数据可视化怎么结束

A. 数据可视化是什么意思

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。今天，我们使用的H5工具是Epub360，下面我们来介绍实现数据图表可视化效果的方法，零基础的你们准备好了吗？

首先，我们先来介绍一下数据图表组件。

数据图表组件是一款用于数据可视化动态展示的组件，满足各行业数据可视化快速设计需求，借助H5及时传播。应用场景多为企业月度、季度、年度业绩报表等数据展示；帮助各媒体行业，特别是数据新闻制作更快呈现，实现图、文、音视频、可视化数据在1个H5工具内完成。另，借助意派Epub360的自由定义页面，将适应更多设备场景展示。

目前数据图表组件支持柱状图、折线图、饼状图、散点图、条形图5种图表类型。

B. 数据可视化一般方法

一、面积&尺寸可视化

对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

二、颜色可视化

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

三、图形可视化

在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。

四、地域空间可视化

当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

五、概念可视化

通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。

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C. 什么是可视化数据可视化怎么做啊

数据分析，数据处理之后，用各种统计图得出结论展现出来？

D. 如何将数据进行数据可视化展现

当前，许多企业已建立了自己的人力资源管理系统，也累积了相当的人力资源业务数据。然而，正如业内的那句老话“rich data, poor information”，以前累积的数据，并没有很好的得到利用。原因是这些数据来源太广，格式不统一，并且其中极少量的数据记录格式不正确；同时，累计的数据量相当庞大，但许多细节对高层管理人员来说并不重要，他们需要快速、全面的掌握企业的人力资源全貌，综合、全面、宏观的信息支持，将是领导们关注的对象。

面对庞大复杂的员工管理数据，企业高管人员需要通过数据来了解他们的员工会做什么？应该雇佣谁？应该晋升谁？谁是顶层员工？谁有可能离职？

在数据分析方面，借助于DataViz自助式数据分析和可视化展现功能，深度挖掘人力资源数据，通过可视化动态交互探索数据规律。辅助企业高管更加直观和高效地洞悉潜藏在数据背后的知识与智慧。