在哪里获取数据

⑴ 太阳辐射数据可以从哪里获得

你好，很高兴为你解答，一般太阳辐射数据是通过太阳辐射观测台站直接观测获得，但限于资金和维护等问题，我国太阳辐射地面观测台站仅有98个，其数量与我国城镇化的发展需求极不匹配，对于没有设置太阳辐射观测站点地区的太阳辐射数据是无法通过测量获得的，太阳辐射数据的匮乏极大制约了建筑节能设计的深入。

⑵ 每小时气温与气压数据从哪获取

分享一些实用的气象数据网站：

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心

2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局

3、http://xihe-energy.com羲和能源大数据平台

4、http://www.ecmwf.int欧洲中期敬桥天气预报中心

5、http://www.noaa.gov美国国家海洋大气局

6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球观测中心

7、http://www.weather.govNOAA国家天气预报中心

8、http://www.emetsoc.org欧洲气象协会

查询步骤也很简单：

步骤一：输入地理信息，既可以选择单点数据也可以选择区罩稿薯域平均数据

⑶ 受理数据要怎么获得

关于各大行业数据的获取方式

白小秘云工作平台
2021-05-29 16:33

目前来说，我们想研究某个行业或市场，想看看其他机构的研究报告和数据，却苦于数据没有更新，不知道从哪里能找到最新数据。数据是我们的驱动，当缺乏数据时我们该怎么办呢？找数据从来都是个费时费力的事，所以我们开启了这个“找数据”模式。
我们分析的数据一般有内部数据和外部数据两种。
内部数据是在我们的业务运转中产生，比如常见的用户数据、产品数据、销售数据、内容数据等等。获取内部数据我们可以安装在线软件或者或者进行调查以收集数据。内部的数据相对来说更加完善、规整。
当然很多时候我们需要利用的是外部数据，进行市场调研，竞品分析，或者输出报告的时候，外部数据的分析是必不可少的。

行业研究需要的数据来源大致有以下几种：
一、国家机构/国际组织公开数据，汇集了全国/全球的宏观统计数据，时间跨度也较大，来源通常是各国统计部门或大型组织，权威性高，在国内极具说服力，是根红苗正的官方数据。
二、宏观数据平台，以政府部门和官方机构为主，官方披露的统计数据，通常偏向于宏观经济指标。举个例子，国家统计局，这里的数据涵盖行业、时间、地区等，数据量大且较为全面，并拥有官方解读。如果连这里都没有的数据，那就不要指望别的网站还有了。
二、整合数据平台，本身就是搜集全网各类数据的平台，多由专业的咨询公司等提供，其实和大数据血缘很近，一直以来积累的可观的数据。特点是比较全，也是最省事的找数据办法，但是部分服务可能需要付费。

这篇文章我们主要和大家一起看看鱼龙混杂的整合数据平台。一般来说，第三方机构的数据来源可以分成如下几大类：
1、调研数据。通过设计调研问卷，从调研样本中直接获得答案。这种方式成本较高，所以样本量数据量都不会很大。不过好在很灵活，很直接。需要了解什么内容，直接调查基本可以获得信息。
2、公开数据搜集整理。比如券商的报告最大的数据来源就是各个上市公司公开的财报数据，二级市场公开的交易信息等。互联网信息爆发，也有很多公司使用爬虫从互联网上将公开数据爬下来进行分析整理。大量的数据也可以分析出不少信息。
3、运营数据。很多第三方公司在为其他公司提供服务的过程中采集很多数据。比如运营商就可以算这一类。他们可以获得消费者购买数据，各个app或者网站的访问数据。
以上就是小编为大家介绍的数据来源方式，希望对大家有所帮助~
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⑷ 如何获取大数据

问题一：怎样获得大数据？ 很多数据都是属于企业的商业秘密来的，你要做大数据的一些分析，需要获得海量的数据源，再此基础上进行挖掘，互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据，通过工具可以快速获得，比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具，都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊

问题二：怎么获取大数据 大数据从哪里来？自然是需要平时对旅游客群的数据资料累计最终才有的。
如果你们平时没有收集这些数据 那自然是没有的

问题三：怎么利用大数据，获取意向客户线索 大数据时代下大量的、持续的、动态的碎片信息是非常复杂的，已经无法单纯地通过人脑来快速地选取、分析、处理，并形成有效的客户线索。必须依托云计算的技术才能实现，因此，这样大量又精密的工作，众多企业纷纷借助CRM这款客户关系管理软件来实现。
CRM帮助企业获取客户线索的方法：
使用CRM可以按照统一的格式来管理从各种推广渠道获取的潜在客户信息，汇总后由专人进行筛选、分析、跟踪，并找出潜在客户的真正需求，以提供满足其需求的产品或服务，从而使潜在客户转变为真正为企业带来利润的成交客户，增加企业的收入。使用CRM可以和网站、电子邮件、短信等多种营销方式相结合，能够实现线上客户自动抓取，迅速扩大客户线索数量。

问题四：如何进行大数据分析及处理？ 大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显着性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Predic胆ion）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化......>>

问题五：网络股票大数据怎么获取？ 用“网络股市通”软件。
其最大特色是主打大数据信息服务，让原本属于大户的“大数据炒股”变成普通网民的随身APP。

问题六：通过什么渠道可以获取大数据 看你是想要哪方面的，现在除了互联网的大数据之外，其他的都必须要日积月累的

问题七：通过什么渠道可以获取大数据 有个同学说得挺对，问题倾向于要的是数据，而不是大数据。
大数据讲究是全面性（而非精准性、数据量大），全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息，如使用安卓的占比80%，使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用，你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等，当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网，设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多，都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接，你会获取他们在电商网站上的消费数据，倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息，但是通过一个连接标示，就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。

问题八：如何从大数据中获取有价值的信息 同时，大数据对公共部门效益的提升也具有巨大的潜能。如果美国医疗机构能够有效地利用大数据驱动医疗效率和质量的提高，它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中三分之二是医疗支出的减少，占支出总额超过8%的份额。在欧洲发达国家， *** 管理部门利用大数据改进效率，能够节约超过14900亿美元，这还不包括利用大数据来减少欺诈，增加税收收入等方面的收益。
那么，CIO应该采取什么步骤、转变IT基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?我相信用管理创新的方式来处理大数据是一个很好的方法。创新管道(Innovation pipelines)为了最终财务价值的实现从概念到执行自始至终进行全方位思考。对待大数据也可以从相似的角度来考虑：将数据看做是一个信息管道(information pipeline)，从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4A模型)。CIO需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施，并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来。
大数据4A模型
4A模型中的4A具体如下：
数据访问(Access)：涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说，在你实施越来越多的大数据项目之前，优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力，你可以最大限度地利用现有的存储投资。EMC曾指出，当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。
数据可用性(Availability)：涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。
数据分析(Analysis)：涵盖了通过智能计算、IT装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。CIO可以从他们IT部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。
用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据，从原始数据中产出高价值回报，CIO可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4A模型中的每一层面都做出详细的部署计划，企业必定会从大数据中获得巨大收益。 望采纳

问题九：如何获取互联网网大数据 一般用网络蜘蛛抓取。这个需要掌握一门网络编程语言，例如python

问题十：如何从网络中获取大量数据 可以使用网络抓包，抓取网络中的信息，推荐工具fiddler

⑸ 论文数据去哪里找

论文数据查找方法如下：

第一、通过实验的方法：

化学、物理、医学等专业的论文，需要通过实验来获取自己的数据，因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。

第四、进行问卷调查：

很多大学毕业生在写毕业论文的时候，很多研究数据都来自于我们的生活调查，所以我们也可以参考问卷调查。把问卷放到网上之后，用户填写完之后就可以收集整理问卷，然后我们就可以得到我们需要的数据。

有很多人会问，一定要是准确的数据吗，答案是必须是准确的数据的。否则就涉及学术造假了。涉及学术造假这个问题就比较严重了，所以同学们也不要抱着侥幸的心理去捏造数据，这也是很容易就会被拆穿的。在我们论文完成之际，导师也会查阅你的论文，数据这一块肯定是会看的。

