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madsen检测数据怎么看

发布时间:2022-03-04 03:04:53

❶ 北京大学第三医院健康管理中心的设备介绍

为了保证检查结果的准确性、客观性及可重复性,尽量消除患者在体检过程中的不适感,我们选择的设备都在各自的领域里居于世界领先水平。
(1)检验科
罗氏Molar模块式离子、生化、免疫一体化系统: 世界最大的体外诊断产品公司,是国际上最先进的血清工作站系统,也是世界医学检验领域的最新科技成果。采用的仪器、试剂、标准及质控品形成了三位一体的质量保证体系,保证了检验结果的高精密度和准确性,提供的结果具有全球可比性。只需一管血,就可得到一个包括生化、电解质、免疫、特种蛋白、药物浓度等153个项目的完整检验报告,从而为体检者提供了很大方便
日本XT-1800I全自动血液分析仪:是目前国际上最先进的五分类
血液分析仪,采用最精确的流式细胞术分析技术,提供多达24个参数的结果,可对外周血进行全面的评估。
罗氏Miditron Junior 尿十项分析仪及罗氏尿液试纸条优化组合测试系统:具高灵敏度及高准确度,标准化的分析过程能使临床迅速识别尿液的病理变化。
SA-6000自动血液粘度测试仪:采用国际先进的锥板式测量方式,由计算机自动控制,可提供四个切变率的全血粘度及血浆粘度。
高性能双磁路磁珠法血凝仪:世界独创的四信道血凝仪,测定过程不受血液诸因素干扰。
(2)放射科:
美国GE公司500mAVR——X线全身拍片机和MP351O——CR图像处理器: CR图象处理系统使照射剂量大大降低,减少了X线对受检者的损伤,使X线图象更清晰。良好的PASC系统,可以将图象远程传输与知名专家进行网上交流、会诊。
美国GE公司生产的数字化平板钼铑双靶乳腺成像系统: 100微米像素能清楚的显示整个乳腺组织,对增生、囊肿及实性病变等有很高的检出率,对早期乳腺癌的发现有极大临床价值。
(3)B超检查室
美国GE -LOGLQ3全数字化彩色超声诊断仪:全新的数字化平台,多焦点聚焦及动态聚焦;采用对多普勒频谱进行信号处理,大大减少了运动噪声对彩色图像的干扰,提高了彩色血流的图像质量,分辨率可达微米级;M型取样线可360度旋转使得困难病人的心功能检查变得简单,通过清晰、优质的图像显示腹部、心脏、妇科、小器官、血管等的微小病变,使结果更加准确。
(4)眼科
RC—NW100无散瞳眼底照相机:眼底照相不用散瞳,使客户免受散瞳后的痛苦、减少了药物的副作用。数字图像处理系统能让客户在屏幕上看到非常细小的图像,不到两分钟便可轻松获得一张眼底彩色真实相片,高达230万像素的图象可为各种诊断—从青光眼的视盘状况评价到糖尿病视网膜病变状况评价提供详尽的眼底信息。
电脑非接触眼压计CT-80:使用最新设计的对焦条和气室,自动进行测量,并将结果显示在屏幕上,各次测量的时间间隔缩短30%以上,使眼压测量更加快捷、舒适。采用双传感器测量系统,从而可以消除其它干扰因素的不良影响,获得高精度的测量结果。
SL-D7数码裂隙灯:在数码照相机中使用背景闪光灯,选用新型特制滤镜附件,可以拍摄出极佳的眼底图像、内皮细胞图像、荧光图像、角膜图像,还可以获得荧光检查的视频影像
KR-8100电脑角膜眼光仪:可以准确、可靠的测出瞳孔窄到2.00毫米眼睛的屈光度及角膜曲率。当检查青光眼、不对称瞳孔及老年病人时,可以很容易的得到更加精确的诊断结果。采用最新的CPU及精湛的算法,使得单眼10次测量时间及打印输出缩短了一半,让病人更加舒适。测完后,自动打印出测量结果。
(5)妇科
薄层液基细胞学技术(TCT技术):不同于巴氏涂片法,能发现早期病变,显着降低假阴性率,是目前国内外先进的、理想的宫颈癌筛查技术。
人乳头瘤病毒检测(HPV检测):HPV是宫颈癌的致病因素,其定量测定是宫颈癌筛查的有效辅助手段,对早期预警宫颈癌有积极意义。
(6)美国GE公司生产的PIXI外周骨专用双能X线骨密度仪:具有前臂和跟骨成像及骨密度测量功能,数据采集只需要5秒种,采集的图像直观、清晰。精度误差不超过1%,X射线剂量低,X-线被限制投照在非要害部位,无需衣服的限制,病人可穿短袜与连裤袜。
(关注:骨质疏松被称为“沉默的疾病”,测量骨密度是发现骨质疏松唯一的方法。目前骨质疏松与糖尿病,老年痴呆并列为三大重点攻关老年病。)
(7)肺功能仪:是日本捷斯特公司生产的高科技产品,只需要客户用力呼出一口气,就能快速,准确地描绘出肺活量、用力肺活量的曲线图,并同时打印出图形和全部有关数据。
(8)英国CompanionⅢ型经颅多普勒仪:在性能及规格指标上已成为公认的金标准。
可用于以下疾病的辅助诊断:
n 颅内外段脑动脉狭窄或闭塞
n 脑血管畸形
n 脑动脉瘤
n 脑血管痉挛
n 锁骨下动脉盗血综合征
n 脑动脉血流中微栓子的检测。
(9)通用电气CAROLOSYS运动负荷分析系统:通过调整平板的倾斜度及转速来调节受试者的负荷量。病人胸前安置钮扣式电极片通过与计算机相连记录运动过程中的心电图变化。具有静态心电图、运动心电、抢救心电及肺功能测试程序,功能齐全。平板采用木质抗静电干扰手柄及电极降噪新技术,符合医院环境要求,使患者更加舒适。
(10)丹麦922临床诊断型听力计:是Madsen新一代的智能型多语言软件驱动设备,可双向通讯。能够进行气导、骨导、言语等特殊测试,5种用户自定义测试程序,全面检测患者的各项机能,静音设计功能,消除了声强改变时耳机中的杂音,灵敏的与患者通话和监听系统,使医生和受检者交流更加方便,同侧/对侧掩蔽功能,避免了结果受到干扰。
(11)通用电气3导/12导动态心电图机:同时通过12个部位检测患者的心电变化并分析其功能,检查更加全面,采用高分辨率的趋势图准确地测定ST段抬高和压低的持续时间和幅度,使诊断更加明确。

