熵值法的数据哪里来

① 如何根据熵值法处理后的结果获得原始数据

熵值法是一种多属性决策分析方法，常用于评估多个决策方案的优劣程度。在使用熵值法处理数据时，通常会将原始数据进行标准化处理，然后计算每个指标的权重和各个方案的得分，最后得到各个方案的综合得分。如果需要获得原始数据，可以按照以下步骤进行：

1. 根据大冲熵值法的计算公式，计算出每个指标的权重和各个方案的得分。
2. 根据标准化公式，将每个指标的原始数据标准化为0到1之间的数值。
3. 将标准化亩仿亏后的数据乘以对应的权重，得到每个方案的加权得分。
4. 将加权得分除以各个方案的加权得分之和，得到每个方案的相对得分。
5. 根据相对得分和原始数据的范围，反推出每个方案在各个指标上的得分。

例如，假设有3个指标A、B、C，它们的权重分别为0.3、0.4、0.3，有3个方案X、Y、Z，它们的得分分别为0.6、0.7、0.8。那么按照熵值法的计算公式，可以得到各个指标的权重和各个方案的得分：

权重：0.3、0.4、0.3

得分：0.6、0.7、0.8

接下来，将每个指迅神标的原始数据标准化为0到1之间的数值，假设原始数据范围为：

A：0到100

B：0到200

C：0到300

则标准化后的数据为：

A：0.6

B：0.35

C：0.2

将标准化后的数据乘以对应的权重，得到每个方案的加权得分：

X：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.39

Y：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.455

Z：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.52

将加权得分除以各个方案的加权得分之和，得到每个方案的相对得分：

X：0.276

Y：0.323

Z：0.401

最后，根据相对得分和原始数据的范围，反推出每个方案在各个指标上的得分：

X：

A：0.6*0.276*100=16.56

B：0.35*0.276*200=19.32

C：0.2*0.276*300=16.56

Y：

A：0.6*0.323*100=19.38

B：0.35*0.323*200=22.61

C：0.2*0.323*300=19.38

Z：

A：0.6*0.401*100=24.06

B：0.35*0.401*200=33.58

C：0.2*0.401*300=24.06

这样就可以根据熵值法处理后的结果，获得每个方案在各个指标上的原始数据。

② 熵值法属于计量经济学分析方法吗

正巧我导师的课题用到熵值法。
熵值法属于一种客观评价方法。何为“评价方法”呢？即对所研究的变量的重要性进行赋值并排序，从而评价不同指标对所研究对象可能的影响大小。何为“客观”呢？即熵值法是通过特定数学步骤得到数据的有序性（计算其熵值），不因人的主观意愿而改变。与此相对应的迅握自然有“主观评价方法”，例如专家打分法就是很明显的主观评价方法，是由专家组成打分小组来减少对数据重要性的偏见。我们通常在论文中所见“绩效评价”、“XX能力评价”、“XX水平评价”的研拆则究很可能会遇到这些评价方法。
那么什么是计量经济学方法呢。最简单的OLS普通最小二乘是计量经济学方法的典型，也是基本方法。它通过定义变量和回归模型、经由数学假设和论证来得到不同变量间的关联方式，如：技术发展能力，可能受到经济因素、文化因素、技术交流程度等影响，选择合适指标对这些变量进行赋值（如可以用人均受教育年限表示文化因素），将各指标数据带入OLS计算步骤，假设得到的结果为：
技术发展能力=a经济因素+b文化因素+c技术交流程度+d
我们可以说，其他变量不变时，当经济指标上升1%，可以引起技术发展能力提高a%。
换句话说，计量经济学方法研究某一些变量对另一变量的影响，要求同时具备自变量、因变量和其他数学前提。熵值法研究亩御庆某一体系下所选定的一系列变量重要性的排序（权重），且是相对排序，不要求因变量的存在，在同一体系下任意删、增、改变某变量就可能引起变量权重的变化。
两种方法不矛盾、也不互相包含，两者发挥的作用不同，可以在一篇论文中同时使用。我们可以用熵值法评价某一体系的得分，再用该得分去求取一个OLS方程中该体系受影响的程度。以上回答只是粗略解释了两种方法的基本含义，但要实际用到论文中还需题主深入学习。

