如何提取暴雨数据

① 如何实现设备对天气预报的响应

实现设备对天气预则睁报的响应步骤如下：
1、获取天气预报数据：从相关天气预报API或其它数据源获取天气预报数据，包括当天的天气状况、未来几天的天气预报等公开数据。
2、数据处理：将获取到的天气预报数据进行解析和处理，提取需要的信息，如可以对设备产生影响的天气状况（如台风、暴雨、孙简岁大雾等）等。
3、制定响应策略：根据不同的天气预报情况，制定相应的应对策略。例如，在台风等恶劣天气出现时，应关闭房间内的窗户；在天气转凉时，设备应当自动开启暖气等。
4、实现响应策略：通过设备的自动化或远程控制功能，实现对制定好的策略的响应。实现方式咐昌包括但不限于智能家居系统、物联网技术等。

② 暴雨预警“蓝黄橙红”谁最强预警信号是如何查出的

我国的气象部门把暴雨级别的预警信号分为蓝黄橙红四级，这四个级别按照由低到高的排序分别是，颜色越深就表明暴雨的级别越大，如蓝色预警，就表示未来12小时内的降雨量在50毫米以上，黄色预警信号就未来6小时内的雨量在50毫米以上，橙色的暴雨预警信号就是未来3小时内会有超过50毫米以上的雨量，那么红色暴雨预警信号就表明该地在未来3小时内会出现超过100毫米的降雨量，红色也是暴雨预警的最高级别了。

2、暴雨黄色预警信号发布，除了做到黄色预警需要采取的措施外，还要对城市的下水管网、农田和鱼塘等的排水系统进行及时疏通，以免一起内涝。

3、橙色和红色预警就标明短时雨量非常大，暴雨会引起河流湖泊水位的迅速上升，引发山洪，造成地面的通信、交通严重受到影响，大家应该及时毕渣进入室内避雨，车辆一旦被困无法行驶，应果断弃车自救。

③ 暴雨强度公式推导

用R的nls程序即可:

A=26.457777
B=7.60363
N=0.62901
standard error=0.009808

以下为闹蔽让程并配序代码及输出液局:
> baoyudata=data.frame(cbind(
+ T=c(5, 10, 15, 20, 30, 45, 60, 90, 120),
+ M=c(5.38, 4.31, 3.74, 3.34, 2.68, 2.18, 1.86, 1.48, 1.26)))
> baoyudata
T M
1 5 5.38
2 10 4.31
3 15 3.74
4 20 3.34
5 30 2.68
6 45 2.18
7 60 1.86
8 90 1.48
9 120 1.26
> logBY <-function (T, A, B, N) {
+ + log(A) - N*log(T+B)}
> bynls <- nls(log(M) ~ logBY(T, A, B, N), data=baoyudata, start=list(B=12, A=2, N=2))
> summary(bynls)

Formula: log(M) ~ logBY(T, A, B, N)

Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
B 7.60363 0.74279 10.24 5.07e-05 ***
A 26.45777 1.77004 14.95 5.65e-06 ***
N 0.62901 0.01418 44.37 8.77e-09 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Resial standard error: 0.009808 on 6 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 6
Achieved convergence tolerance: 1.234e-08

>

④ 请问如何知道50年一遇 100年一遇暴雨量的具体数值是多少 谢谢

水文上，“N年一遇”有个更科学的名称“重现期”。根据某地长期水文记录,
可以算出某量级的洪水平均多少年出现一次，也就是洪水重现期。洪水重现期为百年，表示当地发生某量级洪水的概率为1%，那就是俗称的百年一遇洪水。不同地方概率为1%的孝猛洪水大小并不相同，常年干旱地区“百年一遇”洪水，搬到长江流域某支流就可能变成“五十年一遇”。政府在确瞎慎源定防洪建设规模和等级时，要参考当地的重现期。这样可以有效防洪的同时，避免过度建设。值得一提的是，“重现期”要假定“历史会稳定重现”。如果气候变化让一个干旱地方的雨水逐年增多，过去概率为1%的洪水就会慢慢变成2%，也就是“五十年一遇”。因此，在防洪抗旱决策制定过程中不仅要计算“重现期”，也应该把未来气候变化趋势考虑进去。
“N年一遇”不是说每N年灾害就会发生一次，它只代表了历史上灾害的罕见程度。如果连续多年某地报道“N>50年一遇”的同种灾害，要么是当地气候发生改变，让原本罕见的灾害频繁发生，要么就是媒体滥用词汇。
因而，50年一遇只是某地的数据考察，只是出现50年一遇暴雨的地区，在历史上，出现这种雨量的仅仅1/50而已。例如某地，磨态降水超过100ml的大雨在过去的100年中，有记录的是出现了2次，那么概率就是1/50，而今年又出现了100ml降水，那么就是50年一遇。
当然各地的降水不通，沿海地区降水较多，可能100ml以上才算，而内陆地区50~80ml就可以算。N年一遇只是针对某一地区的指标所表示的语言，而不是一个固定的标准，因地而异。
希望帮助到楼主！