❷ 利用ALOS PALSAR 数据提取地面沉降信息

(一)SAR图形镶嵌与干涉基本参数

由于覆盖研究区的ALOSPALSAR数据(表6-16)并不在同一个Frame内,首先要分别对Frame680和Frame690进行影像镶嵌,镶嵌后的新影像按成像日期来命名,如下面两式所示:

ALPSRP057260680+ALPSRP057260690=20070220

ALPSRP104230680+ALPSRP104230690=20080108

表6-16 ALOSPALSAR干涉影像对基本参数

( 二) 数据处理过程

1. 成像处理

不同于 ENVISAT ASAR 的 SLC 数据格式,我们获取的 ALOS PALSAR 数据为 Level 1. 0( 即 RAW) 数据,因此必须先对其做成像处理,采用的是经典的 R - D 算法,主要包括多普勒参数 ( 包括多普勒中心频率以及多普勒调频率) 估计、距离压缩、方位压缩、距离徙动改正等过程。

多普勒中心频率的估计方法为 Madsen 提出的互相关方法,利用自相关函数的相位与功率谱密度函数的多普勒频移有关原理,通过估计数据的自相关函数实现。

距离压缩即对回波信号进行距离方向上的压缩,考虑到计算效率,一般都是通过快速卷积 ( FFT) 对各脉冲回波信号进行匹配滤波。通常情况下,从参数文件中读取调频率的数值,将信号与距离参考函数沿距离方向在频域内进行卷积,然后对信号再进行逆傅立叶变换,完成距离压缩过程。

图 6 -30 ALOS PALSAR 振幅图

方位压缩可用匹配滤波器把平行于方位向的某点不同时相的信号压缩成一个点。由于存在距离徙动现象,加上移变问题的存在,方位压缩过程要比距离压缩复杂得多。

成像后的 SLC 振幅图如图 6 -30 所示。

2. 配准

配准过程类似 ENVISAT SAR 数据处理,包括主、副影像配准和主影像与 DEM 模拟的 SAR 影像配准。干涉测量要求影像配准精度必须达到子像元级,尽可能减少其对地形以及形变信息提取精度的影响。本次配准精度均在 0. 2 像素之内。

3. 干涉图及相干系数图的生成

ALOS PALSAR 干涉影像相干系数 图如图 6 -31 所示。相干系数统计数据及统计分布图如表 6 - 17 和图 6 - 32 所示。从表6 - 17 可以看出,图中约二分之一的区域相干系数大于 0. 2%,相干系数水平较高,干涉相位图的质量也会相应提高,这在滤波后的干涉相位图中将通过目视效果得到验证。

图 6 -31 相干系数图

图 6 -32 相干系数统计分布图

表 6 -17 相干系数统计数据

4. 干涉图的滤波

干涉相位图中斑点噪声的滤波是必不可少的步骤,在 ALOS PALSAR 数据处理过程中,ROI_PAC 采取时间域的自适应滤波方法,滤波窗口大小为 64 × 64 像素。滤波后的干涉相位图见图 6 -33。

图 6 -33 干涉相位图 ( 微山湖区域无有效数据)

5. 相位解缠

相位解缠是干涉数据处理过程中极其重要的步骤,采用 Goldstein 解缠方法,又称为枝切法,主要分为三个步骤: 残差点识别、残差点连接、积分。通过识别正负残差点,并连接邻近的残差点或多个残差点,使这些残差点的正负值平衡,同时生成最优枝切线,确定积分路径,防止误差沿积分路径传递。

6. 地理编码及采煤区沉降图的获取

从解缠相位得到垂直方向形变是达到生成产品的关键。将 D-InSAR 所得的沿雷达视线向的形变投影到垂直方向,并对其进行地理编码,即得到塌陷大小和范围图。由差分相位Δ! 得到垂向位移 Δh 的计算公式:

退化废弃地遥感信息提取研究

式中: θ 为雷达入射角,采用的 ALOS PALSAR 图像为 34. 3°。最终采煤区沉降情况如图6 - 34 所示,a 图和 b 图两者含义相同,均是相对于图像的右上角为基准点的沉降。a 图沉降量级更为直观,b 图沉降发展趋势更为一目了然。

从图6 -34 ( a) 中可以看出,沛县 ( 图中微山湖南部) 的沉降较为严重。相对基准点( 北纬 35°10༽. 89″,东经 116°56ཧ. 81″) ,沛县的最大沉降达 17. 65cm; 从图 6 - 34 ( b) 中可以看到沉降主要集中在大屯镇、栖山镇北部以及周边地区,矩形区域内沛县沉降面积达13. 5km × 13. 9km。通过两颗卫星的数据处理过程对比,还发现在同样的自然环境下,L 波段相对更加适合于采煤区长周期的沉降监测。

图 6 -34 研究区沉降分布情况 ( 从左往右依次为 a、b、c)

❸ 足球经理游戏有哪些

期一:EA足球经理中文版

最早面市的是EA足球经理中文版,大概是96/97赛季吧。人名全汉化,没有拼写检索功能(EA的足球经理系列一直都没有)。里面有EA制作组的一干强人,如伯甘等。非常无聊,球星能力100为满,很多人能练到96左右,吉格斯、罗秃、维挨拉、基恩、劳尔等人非常厉害……当然,名将不用多说,BATI等自然都是超强好手。

这代产品BUG超多,最离谱的是球员接受0工资。球场扩建到最大后,然后再扩建就是拆除温布利那种,一个座位也不剩了。赚钱的办法就是当人贩子,把自由球员当作萝卜兜售。至于商品、球票,也有涉及,几乎是后作的一个模板。值得一提的是比较复杂的训练设计(而CM到0102都非常简洁、实用),每天各时间段安排什么,看似拟真度高,其他无聊,狂练技术和训练赛,提高非常明显。

现在的足球经理大合集或者硬盘版,经常都还有这个游戏。偶一直想在网上找它的英文原版下载,但一直没找到。记得在成都混的时候,有一次在图书批发市场看到一张,而且还是所谓正式引进版的,即使大处理也无法引起偶的兴趣。同时,EA官方网站也找不到这款游戏(当然,从FIFA 94到FIFA 96也没有。推算大概研发是在1996年吧。)

