对可疑数据如何处理

Ⅰ 复测结果该怎么取舍

复测结果应该舍弃可疑数据，取多次测定的平均值比单次测定的更可靠，测定次数愈明卜多，所的平均值愈可靠。

数据中都表现出数据的集中性，也表现出数据的离散性，出现极少数数据有偏离得较大的现象。一般对这些偏离较大的数据称为可疑数据或可疑值，在复测结果数据处理时，必须剔除离群数据以使测量结果更符合客观实际。在相同条件下进行多次重复分析测试得到的数据，我们提取测定的平均值就可以了。

可疑数据的处理：

对于可疑数据的取舍要慎重。在激姿试验进行中时，若发现异常数据，应立即停止试验，分析原因并及时纠正错误；当为试验结束后时，应先找原因，在对数据进行取舍。如发现生产（施工）、试验过程中，有可疑激铅穗的变异时，该测量值则应予舍弃。

这类数据的不能清楚地判定原因时，可以借助一些统计方法进行验证处理，方法很多，如常用的拉依达准则和格拉布斯准则，还有如狄克逊准则，肖维勒准则、t检验法，F检验法等。这些方法，都有各自的特点，例如，拉依达准则不能检验样本量较小的情况，格拉布斯准则则可以检验较少的数据。

以上内容参考网络-可疑均值

Ⅱ 判断可疑测量值取舍常用的检验方法有哪些

判断可疑测量值取舍常用的检验方法常用的有四倍法、Q检验法、迪克逊（Dixon）检验法和格梁基前鲁布斯（Grubbs）检验法。

在实际分析橡清工作中，常常会遇到一组平行测量数据中有个别的数据过高或过低这种数据称为可以数据，也称异常值或逸出值。

(2)对可疑数据如何处理扩展阅读：

在一组分析数据中，往往有个别数据与其他数据相差较大，这种个别数据成为可疑值。对可疑值锋旦的处理，应首先回顾和检查生产可疑值的实验过程，有无可觉察到的技术上的异常原因。但原因不明时，必须按一定的数理统计方法进行处理，决定保留还是舍弃。

在定量分析化学实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，这样能拓宽分析化学实验的应用面，以适应厂矿化验室实际工作的需要。同时也增强实验员分析化学的理论和实验必备素质。

Ⅲ 处理离群值的方法有

处理离群值的方法有：保留离群值并用于后续数据处理；在找到实际原因时修正离群值，否则予以保留；剔除离群值，不追加观测值；剔除离群值，并追加新的观测值或用适宜的插补值代替。

格鲁布斯检验方法： 在定量分析实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，在一组分析数据中，往往有个别数据与其它数据相差较大，这种个别数据称为可疑值。

规则：对检出的离群值，应尽可能寻找其技术上和物理上的原因，作为处理离群值的依据。应根据实际问题的性质，权衡寻找和判定产生离群值的原因所需代价、正确判定离群值的得益及错误剔除正常观测值的风险，以确定实施下述三个规则之一：

a)若在技术上或物理上找到了产生离群值的原因，则应剔除或修正;若未找到产生它的物理上和技术上的原因，则不得剔除或进行修正。

b)若在技术上或物理上找到产生离群值的原因，则应剔除或修正；否则，保留歧离值，剔除或修正统计离群值；在重复使用同一检验规则检验多个离群值的情形，每次检出离群值后，都要再检验它是否为统计离群值。

