什么是面板数据分析

Ⅰ 面板数据主成分分析

1.那要看你对什么进行主成分了。通常都是对指标进行分析，但是你三个指标过少，一旦主成分分析后很有可能提出一个主成分，那就没什么意义。
2.如果选择时间序列，则5年数据要看你是按照年来划分还是按照月或日来分。如果是后者，数据量较大，还能做，如果选择5年的，数据量还是偏少。时间序列和主成分的区别我认为是应用不同。时间序列倾向于时间上的数据，如一家公司10年内120个月的销售量就可以使用时间序列做，而主成分数据更适合面板数据，也就是说在同一时刻如2012年年销售量，用到资金流量，主营业务收入，营业外收入，总产值，营业成本等等指标，然后通过主成分提取主成分分析各个提取的主成分的贡献，然后再做个回归分析什么的。两者侧重点不同。通常时间序列应用在金融计量统计中，而主成分用于多元统计较多。关键看你怎么分割你手头的数据集。
不好意思，一直没看到你的提问，回答晚了。

Ⅱ 计量经济学：合并数据和面板数据的区别

一、数据特点不同

1、面板数据是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板。

2、合并数据是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源。

二、数据含义不同

1、面板数据是截面上个体在不同时间点的重复测量数据。

2、合并数据是数据收集、整理的一个过程数据。

三、数据分析方法不同

1、面板数据在分析时,多用面板数据模型，它可以用于分析各样本在时间序列上组成的数据的特征,它能够综合利用样本信息，通过模型中的参数,既可以分析个体之间的差异情况，又可以描述个体的动态变化特征。

2、合并数据是数据整理、整合成统一格式的过程，以便为下一步分析做基础，分析方法可以根据数据的特点进行。