什么图例可以简单直观表现数据

1. 多个数据分析用什么图形合适

多个数据分析用饼图合适，适用于反映某个部分占整体的比重，表现形式直观。

饼图，常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 ，数据系列，在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。相同颜色的数据标记组成一个数据系列，显示为整个饼图的百分比。

图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有数据系列。中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 ，数据点，在图表中绘制的单个值，这些值由饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记图形表示。

分离型饼图显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个数值。分离型饼图可以以三维格式显示。由于不能单独移动分离型饼图的扇面，您可能要考虑改用饼图或三维饼图。这样就可以手动拖出扇面了。在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况。

2. 各种统计图都有什么特点

1、条形统计图的特点：从图中能清楚地看出各种数量的多少，便于比较。

2、折线统计图的特点：不但能看出各种数量的多少，而且还能够清楚地表示出数量增减变化的情况。

3、扇形统计图的特点：表示各部分和总数之间，以及部分与部分之间的关系。

4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。

5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

简单来说，就是条形统计图能反映一组数据的大小或多少，折线统计图能描述一组数据的变化趋势，扇形统计图能描述一组数据占总体的百分比。

比如比较不同山峰的海拔高度，显然条形统计图能更直观地表示出数据的大小；而要反映一段时间内的气温变化，明显选择折线统计图更为合适。

(2)什么图例可以简单直观表现数据扩展阅读

统计图分类：

1、单变量图，主要是呈现某一变量的分布特征。通过图形元素的位置高低、范围大小等对某一数据分布情况进行呈现，常用于描述、考察变量的分布类型。

若变量为定量数据常用图形：直方图、茎叶图、箱图、P-P或Q-Q图。

定量数据的分布描述最常用的是直方图，通过取值范围和长度来展现分布规律，研究比如身高数据的分布情况如何。除直方图外，常用的还有茎叶图、箱图。

若变量为定类数据常用图形：柱状图、饼图、环形图；对定类数据的描述如主要展现各类数据的频数时，可使用柱状图；如需要展现各部分占比，最常用的是饼图。

2、双变量图，用于考察两变量之间的关联关系，即主要呈现X和Y之间的关系情况。双变量图按照数据类型可分为四种情况：

第一种情况，X定类，Y定量，呈现X(定类)对于Y(定量)的关联关系，比如不同学历人群对满意度差异关系，常使用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图等

第二种情况，X定量，Y定量，如果X为定量数据，特别是代表年代或时间时，通常使用线图进行呈现，用于直观地表现随着X的变化，Y的变化规律如何。

如果X为定量数据，且是连续的定量数据，比如身高、体重这一类数据，通常用于选择用散点图，通过散点的疏密程度和变化趋势来对两个变量间的数量关系进行呈现，比如身高和体重间的关系情况展现。通常在相关分析前也使用散点图了解关系。

第三种情况，X定量，Y定类，常规做法是将自/应变量交换后使用条形图进行呈现。

第四种情况，X定类，Y定类，可使用的图形工具比较单一，以柱形图为主，可选择堆积柱形图或柱形图等。

3. 在Excel中什么是数据序列的图形化表现形式,它可以更为直观的比较分析数据信息

Excel图形化让滑数据，最典型的就是图表，也可以叫图表工具。可坦缺腊以将数据制作成统计图，能十分直扮神管地展现比较分析数据。
可以使用插入图表来讲数据转换成图形展示

4. 数据可视化分类/表现形式

指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；

计量图/仪表盘：直观显示数据完成的进度；

折线图：看数据的变动走势；

柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；

（堆积柱状图）

条形图：可以理解成横向的柱状图；

双轴图：柱状图+折线图，这种图表大家都很经常用到；

饼图/环图：分析数据所占比例；

行政地图：有省份或者城市数据即可；

GIS地图：更精准的经纬度地图，需要有经纬度数据，可以精确到乡镇等小粒度的区域，参考链接： 经纬度可视化地图

漏斗图：路径、数据转化情况；

词云：即标签云，展示词频分布，率、；

矩形树图：分析不同维度数据的占比分布情

旭日图：表达清晰的层级和归属关系

旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。

平行坐标系

在 ECharts 中平行坐标系（parallel）是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础， 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。

例如以下数据中，每一行是一个‘数据项’，每一列属于一个‘维度’。（例如上面数据每一列的含义分别是：‘日期’,‘AQI指数’, ‘PM2.5’, ‘PM10’, ‘一氧化碳值’, ‘二氧化氮值’, ‘二氧化硫值’）。

平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度（每一列）对应一个坐标轴，每一个‘数据项’是一条线，贯穿多个坐标轴。在坐标轴上，可以进行数据选取等操作。

桑基图
桑基图（series[i]-sankey），也称桑基能量平衡图，具有特殊类型的流程图，它主要用来表示原材料、能量等如何从初始形式经过中间过程的加工、转化到达最终形式。以下是使用桑基图的一个实例，您可以参考它。

漏斗图
在 ECharts 系列中，漏斗图使用 series[i]-funnel 表示。漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

