dba和大数据哪个发展好

① php程序员数据库 大数据DBA这两个哪个方向好

不要想的太宽，建议从PHP先学起，试想哪个公司会让新人一上去就去设计数据库呢。数据库在工作中自然能慢慢锻炼，并且由于硬件和实践的原因，在工作中学到的数据库方面的知识绝对是在学校拼命看书所不能比的

② 大数据时代下,DBA该何去何从

大数据时代下,DBA该何去何从
数据库管理员（DBA）的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分，DBA的角色又是如何变化的呢？
数据管理
* 为成为数据管理专家而努力。虽然SQL数据库可以扩展以处消并衫理大数据，但数据库并不是最优解决方案。DBA正在预算方面做努力，在预算范围内，以最低的成本满足SLA。
* 出现数据ops概念。数据管理和数据治理。数据操作是团队的一部分，在收集和创建数据时共享目标、协作工作。使用自动化来挤压延迟、采取最合适的敏捷方案以提高提高效率。
* 管理、治理和软件交付。维护数据库模型和模式。在大数据中，从定义明确的转换到应用程序和工程师之间的协同工作，一切都是具有探索性的。

* 虽然开发人员认为不需要数据管理，但为了后续的分析数据，DBA们仍需要进行数据管理。
* DBA从管理数据库转变为跨多个系统的数据工程师。他们关注的是数据如何从一个数据库转移到另一个数据库、数据的消耗、数据的调整以及数据流程的管理，对于数据自动分配和执行来说这些都至关重要。
* DBA已经不再是单单只关注像SQLServer和Oracle这样的个人产品，而是必须要处理好企业大数据实施方案的执行问题。
基础架构和平台
DBA的角色已经被推到第一线上。对IT栈的演变负责。基础设施和平台的认定范围变的更大。
*这是一个不容忽视的大挑战，应用程序所使用的数据库技术不再归于DBA的控制范围内。迁移到云上的比重越大，DBA的控制范围就越小。数据越来越多，同时也在不断推出新的数据库。管理数据基础设施、提出大数据的解决喝整合方案、掌握如何归档和处理灾难恢复的技能。AWS似乎将云中的数据库选项绑定到了DBA上。DBA仍然需要在备份、灾难恢复和海量存储上多费心思。值得在备份和存储方面进行更具战略性的思考。
DBA比以往更重要，因此他们也蔽陪需要学习：如何有效地集成存储在RDBMS系统中的遗留数据，同时大数据技术也是必不可少的。
* 由于大数据改变了数据架构，DBA的存在可能需要不是立竿见影的，但确实是实实在在的。新技术为数据管理提供了新的契机，使DBA和数据模式打开了一个新时代。
* 事实上，没有数据模式和Hadoop的NoSQL平台，以及支持它的一系列工具，会越来越多地部署在企业中。现在开发人员在数据本身的设计上有更多的影响力。
* 这在扩大DBA的专业范围上起到了推动作用：必须学习NoSQL系统的机制和操作；掌握管理Hadoop集群的能力；实施“无需存储数据存储数据”的方法。
* 而且，NoSQL的灵活性是以数据完整性为代价，这种模型的难度更高。目前，许多公司的网络应用程序的数据完整性已经给灵活性让位了。
* DBA必须适应设计和开发的风格变化。DBA也需要运行几个关系系统，并且认真学习NoSQL技术，对指导公司做出的部署负责。将来可能会划分出几种类型的DBA：局限于技术的；传统的管理员；努力学习并适应管理大数据的新技术和工具的。
* DBA始终是整个软件开发流程的一部分。在目前的环境中，更是需要所有的DBA都参与到整个开发过程中，尤其是规划、范围界定和原型设计部分。DBA能为企业提供有关数据基础设施功能、所需变更成本、潜在性能影响以及总体容量规划等项目的具体信息。
*鉴于对数据的使用要求，更多特定数据平台范围之外的技术正被用于实施解决方案。DBA不仅仅要专注于SQL、DDL等，还要掌握JavaScript、Java、.NET等技术。DBA会越来越精通应用容器化和系统容器化（Docker、Rkt、Linux容器等）。DBA压力会越来越大，一旦与其他角色联系到一起，数据及其管理都是穿插着多条生命线，拿腔因此需要掌握的技术就不断增加。
成功采用大数据策略的企业，早已经把DBA转变为新型数据基础管理员，包括NoSQL数据库和Hadoop在内。与开发数据管理逻辑的数据开发人员、处理和准备数据的数据科学家以及业务线上的数据分析人员相结合，DBA是操作大数据战略的重要部分。现在，DBA依赖于更智能的工具，这些工具可以管理并报告各种数据库和技术框架的数据基础架构和流程。
工作负载和SLA
* 工作结构消失了。有类型更为广泛的问题需要解决。要实现混合的环境在流和批处理中交付新的工作负载，同时又能跟得上变化。
* 现在，有许多不在数据库中管理数据，而是将数据组织成超级管理数据的数据生态系统一部分的做法。了解通信、链接的速度、安全性以及如何将来源汇集在一起。
* 比起以往，现在有更多的技术管理。理解并管理一个数据仓库的技术方法有10到20种。为了能给问题选择出正确的技术，便于管理，规模较大的企业正在考虑将搜索、NoSQL、Hadoop和GPU技术标准化。
* 从一个拥有数据库领域知识的系统管理员，到现在需要掌握处理数据集成、非结构化数据、自然语言处理、文档存储和统计。工具集可以能够简化工作。关系数据库不会有大的进展，但大数据存储会有新变化。
1. 大数据时代，DBA的角色发生了重大变化。在很长一段时间里，DBA仅仅只是一个系统管理员。他们的确有SQL知识、知道该如何优化SQL，以及对构建数据库的理解，但他们并没有主动参与到数据库系统里数据的特定用途上。
2. 大数据DBA对数据和非关系数据模型的应用程序有更深入的了解，并且必须具备执行数据集成的知识，这些数据集超出了用于商业智能（BI）应用的传统提取——转换——加载过程（ETL）。

