条形图和饼图适用于分析什么数据

1. 圆形图适合哪种数据资料，直条图适合哪种数据资料

1、饼图、环图：

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

2. EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析，侧重于分析数据的哪些特性

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：

3. 柱形图、条形图、线形图和饼形图的特点和用途

特点：

1、柱形图，可横向排列，或用多维方式表达。长条柱或柱组中线须对齐项目刻度。

2、条形图，能够使人们一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。

3、线形图，难于捕捉短线和中线趋势。

4、饼形图，当多个数据点的数据值都小于饼图的 5% 时，区分各个扇区将十分困难。

用途：

1、柱形图，比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

2、条形图，排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。

3、线形图，衔接收盘价而形成的图形，仅记录收盘价，至于开盘价、当日最高价、当日最高的变动及波动幅度则欠缺。

4、饼图可以用来将 数据点（在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列） 显示为数据总额的百分比。

(3)条形图和饼图适用于分析什么数据扩展阅读：

创建图信橡表的方法：

1、选择合适图表

图表的分类各式各样，一般可以分为六大类：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。常用的图表类型的选择如图中关系所示：帆郑

成分：成分也叫做构成，用于整体的一部分，一般情况下用饼图表示。

排序：排序是根据需要比较的项目的数值大小进行排列，也就是可以按数值从大到小降序排列，或者从小到大升序排列。

时间序列：时间序列用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。

频率分布：频率分布用于表示各项目、类别间的比较，这一类比较也可用频数分布表示，但是单位不同。

相关性：相关性用于衡量两大类态坦颂中各项目间的关系，即观察其中一类的项目大小是否随着另一类项目大小有规律地变化。用于衡量相关性的图表有柱形图、旋风图（对称条形图）、散点图、气泡图。

多重数据比较：多重数据比较就是指数据类型多于2个的数据分析比较。

2、方法：

以Word2010软件为例介绍Word中创建图表的方法：

第1步，打开Word2010文档窗口，切换到“插入”功能区。在“插图”分组中单击“图表”按钮。

第2步，打开“插入图表”对话框，在左侧的图表类型列表中选择需要创建的图表类型，在右侧图表子类型列表中选择合适的图表，并单击“确定”按钮。

第3步，在并排打开的Word窗口和Excel窗口中，用户首先需要在Excel窗口中编辑图表数据。例如修改系列名称和类别名称，并编辑具体数值。在编辑Excel表格数据的同时，Word窗口中将同步显示图表结果。

第4步，完成Excel表格数据的编辑后关闭Excel窗口，在Word窗口中可以看到创建完成的图表。

4. 条形图,饼图适用于分析什么

条形图适用于显示各个项目之间的比较情况；饼图适用于明确想分析某个部分占燃虚雹整体的百分比。

饼图的使用要求：仅有一个要绘制的数据系列、要绘制的数值没有负值、要绘制的数值几乎没有零值、类别数目皮帆无限制、各类别分别代表整个饼图的一部分、各个部分需要标注百分比。

使用条形图的情况：轴标签过长、显示的数值是持续型的。

(4)条形图和饼图适用于分析什么数据扩展阅读

条形图的主要特点有：

1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。

2、易于比较数据之间的差别。

饼状图的特点：

1、显示一个数据系列中各项的大小与各誉高项总和的比例。

2、饼状图中的数据点显示为整个饼状图的百分比。

5. 数据分析图表类型主要有哪些呢

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。

数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

6. EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析侧重于分析数据的哪些特性

Excel提供了14种标准类型的图表，每种图表类型又包含了若干种子图表类型，并且还提供了20种自定义类型的图表。每种类型各有特色，下面简单介绍常用的图表类型：

1、柱形图：是Excel默认的图表类型，用长条显示数据点的值。用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。

2、条形图：类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。

3、折线图：将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。

4、饼图：只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

5、XY散点图：用于比较几个数据系列中的数值，也可以将两组数值显示为xy坐标系中的一个系列。它可按不等间距显示出数据，有时也称为簇。多用于科学数据分析。

6、面积图：将每一系列数据用直线段连接起来，并将每条线以下的区域用不同颜色填充。
面积图强调幅度随时间的变化，通过显示所绘数据的总和，说明部分和整体的关系

7、圆环图：显示部分与整体的关系，可以含有多个数据系列，每个环代表一个数据系列。

8、雷达图：每个分类拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中点向四周辐射，并用折线将同一系列中的值连接起来。

9、股价图：通常用来描绘股票价格走势。计算成交量的股价图有两个数值坐标轴，一个代表成交量，一个代表股票价格。股价图也可以用于处理其他数据。

10~12、圆柱图、圆锥图和棱锥图：是柱形图和条形图的变化形式，可以使柱形图和条形图产生很好的三维效果。

7. 如何用图表进行数据分析

1、柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，用纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。

