从全栈工程师到数据科学家做什么

❶ 全栈开发是干什么的

全栈开发是前端与后端都需要涉及，利用多种技能独立完成产品开发。例如：全栈工程师是指掌握多种技能，胜任前端与后端，能利用多种技能独立完成产品的人。

栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素。

全栈开发的特点：

现代项目的开发，需要掌握多种技术。互联网项目，需要用到后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等，比较前卫的项目，还会用到Single Page Application、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术以及像第三方开发像微信公众号web应用等等。

Web前端也远远不是从前的切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单了。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。

所以说一个现代化的项目，是一个非常复杂的构成，我们需要一个人来掌控全局，他不需要是各种技术的资深专家，但他需要熟悉到各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人非常非常重要。

以上内容参考：网络-全栈工程师

❷ 我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言 怎样成为数据分析师

就像只要会JavaScript就可以写出完整的Web应用，只要会Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。

云基础设施

这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack

，就是Python写的。曾经的追赶者CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是Java写的，比Python有优势。结果，搬石砸脚，2015年
初，CloudStack的发起人Citrix宣布加入OpenStack基金会，CloudStack眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供Python SDK。可见各家云平台对Python的重视。

提到基础设施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因为其MapRece数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但
是HDFS和Yarn——Hadoop的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop的开发语言是Java，没有官方提供Python支持，不过有很多第
三方库封装了Hadoop的API接口（pydoop，hadoopy等等）。

Hadoop MapRece的袭芦替代者，是号称快上100倍的 Spark ，其开发语言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的开发接口，想要讨好那么多用Python开发的数据科学家，不支持Python，真是说不过去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++实现，除C++外，提供了Java和Python的支持包。

DevOps

DevOps有个中文名字，叫做 开发自运维 。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。

自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox,
flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有Linux系统都内置Python解释器，所以用Python做自动化，不需要系统预
安装什么软件。

自动化测试方面，基于Python的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber也有很多支持者，Python对应的Lettuce可以做到完全一样的事情。 Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。

自动化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby开发，目前仍保持着强劲的势头拍肢带。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均为Python开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。

在系统监控与度量方面，传统的Nagios逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的New Relic已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过Python实现的，不过Python要接入这些工具，并不困难。

除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，虽未成气候，但已经得到大量关注。

网络爬虫

大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。

网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。

不过，网络爬虫并饥碧不仅仅是打开网页，解析HTML这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的
线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python由于能够很好的支持协程（ Coroutine ）操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

抓取下来的数据，需要做分词处理，Python在这方面也不逊色，着名的自然语言处理程序包NLTK，还有专门做中文分词的Jieba，都是做分词的利器。

数据处理

万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？

如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且
R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。

Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直
接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对Python和R的热爱，Spark为了讨好数据科学家，对这两种语言
提供了非常好的支持。

Python的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库NumPy和SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib让
Python画图变得像Matlab一样简单。Scikit-learn和Milk实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2 ，是深度学习领域的重要成员。 Theano 利用GPU加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas ，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其DataFrame的设计借鉴自R语言，后来又启发了Spark项目实现了类似机制。

对了，还有 iPython ，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython是一个交互式Python运行环境，能够实时看到每一段Python代码的结果。默认情况下，iPython运行在命令行，可以执行 ipython notebook 在网页中运行。用matplotlib绘制的图可以直接嵌入式的显示在iPython Notebook中。

iPython Notebook的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成HTML或者PDF。

为什么是Python

正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。

对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行 import this

，读一读Python之禅，你就明白Python为什么如此吸引人。Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不
同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才
使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。

对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。

对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和Java相比，Python语法简
洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python
是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——
如何解决问题。

❸ 全栈工程师就业好不好

全栈工程师也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer是指掌握多种技能具备互联网全局性思维，并能利用多种技能独立完成产纯老品的人。

一、Web工程师、高端Web开发工程师、全栈工程师毕业之后薪资水平做李升的变化情况。

本数据扰掘来源于199IT互联网中心，据悉全栈工程师的需求量正处于猛增之势上涨。企业对这种综合型人才的需求远远大于单一的技术型人才。

综上所述，全栈工程师的发展前景是不错的，所以，如果你想转行成为全栈工程师是没错的。

❹ 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位

大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市蚂蔽场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，闷郑州高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需丛态求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位：大数据运维工程师