若某次检出的离群值为统计离群值，则此离群值及在它前面检出的离群值(含歧离值)都应被剔除或修正。

c)检出的离群值(含歧离值)都应被剔除或进行修正旦扰。最后，备案：被剔除或修正的观测值及其理由应予记录，以备查询。

Ⅳ 可疑值如何处理

可疑值也叫离群值，处理方法有：
一、剔除离群值，不追加观测值；
二、剔尺陵除离群值，追加观测值；或剔除离群值，适宜地插补替代；
三、找到实际原因修正离群值，否则予以保留的。
简介：
离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。
特征：
发现离群值也可以通过观察值的频数表或直方图来初步判断，也可通过统计软件作观察值的箱式图来判断，如果观测让困带值距箱式图底线Q1（第25百分位数）或顶线Q3（第75百分位数）过远，如超出箱体高度（四分位数间距）的两倍以上，则可视该观测值为离群值。当数据近似正态分布时，有一种较为简单的方法，可用均数加减2.5s来判断，如观测值在此范围以外，可视为离群值。在统计学上也可用线性回归的方法来对离群值进行判断。当出现离群值的时候，要慎重处理，要将专业知识和统计学方法结合起来，首先应认真检查原始数据，看能否从专业上加以合理的解释，如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此，又无法在找到该观察坦芦对象进行核实，则只能将该观测值删除。如果数据间无明显的逻辑错误，则可将离群值删除前后各做一次统计分析，若前后结果不矛盾，则该例观测值可予以保留。

Ⅳ 3σ原则是什么

3σ原则是拉依达准则，拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。

这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数消伏较少的情况下，最好不要选用该准则。

可疑数据的处理

对于可疑数据的取舍要慎重。在试验进行中时，若发现异常数据，应立即停止试验，分析原因并及时纠正错误；当为试验结束后时，应先找原因，在对数据进行取舍。如发现生产（施工）、试验过程中，有可疑的变异时，该测量值则应予舍弃。

这类数据的不能清楚地判定原因时，可以借助一些统计方法进行验证处理，方法很多，如常用的拉依达准则和格拉布斯准则，还有如狄克逊准则，肖维勒准则、t检验法，F检验法等。

这些方法，都有各自的特点，例如，拉依达准则不能检验样本量较小（显着性水平为0.1时，n必须大于10）的情况，格拉布斯准腊乎则则可以检验较少的数据。在国际上，常推荐格拉布斯准则和狄克逊准则。

但对于异常数据一定要慎重，不能任意的抛弃和修改。往往通过对异常数据的观察，可以发现引起系统误差的原因，进而改进过程和试轮桥悉验。

Ⅵ 银行可疑交易如何处理

根据《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》

第十一条商业银行、城市信用合作社、农村信用合作社、邮政储汇机构、政策性银行、信托投资公司应当将下列交易或者行为，作为可疑交易进行报告：

（一）短期内资金分散转入、集中转出或者集中转入、分散转出，与客户身份、财务状况、经营业务明显不符。

（二）短期内相同收付款人之间频繁发生资金收付，且交易金额接近大额交易标准。

（三）法人、其他组织和个体工商户短期内频繁收取与其经营业务明显无关的汇款，或者自然人客户短期内频繁收取法人、其他组织的汇款。

（四）长期闲置的账户原因不明地突然启用或者平常资金流量小的账户突然有异常资金流入，且短期内出现大量资金收付。

（五）与来自于贩毒、走私、恐怖活动、赌博严重地区或者避税型离岸金融中心的客户之间的资金往来活动在短期内明显增多，或者频繁发生大量资金收付。

（六）没有正常原因的多头开户、销户，且销户前发生大量资金收付。

（七）提前偿还贷款，与其财务状况明显不符。

（八）客户用于境外投资的购汇人民币资金大部分为现金或者从非同名银行账户转入。

（九）客户要求进行本外币间的掉期业务，而其资金的来源和用途可疑。

（十）客户经常存入境外开立的旅行支票或者外币汇票存款，与其经营状况不符。

（十一）外商投资企业以外币现金方式进行投资或者在收到投资款后，在短期内将资金迅速转到境外，与其生产经营支付需求不符。

（十二）外商投资企业外方投入资本金数额超过批准金额或者借入的直接外债，从无关联企业的第三国汇入。

（十三）证券经营机构指令银行划出与证券交易、清算无关的资金，与其实际经营情况不符。

（十四）证券经营机构通过银行频繁大量拆借外汇资金。

（十五）保险机构通过银行频繁大量对同一家投保人发生赔付或者办理退保。

（十六）自然人银行账户频繁进行现金收付且情形可疑，或者一次性大额存取现金且情形可疑。

（十七）居民自然人频繁收到境外汇入的外汇后，要求银行开具旅行支票、汇票或者非居民自然人频繁存入外币现钞并要求银行开具旅行支票、汇票带出或者频繁订购、兑现大量旅行支票、汇票。

