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工作中的数据在哪里

发布时间:2023-03-27 13:15:10

① 怎么在EXCEL中搜索 全部工作表中的内容

步骤如下:

1、选择查找或者差蠢按快捷键Ctrl+F

(1)工作中的数据在哪里扩展阅读:

Excel的其他功能:

1、图标功能:将工作表中的数据用图形表示出来。图表可以用来表现数据间的某种相对关系,在常规状态下我们一般运用柱形图比较数据间的多少关系,用折线图虚肢陪反映数据间的趋势关系,用饼图表现数据间的比例分配关系。

2、函数功能:Excel中内置了函数功饥弯能,包含了11类,分别为数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。

② 企业最有价值的数据在哪里

企业最有价值的数据在哪里

当前,传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值,但如何结合企业现状有效应用大数据,仍普遍存在着迷茫。针对这种现状,HCR基于企业大数据应用的相关服务经验,提出一些可行性的思路和建议,供企业客户了解和实施。

本文内容适合拥有较多客户资源(ToC和部分ToB)和内部数据的大中型企业,对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构(如税务)的大数据应用也有借鉴意义。

一、企业最有价值的数据在哪里

大数据的价值基础来自于数据,对于企业最有价值的数据,我们认为有两点:

1)内部业务大数据(而非外部大数据)具有最高的应用价值

企业的大数据,从来源讲可分为内部(自身业务生产经营环节产生的所有数据)和外部(来自外部,如第三方/互联网)。当前企业热衷于引入来自外部的大数据(如互联网/电商/移动互联网)和相关服务应用,而忽视了一个事实:现有的内部业务大数据才是最大的价值挖掘目标。

大中型企业在信息化与数据应用过程中,大都已经完成了第一阶段(信息化系统建设与业务数据采集的自动化/常态化)的工作。多年来建立的各种业务信息系统已积累了大量业务数据。而进入第二阶段(挖掘数据提升企业业务经营管理)后,却进度缓慢。相比外部数据,内部业务数据体量大,内容多样,时间跨度长,是企业大数据的主体。因其与企业特性直接相关,深入覆盖经营的各个环节,其对企业的价值远大于各种外部数据。然而,这些数据很少发挥出应有的价值,大都沉睡在那里,甚至成为负担。

2)内部业务大数据中,应优先关注服务客户相关的数据

企业内部业务大数据,如果按逻辑属性划分,可分为两大类:

1) 产品/服务相关:围绕企业产品/服务相关的(研发/设计/原材料/生产/制造/反馈)的数据

2)服务客户相关:围绕着目标客户(可为B或者C)的相关(售前/销售/客服/运维/活动/CRM等等)数据

以上两类数据中,服务客户相关的业务行为对企业经营影响巨大。其数据也是企业内部大数据的主体,应优先作为内部大数据挖掘应用的目标。

二、实施的流程

下面,针对企业最有价值的内部业务数据集,结合消费者研究与标签化研究方法,我们来介绍如何有效挖掘其大数据价值的机制。

首先我们给出一个主要的流程,后续将对每个步骤进行详细说明。

数据来源:大数据平台部@HCR

Step1总体体系设计: 对现有内部数据进行重构设计

对现有的业务数据体系,结合实际情况与未来的应用目标,重新进行数据组织和规划。过程中要关注两点:

要点1:数据的组织,要从功能为中心转向以客户为中心(按生命期阶段组织)。企业内部业务数据,当前大多是以业务功能(系统)为中心组织,相互间未充分打通。用于价值挖掘的业务数据,要以每个客户为中心,以用户生命期为线,将其所有业务功能阶段的数据串起来。

要点2:以类标签化的思想建立客户的数据描述体系,作为未来全景数据整合的框架。描述体系的来源数据不仅有内部数据,也包含外部数据(辅助)。实际的数据整合处理将基于该体系进行:已有的数据可直接引入,缺失数据内容作为后续采集/外购的主要目标。

以某车企客户为例,其相关的大数据,对应由9大内部业务系统产生,各自独立。在数据体系重构整合中,重构的示意图如下:

数据来源:大数据平台部@HCR

Step2 数据整合集中:对现有数据进行实际整合,建立一个统一大数据平台

基于step1得到的规划方案,对现有的业务数据通过技术手段从各业务系统整合到统一大数据平台上。该平台作为数据分析平台,与生产业务系统分离,提供对数据仓库/结构化/非结构化数据的支持。

整合中要注意:

(1) 数据模型的设计以及数据ETL(清洗/转化),都需要以客户为中心进行统一规划

(2) 充分考虑新数据体系中缺失/不足的数据内容未来的融入和整合机制。

Step3 标签化分析:对客户进行全方位标签化分析,生成标签化描述结果

在step2整合得到的以用户为中心的多维度数据空间上,基于消费者研究与业务特性建立用户标签体系,并对客户进行实际的标签化分析。标签体系的定义,要兼顾用户基本信息、业务特点和未来应用的目的,并不断扩展。

比如前述的车企客户,对用户标签,已经定义了如下几类:基本属性(性别、年龄段、购买能力、职业阶层…)、家庭情况(家有儿童,第二辆车)、车型/驾驶偏好(如偏好SUV 、注重安全性.、追求速度感…)、配件关注点(喜欢原装、喜欢功能性配件)、内装偏好、保养习惯、参与活动偏好、触媒习惯等。

Step4 业务实际应用/挖掘:通过业务活动,进行客户大数据价值的实际挖掘和应用

对所有客户分析得到标签化描述结果,可通过统一的客户分析平台,提供给企业内部所有部门实际应用。各部门可根据实际业务需要,通过标签灵活准确筛选目标客户(如市场部可以查找80后家有儿童且购买能力强的目标客户做MPV家用车型推广),或发现产品客户群的深层特性(产品设计部门可分析车型的目标客户与实际购买客户是否一致)。

三、如何实施

在内部大数据应用流程闭环的5个主要步骤中,每一步工作都有着不同的重点:

Step1总体体系设计

总体体系设计,决定了企业内部大数据应用未来可以发挥的价值空间,所以需要高度重视。前期要做踏实,不要急于求成。

主要工作包括:

● 对企业现有数据情况深入摸底,确定客户相关数据在各业务系统中的情况(分布/数据属性/关联性/数据质量等)

● 通过在各业务部门调研和访谈方式,以及用户研究的发展趋势,确定企业各部门未来的应用总体需求目标,并抽象为相关对客户属性/标签的需求。

● 在前两步工作的基础上,通过用户研究人员与大数据架构/分析人员的合作,完成相关的总体设计。

输出结果至少包括:

● 新数据体系的设计与重构方案,定义以客户为中心的新数据模型的抽象/关联性/属性来源/生成机制等,包括对现有数据的整合机制,以及对当前(基于标签体系要求)缺失数据属性的采集和融合机制。

● 客户标签应用体系的框架性实现方案,包括对客户标签体系的框架与分类体系、重要标签设计与分析思路,以及未来的应用模式等

Step2 数据整合集中

基于新数据体系的设计要求,建立一个统一的内部大数据平台,将相关的数据整合于其中并进行有效管理。

主要的工作包括:

● 搭建统一大数据平台的软硬件/网络的基础架构(包括应用与数据库系统)

● 对于现有数据,基于新数据体系的设计,设计数据物理模型和对接方案,并通过技术手段(ETL/编程)对接各内部业务系统,将各业务系统的相关数据统一整合到大数据平台

● 对于缺失数据和外部来源的大数据,建立一套相应的机制,保证后续持续有效的整合此类数据。

输出结果包括:

● 一个统一的大数据平台,能够持续整合和管理来自企业内外部的用户相关的所有数据资源。

● 一套技术与业务实施机制,确保数据整合和采集的可持续性和有效性。

在现有数据整合时,企业由于内部业务信息系统众多,且往往对应不同的IT开发商,为保证整合多业务系统数据的准确性和效率,本步骤的实施者,建议优先选择企业内部现有业务信息系统的核心IT开发商,或由企业的信息中心完成,注意:实施过程中需要有大数据架构与数据专家提供咨询和指导。

Step3 用户标签化分析

本阶段工作对数据未来价值的影响最大。在实际的实施中不是一蹴而就的,是个长期递进的过程,需要根据业务变化和应用需要,不断优化和扩展用户标签体系。相关工作主要由熟悉行业的用户研究人员和数据挖掘/算法工程师根据企业业务的需要配合完成。