❺ 全栈工程师是什么

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和尘肆后台能力)。
对全栈工程师有以下几个方面的技术要求：
PC、H5、Nodejs、小程序、移动端，掌握大前端所有技术栈；能够实现类Element-ui组件库，做耐设计Vue组件；掌握Vue/React源码，MVVM库原理；了解Koa2源码，定制MVC开发框架；前端监控、性能优化、安全；自动化测试、发布、运维。
全栈工程师也需纯兄春要有全局性思维、也可以降低沟通成本。
全栈中的栈与计算机数据结构中的堆栈不是同一个概念，后者是指先入后出的串行数据结构。

❻ 全栈工程师是学什么

简单来说，就是一个项目你一个人搞定，所以，该项目各个部分所需要的技术你都得会。

比如开发一个淘宝网，从前端，后台，移动端，服务器，设计，数据库等这些，你要都会运用，老段森所谓全栈，就是全部都会。所燃简以说，全栈工程师是很牛X的人物，但是也很难达成那样的成就。

个人给你的建议就是，先精通一门语言吧，然后再慢慢往全栈上面发展，给你点建议：

在互联网行业，最热门的还是IT行业，所以，你如果准备好了的话，那就赶紧加入进来吧

技术的话，你可以先从java学起，毕竟简单易上手，而且学好的话，对自己的信心侍亩是个大的递增。

当然，时下热门的语言，如python，算法，人工智能，区块链也可以做，但是这些门槛较高，需要具备算法知识

学习算法的话，需要C、C++、数据结构的知识，但是这些语言学起来又很难，所以从java学起最好了

如果你不知道如何着手的话，我可以给你些建议，看图片找我

望采纳！

❼ 什么是全栈工程师

一、全栈工程师是什么
“全栈”翻译自英文full-stack，表示为了完成一个项目，所需要的一系列技术的集合。“栈”是指一系列子模块的集合。全栈工程师（Full-Stack Engineer），也叫全端工程师，指的是掌握多种技能，对前端知识和后端架构都有深入的了解，并拥有足够的学习能力，能利用多种技能解决问题，独立完成产品的人。
全栈工程师熟悉多答蔽困种开发语言，同时具备前端和后台开发能力，从需求分析，原型设计到产品开发，测试，部署，发布全流程都十分熟悉。
在着名的问答网站Quora上，有一个关于全栈工程师的高票回答：
全栈工程师是指，一个能处理数据库、服务器、系统工程和客户端的所有工作的工程师。根并誉据项目的不同，客户需要的可能是移动栈、Web栈，或者原生应用程序栈。
我们可以看到，对于全栈工程师来说，其中最重要的属性，就是不同的思维方式和强大的学习能力。
假如你是一个web开发者，如果你既能做前端（需要熟悉HTML、CSS、JavaScript、H5以及Bootstrap、EasyUI等各种前端框架），又能做后端（需要熟悉Java或ASP.net或php或Node.js或Go，选项太多就不一一列举了），可以独自一个人完成一个类似电子商务网站的产品的开发，那你就算是全栈工程师了。
换种方式说，全栈工程师的思维方式更开阔、更新颖清念、更综合。 强大的学习能力体现在方方面面，并且不局限于特定的知识或是技能。
二、全栈工程师必须掌握的技能
成为一个优秀的Web全栈工程师应该具备哪些能力？收集了所有一线大厂的招聘需求，我归纳出了Web全栈开发需要掌握的技术方向：
1.PC、H5、Nodejs、小程序、移动端，掌握大前端所有技术栈
2.能够实现类Element-ui组件库，设计Vue组件
3.掌握Vue/React源码，MVVM库原理
4.了解Koa2源码，定制MVC开发框架
5.前端监控、性能优化、安全
6.自动化测试、发布、运维

❽ python全栈工程师是干什么的

什么是Python web全栈工程师？
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。
当下全栈工程师的概念很火，而Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
相关推荐：《Python视频谨孝盯教程》
全栈开发工程师需要掌握慎山的知识包括：后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等，比较前卫的项目，还需要掌握Single Page Apppcation、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术以及像第三方开发像微信公众号微博应用等等。
全栈工程师（Full-Stack Engineer），是一个在IT行业圈子里越来越热门的话题，无论是像Facebook这样的大型公司，还是刚刚起步的初创公司，都开始招募全栈工程师。据说，Facebook声称：“我们只招全栈工程师！”
有人曾开玩笑说，全栈工程师是资本家的阴谋，因为老板想雇一个人来做三个人的工作。
Python web全栈工程师薪资
全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。以上就是小编分享的关于python全栈工程师是干什么的的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关祥和文章！

