哪些是栅格数据

❶ 栅格数据的数据类型

卫星影像
遥感卫星影像是用栅格格式记录，从1972年以来产生全球影像
美国陆地卫星1、2、3号：通过多光谱扫描仪（MSS）获取影像，空间分辨率约为79m
陆地卫星4号：发射与1982年，用专题制图仪（TM）扫描仪，空间分辨率为30m
1984年第二个TM式陆地卫星5在国外发射，1993年发射陆地卫星6未进入轨道
1999年发射陆地卫星7号（ETM1），设计用来季节性监控全球范围内小尺度变化过程，空间分辨率为30m
法国地球观测卫星（SPOT）系列始于1986年，每个SPOT卫星带有两个传感器：全感应传感器获取10m空间分辨率的单波段影像，多光谱传感器获取三个波段20m分辨率影像，为GIS项目的良好空间数据源
印度、日本卫星计划
1985年美国陆地卫星私有化，私人公司可收集与销售遥感数据
SpaceImaging：Ikonos卫星用来获取1m分辨率的全色影像和4m分辨率的多光谱影像
卫星影像像元值代表从地球表面反射或发射的光能，光能的测量基于来自连续波长的光谱波段，即电磁光谱
全色影像包含一个波段，而多光谱影像包含了一系列波段，例如TM影像有7个波段：蓝、绿、红、近红外、中红外I、热红外、中红外II
数字高程模型
数字高程模型（DEM）由等间隔海拔数据排列组成；DEM以点为基础，但也容易通过将海拔高度点置于格网单元中心的方法转换成栅格数据
（1）美国地质调查局（USGS）的DEM：7.5秒DEM（1:24000）， 30秒DEM（1:100000）、1分DEM（1:250000）、阿拉斯加DEM
（2）非USGS数字高程模型
基本方法：采用立体测图仪和具有重叠区的航片，产出比USGS精度更高的DEM数据，但费用太高。
其他方法：用卫星影像生成DEM模型，如SPOT数据
（3）全球数字高程模型
GTOPO30、ETOPO
数字正射影像
数字正射影像图（DOQ）是一种由航片或其他遥感数据制备而得到的数字化影像，其中由照相机镜头倾斜和地形
起伏引起的位移已被消除；数字正射影像是地理坐标参考的，并可与地形图和其他地图配准
二进制扫描文件
含有数值1或数值0，用于跟踪矢量化
数字栅格图形
是USGS地形图的扫描图像
图形文件
TIFF、GIF、JPEG
特定GIS软件的栅格数据
总结
不论任何形式的压缩数据编码，都是以增加了运算时间换取了存储空间，这就要考虑主要矛盾的主要方面，当我们想减少数据的冗余，有效地利用空间资源时，就不得不进行数据压缩编码，而让计算机多进行一些解码和处理复杂图形的运算。因此，一个优秀的压缩数据编码方案是：在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。

❷ 矢量数据和栅格数据的区别是什么分别有什么特点

矢量数据:在直角坐标系中，用x、y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。
栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。
拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具体位置.这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等操作。

❸ 什么是栅格数据结构

栅格数据结构 栅格数据（Grid Data）结构是二维表面上空间数据的离散量化值，实际上就是像元阵列，每个像元由行列号确定它的位置，且具有表示实体属性的类型或值的编码值。点实体在栅格数据结构中表示为一个像元；线实体表示为在一定方向上连接成串的相邻像元的集合；面实体则是由聚集在一起的相邻像元的集合。栅格数据记录的是属性数据本身，而位置数据可以由属性数据对应的行列号转换为相应的坐标。栅格数据的阵列方式很容易为计算机存贮和操作，不仅很直观，而且易于维护和修改。由于栅格数据的数据结构简单，定位存取性能好，因而在GIS中可与影像数据和DEM数据进行联合空间分析。

