怎么用数据库管理软件做系统

Ⅰ 简述一个数据库应用系统的建立过程

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：
1.规划
2.需求分析
3.概念模型设计
4. 逻辑设计
5.物理设计
6.程序编制及调试
7.运行及维护。
这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。
在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。
1.规划
规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。
在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。
明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。
规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。
拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。
对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。
拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。
规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。
可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……

2.需求分析
需求分析大致可分成三步来完成。
(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开
(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的dfd 示例。
数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。
数据字典包含以下几个部分。
· 数据项：是数据的原子单位。
· 数据组项：由若干数据项组成。
· 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。
· 数据存储：是处理过程中要存取的数据。
· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。
数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。
(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。
评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.
需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。
3.概念模型设计
概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果
概念模型设计可分三步完成。
(1) 设计局部概念模型
① 确定局部概念模型的范围
② 定义实体
③ 定义联系
④ 确定属性
⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件
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(2) 设计全局概念模型
建立全局er图的步骤如下：
① 确定公共实体类型
② 合并局部er图
③ 消除不一致因素
④ 优化全局er图
⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。
(3) 概念模型的评审
概念模型的评审分两部分进行
第一部分是用户评审。
第二部分是开发人员评审。
4.逻辑设计
逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。
逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。
逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。
(1) 设计模式与子模式
关系数据库的模式设计可分四步完成。
① 建立初始关系模式
② 规范化处理
③ 模式评价
④ 修正模式
经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。
写出逻辑数据库结构说明书。
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(2) 编写应用程序设计指南
根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。
编写出应用程序设计指南。
(3) 编写物理设计指南。
根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。
编写出物理设计指南。
5.物理设计
物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。
物理设计的输入要素包括：模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、os和dbms的约束、运行要求等。
物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。
物理设计的步骤如下：
(1) 存储记录结构
设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式。
(2) 存储空间分配
存储空间分配有两个原则：
①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。
②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上。
从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。
(3) 访问方法的设计
一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径;检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。
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(4) 物理设计的性能评价
① 查询响应时间
从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。
在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。
⊙ cpu服务时间和i/o服务时间的长短取决于应用程序设计。
⊙ cpu队列等待时间和i/o队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。
⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。
② 存储空间
存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、dbms子程序、os子程序等。数据包括用户工作区、dbms工作区、os工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。
存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。
③ 开销与效率
设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降。
⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作，增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。
⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用cpu及i/o的服务时间较长。设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成。
⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库。
在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。
建立数据库时，dba依据物理数据库结构说明书，使用dbms提供的工具可以进行数据库配置。
在数据库运行时，dba监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化操作，保证数据库系统能够保持高效率地运行。
6.程序编制及调试
在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开
程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点：
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(1) 建立数据库结构
根据逻辑设计和物理设计的结果，用dbms提供的数据语言(ddl)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构。
(2) 调试运行
数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序，测试
(3) 装入实际的初始数据
在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：
(1) 制定数据库重新组织的可行方案。
(2) 制定故障恢复规范
(3) 制定系统的安全规范
7.运行和维护
数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：
(1) 维护数据库的安全性与完整性。
按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复。
(2) 监察系统的性能。
运用dbms提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进。例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作。
(3) 扩充系统的功能
在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能。

Ⅱ 如何设计一个完整的数据库系统

数据库系统（database
system），是由数据库及其管理软件组成的系统。
一个完整的数据库系统包括
1
计算机硬件
计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括主机、存储设备、输入输出设备以及计算一个完整的数据库系统包括哪些部分？