PS:几乎和EA混在一起的,97年有UBI的世界足球经理(中文版),偶尔市场上还有E文版。偶现在都有张E文光盘版,而且就在这台超老机器上。有意思的是,后来的新机器和新系统都装不了(偶装时这台机器还是DX6),一直以为是DX的问题,但最近升级到DX9,发现游戏还能玩,真是神了。这大概也是中国玩家接触最早的足球经理游戏,至于同期的CM2,那时还鲜为人知。

时期二:英超足球经理系列和英超风云

98年后,EA出了款F.A PREMIER LEAGUE FOOTBALL MANAGER,也就是英超足球经理99。伴随该产品大红大紫的有偶非常佩服的一位骨灰玩家:上帝偏爱宪兵。当时哥们还没读研,成天在SINA游戏里写英超经理攻略,偶一直把那当故事读,非常有意思。

该作只能玩英国联赛。偶并不喜欢,那时只迷意甲,哈哈。然后就是英超经理2000。2000的比赛引擎已经基本上是FIFA风格,虽然99里BUG非常多,经常程序非法操作,尤其是买NON-EU的时候。虽然EA也出了补丁2、3个,但还是糟糕。

优点也明显,比赛读取都快,SAVE不超过3MB。而且内容非常丰富。偶特别喜欢升级训练场、青年学校等。回想起来,其实比赛还是相当粗糙,不堪入目。

有欧洲几大联赛了。也有欧洲冠军杯等赛事。球员方面,其实资料虽然还不行,但很多新星,偶就是从那时开始了解的。包括17岁的CISSE等。还有AIMAR这样的。一个有趣的现象是,由于很多现在的成名球星出道位置不同,所以当你发现CAMBIASSO是左边锋时千万不要意外。这种差错比比皆是,但英超2000,以当时机器配置(读CM3要30多分钟才能新建),玩家可以不用在外面的游戏房里空耗时间。而那时,我们都是穷大学生:)

与英超经理同时问世的是一款FIFA游戏,但以FA为本,叫英超星云。英文名大概是FA PREMIER LEAGUE STARS。偶玩过,和FIFA差别不大,后来市场进不步萎缩时,它也被EA清洗出局了。

在英超经理系列中,有一款是异类。异类的地方主要在名字:叫FOOTBALL MANAGER 2001。其实应该叫英超经理2001,但EA没这样做,偶一直不知道原因。这款游戏的界面堪称经典,上次在《竞赛画报》上写CM5和FM2005的时候,偶特意提到,CM5蓝灰色调界面和风格,和FM2001非常类似。EA的美工水平非常高!FM2001在运行中的BUG较少,当然,有个空子是大家一直钻的——对方俱乐部的还盘可以不必马上回复,等过两年你有钱时再回复依旧OK,前提是那封EMAIL还在(通常是不会删除的);那人没转会。

比赛画面还是FIFA特色,单刀是最让人放心的,几乎100%会打高射炮。远射进球效率非常高,射门总在禁区外完成,美国人不知怎么想,射3分也不是这样乱搞的嘛。

球员又多了很多,南美方面有了超强的SAVIOLA和RIQUELME,但偶一直玩到06年后,发现那TORRADO和VIVEROS达到96附近,还有一夜从70多蹦到90多的MADSEN。数据库变大,但差错很多。偶当时是EA的义务数据调查员,但后来发现努力根本白费了。

直到现在,如果说有款非CM的老足球经理,可以一玩的话,偶会考虑FM2001。

英超经理2002改进了一些。最主要的变化是:队旗。动态效果的飘扬旗帜显得华丽!另外也增加了很多球场的实景。但老问题都没有解决,比赛还是弱智兮兮的,关键是,这时玩家的选择已经很多了。偶等早已是CM的人,很难从英超2K2中获得更多快感了。

时期三:TCM2003、2004

偶得先说,偶对FIFA和EA足球经理,接触最早,却都没坚持下来。FIFA坚持到WC 2002,足球经理坚持到TCM2003。

TCM2003名字是完全俱乐部经理,偶感觉最大的问题是:做得大而全,失去了特色。从战术、资料方面不及CM,经营方面划分太细,虽然你可以把衣服、帽子的定价交给电脑,但玩家如果真正想计算一番,太花时间了。

但偶还是很喜欢一开始的谈判要价,以及卖场地广告牌。甚至是那个变态的……一条线上会聚两个小球而达成一致转会费的那个设计。

但偶接受不了的是:TCM2003颠覆了属性设定。球员没有具体数值,而是一些角色,奖励能力。某个位置上,只有一个范围,比如7-8.5。偶承认这有道理,但偶非常不适应,后来也没适应过来。TCM2003的比赛引擎是FIFA2002,偶那时几乎对FIFA绝望了。最后,就放弃了。

TCM2004没玩过,据说可以把球队导出,在FIFA04中比赛。为什么没玩过,偶想大概很多非职业玩家都有同样的解释:没时间。是的,那时大家都俨然一副CM研究员的样子,哪有功夫去琢磨无人问津的TCM了。

❹ 脑鸣都需做哪些检查

只有脑鸣吗?有耳鸣的情况吗?记忆力减退了吗?中医可以治疗的,建议尽早治疗。

❺ 为什么齿鲸的声呐可以穿过物体,探测到的包括物体表面、内部的信息

一项新的研究揭示了齿鲸是如何调整其声纳能力以适应不同环境的。研究表明,随着动物体积变大,它们能够将更多的能量投入回声定位声中 - 但令人惊讶的是,声能的增加远远超过预期。

尝试使用窄手电筒在黑暗中找到你的午餐,一次照亮一个地方可能看起来不是最有效的觅食方式。然而,通过用声音取代光线,这似乎正是地球上最大的齿状捕食者如何找到它们的食物。本周在“当代生物学”杂志上发表的一篇论文表明,鲸鱼,海豚和鼠海豚都进化为使用类似的高强度声音窄束来回声定位猎物。这种高度集中的意识远非效率低下,可能帮助他们成为世界海洋中的顶级掠夺者。

虽然大小对回声定位信号的响应有很大影响,但各种大小的动物从1.5米长的海豚到16米长的抹香鲸都使用一致的窄生物声束来检查周围环境,类似于使用窄光束手电筒进行搜索在黑暗中的食物。