⑹ 城市数据在哪里找

城市数据可以从多个渠道获取，以下是一些获取城市数据的途径：
政府部门：许多政府部门会收集、整理和发布城市数据，如国家统计局、城市规划局、城市管理局等等。
数据平台：一些数据平台如阿里云、告袭桐网络云、腾讯云、金山云等提供城市数据接口和数据集，可以直接在平台上下载和使用。
公共数据库：例如World Bank Open Data、UN Data、Google Public Data Explorer等公共数据库可以提供各种城市相关的数据。
第三方机构：一些第袜坦三方机构如智联数据、艾瑞咨禅陵询、Gartner等可以提供城市数据分析报告和数据服务。
无论从哪个渠道获取城市数据，都需要注意数据的来源、可靠性和时效性。

⑺ 因为工作需要，需要找一些与气象相关的数据，到哪里能找到呢

很多气象数据网站中都可以获取数据哦

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心

2、http://www.xihe-energy.com羲和能源大数据平台

3、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局

4、http://www.e.cn中国教育科研计算机网

5、http://weather.com.cn/中国悔拿天气网

步骤一：地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

⑻ 抖音,淘宝,京东数据哪里可以找到

抖音、淘宝和京东等大型互联网平台的数据通常是由这些平台自己收集并处理的，不会对外公开。但你可以通过一些第三方数据分析公司或市场调查机构购买相关的商业数据服务，来获取这些平台的部分数据或趋势信息。

以下是一些可以提供电商数据分析和市场研究服务的公司或机构：

- QuestMobile：提供移动互联网数据分析和市场调查服务，可获取抖音和其他移动应用的用户和使用数据。
- 艾瑞Consulting：则羡提供数字经济和电商行业的市场研究和咨询服务，可提供淘宝、京东等电商平台的握散运营数据和趋势报告。
- TalkingData：提供移动APP的数据分析和市场研究服务，可获取抖音和其他移动应用的用户和使用数据。
- Analysys易观智库：提供数字经济和互联网行业的市场调查和数据分析服务，可提供淘宝、京东等电商平台的用户和使用数据。

请注意，以上公司或机构的商业数据服务需要付费，并且数据量和精度都有所限制。如果需要特别定制的数据服务，还需要进行定制化的数据采集和处理，成本和难度可能孙皮拍较高。

⑼ 中小企业数据去哪找

之前笔记闹皮梁里面已经说了上市公司数据的查找,而一些导师要求写非上市的中小企业,写论文找这种非公开液运的数据,可以减少重复,论文更容易通过,今天就给大家提供几个中小型企业的数据获取的方法
1.国泰安和wind数据库,以国泰安数据为例:进入数据库选择数据中心-根据自身需求选子数据库-选择时间段-选择代码-在股票市场分类中选择“中小板企业”或者“创业板”;
2.深圳证券交易所,选择中小板企业;
3.中国工业企业数据库,但是只能查工业企业;
4.天眼查、企查查有些中小企的信息是公示的,可以直接使用;
5.中小企业统计年鉴里也会有;
6.可以根据关一些关于中小企业的参考文献,一般有数据的都会标注数据来源,可以根据这些数据来源顺藤摸瓜去找自己想要的数据;
7.可以去某鱼和某宝买数据,这个比较方握激便,但一定要找靠谱的;
ps:最好的方式当然是能够自己获取一手资源

⑽ 宏观经济数据在哪里查

宏观李皮经济数据在国家统计局网站、国家统计局信息中心网站、专业调查公司发布的研究报告等查询。

当然是中国统计局，要看全国的话就去中国统计局网站上查到各年的中国统计年鉴。要看各省的GDP数据就去各省的统计局网站查到各省的统计年鉴。当然统计年鉴的统计涉及很多，远不止GDP。

宏观数据是指一系列的宏观经济学的统计指标经过一定公式计算得到的一个综合指标，包括生产总值(GDP)、国民总收入(GNI)、劳动者报酬、消费水平等等。

是指一系列的宏观塌扰塌经济学的统计指标经过一定公式计算得到的一个综合指标，包括生产总值(GDP)、国民总收入(GNI)、劳动者报酬、消费水平等等。

宏观数据主要包括几个方面:国家宏观经济数据主要有工业增加值、城镇固定资产投资同比增长、国民生产总值(GDP)、全民消费价格指数(CPI)，工业产品出厂价格指数(PPI)、消费品零售总额、人民币贷团圆款增加、广义货币同比增长(M2)、狭义货币同比增长(M1)等。