Ⅲ 用数据库做一个设备管理系统

课题1. 《设备管理信息系统》包括的实体类型有：n 固定资产（资产编号，资产名称，型号规格，计量单位，价值，制造厂，出厂日期）n 部门（部门编号，部门名称，负责人）n 折旧单（折旧单编号亩困，年折旧率，年折旧额，开始使用日期，全部使用年限，已使用年数，尚可使用年限）n 大修理单（修理单编号，修理日期，修理时限，修理费用，经手人）n 内部转移单（转移单编号，转移日期，转出部门，转入部门），即该设备从一个部门调拨到另一个部门n 报废单（报废单编号，报迅薯念废日期手好，经手人），指该设备已经到了使用年限，扔到废品仓库里n 清理单（清理单编号，资产原值，累计折旧金额，清理金额），从废品仓库里清理掉。n 《设备管理信息系统》包括的具体操作：n 自行补充实体之间的联系n 输入数据，每个表不少于10行数据，数据必须是有意义的n 实现设备报废过程n 实现设备的内部转移n 统计固定资产的已进行的大修费用n 列出两个基本表的插入、更新和删除记录的操作（各举1例）

Ⅳ 如何用数据库做仓库管理系统我只是学生完成老师作业的，不用太复杂。

n 系统简介
给产品增加防伪方案, 让产品经销商和客户在拿到产品时, 可以根据产品所带的防伪号码到厂家查询, 确认产品是正品。这样厂家和用户的利益都可以得到保障, 合法经营的经销商也会因此受益。
n “窜货“是分销商或代理商受利益的驱动未经许可私自将产品转向非所属的经销区域跨区域销售，结果造成市场失调，供求关系失衡，价格体系破坏。使企业蒙受经济损失，声誉也遭到严重破坏。挫伤了代理商的积极性。

生产型企业来说，对产品信息的有效管理能力是企业具备竞争力的重要标志。随着技术的革新与市场竞争的日益激烈，越来越多的企业迫切要求对其产品的制程、包装、销售、流通等信息进行采集、管理、追踪。使用条形码管理系统培拦,对仓储各环节实施全过程控制管理，并可对货物进行货位、批次、保质期、配送等实现条形码标签序列号管理，对整个收货、发货、补货、集货、送货等各个环节的规范化作业,还可以根据客户的需求制作多种合理的统计报表.
条码技术与信息技术的结合帮助企业合理有效地利用仓库空间，以快速、准确、低成本的方式为客户提供最好的服务。在对某公司的现行作业分析之后，我们拟订一套成品管理和追踪系统，帮助公司管理其成品，从产品装箱之前，采集每一瓶酒之上的条形码以及其装箱之后箱的条形码作为跟踪产品的线索，实现对仓库和成品防窜氏链货的有效管理。条码作为其身份ID，能唯一的标识其身份。
行业解决方案
1. 仓库管理：对于现行仓库而言都是基于人工的管理方式，无论是入库还是出库都有可能产生很多人为的失误，造成公司盘点困难，仓库核查成为难题。为了防止这种情况的频繁发生，需要对仓库进行规范化管理，从仓库的入库出库到盘配核胡点，都使用条形码来记录相关信息，节省手工记录的时间，减少人工操作的错误率。
2. 防窜货管理：在货物从总厂发出之后，各分公司出现窜货的情况，为了有效防止窜货，给定每一个货物唯一的条形码序列号，跟踪其发货记录，使分公司和总公司能核对所发货物是否正确。
功能模块简介
本系统包含条码数据采集模块、入库管理模块、出库管理模块、综合查询与报表模块、系统维护与设定等模块。
1. 系统功能模块具体说明
1.1系统功能设置模块
1.1.1 用户管理
定义系统特殊组/用户组/用户三个管理对象。
1.1.2 口令管理
以用户为单位，进行密码的设定/修改等维护作业。
1.1.1 权限管理
按组/用户对象设定系统功能的使用权限。
1.2基础资料维护模块
1.2.1 分销商的管理
由于某公司有很多分公司销售其产品，因此对其分销商有效管理，包括：分销商资料新增、删除和编辑功能。
1.2.2 商品资料的管理
对公司生产的所有的产品信息进行管理，包括：产品的品名、规格型号、包装规格（针对单瓶包装、成箱包装）。对所有的产品信息进行新增、删除和编辑功能。 2 条码规则制定模块 3 条码信息采集模块
对于公司中需要成箱包装的产品，定义其成箱包装数为：N，当现场信息采集的时候，每采集N个条码，系统自动生成一个贴在箱上的条码，且把该条码信息与其匹配的N个单瓶条码信息绑定起来，记录到数据库中，作为入库信息。此时已成功更改库存信息。
a) 正常出库管理模块 b) 异常出库管理模块 c) 出库重叠报警模块，当出库的时候，如果正常出库产品序列号重复、异常出库后出库产品序列号和将要正常出库的产品序列号重叠，库存出错，此时系统报警。 d) 分销商数据管理模块 e) 分销商仓库调拨模块对于各分销商仓库库存不均匀的时候，允许对其产品进行调拨处理。
4 报表与综合查询应用
4.1 按需定制各式报表
1、生产效率统计 2、按作业员/生产线统计日作业量，并进行相关分析 3、其它（需求规格说明书确定数量与规格）。
4.2 灵活强大的综合查询应用 1、按序列号查询出库/生产资料 2、其它（需求规格说明书确定具体查询功能）
优异的软件性能
1．集成性极强。包括对企业内部业务的完整整合能力以及对供应链外部资源的整合能力。具有开放的与流行电子商务平台集成的能力。
2．业界最先进的技术。
3．先进的管理理念和前瞻性考虑。
4．极强的扩展能力。
5．优秀的可维护性和极低的维护成本性能指标可支持的最大用户数：无限制；可支持的最大并发用户数：无限制；吞吐量：只受到网络带宽的限制，系统本身无限制；响应速度：只受到网络带宽的限制，系统本身无限制。