● 用户研究人员:基于全局的客户标签体系,对数据体现的用户行为进行深入研究和分析,并针对业务的需求,定义高应用价值的标签,并发现相关分析规则

● 数据挖掘/算法工程师:综合运用大数据技术(数据挖掘/机器学习等)方法,配合研究员进行挖掘,并完成标签分析的算法编程,使得大量标签的分析处理能以自动化方式来实现。

输出结果包括:

● 所有客户的标签化分析和描述结果。

● 特定客户群体/业务需求相关的深入分析报告。

Step4 业务实际应用

由企业各部门人员完成,业务人员对step3中产生的客户标签分析结果,结合实际业务需求提取和分析所需要的内容,并在后续的业务活动(如针对所选择客户的广告宣传、营销..)和决策分析中进行应用。

为了便于实际使用,对Step 3 中的分析结果建立统一的应用分析平台,支持业务人员灵活筛选/分析所有客户的标签化属性,并能够提供更深入的研究报告和最新的可视化分析工具,以支持企业更多更深层次的数据应用。

对于业务人员,如果缺乏使用分析结果的思路和想法,可通过培训和案例拓展其思路。同时在使用之后,需要根据业务情况与数据研究人员交流和不断反馈,协助提升标签分析模型的精度。

Step5 应用结果的反馈

在各部门使用数据开展业务后,需尽可能收集所接触客户的反馈结果。反馈结果的采集内容要参照全局数据体系的定义,通过便捷的电子化形式(如二维码问卷)完成和提交。这种反馈的闭环机制,可有效避免长期以来对客户实际感知的断裂,能有效提升用户标签化画像的准确度与后续应用价值。我们的一家外资药品企业客户,已经开始进行相关尝试,收到了良好的效果。

四、要注意的问题和解决方法

企业内部大数据整合挖掘与应用,当前已经受到许多行业内的领头企业的关注,并开始尝试。但由于缺乏体系化的思路和经验,遇到不少困难。企业在进行计划相关实施时,首先要注意如下问题:

1、建设思路与实施者的选择

从前面的阐述可以发现,内部大数据整合与应用挖掘,本质是用户深入研究与相关应用。不仅数据组织和标签体系,甚至IT相关的数据平台整合与建设,也遵循用户研究的思路来完成。用户研究/大数据挖掘技术(如数据挖掘/算法)人员是实施的核心团队。

遗憾的是,在我们接触的一些企业中,建设思路仍有很大偏差。有的仍然遵循IT系统建设的思路,认为应由IT企业来完成此事。实际上,IT企业并不具备实施中最重要的用户研究/数据挖掘等专业能力(其更适合step2/4所需的相关IT平台的开发)。而有的企业则认为这是CRM业务的延伸,适合CRM服务商完成。这也是不对的,CRM数据 /业务只是企业用户大数据/应用中的子集,CRM人员是用户研究结果的应用者而不是建立者。

以上错误认识直接影响了诸多企业内部大数据挖掘与相关应用的有效推进。某主流手机制造厂商,就是重技术平台,不重深入研究,觉得采集整合了大量数据后应用价值就水到渠成了。而某合资车企则是意向将该项目由国际着名it服务咨询企业来完成(事实上我们并不认为该咨询企业能够深入了解汽车行业的产业规律与用户特点)。某省移动运营商,在针对集团客户进行大数据整合与营销支撑服务时,由某上市it企业进行实施。虽然该企业的it研发能力很强,但由于因循传统业务流程管理的思路,一线客户经理无法从系统中获得对所服务集团客户的深入认识,也难以进行针对性的业务推广。

因此,企业内部大数据应用的实施,选择一个能力全面的实施者很重要。该实施者既要熟悉企业业务特性、具有专业的用户研究能力外,也要具有大数据相关的技术(平台架构设计/数据挖掘/大数据算法分析)能力,两者缺一不可。

2、整合数据时会遇到较大困难

企业在实施step2(数据整合集中)时大都遇到相同的问题:进度延误和数据集中未达设计目标,大大影响了后续的数据应用。

其原因主要如下:

●数据涉及的内部业务系统众多,而且开发商往往不同,加上各系统通常又被不同业务部门管理。因此,从各部门各业务系统整合数据,要牵扯多方(管理方、开发方)的部门权限、利益和精力。相关的协调/推进通常比较低效。

●实施整合的it企业,虽然熟悉内部数据细节,但大都是开发能力强,对大数据整合数据的主要工作(对接、同步和数据清洗等)缺乏经验和最优的方法

以上原因,再加上全局目标不明确,导致整合集中成为企业数据价值应用环节上最大的障碍。以某省运营商为例,其内部用户大数据整合工作,断断续续已经进行了近两年,仍未完成预期目标。

而要想避免此事,需要做到以下两点:

●高层要重视,且要有强有力的内部实施控制。公司层面的重视对打破各业务系统的数据壁垒有很大帮助,而专业的总控团队对进度和效果影响较大。以某大型企业客户为例,整合数据时涉及6个部门9大系统,难度相当大。公司由副总担任专项组长,信息中心组建专门团队负责实际协调和考核,最终按计划完成了相关工作,走在了同行的前列。

●由大数据处理与整合方面的技术专家,通过咨询/培训等手段,帮助it实施企业提升在数据整合技术方面的能力。

3、内部业务数据的完善任重而道远

数据属性缺失和数据质量问题,是企业内部业务数据最常见的问题,也很大影响了未来的应用价值。同时,在大数据环境下,客户数据的粒度/深度的不足也逐渐明显。如对某上市药企进行相关数据摸底时,发现客户相关的数据只到渠道级别,没有到达最终用户,导致大量最有价值的内容缺失。造成这些问题的核心原因是之前缺乏全局、体系性的数据框架和实施机制,业务各环节中采集数据的目标、方法和主动性都有不足,而这相关改变非一朝一夕可以完成。

对此,企业要注意:

●客户识别/接触体系不完善的,需尽快建立公司统一的客户体系(如会员系统)。

●要有明确的全局数据体系作为指导,相应建立采集和整合的制度化机制,使得各环节的业务人员对相关工作从自发变为自觉。

●要把外部大数据/应用反馈数据也纳入到数据体系中,统一规划构建相关的收集机制和融合方法。

●在此过程中不要摊子过大,结合情况分步骤实施,优先考虑最重要/最容易采集的数据资源。

三、hcr助力企业内部大数据应用

企业内部大数据研究应用要求实施者在行业/应用研究与大数据应用技术上具有全面而深入的综合能力。当前国内无论是研究行业还是it行业,符合相关要求的实施企业凤毛麟角。

而hcr作为领先的大小数据结合的数据研究公司,则完全具备相关能力:

●10多个行业的资深研究人员,长期面向企业研究,具有丰富的行业/用户研究经验。以b,qgroup为代表的研究团队,在帮助企业进行内外大数据研究方面经验丰富。

●hcr大数据平台部具有行业最强的大数据技术能力。数据架构组可帮助企业进行业务数据摸底,设计/规划适合企业特点的大数据体系与平台,并具有实际的技术实施能力。而挖掘算法组,在大数据环境下的挖掘算法/机器学习/非结构化文本分析方面实力强大,在配合研究人员进行用户标签化分析方面已经取得了丰富成果。

正是由于研究与技术的综合优势,hcr当前在帮助多个客户企业实现内部业务大数据的价值挖掘,使得客户能够通过大数据应用,为企业经营带来新的提升。

以上是小编为大家分享的关于企业最有价值的数据在哪里的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

③ 如何在excel表格中引用其他工作表的数据

如下:

操作设备:戴尔灵越7400

操作系统:win10

操作软件:excel表格2017

1、打开excel表格,点击上方菜单栏的数据选项。

④ excel2013中数据分析在哪儿找

材料/工具:Excel2013

1、在电脑桌面的Excel2013工作簿程序图标上双击鼠标左键,点击“打开其他工作簿”,打开需要编辑的Excel文件

⑤ multisim中静态工作点分析数据在哪里找

一、Multisim作用
传统的电子线路设计开发,通常需要制作一块试验板或者在面包板上进行模拟试验。

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工程师们可以利用Multisim提供的虚拟电子器件和仪器、仪表搭建、仿真和调试电路,从而减少电路的设计成本和研发周期。