⑤ 如何查看降雨量是多少

很多气象数据网站中都可以获取数据

1、国家气候中悔拿心

2、羲和能源大数据平台

3、中国气象稿纤局

4、中国教育科研计算机网

5、中国天气网

步骤一：地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

⑥ 暴雨预报困扰全球气象界，如何提高预报准确率

暴雨预报困扰着全球气象界，而我们从这次暴雨事件中我们就可以看到暴雨预报的重要性，并且这个对于我们的帮助也是非常大的，所以我们就可以看到大家对于这个也是非常关注的。我认为提高暴雨预报的准确率其实是非常有着必要的，同时也可以帮助我们减少一些损失。

有着高科技的设备之后，我们其实可以很好地去进行暴雨预报了，并且也可以去提高这个预报的准确率，这个准确率对于我们防范暴雨来说其实是非常重要的，并举银告且也可以在一定程度上减少人员的伤亡以及损失的。

⑦ 请问如何知道50年一遇 100年一遇暴雨量的具体数值是多少 谢谢

通过两个方法可以知道，第一个是参考当地的水文手册用Pearson—III分布进行计算（可以参考相关文献），第二个是参考当地的暴雨公式（在《城镇雨水系统规划庆薯设计暴雨径流计算标春差纯准》中可以扒咐找到，如下图）。

⑧ MATLAB提取某省降水量数据

操作步骤如下：
1、首先，使用shaperead函数读取shapefile文件，识别出shp文件的经纬度信息。
2、然后提取逐小时数据站点的经纬度。
3、使用inpolygon函数判断站点经纬度是否在shp范围内。%判断是否在shape范围内，其中GZ.X和GZ.Y为shp经度、纬度GZs=inpolygon(Sx,Sy,GZ.X,GZ.Y);
4、使用find函数确定shp范围内站点的位置，并桐衡埋将位置标记为P。
5、可视局蚂化。使用plot函数画出提取拦弊得到站点的分布情况。

⑨ 如何在ARCGIS中提取泥石流灾害点的流域面积

ArcGIS流域提取教程，第一步：下载DEM数字高程数据免费下载地址：http://www.gscloud.cn/方法1:选择数据资源>>DEM数字高程数据>>GDEMV230M分辨率数字高程数据>>根据研究区域的经纬度下载；方法2:选择高级检索>>输入经纬度（经纬度不能输入小数位），第二步：加载并裁剪DEM数据，1）右击图层添加数据>>导入刚才下载的栅格渗森数据集2）地理处理>>ArcToolbox>>数据管理工具>>栅格>>栅格处理>>裁剪：输入研究区域的经纬度值即可得到研究区域>>为了显示方便可将刚开始下载的dem文件移除
第三步：填洼SpatialAnalyst工具>>水文分析>>填洼第四步：流向SpatialAnalyst工具>>水文分析>>流向结果：第五步：流量SpatialAnalyst工具>>水文分析>>流量结果：第六步：设置提取精度SpatialAnalyst工具>>地图代数>>栅格计算器第七步：流域出水口右上角目录>>右击“默认工作目录-DocumentsArcGIS”或者“AddIns”新建Shapefile根据所需流域的河网图，自己定一出水口，如图所示:打开编辑器工团喊尺具条>>编辑器>>开始编辑>>outpoint（刚才新建的shp图层）>>创建要素（位于编辑器最后一个图标）>>点击outpoint>>下方构造工具中的点>>点在出水口位置>>编辑器中结束编辑，第八步：分水岭ArcToolbox>>水文分析>>分水岭结果：第九步：提取掩膜ArcToolbox>>提取分析>>按掩膜提取（后面提取流域边塌高界和河网均是用这一步生成的文件）第十步：河网栅格转线rcToolbox>>转换工具>>由栅格转出>>由栅格转折线