③ 求助，dba和网络工程师，哪个发展前景更好

网络工程师，主要是做咱们所使用的互联网环境的搭建管理维护优化和安全。软件工程师就是学编程，将来做罩液程序员。这是两个截然不同的计算机技术领域。两个专业之间并没有高低上下之野闷顷分，就跟米饭和馒头一样喜欢吃那个感觉颂陆个人兴趣和爱好来选择。

④ 2022年学什么专业就业前景好

我会选择IT专业！

在2022年it主流就业方向包括前端开发、数据库管理、大数据袜唤开发、后台开发、嵌入式开发、AI智能和UI设计这七大方向，每个方向所需要的技能和发展前景都会有所区别。想要进入it行业的小伙伴可以了解下下面的2022年it行业的就业方向及前景分析，以便提前进行准备工作。

1、前端开发

前端的开发工作会涉及到WEB、app、WAP端以及自适应页面开发，在日常开发过程中需要精通html5、css3、JavaScript等前端开发技术，并且在符合W3C的标准下，兼容各历备种浏览器。另外还需要熟悉使用Ajax、DOM、XML、JSON等相关技术，以及jQuery、JavaScript框架中的一种。

前端的就业方向，分为初级、中级、高级，大体方向是两种：一种是钻研技术型，另一种是管理型，无论选择哪种方向，都会有很好的发展前景。

2、数据库管理

从事数据库管理的人员被称为DBA，是主要对数据库进行管理、研发，需要具备数据管理维护的经验，并且有一定的数据库开发经验。日常工作中需要制定数据库存储方案和计划，根据开发人员的信息进行数据库结构的优化；控制和了解用户的访问动态，以便进行备份计划等。

从目前的发展趋势来看，一名合格的数据库管理人员是比较缺失的，因此年薪较高，在8-20万元左右，工作环境好，但是有一定的压力。

3、大数据

目前大数据就业方向范围比较广，主要有三大热门方向：大数据开发方向、数据挖掘、分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向。在这三个方向中，大数据开发是基础，例如Hadoop开发工程师，具有2-3年的工作经验年薪可以高达30-50万元。

从近几年的就业情况和招聘情况来看，大数据相关领域的就业机会是比较多的，尤其是肢好毁大数据开发方向。目前大数据技术正处于发展出去，日后将会有更多的就业机遇，尤其是现在在5G通信的助理下，未来云计算将会全面促进大数据平台的飞速发展。

4、后台开发

从事后台开发工作，需要较强的逻辑性和代码开发能力。目前后台涉及的技术有Java、Python、Golang等，主要是用开发语言+技术框架进行后台的搭建和研发。

5、嵌入式开发

嵌入式开发是当前最具有发展潜力的应用领域之一，遍及各行各业。从事嵌入式软件行业可主要有两大发展方向：嵌入式操作系统和应用软件的开发。可以从事安全安防、汽车电子、电信等行业的设计开发岗位。

同时，嵌入式行业门槛比较高，单纯靠自学成材的话，时间耗损会很大，比较不现实。因此，如果有志向在嵌入式行业发展的年轻人，选择嵌入式培训，会更加便捷、更节省时间与精力。

