为什么数据化运营比较重要

❶ 数字化到底有什么好处为什么要搞数字化

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字宴前化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗埋祥清留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRMERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统弯前应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

❷ 运营的数据分析有多重要

主要分析以下数据：
一、根据淘宝指数分析以下相关数据；
1、输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。

2、在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。

3、再往下，可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期客服拉近客户距离，促进转化。

4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。

5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。

6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买所搜索产品的人群偏好是什么。

7、在人群偏好中，可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性，也可以选定不同人群特征，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品，还可以展开图片，进一步了解宝贝外观，点击进入其详情页，就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了，知己知彼。
二、可以根据数据魔方分析以下数据；

1、数据魔方主要功能 ;

（1）淘词功能：提供淘宝卖家专注行业的热门关键词，用以优化宝贝标题和直通车搜索词，方便用户自主搜寻和设置关键词。

（2）消费者研究分析：可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。

2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;

（1）店铺定位：了解子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布。

（2）品牌定位：查看类目热销品牌和产品排行。

（3）产品定位：参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如哪种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。

（4）产品热销特征定位：涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。

（5）买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。

（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。
三、可以根据生意参谋分析以下数据；
1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。

2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。

❸ 数据化运营简述

       发现思维方式真猛做的很重要，此前很多时候在接需求，应对一个又一个临时需求，缺少枝扰衡思考转化.整个人每天都很忙，对自身很不好。人有时应该停下脚步，跳出来看自己的工作，是不是高效，是不是更有意义。

       数据管理数据应用是一个很大体系，从底层采集、数据清洗转化到应用，分析的价值在于对业务赋予能量。 整个过程还需要数据监控体系，搭建监控体系需要先明确指标体系，第二需要配套的管理流程的应用，可以说监控体系发现问题，分析体系解决问题，最终产品服务不断迭代优化升级，我们在这个过程李兆中也得到成长。

      希望在后期的章节中，可以结合工作，来归纳总结数据运营分析工作的知识体系。

1、为什么要做数据化运营

2、如何建立数据化运营的体系

3、数据化运营的效果衡量

❹ 数据在运营中的重要性（活动也是需要数据来做量化的）

人家说做一件事情要量化才知道成功与否，那如何才能量化一件事情呢，这就需要数据做支撑，接下来我会先简述一下数据在运营中的重要性，在描述一下我实际运用

1.数据可以客观反映出款产品当前的状态好坏和所处阶段

2.假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你， 你的问题出在哪里。比如，你围绕着课程推广的活动，但结束了之后发现真正愿意去参加课程的人不是太多，那么你是不是该去看看，到底是引流引得不够多，还是课程页面转化率太低，还是整个报名流程有问题?

3.假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径。比如，你老板让你把销售额提升5倍，你是不是得去看看，销售额的提升到底该从哪方面着手?是搞进来更多流量?还是用心把付费转化率做上去?还是好好提一下客单价? 或者老板要的是用户量提升50万，你是不是得去看看，这50万用户从哪里来更靠谱?多少可以来自于用户口碑和自增长?多少可以来自于网盟?多少可以来自于豆瓣小组、新浪微博?

4.极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。

以一门课为例，我们可以通过数据得到从课程的层面来看，到底什么样的课程更受大家喜欢、大家的听课习惯是怎样的等

5.数据当中可能隐藏着一些潜在的，能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘

综上，通过对数据的分析去细化目标，把目标变得具体和明确，并一步步地对目标进行分解，把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分到极细，极具体，那么你对于能否达成你的预期和目标，才会有具体的方向，它会让你感受到你的工作是具有一系列可行的方针和策略，而不是充满了不确定不可控。

我在融创社群部实习，我一直以为活动是不能量化的，但其实它是可以量化的。做完一次活动，有几个意向客户几个成交客户都是这次活动的真实反应，20人的活动，有三人有意向一人成交，这就是数据，这3人也反映了活动的实际效果如何，不管是线上活动还是线下活动，只有用量化的数据做支撑你才能知道对这次活动的付出是否值得，是否达到了你的预期目标，事实上你只有先用数据定下目标，才会辅之以相应的方法去实现它，如果活动前没有目标，就没有前进的动力。

❺ 数据化运营价值

数据化运营能给商家带来哪些价值呢？首先我们先看看什么是数据化运营？数据化运营是指依托行业数据，通过数据的抓取，数据的分析挖掘，数据的应用，为数据使用者提供更专业，科学准确的行业解决方案。从而达到提升效率降低运营成本的目的。这里需要注意的是，数据化运营是不能脱离行业的，这是由消费者的需求来决定的，不同的需求支撑起了不同的行业，不同的行业所需解决的问题也不尽相同，正因为行业相差太大了。