“这与我们自己的视觉效果非常相似 - 我们在狭隘的视野中看得最清楚,我们转向我们想要看到的任何东西,”圣安德鲁斯大学的Mark Johnson博士说。该研究的作者。 “这些狭窄的声纳波束可以帮助动物理解带有许多回波的复杂环境。”使用窄声纳波束也具有其他优点。 “将声能集中在一个方向上也有助于增加检测猎物的范围,从而可以直接导致更高的觅食率 - 只要光束不会太窄,”Jensen补充道。

❻ 请具体介绍"足球经理"游戏 绝对高分悬赏~谢谢

Fm前身就是cm,cm是ea的大作,而那时fm只是世嘉的实验产品毫无影响力,几年前ea突然宣布解散cm设计团队,世嘉趁机买下cm数据库并大肆招揽cm设计团队成员并大力推广fm,04年底fm05上市,并大力超过同期上市却只是cm03翻版的cm04,随后fm就站据主流地位.CM和FM都只能经营球队包括买卖球员,训练球员等等几乎包括除了向实况和FIFA那样控制球员比赛所有一只球队都该有的,本人十分推荐FM最新产品FM07.想要更具体的可以去FMCM论坛(在网络中输入FMCM第一个就是)

❼ 脑鸣应该做什么样的检查

以自觉脑内如虫蛀鸣响为主要表现的脑神疾病, 多因脑髓空虚,或因火郁,痰湿阻滞所致。 调达情志,怡养;心神。形体肥胖者适当活动、节食、减轻体重可以减轻和预防其发生。
疾病简介

脑鸣是指延脑的耳蜗神经核至大脑皮质听觉中枢的整个通道的任何一个部位的病变所致的耳鸣,病人感觉在脑内鸣响。
脑鸣之病名见于《医学纲目·肝胆部》。
脑鸣是指多因脑髓空虚,或因火郁,痰湿阻滞所致,以自觉脑内如虫蛀鸣响为主要表现的脑神疾病。
2诊断依据

1.多发于中、老年。女性多于男性。
2.自觉脑内如虫蛀、鸣响,常伴耳鸣、腰膝酸软、目眩等症状。
3.检查时多无特殊发现。
3鉴别诊断

1.神劳:可有耳鸣等症,但以神疲、失眠、健忘、头晕痛等为主要表现。
2.耳部疾病:常有耳鸣等症,但系耳内鸣响而非脑内鸣响,耳部检查多能发现病变。
4其他治疗

1.调达情志,怡养;心神。形体肥胖者适当活动、节食、减轻体重。
2.体针疗法:取穴肾俞、厥阴俞、三阴交、足三里、丰隆、太冲、神门等,3~4穴/次,平补平泻法。
3.单方验方;
(1)蝉衣10g、全蝎3g、菖蒲6g、荷叶6g,水煎服,1剂/日。
(2)礞石滚痰丸,6g/次,2~3次/日,口服。
(3)鲜萝卜汁加冰片少许,滴鼻中。
4.西医西药:无特殊治疗,可用谷维素、维生素B1、维生素E或安定等治疗。
脑鸣的病因

[1]引起脑鸣耳鸣的原因复杂,主要有以下几方面:
一、主要是耳部的疾病,如外耳疾病:外耳道炎、耵聍栓塞、外耳异物等,中耳的急慢性炎症、鼓膜穿孔、耳硬化症及内耳的美尼尔氏综合症等都能引起耳鸣。
二、血管性疾病也会发生耳鸣,如颈静脉球体瘤、耳内小血管扩张,血管畸形、血管瘤等,来自静脉的耳鸣多为嘈杂声,来自动脉的耳鸣与脉搏的搏动相一致。
三、其它一些全身性疾病也能引起耳鸣:植物神经紊乱、脑供血缺乏、中风前期、高血压、低血压、贫血、糖尿病、营养不良。
四、另外,过量使用了对耳有毒性作用的药物如庆大霉素、链霉素或卡那霉素等,也可出现耳鸣和听力下降,且耳鸣比听力下降出现得早。
五、过度疲劳、睡眠不足、情绪过于紧张也可导致耳鸣的发生。
5疾病症状

[2]头鸣或脑鸣的病人,病人总说脑子里有声音,有时像知了叫,有时像汽笛声,有时又像火车开动的声音,感到非常烦躁,而且影响睡眠。并且还伴有头晕、记忆力下降等症状。这是什么病引起的呢?专家解释说:
头鸣或脑鸣如果发生在年轻人,特别是学生患者,多数是由于紧张压力等精神因素引起的,属于功能性疾病,病人多数有焦虑症状,烦躁不安,心慌,气急,胸闷,有的患者颈部僵硬不适,或肩背部不适,病人多数缺乏体育锻炼,导致头颈部肌肉痉挛不能放松,压迫颈部的血管,致使脑供血不足,或病人体质差,血压低,导致血液循环不良,影响脑部供血而引起头鸣,头晕等症状,放松休息可以缓解。
如果发生在年龄比较大或有高血压的病人,则多数是由于脑供血不足引起的,病人主要表现为脑鸣、头晕和记忆下降,结合年龄,考虑脑供血方面存在不足、脑功能活动降低,在睡眠不足、用脑过多及劳累时,就会诱发以上症状。需要检查一下引起脑动脉硬化的危险因素,如血压、血糖、血脂及血液流变功能,也可以检查一下经颅多普勒以了解脑血管状况。平时需经常监测血压、注意休息,保持良好的睡眠状态,劳逸结合。
6疾病治疗

