数据中心如何巡检

1. 什么是数据中心

当前，作为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域，数字经济正引领新一轮经济周期发展。各地区正加速发展数字经济，以期实现以数字技术为基础的新产业、新业态、新模式升级演进，推动经济持续平稳发展。

这一过程中，担负着数据存储、处理等功能的数据中心可谓起着基石作用，是发展数字经济的重要前提和基础。但数据中心存在着高耗能、高碳排放的问题，在“双碳”目标下，如何对数据中心进行合理布局和规划，以在扩大数据中心产业的同时推动数据中心节能低碳成为相关各方必须进行的思考，且需要不断进行完善。所以，2022年数据中心产业发展将呈现三大新趋势：清洁能源使用比例持续提升；高算力支撑将成为数据中心发展重要目；为数字化转型赋能。

资产管理可视化

传统资产管理形式能用性较差、效率低下，不适用于资产量庞大或种类繁多的数据中心。采用Hightopo 3D 数据可视化技术，即使面对再繁杂的资产，也可通过检索功能快速查找资源设备，对其进行定位及信息详情展示。在3D场景中可任意查询资产对象，如设备型号规格或CPU负载状况。支持运维人员在线远程调取支配该资产对象的检修记录、履历信息和当前运行状态等任意信息。如下：

• 监测蓄冷罐：在机房发生故障时是否正常启动的放冷模式、充冷模式和保冷模式；

• 监测膨胀罐：是否正常运作，确保水压平衡，机房正常运作；

• 监测冷却塔：是否正常进行循环水冷却等。

将虚拟资产与现实资产一一对应，让资产管理变得更为简洁直观，能实现多个机房资产集中监控，提升资产设备的实用性和使用率。

管线可视化

在 3D 可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图，运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备，呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。

管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路，让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况，从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况，打破当前数据分散的局面，提高管线管理水平和故障解决效率。

动环监控可视化

一、预警告警 智能巡检

动环监控系统中的设备监控信息，是通过智能数据接口或传感器采集多方面监控数据（如供配电、UPS、消防系统等），实现设备运行的正常状态监测、异常状态预测、告警阀值设定、功率参数、应急预案的智能监控功能。当设备数据超过预设阀值时，系统将进行预警提示。在 3D 可视化环境内结合 2D 面板展示出来，确保机房内始终保持合适的动力供应。

系统支持对该可视化场景提供智能巡检方案，运维人员自定义规划巡检路径，对各个巡检节点进行安全管理。辅助运维人员做出科学决策，一改往日“关门看报告、拍脑袋定方案”的现象。

二、3D温度云图

数据中心“喜冷怕热”，随着计算规模的逐步增大，热量也会逐渐升高。通过装设温湿度监测模块，进而呈现出该环境内所有的热源分布，及时发现快速定位异常温度区域并提醒管理人员。鼠标点选设备可查看子设备实时温度数据，数据由2D面板呈现。

采用3D温度云图，实时感知机房内部温湿度情况，较大程度上缓解机房温度过高问题，杜绝被动“热处理”。

面对突如其来的疫情，且在春节期间运维人员较少的情况下，为保障各大科研医疗机构正常运转，全力做好数据中心运作平稳，3D可视化集装箱数据中心无疑是最好的选择。利用车辆快速运输，可根据需求及场地状况分散或集中叠放部署，做到快速调度布局。即使运维人员再少，也能做到24小时实时监控，第一时间发现机房安全隐患，保证机房运维和医疗机构业务的连续性。

随着数字化、智能化、电子商务和互联网流量的爆炸式增长，数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。

2. 如何管理好IDC机房

最好的建议就是找个服务器托管的，价格也不贵，比自己找人管理要合适的多。比如说国门机房单柜子一年是66000（无带宽，13A的电）也有套餐的，10M带宽15个IP 10A的电价格68000一年，套餐就要合适很多，数北机房就要贵一点，毕竟是北京的奥运机房，放在北京都算是顶尖的。数北联通机房和国门机房同样的 配置一年的套餐就要86000 先用IDC得先看看是做什么用的。根据需求选机房。价格合适能达到要求，还不浪费钱! 我这可以一个一个手打上去的