（十八）多个境内居民接受一个离岸账户汇款，其资金的划转和结汇均由一人或者少数人操作。

第十二条证券公司、期货经纪公司、基金管理公司应当将下列交易或者行为，作为可疑交易进行报告：

（一）客户资金账户原因不明地频繁出现接近于大额现金交易标准的现金收付，明显逃避大额现金交易监测。

（二）没有交易或者交易量较小的客户，要求将大量资金划转到他人账户，且没有明显的交易目的或者用途。

（三）客户的证券账户长期闲置不用，而资金账户却频繁发生大额资金收付。

（四）长期闲置的账户原因不明地突然启用，并在短期内发生大量证券交易。

（五）与洗钱高风险国家和地区有业务联系。

（六）开卜答户后短期内大量买卖证券，然后迅速销户。

（七）客户长期不进行或者少量进行期货交易，其资金账户却发生大量的资金收付。

（八）长期不进行期货交易的客户突然在短期内原因不明地频繁进行期货交易，而且资金量巨大。

（九）客户频繁地以同一种期货合约为标的，在以一价位开仓的同时在相同或者大致相同价位、等量或者接近等量反向开仓后平仓出局，支取资金。

（十）客户作为期货交易的卖方以进口货物进旅坦行交割时，不能提供完整的报关单证、完税凭证，或者提供伪造、变造的报关单证、完税凭证。

（十一）客户要求基金份额非交易过户且不能提供合法证明文件。

（十二）客户频繁办理基金份额的转托管且无合理理由。

（十三）客户要求变更其信息资料但提供的相关文件资料有伪造、变造嫌疑。

第十三条保险公司应当将下列交易或者行为，作为可疑交易进行报告：

（一）短期内分散投保、集中退保或者集中投保、分散退保且不能合理解释。

（二）频繁投保、退保、变换险种或者保险金额。

（三）对保险公司的审计、核保、理赔、给付、退保规定异常关注，而不关注保险产品的保障功能和投资收益。

（四）犹豫期退保时称大额发票丢失的，或者同一投保人短期内多次退保遗失发票总额达到大额的。

（拆弊桐五）发现所获得的有关投保人、被保险人和受益人的姓名、名称、住所、联系方式或者财务状况等信息不真实的。

（六）购买的保险产品与其所表述的需求明显不符，经金融机构及其工作人员解释后，仍坚持购买的。

（七）以趸交方式购买大额保单，与其经济状况不符的。

（八）大额保费保单犹豫期退保、保险合同生效日后短期内退保或者提取现金价值，并要求退保金转入第三方账户或者非缴费账户的。

（九）不关注退保可能带来的较大金钱损失，而坚决要求退保，且不能合理解释退保原因的。

（十）明显超额支付当期应缴保险费并随即要求返还超出部分。

（十一）保险经纪人代付保费，但无法说明资金来源。

（十二）法人、其他组织坚持要求以现金或者转入非缴费账户方式退还保费，且不能合理解释原因的。

（十三）法人、其他组织首期保费或者趸交保费从非本单位账户支付或者从境外银行账户支付。

（十四）通过第三人支付自然人保险费，而不能合理解释第三人与投保人、被保险人和受益人关系的。

（十五）与洗钱高风险国家和地区有业务联系的。

（十六）没有合理的原因，投保人坚持要求用现金投保、赔偿、给付保险金、退还保险费和保单现金价值以及支付其他资金数额较大的。

（十七）保险公司支付赔偿金、给付保险金时，客户要求将资金汇往被保险人、受益人以外的第三人；或者客户要求将退还的保险费和保单现金价值汇往投保人以外的其他人。

第十四条除本办法第十一、十二、十三条规定的情形外，金融机构及其工作人员发现其他交易的金额、频率、流向、性质等有异常情形，经分析认为涉嫌洗钱的，应当向中国反洗钱监测分析中心提交可疑交易报告。