Ⅳ 数据库进阶：ERP管理软件数据库系统的几种设计方法

自增长primary key

采用自增长primary key主要是性能 早期的数据库系统 经常采用某种编号 比如身份证号码 公司编号等等作为数据库表的primary key 然而 很快 大家就发现其中的不利之处

比如早期的医院管理系统 用身份证号码作为病人表的primary key 然而 第一 不是每个人都有身份证;第二 对于国外来的病人 不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复 因此 用身份证号码作为病人表的primary key是一个非常糟糕的设计 考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码 使用自增长primary key是更好的设计

公司编号采用某种特定的编码方法 这也是早期的数据库系统常见的做法 它的缺点也显而易见 很容易出现像千年虫的软件问题 因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短 导致系统使用几年后不能满足要求 只有修改程序才能继续使用 问题在于 任何人设计系统的时候 在预计某某编号多少位可以够用的时候 都存在预计不准的风险 而采用自增长primary key 则不存在这种问题 同样的道理 没有人可以去记这些号码

使用自增长primary key另外一个原因是性能问题 略有编程常识的人都知道 数字大小比较比字符串大小比较要快得多 使用自增长primary key可以大大地提高数据查找速度

避免用复合主键 (pound primary key)

这主要还是因为性能问题 数据检索是要用到大量的 primary key 值比较 只比较一个字段比比较多个字段快很多 使用单个primary key 从编程的角度也很有好处 sql 语句中 where 条件可以写更少的代码 这意味着出错的机会大大减少

双主键

双主键是指数据库表有两个字段 这两个字段独立成为主键 但又同时存在 数据库系统的双主键最早用在用户管理模块 最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块

操作系统的用户管理有两个独立的主键 操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux windows 的 SID) login id 这两个 ID 都必须是唯一的 不同的是 删除用户 test 然后增加一个用户 test SID 不同 login id 相同 采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱 比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter 一年后总经理离开公司 进来一个普通员工 peter 两个peter 用同样的 login id 如果只用 login id 作操作辩丛历系统的用户管理主键 则存在漏洞 普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件 操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的

双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中 不限于用户管理系统

以固定的数据库 表应付变化的客户需求

这主要基于以下几个因素的考虑

大型EPR系统的正常使用 维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务 包括大量的二次开发携搜

如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库 将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题

软件升级的需要

没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的 软件升级往往涉及数据库表结构的改变 软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本 但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难