[辨证论治]
肾虚髓亏证:脑鸣,耳鸣,健忘,肢体软弱,腰膝酸痛,或精少质稀,性欲低下,舌淡,脉弱。补肾益髓。
气郁化火证:脑鸣,耳鸣,烦躁易怒,胸胁胀闷,口苦口干,尿黄,舌红,苔黄,脉弦数。清宣郁热。
痰湿(内阻)证:脑鸣,耳鸣,身体肥胖,疲倦嗜睡,肢体沉重,恶心欲呕,胸闷咯痰,舌淡胖,苔白腻,脉滑。燥湿化痰。
使用中医治疗的患者,建议平常保持心情愉悦,并且尽量少吃刺激性的食物,这样对于病情的恢复都是非常有利的。中医中采用医圣张仲景的名方 “首重通窍,次则就近,三为分途”为基础,采用以以栀子为首,辅以黄连、黄柏等多种药物具清热泻火、利湿通便之功效,深层清理损伤耳神经的多种毒素,石菖蒲等醒神通窍,当归养血生血,滋养神经,路路通经活络,引诸药上行于耳,制成的针对于治疗脑鸣的纯中药-丁教授聪耳组合。口服的 丁教授耳聋通窍丸中内含黄连、黄柏、大黄、栀子、黄芩、龙胆、芦荟多种药物都具有清热泻火、利湿通便的功效、通过对机体多脏器毒素的深层清理、排除潜伏于经络系统损伤人体听神经的多种毒素。外用涂抹的丁教授生物聪耳液依据祖国传统医学的治病机理,将稀土磁石、甘遂、黄柏、冰片等药物,通过现代制药工艺,制成人体极易吸收的浓缩液剂型,活血通络、抗菌消炎、增加耳神经营养供给,保护激活耳神经。
7疾病的预防

[3]1.养成喝牛奶的习惯
牛奶中几乎含所有已知的维生素,以维生素A、维生素D、维生素B1、维生素B2、维生素B6、维生素B12、维生素E和胡萝卜素。上述这些维生素与钙的吸收利用,对防治改善血液循环和脑鸣症状很有帮助。
2.多食含锌食物
导致脑鸣的因素很多,缺锌是一个重要原因。耳蜗内锌的含量大大高于其他器官。而60岁以上的老年人耳蜗内锌的含量明显降低,影响耳蜗的功能而导致听力减退。天天应多吃含锌丰富的食物如,鱼、牛肉、鸡肉、鸡蛋、各种海产品、苹果、橘子、核桃、黄瓜、西红柿、白菜、萝卜等。
3.常吃有活血作用的食物
活血化瘀能扩张血管,改善血液黏稠度,有利于保持耳部小血管的正常微循环。可常食用黑木耳、韭菜、红葡萄酒、黄酒等。
4.要减少脂肪的摄入
大量摄入脂类食物,会使血脂增高,血液黏稠度增大,引起动脉硬化。内耳对供血障碍最敏感,出现血液循环障碍时,会导致听神经营养缺乏,从而产生。中年人每日脂肪总摄入量应控制在大约40克,应少吃各种动物内脏、肥肉、奶油、蛋黄、鱼子酱、油炸食物等富含脂类的食物。
5.多吃含铁丰富的食物
缺铁易使红细胞变硬,运输氧的能力降低,耳部养分供给不足,可使听觉细胞功能受损,导致听力下降。补铁,则能有效预防和延缓脑鸣的发生。45岁以上的人群不分男女,天天铁的摄入量不应少于12毫克。常用食品中紫菜含铁量较多,每百克紫菜含46.8毫克铁,虾皮16.5毫克、海蜇皮17.6毫克、黑芝麻26.3毫克、黄花菜12.6毫克、黑木耳11.9毫克、苋菜10.5毫克,香菜、木耳菜含铁量仅次于苋菜,豆制品平均含铁量约占4至6毫克。

❽ 谁知道异特龙的资料

异特龙

身长:10-12米,最大的有15米长

身高: 站立大约5米高,臀高约2米

体重:3吨

时代:侏罗纪后期

食物:肉食

分布地区:北美洲、澳洲、非洲

种类:龙盘目兽脚亚目奔龙科。

异特龙英文名字(Allosaurus)的含义是“带头盔的蜥蜴”,是侏罗纪晚期的大型食肉恐龙。1883年,M.P. Felch 在美国科罗拉多州发现了第一只异特龙化石。后来在科罗拉多州又发现了60多只异特龙化石。这一终极杀手的面目才渐渐为人所熟知。

以体型而言,异特龙虽然比暴龙略小一号,但是和暴龙相比起来,异特龙具有比暴龙粗大,且更适合于猎杀草食恐龙的强壮前肢,因此有部分科学家认为异特龙才是地球有史以来最强大的猎食动物。它们最早在北美洲侏罗纪晚期生活,1亿5000万年前,它们在北美洲、非洲、澳大利亚和中国的原野上成群捕食猎物,所向无敌。是侏罗纪最凶残的恐龙之一。

异特龙头部非常大,头骨长达1米。异特龙下颚是咬合的,上下颚可以前后移动,便于撕裂猎物。异特龙有一个血盆大口,可吞食大块的肉类,一张嘴可以一下子吞下一头小猪。它有着70枚非常大而坚固的牙齿,不仅锋利,而且还有倒构,每颗牙有4英寸长。所有的牙齿都向后弯曲,正好用于咬开猎物的肉,而且还能防止咀嚼的过程中肉往外掉,猎物被它咬住就休想逃出来。如果某个牙齿脱落了或在战斗中被扭掉了,一个新的牙齿会很快长出来填补这个空缺。它的尾巴又粗又长,后腿高大粗壮,有三只带爪的趾,但前臂小而短,也有三只带有锋利尖爪的趾,这些爪子足有6英寸长。

