国产mpp数据库有哪些

㈠ mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：
1.全部基于PostgreSQL
2.都是基于列的存储(Columnar Storage)
3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

㈡ mpp数据库适合哪些应用场景

MPP数据库主要适合查询统计、分析研判等大数据处理场景，主要特点是整体架构呈现纯扁平化，不存在单点性能瓶颈，基于开放式标准X86 PC服务器构建，采用分布式架构设计，灵活实现按需部署，具备灵活的系统伸缩性，支持系统的纵向扩展和横向扩展。
国内的产品主要是南大通用的GBase 8a MPP Cluster，是面向大数据、云计算场景自主研发的大规模并行数据库集群产品，在海量数据高速处理的场景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等诸多优势，国外的如GreenPlum、Vertica等。

㈢ 紫光云大数据中的MPP数据库，性能怎么样啊

我感觉紫光云大数据中的MPP数据库，性能还是挺优越的，可处理PB级别以上的结构化数据，集群整体加载速度高达2TB/h，挺值得推荐的。

㈣ mpp数据库跟oracle的区别

先这要看下：

㈤ MPP数据库集群是支持所有的数据库吗

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的GBase 8a MPP Cluster是能够支撑PB级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的MPP技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

㈥ 数据库有哪些

目前比较常见的数据库：

• SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

• SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

• Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

• DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

• PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

• Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

• GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

• ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。

• R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。

• python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习

㈦ 传统数据库结构主要有什么

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的gbase
8a
mpp
cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
gbase
8a
mpp
cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。