❹ 栅格数据结构有哪几种，并分析各自优缺点

一、矢量、栅格数据结构的优缺点
矢量数据结构可具体分为点、线、面，可以构成现实世界中各种复杂的实体，当问题可描述成线或边界时，特别有效。矢量数据的结构紧凑，冗余度低，并具有空间实体的拓扑信息，容易定义和操作单个空间实体，便于网络分析。矢量数据的输出质量好、精度高。 矢量数据结构的复杂性，导致了操作和算法的复杂化，作为一种基于线和边界的编码方法，不能有效地支持影像代数运算，如不能有效地进行点集的集合运算(如叠加)，运算效率低而复杂。由于矢量数据结构的存贮比较复杂，导致空间实体的查询十分费时，需要逐点、逐线、逐面地查询。矢量数据和栅格表示的影像数据不能直接运算(如联合查询和空间分析)，交互时必须进行矢量和栅格转换。矢量数据与dem(数字高程模型)的交互是通过等高线来实现的，不能与DEM直接进行联合空间分析。 栅格数据结构是通过空间点的密集而规则的排列表示整体的空间现象的。其数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和DEM数据进行联合空间分析，数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。 栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比，较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。因为只使用行和列来作为空间实体的位置标识，故难以获取空间实体的拓扑信息，难以进行网络分析等操作。栅格数据结构不是面向实体的，各种实体往往是叠加在一起反映出来的，因而难以识别和分离。对点实体的识别需要采用匹配技术，对线实体的识别需采用边缘检测技术，对面实体的识别则需采用影像分类技术，这些技术不仅费时，而且不能保证完全正确。 通过以上的分析可以看出，矢量数据结构和栅格数据结构的优缺点是互补的（图2-4-1），为了有效地实现gis中的各项功能(如与遥感数据的结合，有效的空间分析等)需要同时使用两种数据结构，并在GIS中实现两种数据结构的高效转换。 在GIS建立过程中，应根据应用目的和应用特点、可能获得的数据精度以及地理信息系统软件和硬件配置情况，选择合适的数据结构。一般来讲，栅格结构可用于大范围小比例尺的自然资源、环境、农林业等区域问题的研究。矢量结构用于城市分区或详细规划、土地管理、公用事业管理等方面的应用。

❺ 栅格数据都包含哪些文件

"js/main.js" src="js/require.js"

main.js就是配置入口文件，相当于你说的config，需要在里面配置好路径和各个模块的依赖。详细用法参考官方文档。

单页面应用很简单，只需要一个config,所有的模块都可以放到main.js里加载并初始化。

多页面也可以，需要分层(l

❻ 什么是栅格数据栅格数据有哪些特点

栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。
特点：属性明显，位置隐含

❼ 什么是栅格图

栅格数据适合于做空间分析和图象数据格式的存储，不适合做不连续的数据处理。

❽ 矢量数据与栅格数据的区别有哪些

优点缺点矢量1、便于面向现象（土壤类，土地利用单元等）
2、结构紧凑，冗余度低，便于描述线或边界。
3、利于网络、检索分析，提供有效的拓扑编码，对需要拓扑信息的操作更有效。
4、图形显示质量好，精度高。
1、数据结构复杂，各自定义，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难。
2、多边形叠置分析困难，没有栅格有效，表达空间变化性能力差。
3、不能像数字图像那样做增强处理
4、软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。栅格1、结构简单，易于数据交换。
2、叠置分析和地理（能有效表达空间可变性）现象模拟较易。
3、利于与遥感数据的匹配应用和分析，便于图像处理。
4、输出快速，成本低廉。
1、现象识别效果不如矢量方法，难以表达拓扑。
2、图形数据量大，数据结构不严密不紧凑，需用压缩技术解决该问题。
3、投影转换困难。
4、图形质量转低，图形输出不美观，线条有锯齿，需用增加栅格数量来克服，但会增加数据文件。

❾ 什么是栅格数据和矢量数据

空间内部数据结构的类型有两种：矢量结构和栅格结构。两类结构都可用来描述地理实体的点、线、面三种基本类型。在矢量结构中，现实世界的物体或状态用点、线、面表达，每一个实体的位置用它们在坐标参考系统中的空间位置定义。在栅格结构中，地理位置的实体和状态用它们占据的栅格行列号来定义，栅格的值为栅格所表达内容的属性值。