如何实现对数据分组

Ⅰ 用EXCEL表输入函数如何实现数据值平均分组

新的任务是对一个4w多的数据分组，举个例子，加入要把这份数据分成21组，最直接的方法是每组2000，一组一组剪切出去，我最开始用的就是这个笨方法，结果被领导嫌弃了（哼）。他教我一种快速、平均分组的方法，现在示例给大家看一下，很简单。

在你要筛选的数据后面加一列，写上公式：=MOD(ROW(),21)

21是我要分成的组的数量，其他的只要放心贴到你的excel表格中就可以使用。

写完公式之后按ctrl+shift+enter。就会显示这行的组别，然后一直拉到你要分组的数据结尾，所有的数据后面都会出现属于自己的组别，这个时候你再筛选不同的组别就能把这些数据平均分组啦

Ⅱ Excel如何进行数据分组

数据分组是根据统计研究的一项重要内容。把所研究的社会现象总体区分为若干个性质相同的组。

Ⅲ 如何用matlab实现对一个dat文件中的数据进行分组

如题主的dat数据文件格式为磨漏，第一列为x，第二列为y，则可大则以这样来实现题主的要求瞎仿烂。
1、使用load命令，加载dat数据文件，即
A=load('123.dat')
2、分别将A中的数据，赋值给（x，y），即
x=A(:,1)
y=A(:,2)
3、使用for循环语句，显示每组坐标，即
for i=1:length(x)

disp(['x=',num2str(x(i)),' y=',num2str(y(i))]);
end
4、也可以使用plot函数，绘制（x，y）的散点图，即

plot(x,y)

Ⅳ 计算机是如何实现数据以分组的形式传输

计算机通过分组交换实现数据以分组的形式传输。分组交换采用存储转发技术，把要发送的的整块数据称为一个报文(message)。在发送之前，先把其分为一个个小的等长数据段。在每一个数据段前面加上一些必要控制信息组成的首部(header)后，就构成了一个分组(packet)，其又称为包。

分组是在因特网中传送的数据单元，分组中的首部包含了如目的地址和原地址等重要信息，每一个分组才能在因特网中独立地选择传输路径，并最终正确地交付到分组传输的终点。

位于网络边缘的主机和网络核心部分的路由器都是计算机，但它们的作用却不一样。主机是为用户进行信息处理的，并且可以和其他主机通过网络交换信息。路由器是用来转发分组的，即进行分组交换的。

(4)如何实现对数据分组扩展阅读：

分组交换也称为包交换，它将用户通信的数据划分成多个更小的等长数据段，在每个数据段的前面加上必要的控制信息作为数据段的首部，每个带有首部的数据段就构成了一个分组。首部指明了该分组发送的地址，当交换机收到分组之后，将根据首部中的地址信息将分组转发到目的地，这个过程就是分组交换。能够进行分组交换的通信网被称为分组交换网。

分组交换的本质就是存储转发，它将所接受的分组暂时存储下来，在目的方向路由上排队，当它可以发送信息时，再将信息发送到相应的路由上，完成转发。其存储转发的过程就是分组交换的过程。

分组交换的思想来源于报文交换，报文交换也称为存储转发交换，它们交换过程的本质都是存储转发，所不同的是分组交换的最小信息单位是分组，而报文交换则是一个个报文。由于以较小的分组为单位进行传输和交换，所以分组交换比报文交换快。报文交换主要应用于公用电报网中。

Ⅳ Python分组

前言分组原理

核心：

1.不论分组键是数组、列表、字典、Series、函数，只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby进行分组。

2.默认axis=0按行分组，可指咐纳定axis=1对列分组。

对数据进行分组操作的过程可以概括为：split-apply-combine三步：

1.按照键值（key）或者分组变量将数据分组。

2.对于每组应用我们的函数，这一步非常灵活，可以是python自带函数，可以是我们自己编写的函数。

3.将函数计算后的结果聚合。

1 分组模式及其对象

1.1 分组的一般模式

三个要素:分组依据、数据来源、操作及其返回结果

df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作

1.2 分组依据的本质

1.3Groupby 对象

通过 ngroups 属性，可以访问分为了多少组:

通过 groups 属性，可以返回从 组名映射到 组索引列表的字典:

当 size 作为 DataFrame 的属性时，返回的是表长乘以表宽的大小，但在 groupby 对象上表示统计每个组的 元素个数:

通过 get_group 方法可以直者纯接获取所在组对应的行，此时必须知道组的具体名字:

1.4 分组的三大操作

分组的三大操作:聚合、变换和过滤

2.聚合函数

2.1内置聚合函数

包括如下函数: max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod

2.2agg 方法

【a】使用多个函数

当使用多个聚合函数时，需要用列表的形式把内置聚合函数的对应的字符串传入，先前提到的所有字符串都是合法的。

【b】对特定的列使用特定的聚合函数

对于方法和列的特殊对应，可以通过构造字典传入 agg 中实现，其中字典以列名为键，以聚合字符串或字符串行表为值。

【c】使用自定义函数

在 agg 中可以使用具体的自定义函数，需要注意传入函数的参数是之前数据源中的列，逐列进行计算

【d】聚合结果重命名 如果想要对结果进行重命名，只需要将上述函数的位置改写成元组，元组的第一个元素为新的名字，第二个位置为原来的函数，包括聚合字符串和自定义函数

3 变换和过滤

3.1 变换函数与 transform 方法

变 换 函 数 的 返 回 值 为 同 长 度 的 序 列， 最 常 用 的 内 置 变 换 函 数 是 累 计 函 数:cum- count/cumsum/cumprod/cummax/cummin ，它们的使用方式和聚合函数类似，只不过完成的是组内 累计操作。

3.2 组索引与过滤

过滤在分组中是对于组的过滤，而索引是对于行的过滤

组过滤作为行过滤的推广，指的是如果对一个组的全体所在行进行统计的结果返回 True 则会被保留，False 则该组会被过滤，最后把所有未被过滤的组其对应的所在行拼接起来作为 DataFrame 返回。

在 groupby 对象中，定义了 filter 方法进行组的筛选，其中自定义函数的输入参数为数据源构成的 DataFrame 本身，在之前例子中定义的 groupby 对象中，传入的就是 df[['Height', 'Weight']] ，因此所有表方法和属性 都可以在自定义函数中相应地使用，同时只需保证自定义函数的返回为布尔值即可。

4 跨列分组

4.1 apply 的引入

4.2 apply 的使用

在设计上，apply 的自定义函数传入参数与 filter 完全一致，只不过后者只允许返衡嫌没回布尔值

【a】标量情况:结果得到的是 Series ，索引与 agg 的结果一致

【b】Series 情况:得到的是 DataFrame ，行索引与标量情况一致，列索引为 Series 的索引

【c】DataFrame 情况:得到的是 DataFrame ，行索引最内层在每个组原先 agg 的结果索引上，再加一层返 回的 DataFrame 行索引，同时分组结果 DataFrame 的列索引和返回的 DataFrame 列索引一致

Ⅵ 如何用excel对数据进行分组

1、比如想按性别统计年龄段人数：有姓名、性别、年龄三个字段。
2、先对统计数据用数据透视表。步骤略。
3、对数据透视表中的年龄字段进行分组：在年龄数据上点鼠标右键，选分组，在弹出窗口中设置要分组的间隔和初始、终止值即可。

Ⅶ 关于EXCEL如何对数字进行分组分类

a1=text(10000+int((row(a1)-1)/4),"00000")&"-"&mod(row(a1)-1,4)+1，公式下拉自动填充。
如果5个一组，把公式中的两个4改为5即可，6个一组则改为6……

Ⅷ Excel表格如何对内容进行分组

Excel表格中数据较多，怎样能让数据更加直观有条理，只要把表格中的数据进行分组就好了。下面介绍在excel中对表拦返格内容进行分组的方法。

1、打开speedoffice中打开需要创建分组的excel表格，点击禅让工具栏上的“数据”；

2、然后把需要分为一组的数据选中（这里以一个星期为例）。 单击菜单栏“分组”在弹出的分组对话框中勾简袭饥选“行”，再点击“确定”。 或者直接在菜单栏“分组”的下拉菜单中选择“分组行”即可。

3、同样的步骤，也可以在分组的对话框中勾选“列”，如下图选中A组数据即可。

4、如果需要取消某一个分组，就选中这个分组，然后点击工具栏上的“取消组合”选择对应“行”或者“列”即可。

Ⅸ 数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤

数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组、组距分组。

组距分组的步骤：

1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

2、确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及灶冲所分的组数来确定，即组距=（最大值－最小值）/组数。

3、根据分组整理成频数分布表。

(9)如何实现对数据分组扩展阅读：

采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项绝昌数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。

在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）隐宏歼或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上”这样的开口组。