数据分析师哪个岗位好

① 数据分析岗位有哪些

1、数据分析师

偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

2、咨询顾问

面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;(咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台)。

3、数据产品经理

一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作。

② 数据分析师就业前景好吗

可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。

初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。

1、算法工程师

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

3、数据科学家

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

最后说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，要先找到含姿自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用。

③ 数据分析专业就业方向

其他信息：

1. Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。 2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习信段腊起点高、滑滑难度大，市面上只有很少的培训机构在做。 对应岗燃野位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。 3. 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。 对应岗位：大数据运维工程师。 精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

④ 数据分析师和 大数据工程师 哪个好

两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。

数据工程师对算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候，这些需求超过了数据工程师掌握知识范围，这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。

互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

想要了解更多关于数据分析师和大数据工程师的信息可以到CDA认证机构了解一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

⑤ 数据分析师的职位有哪些

数据分析职位整体上分为两大类：x0dx0ax0dx0a数据分析师：x0dx0a- 专昌简业能力成长路径耐型裤：助理数据分析师－数据分析师－资深数据分析师－高级数据分析租闷师x0dx0a- 行政职位晋升路径：数据分析专员－数据分析主管－数据分析经理－数据分析总监x0dx0a- 主要专业技能要求：数据库知识（SQL）、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel，了解SPSS/SAS，良好的PPT展示能力。x0dx0ax0dx0a数据分析工程师：x0dx0a算法工程师、建模工程师。

⑥ 两年银行数据分析从业经验，你会如何选择

对于你来说，当然还是去银行应聘数据分析师比较好。除了银行，金融公司，互联网金融，甚至电商行业等普通互联网公司也不错。他们中的一些人比金融公司支付更多。(不要碰P2P)。但是，如果你想进入这些公司，你需要深入挖掘你的简历，突出你在数据分析而不是财务数据分析方面的技能和优势，这样你才能获得高薪职位。第一年，我在最忙的营业部做柜员。

当前时间，可选择的交通方式。所以数据的本质是决策，就是利用信息化积累的海量数据来支持最佳决策。管理分析。该职位一般设置在业务部门或决策部门，靠近一把手或主要决策者。主要输出阶段性的业务分析报告，指出当前业务存在的问题。这个岗位压力很大，需要在特定时间(开会时间)输出大量材料。操作。该职位一般直接与线上运营团队和产品经理合作，为线上运营或某个具体的产品运营提供数据支持，并根据数据提供下一阶段的思路和资源投入重点。

⑦ 大数据毕业后去什么岗位就业 哪些工作前景最好

大数据毕业后的工作方向有：大数据维护、研发、架构工程师方向的工作;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、携激大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据毕业可以从事哪些工作

信息架构工程师工作：信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

数据规划师工作：数据规划师在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

大数据分析师工作：大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。

大数据专业发展前景好吗

大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。

随着互联网人工智能的发展，大数据人才需求也会更多，大家所熟知的社交卜隐余、购物平台都运用大数据技术对用户行为爱好做定向推荐。大数据发展的趋势型滚只会越来越好，大数据岗位工资上万不是很难。

需要掌握的技术也比较多，以大数据开发工程师工作为例，一般都要求熟练掌握hadoop生态的大数据开发工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一门编程语言(Java,Scala,Python)。有技术在手高薪就业真不是难事，特别是大数据专业，发展前景好、人才需求大，一般刚出来的实习工资都在7-13k，在it行业算是顶尖的了。

所以说大数据岗位薪资是挺高的，月入过万也只是起步。大数据是需要有一定的编程开发基础的，0基础转行需要慎重考虑。知识经验都掌握在手就不怕没有高薪的工作了。

⑧ 数据分析师的职位有哪些

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。

数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万以上的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。

人们每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。

就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。

关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

⑨ 数据分析师的就业前景如何

科技在发展，时代在进步，现如今，我们生活的时代是互联网的时代，而云计算的出现，让我们又慢慢的进入到大数据的时代。大数据这个行业工资较高，发展前景更好，因此很多年轻人争相加入到这个行业中，而数据分析师就是其中一个岗位，那么这个岗位的就业前景如何呢？
在了解这个岗位就业前景如何之前，我们首先要了解什么是数据分析师。所谓数据分析师就是指的不同行业中，专门从事行业的数据搜集与处理，分析这些数据，并从中对行业做出研究、评估和预测的专业人员。从这里我们不难看到，数据分析师的就业面是非常广泛的，可以这么说，凡事涉及到数据的行业，都会需要数据分析师。那么作为一名数据分析师，我们的职业生涯应该怎么规划呢？
首先大家需要明白的一点，数据分析师的手里拥有一座非常庞大的宝藏——视野。数据分析并不是一个简单的技术工种，它是非常具有潜力的一项工作，在这项工作的背后，蕴含着丰富的机遇和机会。滴滴出行数据分析团队的负责人——刘普，多年来曾在多个公司任职，在这期间，他从一个普通的数据分析师，成长为现在的精通技术和业务的数据专家，他认为，数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力和技能，但这些本质上都是为了让我们的视野更加开阔。此外，刘普还认为，数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是我们在工作的过程中，开阔视野所带给我们的。
笔者认为，数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：一个方向是运营方向：我们在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，我们就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配；另一个方向就是数据挖掘分析方向：这个方向更偏理科一点，我们需要做的就是在前期阶段，不断的提升自己的技能和专业程度，进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的高级工程师；无论哪个方向，未来的发展前景都是美好的。
总的来说，数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。