数据分析对医疗行业做出的美好承诺

数据分析对医疗行业做出的美好承诺
要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业,医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够,从业人士还需要为可能出现的艰难险阻做好准备。
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起,医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。
数据分析对医疗行业的发展做出众多美好承诺:削减成本、改进执行效率并带来更出色的护理体验。除了少数将大数据工具打理到炉火纯青的业界佼佼者,大部分医疗机构仍然很难从专有系统中以繁的方式获取各类数据。
数据就是数据,与来源无关
总体来说,大多数医疗服务机构的数据仍然来自临床、财务或者业务类应用程序。就本身而言,每种类型的数据都具备特定用途。根据健康技术转化协会(简称iHT2)在题为《分析:IT医疗的神经系统》的报告,临床数据能够改善护理质量并简化人口健康管理工作;财务数据能帮助医院方面从基础层面进行成本分析,检查基础设施运营数据并管理资源利用率。
将各种因素汇总在一起,机构就可以开始着手评估宏观问题,例如迎合职工需求、提升工作效率以及护理质量等。Lancet Software公司商务智能拥护者兼医疗服务先驱Laura Madsen因此认为,大家没有必要将不同类型的数据源进行硬性划分。“数据就是数据,”她指出。“在一天工作结束时,数据就是比特与字节……作为优秀的数据专家,我们应该把临床数据与业务数据整合在一起。”
政府规划与委托一方面给医疗服务行业带来压力,另一方面却也敦促后者开始以认真、严谨的态度审视分析工作。理想的使用计划会通过经济杠杆推动管理者选择电子病历系统,责任制护理机构(简称ACO)模式需要协调病人护理工作,以病人为中心的家庭病床将对护理质量的重视程度推向极致——而这一切都需要以更加复杂的医疗服务数据分析功能为基础。
大量非结构化数据令分析工作举步维艰
当然,各医疗机构必须先完成数据收集工作才能着手进行数据分析。在医疗服务领域,iHT2为我们总结出以下几大实施难点。首先,高达八成的医疗数据属于非结构化类型,其中包括纸张格等其它非电子类自由形式,需要技术人员手动进行汇总。另外,即使是结构化数据(例如来自健康信息交换(简称HIE)流程的信息)往往也不足以支持分析工作。该报告归纳称,医疗服务供应方往往需要从保险公司的理赔数据中对自身进行宏观评估。
在医疗商务智能领域,数据量的规模非常重要,Madsen再三强调了这一点。作为全球最大的医疗服务供应方,这个名为Intermountain Healthcare and Kaiser Permanente的机构在这方面已经进行过长时间的努力,但对于小型供应方来说,理想与现实间的差距依然“巨大”。大多数机构已经明确意识到商务智能的价值,Madsen补充称,但他们暂时还没有为以下问题找到明确答案——“我们应该怎么做?”
大多数方案出于监管报告的需要而将关注重点放在商务智能方面。这样的做法可以理解,因为每家医院每年需要向政府机关提交上千份报告。不过虽然报告在数量与种类方面令人叹为观止,但医疗服务机构往往难以通过其中的数据指导运营、提高效率或者对其它方面做出改进,Madsen解释称。
幸运的是,iHT2在报告中提出了一系列建议。首先,服务机构可以评估某个病患群体的医护需求,这一方面能够帮助机构方面制定适当的服务交付方式,另外也能确定不同个体在护理需要间的细微差异、甚至预测哪些患者有可能发展为重症病人。另外,机构需评估自身资源储备,从而推动服务质量提升并查明护理水准发生波动的原因。
另外,我还要为大家敲响警钟,列举一些听似合理但却有害无益的做法。医疗保险共享储蓄计划以及ACO模式的宗旨意在降低医疗成本、最终实现支出节约,而根据iHT2的调查这会导致营收周期管理工具无法奏效。另外,如今的成本计算系统往往无法准确评估机构的总体护理成本。要做到这一点,系统需要从宏观、长远角度考虑问题,把前期院方设施欠缺所节约下来的资金同未来由此引发的营收损失进行冲抵。根据iHT2的评述,要找到一套合理的总成本汇总机制,大家需要“以营收因果为脉络采取一套精密且以实际情况为出发点的计算体系”。
医疗服务与数据分析——无论何时何地,相逢即会生效
并不是所有医疗服务业的分析系统都必须十分复杂。位于阿拉巴马州莫比尔的斯普林希尔纪念医院最近刚刚引进了名为“Pandora Clinicals”的自动化用药配药系统,这套分析工具集的加入大大降低了药品在医院内传递时所耗费的时间。
这款软件由Omnicell公司打造,能够以药房药柜为起点追踪药品的流通情况。它会按月生成报告,帮助医院管理者精确对药物进行分类及离群配比。临床药师JoeAdkins表示,虽然在最糟糕的情况下,也许会出现医院员工将药品据为己有甚至转手销售的情况,但人积极角度来看,护士或临床医生能够在该机制的帮助下更快帮助病人根除痛苦。他告诉我们,这款软件还无法深化各岗位之间的关联性,但它已经是第一款引导并促进各岗位之间交互协作的工具。
更重要的是,Pandora Clinicals对于整体工作流程的影响并不太大,Adkins补充称。报告会按时被自动发送到员工邮箱当中,而且采用直观的条形图(而非冗长的书面说明)表述信息。简而言之,阅读报告的人员不必再通过心算寻找结果或进行对比:“不用多想,一切结论尽收眼底,这才是理想的报告形式。”
在另一方面,对于作为付款人的病患,产品的目标应该是改进客户体验、让病人轻松直观地了解情况,InsightsOne公司预测分析业务营销副总裁Bob Dutcher表示。
在2012年的试点活动中(目前仍在持续),该公司与独立蓝十字(简称IBC)共同合作,帮助费城地区的保险公司确定哪些病人有可能对服务体验表示不满,并希望提前将严重问题消弭于未然——有时候这种提前量甚至能够达到三个月之前,Dutcher指出。(该公司同时也帮助IBC识别潜在新客户,并评估现有客户是否能从尚未使用的服务中受益。)
为了实现这一点,IBC通过其呼叫中心收集数据,旨在了解哪些病人需要进行频繁查询,并将其视为可能需要额外关注的群体。他们还收集来自医疗服务成员机构的数据,希望掌握病人普遍需要哪种后续查询、为什么个别病患需要进行额外治疗。这样的分析结论能帮助IBC迅速定位那些“产生负面结果概率很高的病人”,以此为突破口发送与预防保健(避免为了同样的症状而反复住院)或者长期家庭保健服务(如果病人即将迎来漫长的身体恢复期)相关的信息。
这种积极的做法改善了病患的整体体验,Dutcher指出,同时也帮助家属告别不必要或重复的诊断流程、变相节约了大笔资金。InsightOne将这类分析结果称为“预测情报”,他表示,其作用是指导分析人士将结论具体到单一病人的实际状况。
分析工作需要人才、数据仓储;目前二者的供应仍然紧缺
一般说来,让保险公司在高级分析方案上投入资金比较容易,敦促医疗服务机构为此投资则相对更难。不过两大原因已经开始扭转医疗机构的消极观念,IDC医疗分析部门护理责任IT战略研究主管Cynthia Burghard表示。
第一条论据在于,病患更乐于参加健身计划,而不愿按照医生的建议参与健康恢复计划(尽管后者可能更适合该病人)。
另一条论据则是上世纪九十年代的医疗改革努力由于缺乏数据支持而招致失败。“不仅可资利用的信息太过有限,医生也不具备充足的历史记录及正确的资料格式来帮助自己了解当前表现与治疗目标间的差异,”Burghard在最近一份题为《业务战略:分析能力成为医护责任的优先投资点》的报告中指出。“支付方与供应方之间的讨论乃至争议往往是由数据准确性及讨论及时性所引发。”
新兴ACO模式为医疗服务领域引入了一场革命性浪潮,即从集中化收费服务模式向分散式协调护理模式演变,而且更加强调分析功能与数据仓储技术。要达到这个目的,我们先要为患者制定一套足以使其受益的特定护理计划,从而进一步强化管理并改进病患护理效果,最终将这种护理机制融入到临床医护人员的工作流程当中,Burghard总结道。
随着ACO模式的推广以及协调护理理念的扩散,医疗服务机构将越来越多地与非结构化数据、市场情绪分析及其它数据源产生交集——其中也许还包括预测情报、临床与商务智能的结合体——从而检查病患就诊情况并通过临床表现支持运营决策,她补充称。
这样的先进分析机制会带来大量技术挑战,Burghard指出。在他看来,医疗服务供应方将“需要聘请技术水平极强的人才负责数据仓储管理,只有这样才能让自己的投资有所回报,”而那些既无法创建数据仓储体系、又不能接手管理工作的员工则将被迫合并或划归到大型综合交付网络当中。
这种对现有技术群体进行洗牌的行为无疑会给整个行业带来动荡,但归根结底,这是一场有所牺牲的重大发展。“有句俗语,叫做‘我们无法管理那些自己没能准确了解的事物’。这句话在护理责任领域同样适用,”Burghard在她的报告中写道。“在上世纪九十年代,医疗机构对于罹患慢性疾病的患者缺乏了解,不知道该如何针对其特性实施管理。但时代不同了,如今我们手中的信息更加全面,也愿意为了与付款方、医护人员以及病人更顺畅地共享数据而投入资金。”