6、AI智能

学习人工智能，可以从事科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内就业前景是很客观的。

随着互联网的快速发展，大数据和物联网等相关技术都会被应用，因此智能化讲师未来的重要趋势。另外，随着智能一体化逐渐进入生产环境中，这会刺激更多的职场就业机会。

7、UI设计

UI设计就业方向有：移动端UI设计、PC端UI设计、游戏UI设计、AR、VR、银行取款机界面、自助取票机、智能手表的界面设计等方向。目前UI设计领域比较细化，无论选择哪种方向，掌握专业的UI设计技术是最基本的要求。

了解了2022年it行业的就业方向及前景，接下来我们可以针对自身的情况选择合适的方向。虽说现在IT行业属于职场中的宠儿，在不断的发展中，但是想要在众多竞争者中脱颖而出，就需要脚踏实地的学好专业技术，提升自身的职场竞争优势！

⑤ 大数据库工程师和java工程师哪个前景好或者薪酬高，大数据库工程师学习要求多吗

java入门低，但是精通难。
dba的话入门比较高，精通也难，但是待遇真的是比较高。

⑥ Oracle ERP和DBA哪个发展前景更好

所有在国内有业务或者盈利等的公司，建议最好还是用金蝶、用友等国内软件，oracle之类的国外软件，在会掘谈计科目的设置和历缓报表的公式定义上跟国内的企业肢散模会计准则都有较大的出入。

⑦ 数据库工程师和大数据工程师有啥区别

两者是有区别的。数知岁据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护；大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。数据库工程师入门门槛相对较低，了解各个数据库的基础特性，学习一些入门书籍，就可以入行，后续可以往DBA的方向发展；大数据工程师，入门门槛较高，要掌握很多的大数据算法、开源框架，并且，由于需要海量的数据进行测试，所以在有大数据量的公司里，大数据拍滑工程师更能得到快速的提升。在待遇方面，大数据工程师目前待遇比较好，但由于门槛高，对搭贺睁于一般的毕业生来说可能暂时达不到。以上，希望对你有所帮助。

⑧ 有谁知道，现在Java工程师和数据库DBA哪个技术工资高，发展前途好

你好：
如果是在同一级别上来说的话，Java工程师的工资会更高一些，发展前途会更大一些，主要是DBA的可扩展面没有java开发的广，DBA主要还是围绕着数据库展开的，而java作为一个开发工具可以实现DBA能做的，同时也能实现DBA做不了的，开发是直面需求和客户的，而DBA更倾向于对于数据的管理，所以就目前的形势来说，java开发更有优势，而且java面向的安卓开发，页面可视互动等都是不断更新的技术。
就目前的就业环境和招聘信息来说，也是java工程师更吃香一些，企业希望选择的是全面的，懂开发同时又懂些数据库，而很少去单纯的招聘一个纯粹的DBA。
希望可以帮到你！

⑨ 数据库开发工程师职业前景如何

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

据不完全数据统计工资一般的就4k----5k左右，dba的话比较高，技术大咖还是有前途的!

数据库系统工程师发展前景如何

随着数据库技术的不断发展，企业为了管理、利用越来越多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，运喊都需要有专源悄庆门的人员进行维护，这就是数据库工程师的工作。就发展趋势看，优秀的数据库工程师是十分匮乏的。数据库工程师的就业范围非常广，一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库，他们都需要数据库工程师对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库工程师很好的去处。

"数据库工程师面向包括大学生在内的所有求职者，旨在帮助他们明确职业发展方向，提高求职面试技巧及就业能力。"国内首家专注于数据库工程师就业培训指导的清软国际学院培训机构负责人向记者透露，"专业的数据库工程师培训机构应该专注于职涯规划、求职面试以及职前培训，有效缓解目前国内高校对大学毕业生进行的就业培训指导不足的现状。

同时他们认为目前的高等教育应该加强对大学生数据库工程师就业指导的培训，更好的让大学生把在学校学到的知识与社会最迫切的需求进行结合。大学生面临的不再是先择业再就业还是先就业再择业的选择，而是如何择业如何就业。作为择业和就业的关键内容，职业生涯规划和面试技巧等在网络里比比皆是，但是充斥着大量粗制滥造的面试技巧分享，常常造成误导。"

数据库工程师资薪酬大起底

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，“大数据”和“虚拟化”两大热门行业得到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据。专业的数据库工程师，薪资待遇一般都很可观。

下面以某一求职网站挂出的工资为例做一下说明：

可就职岗位

数据库工程师、数据库开发工程师、DBA数据库管理员、系统工程师、系统集成工程师、系统管理员、售前工程师、售后工程师、技术支持工程师、IT运维工程师等相关岗位

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝雹握大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

⑩ 计算机行业了 运维 开发 测试 还有dba 哪个 更有发展前途啊

这个很难一概而腊兄论，各个轮丛袭方便都有大牛的人．但是同级别，同经验的人员郑蔽来说，DBA的工资应该会略高．但做个行业人品很重要．还有要看所在公司的发展侧重点．