软件开郑绝发的需要

使用固定的数据库库表从开发 二次开发来说 更加容易 对于用户使用过程中生成的表 每次查找数据时都要先查表名 再找数据 比较麻烦

举例来说 早期的用友财务软件用Access作数据库 每年建立一个新的数据库 很快 用户和用友公司都发现 跨年度数据分析很难做 因此这是一个不好的设计 在 ERP 中 很少有不同的年度数据单独分开 一般来说 所有年份的数据都在同一个表中 对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候 所有公司的数据都在一起 这样的好处是数据分析比较容易做

现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据 比如 Oracle 数据库中 根据 primary key 在 万条数据中取 条数据 与在 亿条数据中取 条数据 时间相差并不多

避免一次取数据库大量数据 取大量数据一定要用分页

这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则 ERP 系统中超过 万条数据的表很多 对于很多表中的任何一个 一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态 并且影响其它在线用户的系统响应速度

一般来说 日常操作 在分页显示的情况下面 每次取得数据在 之间 系统响应速度足够快 客户端基本没有特别长的停顿 这是比较理想的设计 这也是大型数据库系统往往用 ODBC ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因 因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大) 而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)

在 B/S 数据库系统中 分页非常普遍 早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲 现在已经不是特别需要了 主要原因有

数据库本身的缓冲技术大大提高

大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲 以提高性能

数据库联接组件的缓冲技术也在提高

包括 ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲 并且效果不错 比较新颖的数据库联接组件 比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能

当然 也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲 比如 JDBC Driver 不过几年之内情况应该有所改观 也有些不太成功的数据缓冲 比如 EJB 中的实体Bean 性能就不尽如人意 实体Bean数据也是放在内存中 可能是因为占用内存过多的缘故

Ⅵ 利用Access 2003 制作一个数据库管理系统（图书管理），并实现其中的部分功能

①打开数据库时能够直接进入主界面：

菜单中选择：工具=>启动=>设置“显示窗体/页”

②在“财务科目管理窗体”中，添加新的财务科目，点击“新建科目”按钮时，系统将把“财务科目管理”窗体中其他所有控件都清空，写出实现该功能在“新建科目”按钮的单击事件代码。

PrivateSubCommand0_Click()

OnErrorGoToErr_Command0_Click

DoCmd.GoToRecord,,acNewRec

Exit_Command0_Click:

ExitSub

Err_Command0_Click:

MsgBoxErr.Description

ResumeExit_Command0_Click

EndSub

③完成“保存科目”功能。在“财务科目管理窗体”中对应控件内输入待保存备猛科目的信息，点击“保存科目”按钮，将窗体中控件内的值保存到“财务科目”数据表中。写出实现该功能的事件代码。

PrivateSubCommand1_Click()

OnErrorGoToErr_Command1_Click

DoCmd.DoMenuItemacFormBar,acRecordsMenu,acSaveRecord,,acMenuVer70

Exit_Command1_Click:

橡滚或Exit梁伍Sub

Err_Command1_Click:

MsgBoxErr.Description

ResumeExit_Command1_Click

EndSub

Ⅶ 数据库管理系统怎么用

SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 2005？
Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数搏孝袭据库平台，使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 2005 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用基兄和高性能的数据应用程序。
Microsoft SQL Server 2005 数据引擎是本企业数据管理解决方案的核心。此外 Microsoft SQL Server 2005 结合了分析、报表、集成和通知功能。这使您的企业可以构建和部署经济有效的 BI 解决方案，帮助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。
与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包（包括 Business Intelligence Development Studio）的紧密集成使 Microsoft SQL Server 2005 与众不同。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，Microsoft SQL Server 2005 都可以为您提供创新的解决方案，帮助您从数据中更多地获益。
Microsoft SQL Server 2008
Microsoft SQL Server 2008是一个重大的产品版本，它推出了许多新的特性和关键的改进，使得它成为至今为止的最强大和最全面的Microsoft SQL Server版本。这篇文章详细介绍了Microsoft SQL Server 2008中的新的特性、优点和功能……
微软的这个数据平台满足这些数据爆炸和下一代数据驱动应用程序的需求，支持数据平台慎毕愿景：关键任务企业数据平台、动态开发、关系数据和商业智能。