⑴ power query 如何删除一行记录
powerquery是不允许删除数据的，如果有数据不需要，有三种办法可以解决：
到原始数据里去删除。
通过筛选，过滤掉逗段这条错误记录，筛选条件设置为不等于（错误值）即可。
直亮岁接用替换值来更正错误记录。
看您需要选择敬指睁。
⑵ powerbuilder 9.0如何删除已建立连接的数据库
假如你连接上数据库了，那么到数据派蠢族库画板里面(database)先右击数据库断开（disconnect），然档返后直接点尘弊DELETE就OK了
⑶ powerbi怎么删除已有数据库连接
powerbi删除已有数据库连接操作方法：
1、删除数据源将中断依赖于该数据源的所亩棚有仪表板和报表。
2、要删除数据源，请选择该数据源，从顶部功能区中选择删除。
3、在数据源的管理迅滚则用户选项卡上，可以删除使用此数据源的用户和安全组。
4、使用数据库工具连接备敏SQLServer，删除之前配置的数据库。
⑷ powerbuilder中如何在数据库中删除数据窗口过滤出来的数据
最好说详细一点
⑸ powerbi中如何快速选择需要的字段列
在Power BI中， 列操作主要包括新建列、 删除列、 重命名列和重新排序列等。 在Power BI中进行属性操作之前， 需要导入“客服中心话务员个人信息表.xlsx”数据文件， 数据视图中显示的数据是其加载到模型中的样子。点击左侧的第二个图标就可以显示出数据。
新建列
在Power BI中创建新列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“入职时间”， 在弹出的快捷菜单中选择“新建列”选项。
在列计算位置输入相应的内容。例如想计算所有员工的最大年龄。
重命名列
在Power BI中重命名列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“入职时间”， 在弹出的快捷菜单中选择“重命名”选项。重命名为最大年龄。
删除列
在Power BI中删除列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“最大年龄”， 在弹出的快捷菜单中选择“删除”选项。
数据排序
数据排序包括“升序排序”和“降序排序”， 可以在 Power BI中对列数据进行排序。 例如， 用鼠标右击“年龄”， 在弹出的快捷菜单中选择“升序排序”选项。
这时数据就会按照年龄的大小升序排序， 字段名称的右侧会出现一个升序的图标
至此列的基本操作介绍完成。
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Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。 该
⑹ powerbuilder数据窗口删除一条数据
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⑺ power BI中怎么删除带有特定汉字的数据
你好的！
不知道你是要从工具上删除还是从数据库上删除啊！
要是从数据库上删除直接delete from 取数的表就可以了啊冲咐和!
要从BI上过滤，那么就跟你使用的BI 工具有关了@！
一般简带也不让删除，散盯只是最好加过滤条件而已！
祝你好运吧！
⑻ PowerQuery删除重复数据
Excel里边有个删除重复数据的功能；PowerQuery也有同样的功能。
但是Excel的去重功能，最好是扩展选区，即选择所有列，否则去重的结果就会让人很意外——它只会将选中的列去重，其他未被选中的列的数据不会发生任何变化。
PowerQuery的去重功能灵活得多：可以选中某些列来碰哗比对做芦是否有重复，实质是将选中列的每一行合并成一个单一值，然后来比对是否有重复，有重复的话，则删除这一整行——也就是说，那些未被选中的列的那一行数据也会被删除。举个例子，A、B、C、D四列，共有10行数据，去重时选中A列和B列，发现第三行和第七行有重复数据【图1】，则点击“删除重复项”后，笑胡行 A、B、C、D四列的第七行都会被删除【图2】。
⑼ power query中M函数和处理数据
power query的M公式使用官方文档
学习视频链接
调用函数：新建查询皮蚂-空查询，fx=#shared，可以查看所有函数，到表中。
转换奇偶：转换-标号列-信息-偶数，显示TRUE或者FALSE，然后转换数据类型。
横向合并数据(相当于vlookup函数）：选择主表，开始-合并查询，选择副表，选择匹配字段（用来连接两表的字段），连接种类（内连接，左外连接，右外连接），确定，然后选择要显示的字段。
纵向合并流程：将有相同字段名的字段纵向合并到一起，将不同字段名的字段追加在最后，非匹配的字段标记为空值。选择主表，开始-追加查询，选择副表，确定。
错误提示：找不到文件，需在步骤中退回到源的步骤，修改文件路径。
识别重复行的方法
1：使用公式countif
countif结果大于1，说明有重复值
2：排序关键字段后使用公式if
排序后，如果值等于上一个单元格，说明有重复值
3：利用数据透视表
去重方式
1：Excel数据-排序和筛选-高级-去掉重复值
2：识别重复行后删除
3：power query 开始-删除重复项
查找缺失值
1，使用CTRL+F
2，使用定位条件CTRL+G
3，利用排序筛选
处理缺失值
1，使用0替换数值类缺失值
2，使用平均值替换数值类缺失值
3，删除含有缺失值的记录或者不对此类记录进行操作
4，暂时保留缺失值行，在有必要时在进行处理
根据业务逻辑去判断，或者使用散点图查看
处理格式错误数据
转换类型：
1，设置格式：设置单元格格式
2，使用分列功能：数据-分列
3，使用公式不全信息后转换：
需要相互转换的数据类型有：文本型，日期型，数值型
1，min-max标准化：新数据燃颂埋=（原数据-极小值）/(极大值-极小值)
2，使用标准分进行标准化：标准分=（原始分-平均分）/标准差
标准差使用STDEV公式计算
加权平均
---纵向和横向对比，横向重要则为1，纵向重要则为0
---横向加总
----每个阶段合计值/合计总值 100%
加权平樱禅均值=变量1 变量1的权重+变量N*变量N的权重
源文件
处理流程：将数据导入power query中--处理导入的数据--合并个表信息生成完成数据信息
从日期提取年，月，季度——添加列-日期-年/季度/月
主页—将第一行用作标题
⑽ powerbi删除行是数据源删除了吗
由于种种原因导入power BI的数据存在重复行，需要删除，步骤如下：
（1）“开始”-“编辑哪乎查询”：此时会新打开一个窗口
（2）在新窗口中“选中目标列表头区域右键”-“删除重复项”
此时删除的是全表察告的重败缓明复行