以4为组距对数据分组是什么意思怎么分

㈠ 什么叫组距怎么确定组距的值呢

每组的最高数值与最低数值之间的距离。在分组整理统计量数时，组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离，即为组距。(多用于直方图中）

组距分组是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。组距分组是数值型数据分组的基本形式。

在组距闹芦分组中，各组之间的取值界限称为组限，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限；上限与下限的差值称为组距；上限与下限值的平均数称为组中值，它是一组变量值的代表值。

把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距。

例如液樱带，某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试对数据进行组距分组。

117，108，110，112，137，122，131，118，134，114，124，125，123，127，120，129，117，126，123，128，139，122，133，119，124 ，107，133，134，113，115 ，117，126，127，120，139， 130，122，123，123，128，122，118，118，127，124，125，108，112，135，121

采用组距分组需要经过以下几个步骤：

第一步

确定组数。一组数据分多少组合适呢？一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K：K=1+lgn/lg2

其中n为数据的个数，对结果用四舍五入的办法取整数即为组数。例如，对前例的数据有：K=1+lg50/lg2≈7，即应分为7组。当然，这只是一个经验公式，实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求，参考这一标准灵活确定组数。

第二步

确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及所分的组数来确定，即组距=（最大值－最小值）÷组数。例如，对于前例的数据，最大值为139，最小值为107，则组距=（139－107）÷7=4.6。为便于计算，组距宜取5或10的倍数，而且第一组的下限应低于最小变量值，最后一组的上限应高于最大变量值，因此组距可取5。

第三颂行步

根据分组整理成频数分布表。比如对上面的数据进行分组，可得到下面的频数分布表，见表：

某车间50名工作日加工零件数分组表

㈡ 数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤

数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组、组距分组。

组距分组的步骤：

1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

2、确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及灶冲所分的组数来确定，即组距=（最大值－最小值）/组数。

3、根据分组整理成频数分布表。

(2)以4为组距对数据分组是什么意思怎么分扩展阅读：

采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项绝昌数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。

在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）隐宏歼或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上”这样的开口组。

㈢ 一道数学题：请以4为组距对数据分组，作频数分布表。 22 31 25 13 18 23 13 14 28 30 22

12<做段返纯饥=x<16
16<=x<20
20<=x<24
24<=x<28
28<=x<32
分组统计燃轮就行了

㈣ 以4为组距对数据分组是什么意思,怎么分

就是给所有的数字分组,每个数字之间的差是4,这个是高一数学吧,我们学过了～

㈤ 组距的组距分组的原则

采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。
为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值掘培尘不算在本组内，而计算在下一组内。例如，在表的分组中，120这一数值不计算在“115－120”这一组内，而计算在“120－125”组中，其余类推。当然，对于离散变量，可以采用相邻两组组限间断的办法解决“不重”的问题。例如，可对上面的数据做如中蚂下的分组，如表：
某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 105－109 3 6 110－114 5 10 115－119 8 16 120－124 14 28 125－129 10 20 130－134 6 12 135－139 4 8 合计 50 100 而对于连续变量，可以采取相邻两组组限重叠的方法，根据“上组限不在内”的规定解决不重的问题，也可以对一个组的上限值采用小数点的形式，小数点的位数根据所要求的精度具体确定。例如，对零件尺寸可以分组为10－11.99、12－13.99、14－15.99，等等。
在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上”这样的开口组。开口组通常以相邻组的判禅组距作为其组距。例如，在上面的50个数据中，假定将最小值改为94，最大值改为160，采用上面的分组就会出现“空白组”，这时可采用“开口组”，如表：
某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 110以下 3 6 110－115 5 10 115－120 8 16 120－125 14 28 125－130 10 20 130－135 6 12 135以上 4 8 合计 50 100 按零件数分组频数（人）频率（%）
为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频数或频率之和，还可以计算出累积频数或累积频率。

㈥ 数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；

组距分组的步骤如下：

1. 第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；

2. 第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；

3. 第三步：根据分组整理成频数分布表。

数值型数据介绍：

1. 数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点旦手禅、正负号和薯培表示乘幂的字母E组成，数值精度达16位。在VF系统中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为4种不同类型。

2. 数值型（Numeric）数据由数字、小数点、正负号和字母E组成，用字母N表示。数值型数据的取值范围是：-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20，包括正负号、小数点和字母E在内，其长度最大20位。通常用于表示实数。

3. 浮点型（FLOAT）数据是数值型数据的一种，用字母F表示。它与数值型数据完全等价，只是在存储形式上用浮点格式，主要是为了得到较高的计算精度。

4. 双精度型（DOUBLE）数据是具有模尘更高精度的一种数据型数据，用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储，占用8个字节。

5. 整型（INTEGER）数据是不包含小数部分的数值型数据，用字母I表示。整型数据只用来表示整数，以二进制形式存储，占用4个字节。

㈦ 什么是数据分组数据分组的方式有哪几种 这个回答很是权威

1、差神数据分组是渣碧根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。数据分组的方法有单虚梁亏变量值分组和组距分组两种。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征，在进行数据分组后再计算出各组中数据出现的频数，就形成了一张频数分布表。

2、一般分为三种：电路交换，现在的PSTN（简单电话网络）就是采用这种方式；报文交换，电报的传输方式使用这种原理；分组交换，计算机数据及下一代电话网络的传输原理。

㈧ 那个组距为什么是4哩...分组那里为什么会有小数咧...

组距是由你自己决定的，你也可以取5或其它数，数据个数孝并为100以内时一般把数据分成5～12组，而出现小数是为了避免数据出现在两个小组里巧搏迹，取了一个小数之后银物，数据就只能在某一个小组，而不会即在这个小组，又在另一个小组里的情况！

㈨ 若组距为4

分析： 根据题意，计陵数算可得最大值绝知与最小值的差，除以组距即可求得组数，可得答案． 根据题意并汪消，一组数据的最大值是97，最小值76，最大值与最小值的差为21；若组距为4，有214=5.25；则可分为6组；故选C． 点评： 本题考查组数的确定方法，注意极差的计算与最后组数的确定．

㈩ 数据分组的分组方法

数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组。它是将全部变量值依次划分为若干区间，并将这一区间的变量值作为一组。在组距分组中，一个组的最小值称为下限；一个组的最大值称为上限。
分组原则
采用组距分组时，需要遵循不重不漏的原则。不重是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；不漏是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每一项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。
分组步骤
第1步：确定组数。一组数据分多少组合适呢?一般与 数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如果组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一组数据所分的组数应不少于5组且不多于15组。实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析要求来确定组数。
第2步：确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差。组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，及组距=（最大值—最小值）/组数。
第3步：根据分组整理成频数分布表。