❿ 我是个蓝球盲,想恶补一下,谁能把现在NBA所有球队及每个球队的球员详细列出来

我决定来认真回答这个问题~这个问题也将是我最用心回答的一个问题~一番面我想拿这200分,另外我也曾经有和楼主一样的情况,想去了解NBA,却不知道从哪里开始~(那时还不会上网=。=)

要是楼主想吧所有球员都记下来那太难了~并且给你一个队员名单,有些角色球员其实是不用知道的~所以我下面贴个名单出来会把各队球员分几个类 S是巨星级别的~一定要知道~ A是大牌~也一般球迷都知道的 B是认识就行了 C就是小球员了~有些我也不认识~不完全按实力~名气也是因素~那么开始了~球员名字前面有他们的号码和我的评级~只带便个人观点~各位看官不满意的不要骂

老鹰
B1柴德里斯 A2乔-约翰逊 C4埃西 B5约什-史密斯 C6马里奥-韦斯特 A10麦克-毕比 B12克拉克斯顿 A15霍福德 B20萨里姆-斯塔德迈尔 C24马文-威廉姆斯 B27帕楚里亚 C32杰里米-理乍得森 C44号所罗门-琼斯Jones

凯尔特人
C0莱昂-波维 S5凯文-加内特 C9号隆多 B11号格伦-戴维斯 C13普鲁特 S20雷-阿伦 A28卡塞尔 S34皮尔斯 B41波西 C42托尼阿伦 C43肯德里克-帕金斯 C44号斯卡拉布莱恩 B50埃迪-豪斯 B66波拉德 B93P.J.-布朗

山猫
B1德里克-安德森 A3杰拉德-华莱士 C4达德利 C6莫罕默德 B11博伊金斯 C13卡洛尔 C15霍林斯 C20费尔顿 B23贾森-理乍得森 A24哈灵顿 C33杰马里奥-戴维森 B35莫里森 C42肖恩-梅 A50奥卡福

公牛
C2索夫洛萨 B5诺西奥尼 C6香农-布朗 A7本-戈登 A9罗尔-邓 A12辛里奇 B13诺亚 B15西蒙斯 B20库里 B21杜洪 B24泰勒斯-托马斯 A32拉里-休斯 C34阿隆-格雷 C35号尼科尔斯 B90古登

骑士
B1吉布森 C3帕夫洛维奇 S4本-华莱士 A10斯泽比亚克 A11伊尔高斯卡斯 C12比利-托马斯 C13号韦斯特 B17瓦莱乔 B19达蒙-琼斯 B20斯诺 S23勒布朗-詹姆斯 C27德怀恩-琼斯 B32乔-史密斯 B33德文-布朗

小牛
S2贾森-基德 A5约什-霍华德 B6埃迪-琼斯 C10泰龙-卢 C11巴瑞尔 A20马格洛伊尔 C21安托万-赖特 A25丹皮尔 C30马里克-阿伦 A31贾森-特里 C32巴斯 C40德文-乔治 S41诺维茨基 A42斯塔克豪斯 B55朱万-霍华德

掘金
C0格林 B1J.R.-史密斯 S3艾弗森 A4马丁 C5迪亚瓦拉 B12阿特金斯 S15安东尼 B21纳胡拉 A23坎比 B25安东尼-卡特 B31内内 C42琼斯 C43克雷扎 B45史蒂芬-亨特

活塞
S1比卢普斯 C3斯塔基 C5赫尔曼 C8迪克森 B9海耶斯 B10亨特 A22普林斯 A24麦克戴斯 C25阿米尔-约翰逊 B28阿弗拉罗 A32汉密尔顿 C35桑布 S36拉希德-华莱士 A42拉特里夫 C54贾森-马克希尔

勇士
B1斯蒂芬-杰克逊 B2皮特鲁斯 B3阿尔-哈灵顿 S5拜伦-戴维斯 B7阿祖布克 C8埃利斯 B15比德林斯 C18比林内里 C19佩洛维奇 C22巴尼斯 C23沃特森 C26奥布莱恩特 B32布兰顿-赖特 B44克罗希尔

火箭
C0布鲁克斯 S1麦克格雷迪 B2海德 A3弗朗西斯 A4斯科拉 B8鲍比-杰克逊 S11姚明 A12阿尔斯通 B14兰德里 C19麦克-哈里斯 C20诺瓦克 A31巴蒂尔 C33洛伦-伍兹 B44海耶斯 A55穆托姆博