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二、Multisim 14.0的界面
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1.设计窗口
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2.菜单栏
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3.工具栏
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4.元器件栏和仪器仪表栏
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三、元器件
5.元器件-基本器件
电阻、电位器、电容、电解电容、开关等

1)点击“Place Basic”(放置基本器件)

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2)选择恰当的器件和参数

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3)此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将器件图标放置在电路图图纸的恰当位置上。

4)这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

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6.元器件-电解电容
电解电容是具有“极性”的电容。使用的时候,电解电容的正极应与电源的“+”极相连, 负极应与电源的“-”极相连。

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7.元器件-开关
选择SPST(单刀单掷开关)

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使用鼠标或快捷键,可以让开关在“打开”和“闭合”两个状态之间切换。

开关-修改快捷键

左双击开关的图标,这时 “SPST” 窗口弹出。

点哪盯橡击 “Value” 选项卡

在 “Key for toggle” 后的下拉菜单中选择快捷键

点击 “OK”

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8.元器件-电位器
通过调节电位器,可以改变滑动端和两个固定端之间的电阻。

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调节电位器-第一种方法

将鼠标悬停在电位器上,会出现右图所示的滑杆。用鼠标拖动滑杆,便可改变电位器滑动端与两个固定端之间的电阻阻值。

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调节电位器-第二种方法

如果电位器的图标中出现“Key=A”,意味着按动“A”键就可以按照固定的增量增加滑动端与下固定端之间的电阻阻值占总阻值的百分比;而按动“A”键+Shift键就可以减小这个百分比。

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调节电位器-修改调节精度

左双击电位器图标,在李旁弹出的“Potentiometer”窗口中点击“Value”选项卡,在“Increment:”后填写新的调节精度,最后点击“OK”。

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电位器-修改快捷键

左双击电位器图标,在弹出的“Potentiometer”窗口中点击“Value”选项卡,在“Key:”后面的下拉菜单中选择快捷键,最后点击“OK”。

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修改电阻、电位器的阻值

左双击元器件的图标,在弹出的窗口中点击“Value”选项卡,在“Resistance(R):”后填写新的阻值,最后点击“OK”。

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修改电容、电解电容的电容量

左双击元器件的图标,在弹出的窗口中点击“Value”选项卡,在“ Capacitance(C) :”后填写新的电容量,最后点击“OK”。

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9.元器件-二极管和稳压二极管
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1)点击“Place Diode”(放置二极管)

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2)在弹出的“Select a Component”窗口中,点击“Diode”(二极管)或“ZENER”(稳压二极管),并选择恰当的型号,最后点击“OK”

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3)此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将器件图标放置在电路图图纸的恰当位置上。

4)这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

10.元器件-晶体管 双极型晶体管
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1)点击“Place Transistor”(放置晶体管)

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2)在弹出的“Select a Component”窗口中,选择恰当的器件和型号,最后点击“OK”。

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3)此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将器件图标放置在电路图图纸的恰当位置上。

4)这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

元器件-晶体管-修改模型

1)左双击晶体管2N5551的图标,在弹出的“BJT_NPN”窗口中点击“Value”选项卡,再点击“Edit Model”

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2)在弹出“Edit Model”窗口中修改模型的相关信息

3)点击“Change component”或者“Change all n components”按钮

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11.元器件-集成运算放大器
集成运算放大器简称运放,是一种高增益、高输入阻抗、低输出阻抗的直接耦合放大器。

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1)点击“Place Analog”(放置模拟元器件)

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2)在弹出的“Select a Component”窗口中,点击“OPAMP”,并选择恰当的器件(这里我们以LM324AD为例),最后点击“OK”。

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3)此时“Select a Component”窗口关闭。由于LM324AD由4个集成运放构成(分别用字母A、B、C和D来表示),此时屏幕上会出现左下图所示的选择窗口。点击A,B,C或D,选择LM324AD中的一个运放。

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4)集成运放选择窗口再次跳出。点击“U1”后面的字母,可以选择在电路图图纸上放置标志符为“U1”的LM324AD中的其它集成运放。若点击“New”后面的字母,则可放置新的LM324AD中的集成运放。如果不需要放置更多的集成运放,点击“Cancel”关闭窗口。