2、折线图

折线图可以显示随着时间变化而变化的数据，因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。

3、条形图

条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少，纵向值跨度又比较大的时候，就需要用条状图了。

4、饼图

饼图，顾名思义，就是用来比较所分“大饼”的分量，一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据，用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型，可看到更详细的分饼效果。

5、地图

地图主要用来展示地理背景的业务数据，你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候，数据地图就用上场了。

8. 数据图类型

数据图是用来展示和比较数据的一种可视化手段，常见的数据图类型包括：
1. 条形图：用于比较不同类别或组之间的数据，通常横轴表示类别或组，纵轴表示数据。
2. 折线图：用于显陪键示数据随时间、类别或其他变量的变化趋势。
3. 散点图：用于显示两个变量之间的关系，通常横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
4. 饼图：用于显示各类别或组在整体中所占的比例。
5. 气泡图：类似于散点图，但点的大小表示第三个变量的值。
6. 箱线图：用于显示数据的分布情况，包带乱脊括中位数、四分位数和异常值等。
7. 热力图：用于显示数据在二维平面上的密度分布，通常用颜色表示数据的大小。
8. 地图：用于显示数据在各地区或国家的分布情况，通常用颜色或符号表示数据的大蠢渗小或类型。
以上是常见的数据图类型，不同类型的数据图适用于不同的数据类型和分析目的，可以根据具体情况选择合适的数据图类型。

9. 电子表格中图表的作用是什么

电子表格中图表的作用如下：

可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等)，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用迹纤橡的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。

合理的数据图表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据见的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。

(9)条形图和饼图适用于分析什么数据扩展阅读：

常用图表类型有柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等：

1、柱形图：竖丛适于比较数据之间的多少；

2、折线图：适于反映一组数据的变化趋势；

3、饼图：比较适于反映相关数据间的比例关系；

4、条形图：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的姿旁作用；

5、数据地图：适用于有空间位置的数据集；

6、雷达图：适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。

参考资料来源：网络-数据图表

10. （13）连续变量频率分析

例子：对变量“年龄”进行分析。

打开数据文件，【分析】--【描述统计】--【频率】

选择要分析的变量“周岁年龄”

【统计】【图标】适用于对连续变量的频率分析，不适用于分类变量的频率分析，因此此处需要对【统计】【图标】进行相关设置。

【统计】相关设置

第一区域：百分位值

百分位值主要用于对连续变量数据离散程度的测量，常用的百分位值一般是四分位数。

它是将变量中的数据从小到大排序之后，用三个数据点将数据四等分，于这三个点相应对的值称为四分位值。由于是等分整个数据，这三个数据点分别位于数据的25%（第一四分位数）、50%（第二个四分位数，也就是中位数）、75%（第三四分。位数）。

我们还可以自定义百分位数，如十分位数就是用九个数据点将数据十等分。

第二区域：集中趋势

集中趋势反应了数据向其中心值聚集的程度，是对数据概括性水平的一般性度量，主要神贺通过平均数、中位数、众数来表示。

第三区域：离散趋势

离散趋势反映了数据远离中心值的程度，是衡量集中趋势对整个数据的代表程度。

离散趋势越大，说明集中趋势的代物瞎蔽表性越低，即第二区域的平均数、中位数等越不靠谱；反之离散程度接近于0，说明集中趋势代表性越高。

数据的离散程度主要通过范围、标准差、方差来表示

第四区域：分布特征

不罩州常用

我们通常会考量数据是否服从正态分布，偏度和峰度可以反映数据偏离正态分布的程度。

偏度和峰度接近于0，说明数据越符合假定的正态分布。

【图标】相关设置

针对不同类型的数据及分析目的输出不同的图标

条形图：适用于表现数据分布

饼图：适用于表现数据结构

直方图：适用于连续数据

由于连续数据可以测量数据是否服从正态分布，所以在直方图下有勾选“在直方图中显示正态曲线”，勾选后可以一并输出正态曲线图。

说到此处，我们说一下条形图和直方图的差别：

1、条形图用于展现分类数据，直方图用于展现连续数据（如1号.2号....）

2、条形图用条形的长度表示各类别频数的大小，直方图使用面积表示数据大小

直方图数据具有连续性，所以矩形通常是连续排列的，没有间距，条形图表示的是分类数据，一般是有间距隔开的

由于我们分析的是连续变量，重点考量数据的集中趋势和离散趋势，“显示频率表”可选可不选。

输出结果如下：