价值流数据箱包括哪些内容

❶ 数据库系统组成部分包括哪些

数据库系统组成部分包括数据库，硬件，软件和人员。

1、数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组袭册孙织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定姿神的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立拍链性和易扩展性，并可为各种用户共享。

2、硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

3、软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

4、人员：主要有4类。第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数据库管理员（data base administrator，DBA），负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。

❷ 现状价值流图的分析需要从哪些方面进行分析

一、价值流的要义价值流(ValueFlow)是指在企业经营和生产过程中，把原材料转变为成品，并赋予价值的全部活动。这就包括从供应商处购买的原材料到达企业，企业对产品进行开发设计、加工转变为成品。再交付给客户的全过程。
1、开发设计。从产品概念设想明宽开瞎返始，到每个细协设计，以及投产的全过程中应解决的所有问题。
2、加工制造。从接订单到制定详细进度，再到送货的全过程中的信息管理任务。
3、客户服务。从最终产品销售给客户，到产品生命周期结束的全过程。
价值流其有以下三种特性：①连续性。价值流是在制造过程中连续不断地进行的。②隐蔽性。价位流是在整个运作过程中需要有关人员去挖掘。③周期性。产品有其生命周期，其生产和销售随着季节不同而有一定的周期性，体现出了价值流运作的周期性。
二、价值流图的要义
价值流图是以铅笔和纸为工具，用一些规范的符号和流线，以确定一个产品族，并从头到尾描绘其每一个工序状态、工序间的信息流磨槐饥、物流和价位流的当前状态图，在找出需要改善的地方后，再描绘一个未来状态图，以显示价值流需要改善的方向和结果

❸ 什么是价值流

价值流是指从原材料转变为成品并给它赋予价值的全部活动搏闹。
识别价值流就是在价值基郑罩流中找到哪些是真正增值的活动，哪些是可以立即去掉的丛悉不增值的活动。
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❹ 价值流分析的供应链上的价值定义

价值是由最终用户来确定的；而价值也只有由具有特定价格、能在特定时间内满足用户需求的特定产品（商品/服务/两者结合）来表达时才有意义。因此，在进行价值流分析的第一步是要明确价值，即顾客真正需要。与单个企业价值流分析时相比，供应链价值流分析的顾客，不仅仅是企业的直接顾客，它包含特定产品的最终顾客和企业的所有下游供应链成员。这些顾客可能是一个企业内部的，也可能是企业外部的，或两者的结合。如对于一个制造厂来说，潜在的顾客包括：这个公司的销售部门、下游的零售帆尺和商和最终的产品消费者。供应链上的价值流是一个连续的整体，片面的追求某一个节点企业的优化不能导致供应链整体的高效率，因此，在供应链价值定义中，应把价值流中所有成员联系在一起，共同分析产品价值创造过程。
价值流分析
价值流是使一个特定产品（不论是一个商品、一项服务，或两者的结合）通过任何一项商务活动的三项态盯关键性管理任务时所必须的一组特定活动。
这三项活动是：
1.在从概念设想，通过细节设计与工程，到投产的全过程中解决问题的任务；
2.在从接订单到制定详细进度到送货的全过程中的信息管理任务；
3.在从原材料制成最终产品，送到用户手中的物质转化任务。
价值流具有以下几种性质：
（1）隐蔽性－价值流是在整个供应链的运作过程中?需要有关人员去挖掘；
（2）连续性－价值流是在供应链上连续不断地进行的；
（3）周期性－产品有其生存周期和生命周期，产品的生产、销售随着季节不同有其周期性，体现出了价值流运作的周期性。
与单个企业价值流分析类似，供应链上的所有活动也可以分为下面三种类型，但其包含的内容比单个企业价值流分析时包含的内容广泛得多，其比较如
第一，不增值（non－value added ---NVA）：这是纯粹的浪费，它包含那些不能创造用户所能接受的价值，并且可以立即取消的活动；
第二，必要但不增值（necessary but non－value added---- NNVA）：必要但不增值活动是指那些不创造价值，但是目前产品开发、补充订货、生产系统还需要，因而不能困派马上取消的活动。为了消除这类型的浪费需要对现有的运作系统作出较大的改变，这些改动不可能马上实施；
第三，增值（value－added---- VA）：真正能创造出顾客可以接受的价值的行动。
注：供应链上价值流分析还包括单个企业价值流分析的内容，表中仅写出不同之处。
基于供应链的价值流分析的目的就是对于某个具体产品和服务的整个价值流进行管理，明确浪费，找到一种合适的路径去消除不增值活动，尽量减少必要但不增值活动，提高竞争优势。

