都是有意义的 只是结论可靠性问题 例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高
但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以 因为统计学本身就是研究概率问题 样本数量大小也是影响概率的一个因素
但是在社会学调查里 一般需要360个样本以上 例如针对某一问题的问卷调查 总体数很大的时候 基于大数定理可以运用标准正态分布简化计算

⑷ 在DOE实验中相对应的因子水平要做多少次实验（重复和仿行）才可以说明我的取样数据真实有效。

在试验设计中，仿行测量值取自相同但不同次的试验运行。这是与重复相比而言，重复只是相同设置下的重复观测值。可以使用仿行估计由略微不同的试验条件导致的变化（试验误差）。试验误差作为基准，确定数据中观测到的差异是否为统衫宏颂计学意义的不同。为确保绝渣观测并量化所有试验变异性，应对仿行随机化，以覆盖试验条件的整个范围。如果试验次数太多，或郑以致无法在稳定的状态条件下完成，则可对仿行划分区组。通过划分区组可以独立于试验误差估计区组效应。

⑸ 统计学的研究方法有哪些

统计学作为一门方法论科学，具有自己完善的方法体系。统计研究的具体方法有很多，这将在后续课程中学习，而从大的方面看，其基本研究方法有：

一、大量观察法
这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。

二、统计分组法
由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式);在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础;在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显着性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。

三、综合指标法
统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

四、统计模型法
在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。

五、统计推断法
在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围很广泛，发展很快，统计推断法已成为现代统计学的基本方法。