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5)这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

12.元器件-交、直流电压源和“地”
1)点击“Place Source”(放置电源)

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直流电压源

选择“POWER_SOURCES”,点击“DC_POWER”,最后点击“OK”

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此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将直流电压源图标放置在电路图图纸的恰当位置上。这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

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直流电压源-修改电压值

左双击直电压源图标,在弹出的“DC_POWER”窗口中点击“Value”选项卡,在“Voltage(V):”后填写新的电压值,最后点击“OK”

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交流电压源

选择“SIGNAL_VOLTAGE_SOURCES”,点击“AC_VOLTAGE”,最后点击“OK”。

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此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将交流电压源图标放置在电路图图纸的恰当位置上。这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

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交流电压源-修改电压幅值和频率

左双击交流电压源图标,在弹出的“AC_VOLTAGE”窗口中点击“Value”选项卡,在“Voltage(Pk):”后填写新的电压幅值,在“Frequency(F):”后填写新的频率,最后点击“OK”

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选择“POWER_SOURCES”,点击“GROUND”,最后点击“OK”。

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此时“Select a Component”窗口关闭,左单击鼠标将“地”的图标放置在电路图图纸的恰当位置上。这时“Select a Component”窗口会再次弹出,如果不需要放置更多的元器件,关闭弹出的窗口。

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四、元器件基本操作 13.元器件的旋转
右单击元器件图标,并点击弹出菜单中的恰当按钮。

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14.修改元器件的标志符
左双击元器件图标,在弹出的窗口中点击“Label”选项卡,并在“RefDes:”下填写新的标志符,最后点击“OK”

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15.删除元器件
选中元器件,再按“Delete”键即可。

16.器件的连接
将鼠标指针悬停在第一个元器件的引脚上,单击鼠标左键并拖动光标,在导线需要拐弯处单击鼠标,则该点被固定下来,导线可以在该点处转折,到达终点引脚时,单击左键完成连接。

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17.删除导线
左单击导线,再按“Delete”键即可。

五、仪器仪表
万用表、函数发生器、双踪示波器等。

18.万用表
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点击菜单栏中的“Simulate” “Instruments” “Multimeter”

直接点击仪器仪表栏中的“Multimeter”按钮

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万用表参数设置窗口

A:测量电流

V:测量电压

Ω:测量电阻

dB:测量分贝值

~:测量交流(测量值为交流有效值)

--:测量直

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19.函数发生器
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点击菜单栏中的“Simulate” “Instruments” “Function generator”

直接点击仪器仪表栏中的“Function generator”按钮

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函数发生器设置窗口

“Waveforms”项中的三个按钮用于选择输出电压的波形,从左到右分别为正弦波、三角波和方波

“Signal options”项中

Frequency:设置输出电压的频率

Duty cycle:设置方波和三角波的占空比

Amplitude:设置输出电压的幅度

Offset:设置输出电压的偏置值,即输出电压中的直流成分的大小。

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“Set rise/Fall Time”按钮用来设置方波的上升和下降时间。

单击该按钮,将出现右下图所示的窗口。在该窗口中设置上升和下降时间之后点击“OK”按钮完成设置。点击“Default”按钮则恢复默认设置。点击“Cancel”按钮将取消设置。

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20.双踪示波器
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点击菜单栏中的“Simulate” “Instruments” “Oscilloscope”

直接点击仪器仪表栏中的“Oscilloscope”按钮

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示波器的面板

“Timebase”项

Scale:设置X轴方向每格代表的时间。

Y/T按钮:X轴显示时间刻度,Y轴显示电压信号的幅度

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“Channel A”项和“Channel B”项

Scale:设置Y轴方向每格代表的电压数值

输入方式:

AC按钮:只显示信号的交流部分

0按钮:代表输入信号与地短接。

DC按钮:将显示信号的交、直流分量叠加后的结果

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光标及数据区

要显示波形读数的精确值时,可用鼠标将垂直光标拖到需要读取数据的位置

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注意

用万用表和双踪示波器观察仿真结果时,将仿真方式选为“Interactive Simulation”

