数据工程师考哪个985院校

㈠ 大数据工程师好找工作吗

一、一线城市就业机会多

据报告显示，985、211高校在内的重点高校大学毕业生去往一线城市的比例很高，非重点大学毕业的大学生也有大部分毕业后去往一线城市。一线城市在科技产业、金融领域、互联网领域处于国家前端的优势。一线城市是国内优秀企业的集聚地，有非常多的大企业对人才的需求量大，就业机会多。

二、大数据工程师人才缺少

大数据人才稀少，大数据开发面临巨大人才缺口，目前各个领域都需要大数据技术来支持，而大数据人才缺口达130万，很多企业对大数据工程师求之不得。人才的培养需要理论教学和实践练习相结合，也就是需要时间，大数据培训机构应用而生。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。

三、一线城市是高新科技的集聚地

科技的优势改变了世界，一线城市是高新科技的集聚地，集中了中国最顶尖的科研机构，高等院校，以及资深高科技企业，引领了中国科技发展的潮流，引领中国企业的发展潮流。由于大数据人才数量较少，因此一线城市大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

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㈡ 考几级才能成为数据库工程师

全国计算机4级为数据库工程师。
全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，以下简称 NCRE），是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查非计算机专业应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。
4级：科目：网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师与嵌入式系统开发工程师五个考核项目。
形式：无纸化考试。四级考试科目由五门专业基础课程中指定的两门课程组成，总分 100 分，两门课程各占 50 分。专业基础课程为计算机专业核心课程，包括：操作系统原理、计算机组成与接口、计算机网络、数据库原理、软件工程。考试总时间为 90 分钟，单课程考试没有时间要求。
获证条件：两门课程分别达到 30 分及以上，并已经（或同时）获得三级相关证书。2013 年 3 月及以前获得的三级各科目证书，不区分科目，可以作为四级任一科目的获证条件。

㈢ 大数据工程师证书考试要学哪些内容

一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。

二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。

Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。

Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。

Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。

Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。

必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

㈣ 大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

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大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用maprece对数据进行处理。

㈤ 大数据专业哪些大学有

1. 北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2.对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3.中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4.中国人名大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

5.复旦大学

复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。

6.电子科技大学

电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。

(5)数据工程师考哪个985院校扩展阅读

数据科学与大数据技术专业，简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

㈥ 数据工程师怎么样

工程师都是很有前景的，技术过硬就行。建议你看看ORACLE好了，比SQL好。以下是黏贴的，觉得说的还可以——数据SQL是微软开发的关系型数据库,旨在强占数据库领域的中高端市场,微软虽然强大,但非专业做数据库的公司,SQL的性能根本无法与ORACLE和DB2相媲美.但由于微软WINDOWS操作的普及,使得SQL和WINDOWS操作系统兼容的非常的好，稳定性极佳,通过MD5加密技术后,安全性也较微软的前一款桌面形数据库软件有了质的提升,受到中小型企业的欢迎,牢牢的控制着数据库的中低端市场.

只要WINDOWS操作系统不被淘汰,SQL就会经久不衰的致霸数据库领域的中、低端市场，除政府部门和超大型公司外，SQL可以满足一切用户的需要，前途非常光明。SQL考试在国内也是极火，已经有10多万人通过这方面的认证。

㈦ 数据分析师和 大数据工程师 哪个好

两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。

数据工程师对算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候，这些需求超过了数据工程师掌握知识范围，这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。

互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

想要了解更多关于数据分析师和大数据工程师的信息可以到CDA认证机构了解一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

㈧ 数据库工程师和数据分析师哪个好

数据分析师是比较好的，以下是数据库工程师和数据分析师的区别：

1、概念区别。数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

2、发展方向。数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

想要了解数据库工程师和数据分析师，建议到CDA数据认证中心看看，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

㈨ 大数据工程师证书怎么考

大数据工程师证书在职业技能鉴定中心报名考试，报考条件是：

1、计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历;

2、熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具;

3、熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作;

4、具备良好的职业道德和敬业精神。

㈩ 想当数据挖掘工程师要报什么大学专业

1. 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。

2. 熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；

3. 具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。

4. 国内一批大学，211或者985最好。