数据化的现实意义，没有客户数据消费数据的企业就像没有眼镜一样，瞎倒腾，不管您处在时尚产业的哪个环节，数据化都可以帮助企业决策，降低产品库存提升客户满意度，提升运营效率，我们举一个简单的应用场景

如何来降低库存，我们做裤子的时候，通常为了满足不同的人群，往往到最后断码会很厉害。那些卖不动的产品不管你怎么促销最后大部分还是会变成库存。如果是数据化运营我们会怎么解决这个问题？

第一步，生产计划：裤子生产前我们需要清楚我们目标人群中码数的比列情况，有计划有比例的生产不要过量生产

第二步，分批触达：我们生产出来并不能保证客户一定会要呀，怎么办呢？我们需要分批测试，通过不同的渠道推荐给客户，然后分析每个渠道的转化情况，根据客户基数来预测每个码数的销量最后根据产能来分时段分批推荐给客户，做到不浪费产能不产生过多的库存。

第三步，重点触达：经过以上两步动作，最后可能还是有些卖不掉的，特别是特殊码的产品，那我们找找目标人群比方说筛选出所有4xl码的客户找到后一对一来沟通推荐

1. 数据资产将会变成企业最重要的资产，将会超过品牌资产因为你拥有足够多的客户数据后可以非常容易地孵化品牌，未来的数据化运营肯定要比品牌运营重要，数据将是每个企业最具有价值的核心竞争力，品牌只能排第二

2. 数据化运营是个性化服务的基础，因为只有当企业有足够的数据支撑的时候，才能充分地了解客户为客户提供个性化的服务个性化服务是卖方市场，到买方市场转变过程中最有力的竞争手段。至少在中国卖方市场将一去不复返。充分的满足买方的个性化需求，将成为每个企业的终极使命。

3. 数据化是智能化的前提条件，没有数据化无法智能化。例如：人机结合的智能化设计，个性化的穿搭推荐以及智能制造的工厂，这些都需要足够多的数据来喂养机器。数据就好比是机器的工作经验，越多越高效越智能。

私域运营是数据化的唯一途径：我们先说线上销售，数据基本在电商平台，这是平台的盈利模式决定它不可能把数据还给商家，为什么这样讲呢？我们看看各大平台的收入结构就知道了，不管是天猫京东还是抖音他们的主要收入来源是广告收入，平台如果把客户数据都给了商家，那商家就可以通过这些数据来直接找到客户，直接服务客户商家就不会再买平台的广告，所以各平台都限制商家加客户的微信，现在连电话也看不到了。其实平台也是很纠结，又想商家服务好客户又不想商家与客户关系太密切，平台害怕商家跳过平台直接找客户，那平台能为商家提供数据让商家服务好客户吗？理论上来讲是可以的，但是广告卖不了了。因为商家足够了解客户了自己就有办法触达了，不需要你的广告了。换一个说法，是要是卖流量的平台，平台的命根子就是他的数据化能力不然他就赚不到钱，如果把数据都给你了，那他就没有存在的价值了。

再说一下线下实体，线下实体的最大问题是客人来了先是不了解客户，客户走了你找不着客户。客户对于商家来说是非在线状态所以

第一步就是要把客户拉到线上，拉到哪培没？当然不是拉到电商平台，拉到电商平台你还是什么数据都没有，要拉到你私域流量池来，拉到你的微信上来

个性化服务

平台经济讲效率匹配，誉世最有效的手段是价格特别是直播为主的平台，那简直就是价格屠夫在时尚产业从价格到价值的提升，比较容易实现的途径，是个性化的服务。个性化服务的前提是先要足够了解客户，不配虚纳然没办法个性化服务，无法在电商平台经营好，那是讲价格和效率的地方，没有时间给商家去充分了解客户，客户也没有计划多一点了解商家所以通过私域逐步和客人建立关系，然后才能了解客户数据化客户，客户也可以通过社交渠道充分了解商家和产品。个性化服务一旦获得客户信任，那营销成本将极大降低，复购率和利润会得到极大提升，不管你想不想开始数据化运营，但这个时代已经到来。一个没有数据的企业与一个有数据的企业的竞争就好比一个瞎子与明眼人在打架胜负早已确定

数据化是一个长期积累的过程，早行动早受益。哪怕每天只积累一点时间长了那也是一笔不菲的财富

❻ 电子商务数据化运营的价值包括

电子商务数据化运营的大念价值包括：洞悉用户、数据预测、数据化管理。

电子商务环境下，竞争者、替代品多如牛毛，第三方平台上，没有对客户的精准识别，没有个性并含化营销，绝仿笑没有高效的决策依据，就很难获得有效流量，更谈不上点击率、转化率、成交率等。因此，大数据运营，数据分析是电子商务运营与决策的重要手段和依据，也是商务运营的核心。