点击菜单栏中的“Simulate” “Analyses and simulation”

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在弹出的窗口中的“Active Analysis”列表框中选择“Interactive Simulation”

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六、电路原理图的建立与仿真
1)设置工作环境

点击标准工具栏中的“新建文件”按钮。在弹出的“New Design”窗口中选择“Blank and recent” “Blank”,最后点击“Create”。

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2)按照前面介绍的方法,在电路图图纸上绘制电路图。

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3)点击标准工具栏中的“保存文件”按钮。将文件保存为“串联分压电路.ms14”。

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4)点击仿真工具栏中的“运行仿真”按钮,开始仿真。左双击万用表图标,在弹出的万用表参数设置窗口中可看到测量的电压值。

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5)点击仿真工具栏中的“停止仿真”按钮,停止仿真

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七、基本分析方法
直流工作点分析

交流分析

21.直流工作点分析
直流工作点分析用于测量电路的静态工作点

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如果电路图上没有显示节点号,点击菜单栏中的“Options” “Sheet properties”,这时“Sheet properties”窗口弹出。点击“Sheet visibility”选项卡,选择“Net names”栏中的“Show all”选项,最后点击“OK”。

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1)点击菜单栏中的“Simulate” “Analyses and simulation”

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2)选择“DC Operating Point”,点击“Output”(输出)选项卡。

3)在“Variables in circuit”(电路中的变量)列表中列出了所有可选的输出变量。选中用于分析的输出变量,点击“Add”(添加)按钮,即可将其加入“Selected variables for analysis”(选中用于分析的变量)列表中

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4)单击“Remove”(删除)按钮,可以将不需要显示的变量移回“Variables in circuit”栏中。

5)点击“run”运行按钮即可开始仿真

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“Grapher View”窗口将弹出,显示仿真结果

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22.交流分析
交流分析用于在一定频率范围内计算电路的频率响应。在进行交流分析之前,电路中至少要有一个交流电源。

1)点击菜单栏中的“Simulate” “Analyses and simulation”

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2)选择“AC Sweep”,点击“Frequency parameters”(频率参数)选项卡。

• Start frequency (FSTART):设置交流分析的起始频率

• Stop frequency (FSTOP):设置交流分析的终止频率

• Sweep type:设置扫描类型。有三种选择:Decade(十倍程扫描),Octave(八倍程扫描),Linear(线性扫描)。

• Number of points (per decade 或 per octave):设置测试点数目。

• Vertical scale:设置纵坐标刻度。有四种选择:Linear(线性),Logarithmic(对数),Decibel(分贝),Octave(八倍)

• Reset to default:重置为默认值

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3)在“Output”(输出)选项卡中设置输出变量,方法与直流工作点分析相同。

⑥ 老年人口参与工作的数据在哪找

统计局官网中查找。
具体方法:
1、在浏览器中输入统计局,选择第一项。
2、点击统计数据下面的数据查询。
3、然后点击普查数据盯锋。
4、接着在人口普查那行选择要查看第几次人口普查。
5、然后就看到普凯和晌查数据了,找到老年人参与工作的棚腊数据即可。
6、最后可以点击顶部的Excel导出。

⑦ 如何在Excel多张工作表中找到在每张表中都存在的数据

工作表是包含于工作簿中的。在查找的时候,选择查找范围为工作簿,这样就可以在整个工作簿中所有的表中进行查找了

⑧ WPS表格中数据分析的功能在哪里

1、如图实力有超过20,000条患者访问的信息。逐个统计统计数据,不知道年份和月份。

⑨ 因为工作需要,需要找一些与气象相关的数据,到哪里能找到呢

很多气象数据网站中都可以获取数据哦

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心

2、http://www.xihe-energy.com羲和能源大数据平台

3、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局

4、http://www.e.cn中国教育科研计算机网

5、http://weather.com.cn/中国悔拿天气网

步骤一:地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

⑩ 在Excel表格中,查询不同工作表中的数据

在用 ctrl+f 查找的时候 弹伍念出的 小框里面 有个稿袭 选项键橘兄 点击 进去,
里面有个 范围选项 可以 选择 是工作薄 或者 工作表 来限制 你所要查找的范围!

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