❺ 价值流图中的各项数据是什么意思如何计算

各项数值就是每个数的单价 。

❻ 精益价值流

Value Stream Mapping，简称VSM，即价值流程图分析。
它一般是选择一个重要搏搜拿的产品系列（产品族），从接受客户订单-->计划-->采购-->供应商送货-->原料仓-->生产加工-->成品仓-->发货到客户，这一圈整个过程画在一张图上，重点在于体现出公司整个流程中创造价值和不创造价值的时间，从而提供改善的方向和重点。
一般图中有信息流，物流，过程流三个主要部分，图的下方还有数据箱和时间线，可以得到整体生产周期（Total Proction Cycle time）。
VSM非常重要，是精益改善实施的地图，指引着方向，一般基搭画完现状图后，还会画未来图。细节建议你漏族买本书看看《学习观察》精益企业中国出的。

❼ 价值流的具体内容是什么

一、价值流定义

价值流就是一个产品通过其生产工程的全部活动(包括增值及非增值价值的活动)。

其中对于一个产品来说，有两个流程特别重要:

1、从原材料到交付客户手中的生产流程。

2、从概念到投产的设计流程。

如一个产品的流动，应该是至少不少于郎咸平先生所谓的“6+1”，包括顾客要求收集、分析、概念设计、产品设计、工程开发管理、生产制造管理、供应商及订单管理、生产交付、销售(含渠道及终端)、客户服务等，将历经很多制程工序，需要许多公司工厂甚至要跨越许多国家和地区。在狭义的VSM中，我们主要讨论工厂内的价值流，即精益生产相关联的产品中从顾客需求到产品交付的生产流，它也是现阶段我们努力实施精益生产的主要领域。

二、价值流意义

1、发现浪费及问题的工具。它从宏观角度，从input-output的流程上审视业务及制程，可以让你轻易看到浪费源(隐蔽的工厂:过多的库存、重工、时间浪费、搬运、检测等)，从而为企业进行持续的、系统化的改进提供科学依据。

2、通用语言。价值流可以作为流程、制程改善的通用语言，使得不同部门间容易沟通。

3、确定及区别改善重点的优先次序的工具，避免“只挑容易的”来改进，使改善的投入回收比最大。

4、价值流技术是编制改善计划及实施计划的基础。

三、价值流使用场合

六西格玛理论中，有一个重要工具—FMEA，在进行初试分析的时候需要用到它，以指引改善方向;当已进行一些改进后，再进行FMEA分析，以确认改进是否达到效果。所以FMEA是六西格玛质量改进过程中的一项串联总体改善方向、阶段及总体总结的重要工具。

价值流分析在精益生产中的作用，就如同FMEA一样，起着总体改善方向指引、阶段及总体成效总结的串联作用。

❽ 数据仓库的数据质量主要包括哪些内容

?（一）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；（二）数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形祥历式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。（三）OLAP(联机分析处理)服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、MOLAP（多维在线分析处理）和HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP基本数据和聚合数据均存拍顷放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。（四）前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。-----------------------------由安信公司历经4年研发的监测数据管理平台，采用独创的技术架构，在B/S架构上融入C/S模式，囊括了实验室管理系统、监测站公自动化、监测站综合业务管理系统谨贺搜、监测数据上报系统等诸多系统，把各个系统有机融合在一起，不同的业务科室展现不同工作页面，内部却又实现了数据共享。系统页面简单大方，操作轻松方便，在不增加实验室工作量的情况下，能够让监测数据进入系统中，原始记录单等诸多实验室报表可协助生成（不完全生成，需人工签字），随后科室比如质控、综合、主管领导即可对数据进行多层次利用查询，并自动生成各类监测报表。系统采用流程化工作模式，对不同监测任务实施不同工作流，保证工作的科学和严谨，对于单位内部职工每天待事宜清晰显示，让内部职工对每天工作都一目了然。系统工作流程可自由配置，工作单可根据按照配置流转相应单位，并且可以对工作流程进行追踪查询，作为领导可以查看到每一项安排工作的流转情况、完成情况和监测结果。系统支持短信功能，对于领导等科室一些紧急任务可在系统下达后，立刻用短信通知相应工作人员，对于单位紧急通知等也可以进行短信通知，让监测站的工作更加快捷高效。系统提供深层次数据挖掘功能，能够根据监测数据，快速提供某监测点的多方位数据，比如历年来某月COD的监测数据变化，几年来某项监测数据的月平均值变化等等，为监测站领导决策提供科学依据。系统生成报表功能强大，除自身已包含众多报表外，可迅速生成WORD下各种客户要求的监测报表，并且查阅维护方便。系统作为平台拓展性强，可以融合其他系统与平台上，并且后期功能升级方便不影响前期功能。目前系统已经在多个地方监测站运行，从使用效果来看是比较实用的。