❾ 什么是全栈工程师

近国内外都在流行一个词叫Full Stack，中文翻译过来叫全栈工程师，也叫全端工程师。微博上很多专业人士都在讨论全端工程师，有赞有毁的。我对全端工程师的定义是：掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。打外比方，全栈工程师就是一个能独立盖一幢10层小洋楼的人，而普通工程师，则是可以和一群人盖一幢摩天大楼的人。至于要掌握哪些技能，我觉得这个要跟从事的行业与技术方向有关，做互联网的和做软件的是不一样的，即使是做互联网的，后端也可以分为很多种技术流派。

8/2定律在哪都适用，全栈工程师就是掌握20%常用技能的人，但这20%的技能会有80%的几率被用到，剩下那80%不常用的，让我们Google吧。

有人说，全栈工程师在中国已经很多年了，他们叫站长。这个说话有点靠谱但又不那么靠谱，我自己也做过站长，深知作为一名站长需要掌握很多种技术。不靠谱的是，很多站长其实并没有真正写过多少代码，而是熟练利用一些建站软件来建站。

全栈工程师的价值

有人说了，你再牛逼，你懂五种技术，你能干五个人的活吗？全栈工程师并不是说一个人能干几个人的活，而是要从多个方面来看这个问题。

全局性思维

现代项目的开发，很少说只用到一两种技术的，特别是移动互联网大潮下。随便一个互联网项目中用到的技术，就会需要用到后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等，一些比较前卫的项目，可能会用到Single Page Application、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术，还有像第三方开发像微信公众号微博应用等等。

Web前端也远远不是从前的切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单了。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。

所以说一个现代化的项目，是一个非常复杂的构成，我们需要一个人来掌控全局，他绝粗不需要是各种技术的资深专家，但他需要熟悉到各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，册顷有一个全局性思维的人非常非常重要。

像如果是我经手的项目，我肯定会注意到网页优化，也会考虑到API来兼容各种客户端，更会考虑到三屏兼容的问题。不会说项目中完全使用AJAX而不顾SEO，也不会为了功能性而忽略访问速度，我会很好的把握这个平衡，因为我知道它们的权重与实现成本。

沟通成本

项目越大，沟通成本越高，做过项目管理的人都知道，项目中的人力是1+1<2的，人越多效率越低。因为沟通是需要成本的，不同技术的人各说各话，前端和后端是一定会掐架的。每个人都会为自己的利益而战，毫不为已的人是不存在的。

而全栈工程师的成本几乎为零，因为各种技术都懂，胸有成竹，一不小心自己就全做了。即使是在团队协作中，与不同技术人员的沟通也会容易得多，你让一个后端和一个前端去沟通，那完全是鸡同鸭讲，更不用说设计师与后端了。但如果有一个人懂产品懂设计懂前端懂后端，那沟通的结果显然不一样，因为他们讲的，彼此都能听得懂。

创业公司

对于创业公司来说，全端工程师的价值是非常大的，创业公司不可能像大公司一样，各方面的并姿镇人才都有。所以我们需要一个多面手，各种活都能一肩挑，独挡多面的万金油。对于创业公司，不可能说DBA前端后端客户端各种人才全都备齐了，很多工作请人又不饱和，不请人又没法做，外包又不放心质量，所以全端工程师是省钱的一妙招。虽然说全端工程师工资会比一般的工程师会高很多，但综合下来，成本会低很多。

全栈工程师的困境

我讲技术有两个发展方向，一种是纵向一种是横向的，横向的是瑞士军刀，纵向的是削铁如泥的干将莫邪。这两个方向都没有对与错，发展到一定程序都会相互溶合，就好比中国佛家禅修的南顿北渐，其实到了最后，渐悟与顿悟是一样的，顿由渐中来。

如果一个公司不太懂全栈工程师的价值，那么全栈工程师的地位将会很尴尬，说得不好听一点，全栈工程师就是什么都会，都么都不会。曾经有一次面试，对方问我很基础的问题，我答不上来，我能做出产品，也知道什么是怎么一回事，我也不会犯那些错误，但我就是答不上概念，要考倒我非常容易。所以在应聘面试的时候，有些时候会吃亏，你可能会不如哪些在某一方面钻得很深的人工资拿得高。

由于经常在各种技术穿梭，我会经常忘记代码的语法和一些API，所以我经常需要去查API甚至查语法，我觉得没有Google我几乎没法工作。这在某些人的眼里，是技术不够的表现。我记的只是一个Key，一个如何找寻答案的索引，而不是全部，人脑不是电脑，我不可能要求我能记下所有的东西。