象形柱图：PictorialBar

B.技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说，大多数据可视化分为2种不同的类型：探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事，而解析数据方便给人们看。

此外，有不同的方法可用于创建这2种类型。最常见的数据可视化方法包括：

5. 利用excel图表直观、易于理解的分析和预测数据

表格仅仅是Excel2000/XP组织数据的一种形式，如果你要更贴切地表示数据所反映的信息，可以利用excel图表直观、易于理解的分析和预测数据。
一、图表制作方法
由于数据是图表制作的基础，这里假设你的原始数据已经录入工作表，这样就可以选择下列图表制作方法“开练”了:类型的图表来说，你可以选中“图表类型”及其“子图表类型”。然后按下的“按下不放可查看示例”按钮，就可以在右侧看到数据生成的图表示例。查看“自定义类型”选项卡的图表示例更简单，你只要将其中的图表类型选中，就可以在选项卡右侧看到结果了。
1、直接制作
如果你要制作一个电视机销售数量随时间变化的簇状柱形图（默认图表），并将它插入当前工作簿的新工作表中。只要选中相关数据区域，按F11键即可。如果想将上述图表插入当前工作表，只须选中数据区域，单击工具栏中的“默认图表”按钮。
2、数据透视图报表
数据透视图报表是一种为数据提供图形化分析的交互式报表，可以通过
“数据”菜单下的“数据透视表和数据透视图”命令创建。这种图表的制作方法将会在此连载的后续篇章中介绍。
3、图表向导
这是Excel2000/XP提供的一种交互式图表制作方法，易于为初学者掌握，其功能可以满足绝大多数用户的需要，下面将重点介绍这种方法。
二、利用向导制作图表
单击Excel“插入”菜单下的“图表”命令，或者单击工具栏中的“图表向导”按钮，就可以打开“图表向导”，在它的指引下一步步建立图表了。
1、选择图表类型
“图表向导”第一步是选择你需要的图表类型，“标准类型”以及“自定义类型”选项卡分别提供了14（不含子图表）和20种图表。各种图表都有自己的最佳适用范围，例如柱形图显示一段时间内的数据变化或比较结果，用来反映数据随时间的变化很合适。条形图可以对数据进行比较，用来反映数据间的相对大小比较好。类型的图表来说，你可以选中“图表类型”及其“子图表类型”。然后按下的“按下不放可查看示例”按钮，就可以在右侧看到数据生成的图表示例。查看“自定义类型”选项卡的图表示例更简单，你只要将其中的图表类型选中，就可以在选项卡右侧看到结果了。
2、选择源数据
单击“下一步”按钮，即可打开对话框。由于数据是按“列”分类的（即数据字段在列），所以应该把“列”选中，然后将光标放进“数据区域”框内（其中自动生成的引用如果不合适可以删除）。根据你的制作需要，全部、部分或间隔选中工作表中的数据区域，则“=Sheet1!$B$3:$C$8”这样的引用就会出现在“数据区域”框内。话框中的“系列”选项卡用来添加新的数据区域和X轴标志等内容。如果你要将新的数据区域（即“系列”）加入图表，可以单击“添加”按钮，你就可以看到“系列”框中增加了一个“系列3”。将其选中后按上面介绍的方法将光标放入“值”框内，就可以根据需要选中工作表中的数据区域了。
最后，将光标放入“分类（X）轴标志”框，鼠标选中的“A3:A8”单元格，就可以看到X轴下方的“第一周”等字样。
3、选项设置
单击“下一步”按钮打开对话框，其中的六个选项卡供你输入或设置若干图表选项。例如“标题”选项卡可供你输入X轴和Y轴的名称（如“周”、“数量和售价”），“坐标轴”选项卡可以设置Y轴是否显示“刻度”等。这里的操作比较简单，你只要一边预览一边试就可以掌握。
三、图表深加工向导制作图表结束后，可以对图中的内容进行加工，从而使它变得更加美观。
1、图例
如果你感觉向导使用的图例字体和背景等不合适，可以用鼠标右键单击图表中的图例，选择快捷菜单中的“图例格式”命令。打开“图例格式”对话框，可以看到“图案”、“字体”、“位置”三个选项卡。“图案”选项卡用来设置图例的边框和内部填充色等属性。通过“字体”选项卡你可以像Word那样设置图例的字体、字号、字形等。“位置”选项卡提供了“靠下”、“右上角”等五个位置选项，你只需选中一个并“确定”，图例就会自动放到你需要的地方。当然，你也可以选中图例，然后用鼠标将它拖到图表的任何位置。如果你不需要图例，用右键快捷菜单中的“清除”命令可以删除它。
2、坐标轴
与“图例”相似，图表的坐标轴文字（如“周”或“数量和售价”）的属性也可以修改。你只要用鼠标右键单击坐标轴文字，选择快捷菜单中的“坐标轴格式”命令，即可打开“坐标轴格式”对话框。其中“图案”、“字体”两个选项卡的用途与“图例”相同。“对齐”选项卡用来设置坐标轴文本的对齐方式，和“单元格格式”、“对齐”选项卡基本相同，大家可以参照系列之二的有关介绍来操作。
3、图表区
如果你感觉图表的背景不够靓丽，只需用鼠标右键单击图表的背景，选择快捷菜单中的“图表区格式”命令打开对话框。其中“图案”选项卡可以设置图表区的边框样式、是否显示阴影和圆角等，还可以选择不同颜色或填充效果美化图表背景。“字体”选项卡可以修改图表的文字格式，使文字显示更加协调。“属性”选项卡用来设置“对象位置”和
“锁定”等等。你可以充分发挥自己的想象力，把图表打扮得漂漂亮亮。
4、修改图表类型
如果你感觉向导中选择的图表类型不合适，只要用鼠标右键单击图表中的任意位置，选择快捷菜单中的“图表类型”命令，即可打开对话框，你就可以再次选择图表类型了。
5、趋势线
为了准确了解数据的变化趋势，我们还可以给图表加上趋势线，具体操作方法是:用鼠标右键单击图表中需要添加趋势线的数据系列，选择快捷菜单中的“添加趋势线”命令，就可以在对话框中选择你需要的趋势线类型了。
说明:本文所有内容经过WindowsXP操作系统中的Excel2000验证。由于ExcelXP的图表功能与Excel2000差别很小，所以上面的介绍对ExcelXP完全适用。