③ 怎么用spss做熵值法

无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不宽氏需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也谨判可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS功能：

一、集数据录入、资料编慎晌散辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

④ 熵值法没有样本评价指标怎么办

熵值法在进行多指标决策链游时，需要依据各指标下的样本数据进行评价。如果缺乏样本评价指标，可能会影响结果的可靠性和精度。建议可以采取以下方式解决：

1. 收集更多的相关数据，扩者简大样本量，以提高数据的可信度。

2. 借鉴已有的数据或者相似的案例进行分析和比较，寻找类似的评价指标和权重，以此为基础进行多指标决策。

3. 考虑从专家经验出发，运用专家判断和主观评价确定指标权重，对样本进行评价。

4. 对于某些难以直接量化的指标，可以首唤裤尝试采用模糊数学等方法进行处理，从而得出合理的评分结果。

总之，在实际应用过程中，需要综合考虑各种因素，选取最为适合的方案来解决问题。

⑤ 熵值法是用原始数据吗

熵值法是用原始数据。野毕根据查询相关资料信销脊郑息，为了保持数据的信息含量、效度和完整性，对于极端值是不能作亏颂直接删去处理的，需要对指标数据进行合理有效的变换，既要保留原始数据的信息。

⑥ 熵值法步骤

（1）方法原理及适用场景

熵值法属于一种客观赋值法，其利用数据携带的信息量大小计算权重，得到较为客观的指标权重。熵值是不确定性的一种度量，熵越小段仿，数据岩燃芹携带的信息量越大，权重越大；相反熵越大，信息量越小，权重越小。

适用场景：粗毕熵值法广泛应用于各个领域，对于普通问卷数据（截面数据）或面板数据均可计算。在实际研究中，通常情况下是与其他权重计算方法配合使用，如先进行因子或主成分分析得到因子或主成分的权重，即得到高维度的权重，然后再使用熵值法进行计算，想得到具体各项的权重。

（2）操作步骤

使用SPSSAU【综合评价-熵值法】。

使用熵值法计算权重时，需将数据整理为以下格式：

（3）注意事项

熵值法的计算公式上会有取对数，因此如果小于等于0的数字取对数，则会出现null值。此种情况共有两种办法。

• 第一种：SPSSAU非负平移功能是指，如果某列（某指标）数据出现小于等于0，则让该列数据同时加上一个‘平移值’【该值为某列数据最小值的绝对值+0.01】，以便让数据全部都大于0，因而满足算法要求。

• 第二种：研究者也可以手工查看数据并将小于等于0的数据设置为异常值，但此种做法会让样本减少。

⑦ 熵值法的步骤

(1)选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）
(2) 指标的标准化处理:异质指标同质化
由于各项指标的计量单位笑谨孝并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据
标准化处理。其具体方法如下:
正向指标:
负向指标:
则为第i个国家的第j个指标的数值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）。为了方便起见，仍记数据。
（3）计算第 j 项指标下第 i 个国家占该指标的比重。
（4）计算第 j 项指标的熵值。
（5）计算第j项指标的差异系数。对第项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大碰稿，熵值就越小，晌圆定义差异系数。
（6）求权值。
（7）计算各国家的综合得分。

⑧ 请问spss中熵权法怎么做啊就是要点哪里在哪输入公式怎么输入数据怎么确定权重

熵值型御法，又叫熵值法，是一镇团种计算权重的方法，可以在网页版spss软件spssau的权重计算-熵值法中操作使用。具体使用方法可以看spssau提供的熵值法帮助手册御租橘。

⑨ 数据缺失可以熵值法吗

您好，熵值法是一种用于处理数据缺失的有效方法。它可以帮助我们更好地理解数据缺失的原因，并且可以有凯顷扮效地填补数据缺失的空白。熵值法的基本思想是，计算数据缺失的熵值，然后根据熵值的大小来确定数据缺失的可能性。熵值越大，乎陵数据缺失的可能性就盯灶越大，反之亦然。熵值法可以帮助我们更好地理解数据缺失的原因，并有效地填补数据缺失的空白。

⑩ SPSSAU面板数据如何进行熵值法

熵值法的原理是针对数据不确定性进行度量，从而计碧神如算权重。无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进悔启行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。推荐可使用SPSSAU[综合评价瞎宴]-[熵值法]进行分析。