❾ 数据仓库的数据质量主要包括哪些内容

数据库设计包括六个主要步骤：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为e-r模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。

❿ 如何绘制一张完整的价值流图

第一步：选择一个产品系列
在开始绘图之前，首先要弄清楚产品系列，顾客只对他想要的产品感兴趣，而不是你生产的所有产品。
①选择一个关键产品族：制约流程的、影响力大的（特别是生产与质量），可采取P-Q分析和P-R分析的方法实施；
②点对点的实施：描述分析的流程应该是相互连接的。
③物料流与信息流兼顾：选择产品族时，一定要考虑该产品族的物料流和信息流。
第二步：产生价值流经理
跟踪一个产品系列的价值流时，一般需要跨越好几个部门，为了消除这种职能上的欠缺，则需要有一个人了解整个产品系列的价值流，并负责推进改善，这个人就是价值流经理。他的职责可以包含：
①向企业最高管理者汇报；
②能够领导跨部门改善的一线管理人员，而非一般的参谋人员；
③教导绘制现状图和未来状态图，并负责实施计划；
④监督执行价值流的改善；
⑤将改善列为最高优先项目；
⑥做一个实干，追求生产效益的人。
第三步：绘制顾客信息
将顾客信息的图标画在价值流图的右上角，信息内容可以包含：客户名称、需求、包装方式、工作时间等内容；
第四步：绘制发货信息
在客户下方画出卡车图标，并在卡车图标内填上发货的频率，然在客户卡车图标的下方画上发货图标，并画出一条箭线从发货图标其过客户卡车图标指向客户图标；
第五步：绘制生产各工序信息
①图形的底部用矩形图标表示出各道工序，将最上游的工序画在最左边，最下游的画在最右边。每个工序图标内可标注工序的相关信息，如操作人数、机器数。
②在每个工序图标的下面画上数据框，并填入相关信息。通常包括该工序的加工周期，换模时间、有效作业时间、OEE、品质达成率。
第六步：绘制供应信息
将供应信息的图标画在价值流图的左上角，内容包含：供应商名称、供货频次、物品信息等内容。
第七步：绘制在制品库存和物料流动
①在工序之间在制品或成品的位置上梁樱画上库存图标，并在库存图标的下方标注库存的数量。
②确认各工序间库存存储的天数，并将计算结果填写在该工序方框下方的时间上。
③在价值流图上画出有推动、拉动和先进先出通道的地方。推动生产作业是基于对下道工序需要的猜测，而不是由顾客拉动的。
第八步：绘制信息流
①生产控制部门用一个方框表示，绘制在供应商和顾客中间，有的公司用物料计划系统MRP来安排生产计划，需在图中进行说明。
②一条带箭头的直线代表“人工信息流”；带箭头的折线代表“电子信息流”，用小方框来标注不同信息流的数据。
第九步：绘制时间线以及计算增值比
①在工序框和库存三角下面画出一条时间线代表生产的交付期。每个库存三角图标里的交付期数据可以采用库存里除以每天的顾客需求量，将物料流中各个工序的生产周期加上库存的天数，可以估算出生产线的交付期；
②各工序的增值时间总和除以生产交付期，即为增值比。槐渣宴
第十步：绘制价值流未来状态图
未来状态图是消除浪费、实现精益的蓝图。在开始时，重点应放在短期内，无需太大投资就可以启动的改善项铅银目。最终目标是建立一条连续的生产流，让每一个工序都能连续。建立拉动系统与下游工序连接，在顾客需要时，就能生产。