6. 什么图可以灵活显示数据比例

饼图可以直观的显示各项数据的占比，例如：
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据渣困旦系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案如扰并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个尺槐值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。中文名饼图外文名Sector Graph仅有一个要绘制的数据系列类别数目无限制格式二维或三维格式相关视频

7. 图表类型有哪些呢

图表类型有如下：

1、条形图

条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

8. 直方图能直观反应一组数据的分布的特征，用直方图可以观察什么

1. 分类数据描野此举述
（1） 频数分布表——单变量分布表

主要用于计数和汇总一个分类变量的数据，通过它可以使频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（2） 频数分布表——双变量列联表

主要用于计数和汇总两个分类变量的数据，通过它可以使两个变量交叉分类的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（3） 条形图

它可以用来展示各类别的绝对值和数据的分布特征。它通过相同宽度条形的长短来表示各类别的数值大小。

（4） 帕累托图

它可以用来比较各类别的频数大小。它是按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的条形图，通过对条形图的排序，容易看出哪类数据出现得多，哪类数据出现的少。

（5） 饼图

它可以用来展示一个样本的结构。它通过一个圆来表示总的数值大小，用圆内各扇形的角度来表示各类别的数值大小。

（6） 环形图

它可以显示多个样本各部分所占的相应比例，从而用来比较多个样本的结构。它是把饼图叠在一起，挖去中间的部分；图中每一个环都表示一个样本，样本中的每一部分数据则用环中的一段表示。

此外，还有马赛克图、脊柱图、扇形图等，因为用得较少，此处不再一一详述。颂碧

2. 顺序数据描述
（1） 频数分布表——累计频数分布表

主要用于计数和汇总顺序变量的数据，通过它可以使频数、比例、累积频数、累积频率等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（2） 累计频数分布图

主要是用于展示顺序变量的累积频数分布情况。它是将各类别按级别大小进行升序或降序排列在横坐标上，用纵坐标表示各类别的频率，然后用折线绘制出累积频率。

3. 数值型数据描述
（1） 频数分布表——分组表

主要是用于计数和汇总数值型分组数据。通过它可以使分组后的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

用于展示数据分布特征的图形主要有以下几种：

（2） 直方图

它可以用来展示分组数据的分布特征。它用矩形的面积来表示频数分布，在矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。

直方图与条形图的区别与联系：

区别：条形图主要用来展示分类数据，其高度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图则主要是用于展示数值型分组数据，是用面积表示频数分布，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义。且由于分组数据具有扒手连续性，直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的。

联系：二者都用来展示数据的分布情况；在平面直角坐标系中，二者的横轴都表示分组，纵轴都可表示频数或频率大小。

9. 统计图形有哪些,请举例说明。

统计图形有：柱状图、百分百柱状图和原型图、折线图、半对数线图、直方图、散点图。

1、柱状图：也称为直柱状图，它代表了独立指标在不同阶段的情况。它有二维或多维。图例位于右上方。

2、百分比柱状图和圆形图：描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形表示不同的比例。

3、折线图：用线的涨落来表示事物的发展变化趋势。它主要用于测量数据和描述两个变量之间的关系。

4、 半对数线图：纵轴用对数标度描述一组连续数据轿液的变化速度和趋势。

5、直方图：描述测量数据的频率分布。

6、散点图：描述两个现象之间的相关性。闭睁物

3、标题明确

统计图表会配有简洁的标题，使人一目了然就知道图表显示的是何种数据，节约阅览人的时间。

4、便于理解数据关系

统计图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统里，都也会有文字标示，也就是都有数据标签，方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。

10. 柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据

柱状图用于较小的数据集分析。

折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。