有一次面试官问我一个问题，我说我不知道，但我猜大概是如此这般，对方问我，你为什么这么猜，我说凭直觉，对方笑了笑没说话。面试完后我一查，果然和我猜的差不多。没错，我就是凭直觉，但这种直觉和女人的直觉不一样，这种直觉是技术上的直觉，是你过去技术经验累积的一个反射。

我不是一个非常专业的Web前端，也不是一个非常专业的Node.js开发工程师，更不是一个非常专业的iOS开发工程师。用人单位会问我，你到底是专业做哪一个方面的，我为什么要给你这么高的工资？

有什么资格来谈全栈工程师

我应该算是一个全栈型工程师了，行业经验已经超过10年。独立做过不少产品，也带过不少项目，经过的产品包括桌面端、Web产品、移动端产品，Web端涵盖前端与后端，移动端主要做iOS和混合开发。

熟悉Web前端，对MVC/模块化开发有实战经验，熟悉CoffeeScript、Grunt、RequireJS、Handlebars等等，自己写过小型的Javascript框架，一个项目中的JS代码超过一万行。熟知网页优化，知道如何让网页变得更加快速。也略懂SEO，知道什么样的URL和代码会更讨好Spider。

熟悉Node.js，有几个项目都是基于Node.js的，目前发布有开源的Blog程序Purelog，在NPM上有多个模块发布。熟悉混合开发，过去我曾经有超过一年的时间是在研究Hybrid技术，多个App基于混合开发技术，也有开发类似于PhoneGap的解决方案。对HTML5在手机上的表现颇为熟悉，挖过很多的技术坑，如白屏问题，Sqlite问题，滚动条问题，硬件动画加速、点击延时问题等等。

会做设计，熟悉Photoshop，所有的产品不管是Logo还是界面全都是自己做的设计，虽然在资深的设计师眼里不值一提，但在工程师队伍中算是比较另类了。

熟悉Objective-C，有两年以上的iOS开发经验，在App Store上有约十款App。熟悉服务器的一般性操作，自己有VPS并运行多个网站，虽然配置服务器经常要去Google。

早年曾经做过一年的Delphi，也曾做过几年的ASP.net，虽然这些技术我目前已经放弃，完全转向*nix平台，但累积下的经验是在的。多年的项目管理经验，曾在三个公司担任过项目经理，累计项目管理经验超过4年。在多个科技门户发表过技术和评论文章。

为什么我会成为全栈工程师

我相信很多全栈型工程师会和我一样，是因为要创业才成为全栈型工程师的。我有一颗创业和做产品的心，而且我又是一个不愿意麻烦别人的人，有些人擅长整合资源，空手套白狼，但我显然不是这种人，所以我只好自己做了。

在经历过两次孤独的创业之后，我发现我并不是一个适合独立创业的人，所以，我成为了一个全端工程师。我最初是做ASP，后来自己创业写客户端用Delphi，然后写了三年的ASP.Net，2010年的时候因为公司需要开始做iOS开发。Web前端是一直自己在做，项目中的的Javascript基本都是我自己在做。

我热爱写代码，热爱重复发明轮子，热爱新技术，我想这也是我成为一个全栈工程师的重要原因。

于我自己来说，我觉得全端工程师的乐趣要比一般工程师来得多，因为你知道一个产品的形态，你可以去设计一个产品，你是从全局的视野来做事情，你得到的成就感会更多一些。

❿ 学全栈开发以后可以干什么

全栈慧罩开发是干什么的?下面就让我们一起来了解一下吧。
全栈工程师是既能开发客户端应用程序，又能开发服务器端应用程序，甚至还需要做产品搞设计的一群人，他们具备解决软件开发过程中各个层面的各种问题的能力。
全栈开发的工作内容：
1、能独立负责网站前台、枯伍后台开发和迭代，根据业务需要开发，制作和程序修改；
2、参加制定网站研发及迭代方案制定；
3、参与网站研发，按要求高质量完成编程开发；
4、负责网站上线前的测试工作；
5、负责跟进网站页面显示视觉效果；
6、网站形象、站内广告和专题页面的策划、设计；
7、负责网站软硬件设施进行安全和稳定性巡查，并统计和监测系统日志。
全栈开发的招聘要求是：
1、年龄在18周岁以上，本科及以上学历；
2、具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力；
3、有良好的问题理解能力，能够理解以及处理复杂逻辑；
4、熟悉基本网络设置，能够使用多种操作系统。
以上就是小编今天的分享了，希望能没碧或够帮助到大家。