步行者
C1迪奥古 C3穆菲 C4肖恩-威廉姆斯 B6丹尼尔斯 S7杰梅因-奥尼尔B10福斯特 B11汀斯利 C12迪安纳 C13大卫-哈里森 B17邓利维 C20欧文斯 C21卡里姆-拉什 B22穆雷 C23格拉汉姆 C33格兰格

快船
B1帕克 B2蒂姆-托马斯 B5莫布里 B10迪考 C12桑顿 C13罗斯 B14利文斯顿 C20法泽卡斯 C21鲍威尔 B22奈特 C33马库斯-威廉姆斯 B35卡曼 B40保罗-戴维斯 S42布兰德 B50马盖蒂

湖人
A2费舍尔 B3阿里扎 B4沃顿 B5法玛尔 A7奥多姆 B10拉德曼诺维奇 C11卡尔 C14纽贝 S16加索尔 B17拜纳姆 C18武贾西奇 B21图里亚夫 S24科比 C28姆邦加 B31米姆

灰熊
C1劳里 A2纳瓦罗 C3克里滕顿 C11麦克 C21瓦里克 A22鲁迪-盖伊 B23雅各布森 B31米利西奇 B33麦克-米勒 B34科林斯 C35卡迪纳尔 C44安德烈-布朗 B54夸梅-布朗

热火
C1赖特 S3韦德 C5班克斯 C6布雷克 S7马里昂 C11奎因 C12鲍威尔 C13约翰逊 C14库克 B15布朗特 C30巴隆 B31里奇-戴维斯 A33莫宁 B40哈斯勒姆 C45拉斯米 C50乔尔-安东尼 C55贾森-威廉姆斯

雄鹿
A6博格特 C7塞西昂斯 A9易建联 C12艾维 C20斯托里 B21西蒙斯 A22里德 B24德斯蒙德-梅森 B25莫-威廉姆斯 B31维兰纽瓦 C42贝尔 B43沃斯库尔 B50加德祖里奇 C51鲁芬

森林狼
C1麦坎茨 C3特尔法尔 C4弗耶 C5史密斯 B7巴克纳 C8戈麦斯 C22布鲁尔 A24沃克 B25阿尔-杰弗森 B30斯奈德 C32理乍得 B35马德森 B51多列亚克 B55贾里奇

篮网
B1马库斯-威廉姆斯 C2博内 B6斯威夫特 B7纳克巴 B10阿姆斯特朗 B12克尔斯蒂奇 C13埃格 C14迪奥普 S15文斯-卡特 C22凯斯 A24杰弗森 A34德文-哈里斯 B44哈塞尔 C51肖恩-威廉姆斯

黄蜂
C1克里斯 B2帕戈 S3保罗 C5詹姆斯 B6钱德勒 C9佩特森 B12阿姆斯特朗 A16斯托贾科维奇 A24邦奇-维尔斯 B30大卫-韦斯 C32号赖特 C33伊莱 B40鲍恩 B45拉苏-巴特勒

尼克斯
C2弗雷德-琼斯 A3马布里 B4内特-罗宾逊 B5号莫里斯 B11克劳福德 B13杰罗姆-詹姆斯 C20杰弗里斯 B21钱德勒 A23昆廷-理乍得森 C25科林斯 B31罗斯 C32巴克曼 B34库里 B42大卫-李 A50兰多夫

魔术
B1埃文斯 C4巴蒂 B5杜林 B7J.J.-雷迪克 C8加里蒂 A9刘易斯 C10博甘斯 S12德怀特-霍华德 C13戈塔特 C14尼尔森 B15特克格鲁 B30阿罗约 B31福伊尔 C34库克 C40奥古斯汀

76人
B1达勒姆波特 B7安德烈-米勒 B9伊古欧达拉 C12奥利 C14森-史密斯 C20阿曼德森 C21萨德乌斯-杨 C23路易斯-威廉姆斯 C25康尼 B42兰多夫 C52布斯

太阳
S1斯塔德迈尔 C2吉里塞克 B3迪奥 C4号克斯 C8斯托贝里B10巴博萨 S13纳什 B19拉加-贝尔 C29图克尔 S32奥尼尔 A33格兰特-希尔 C44约翰逊 B52皮亚考斯基 B54斯金纳

开拓者
C1杰克 C2布雷克 C4麦克罗伯茨 B7罗伊 C8韦伯斯特 B9拉弗伦茨 B10普尔兹比拉 C11罗德里格斯 B12阿尔德里奇 C24瓦佛尔 C25奥特 C33琼斯 C44弗雷 A52奥登

国王
A3拉希姆 C5安东尼-约翰逊 C8杜比 B9肯尼-托马斯 C15萨尔蒙斯 B19尤德里 C22威廉姆斯 B23凯文-马丁 C31霍伊斯 C32加西亚 C33莫尔 C42赖特 A52布拉德-米勒 A93阿泰斯特

马刺
B3斯塔德迈尔 A4芬利 B5乌多卡 B7法布里希奥-奥博托 C8德马尔-约翰逊 S9帕克 B11沃恩 A12鲍恩 C15邦纳 B17巴里 S20吉诺比利 S21邓肯 A25霍里 C28马辛米 B40托马斯

超音速
C4科里森 B8里德诺 B12杜普里 C15杰拉贝尔 C16埃尔森 C18塞内 C21威尔金斯 C25沃特森 C27佩特洛 B31斯威夫特 A35杜兰特 B42马绍尔 B44格里芬 B54威尔考克斯

猛龙
B1布雷泽克 S4波什 B7巴格纳尼 B8卡尔德隆 C9巴斯顿 A11T.J.福特 B12内斯特洛维奇 C14格拉汉姆 C15加巴约萨 B18帕克 B20德尔菲诺 B24卡波诺 B33穆恩 C43汉弗里斯

爵士
B3哈特 A5布泽尔 S8狄龙-威廉姆斯 C9布鲁尔 A13奥库 B15哈普灵 C17普莱斯 C22阿蒙德 C24米尔萨普 B26科沃尔 B31科林斯 C34迈尔斯 C44费森科 S47基里连科

奇才
A0阿里纳斯 C1尼克-杨 C2史蒂文森 A3卡隆-巴特勒 A4贾米森 C5迈古耶里 B6丹尼尔斯 B8梅森 B9松盖拉 C14佩切洛夫 C32布拉切 B33海伍德 B36伊坦-托马斯

弄了一个半小时~累死了~希望对你有帮助

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