3. 说说数据中心日常维护工作的那些事儿

数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。

当一个数据中心建成投产后，维护工作就开始了，一直到数据中心的生命周期结束。一般我们可以将数据中心的维护工作分为四大类：一是日常检查类;二是应用变更、部署类;三是软、硬件升级类;四是突发故障处理类，下面就来详细说一说这些维护工作，让大家对维护工作有个了解。

日常检查

“千里之堤，溃于蚁穴”。任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。一些数据中心设备厂商提供了检查软件，比如网管软件，安全防护软件等。可以利用这些软件对数据中心网络进行检查，看日志是否有异常告警，网络是否出现过短时中断，端口是否出现UP/DOWN等。通过网络探测软件看网络质量如何。检查服务器应用服务是否正常，CPU内存等利用率是否正常。对应用业务进行检查，比如如果有搜索业务，就可以通过服务器进行单词搜索，看搜索的结果和延迟是否在正常的范围之内。这些检查每日都要重复检查，一旦有异常及时处理与消除，必要时将重要业务切换到备用环境中，然后排除后再切回。

对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、天窗、消防、监控都是检查的部分。不合理的地方要及时进行整改，而不应该偷懒。经常到一些数据中心，就会发现值班维护人员很多都抱着电脑在浏览网页，打游戏。对于日常检查应付一下，甚至根本不去检查，只要没有出现故障，就打游戏消耗时间，这样数据中心出现故障是迟早的事。一旦出现故障就毛手毛脚，甚至哪个业务走的哪个设备，哪个端口哪个网线都不清楚，本来一个小故障可能因为不熟悉导致大故障，因此日常检查绝不能应付，虽然需要不断重复，但却很重要，在持续的检查过程中，将会对数据中心的理解越来越深，这样每次检查都会有新的发现，在检查中进行学习。

应用变更

数据中心承载的业务不会是一成不变的，随着业务的多样化，经常要对业务进行调整，包括服务器和网络的设置。因此要对服务器和网络设备操作很熟悉，主要需要掌握Linux服务器命令和网络协议。要根据应用的需要，做出变更。这时就对维护人员提出了更高的要求，不仅是对数据中心原有业务要非常熟悉，还要对新上的应用业务有正确的理解，这样才能在不影响原有业务的基础上做调整。这样的应用变更每个月可能都要做几次，是数据中心维护人员的必修课，突显了一个技术人员的基本技能水平。这时要对设备操作命令比较熟悉，懂得如何实现业务，要经常和设备厂商的技术人员打交道，通过交流尽快掌握设备操作方法。同时，由于设备厂商对应用业务缺乏了解，这就需要维护人员在应用业务和设备具体实现之间做好协调，处理。以最快的时间和最小的代价完成应用业务部署。

软硬件升级

数据中心的设备一般运行周期是五年，不断地有设备需要逐渐淘汰进行更换，也有一些设备因为存在软件缺陷需要升级，因此软硬件升级也是维护工作的一部分，尤其是软硬件出现故障时，就必须要进行更换。有时为了不影响业务，往往还需要设备厂商提供软件补丁来解决问题。数据中心的设备成百上千，出现软硬件故障很正常，所以要不断地进行软硬件升级，这类工作往往都要在业务量最少的'凌晨之后进行，维护人员通宵熬夜是常有的事，维护人员要有一个良好的身体素质，否则会吃不消。软硬件升级时需要做好回退机制，以防升级出现问题时无法回退，业务长时间无法恢复。当接手数据中心维护工作就会发现，怎么会有那么多的升级，几乎每个月都要有升级操作，熬夜升级工作成了维护人员的家常便饭。

突发故障

没有任何一个数据中心是不出故障的，在数据中心运行的过程中都会出现这样那样的问题。这时就显示出维护人员的高技能水平，根据统计百分之八十的故障都是人为故障，所以维护人员的水平高低往往决定了一个数据中心运行的稳定程度。另外对于突发故障，高水平的维护人员可以静下心来冷静分析故障的触发原因，迅速找到解决的方法，如果在短时间内找不到解决方法，也可以通过切换到备用设备上先恢复业务，再进行分析。这时拥有高水平的维护人员对于一个数据中心至关重要，在关键时刻就能派上用场。

虽然这些工作看起来有些平常，但千万别小看它们。数据中心维护工作实际上非常重要，关乎着整个数据中心业务的正常运行。目前市场上这类专业人才非常抢手，尤其对于具有较深故障排查水平的人才比较缺乏。只有重视数据中心的维护工作，才能给数据中心一个平安。