(6)对可疑数据如何处理扩展阅读

根据《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》

第十条对符合下列条件之一的大额交易，如未发现该交易可疑的，金融机构可以不报告：

（一）定期存款到期后，不直接提取或者划转，而是本金或者本金加全部或者部分利息续存入在同一金融机构开立的同一户名下的另一账户。

活期存款的本金或者本金加全部或者部分利息转为在同一金融机构开立的同一户名下的另一账户内的定期存款。

定期存款的本金或者本金加全部或者部分利息转为在同一金融机构开立的同一户名下的另一账户内的活期存款。

（二）自然人实盘外汇买卖交易过程中不同外币币种间的转换。

（三）交易一方为各级党的机关、国家权力机关、行政机关、司法机关、军事机关、人民政协机关和人民解放军、武警部队，但不含其下属的各类企事业单位。

（四）金融机构同业拆借、在银行间债券市场进行的债券交易。

（五）金融机构在黄金交易所进行的黄金交易。

（六）金融机构内部调拨资金。

（七）国际金融组织和外国政府贷款转贷业务项下的交易。

（八）国际金融组织和外国政府贷款项下的债务掉期交易。

（九）商业银行、城市信用合作社、农村信用合作社、邮政储汇机构、政策性银行发起的税收、错账冲正、利息支付。

（十）中国人民银行确定的其他情形。

Ⅶ 判断可疑测量值取舍常用的检验方法有哪些

判断可疑测量值取舍常用的检验方法常用的有四倍法、Q检验法、迪克逊（Dixon）检验法和格鲁布斯（Grubbs）检验法。

在实际分析工作中，常常会遇到一组平行测量数据中有个别的数据过高或过低这种数据称为可以数据，也称异常值或逸出值。

(7)对可疑数据如何处理扩展阅读：

在一组分析数据中，往往有个别数据与其他数据相差较大，这种个别数据成为可疑值。对可疑值的处理，应首先回顾和检查生产可疑值的实验过程，有无可觉察到的技术上的异常原因。但原因不明时，必锋旦须按一定的数理统计方法梁基前进行处理，决定保留还是舍弃。

在定量分析化学实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，这样能拓宽分析化学实验的应用面，以适应厂矿化验室实际工作的需要。同时也增强实验员分析化学的理论和实验必备素质。

Ⅷ 可疑数据的取舍

在原始数据中，发现个别观测值与其余的大多数观测值相差很大时，它们对平均值或方差等统计量影响就较大，故需返悉要根据误差理论来决定舍取。即在测得的一组数据中，有时会发现个别数值与平均值相差较大。如果保留，对平均值影响较大，对这种偏差较大的数据是否舍弃，需要有确实的根据和可信的判别方法。如果能确定是由于某个过失引起的当然可以舍弃。如果找不到明确的原因，那就应该按照误差的分布理论来确定其取舍。应用Grubbs数据舍弃标准，具体计算如下：

假设测得一组数据为N₁，N₂，…，N_n，其平均值为

，标准误差为

放射性勘探方法

找出其中与平均值偏差绝对值最大的数据，Grubbs导出了统计量g所服从的统计分布：

放射性勘探方法

在这个理论基础上，若选定显着水平概率a为一个较小的数值。如取a=0.05或0.01，对应不同的k值，求出g值的临界值(表6-4)。若根据一组数据中的可疑数据按(6-53)式算得的g值，若大于相应的临衫隐界值，则该数据应予舍弃。

具体步骤是：

1)选取与平均值偏差最大的数，根据(6-53)式计算g值；

2)根据k和选定的a=0.05或0.01，查表6-4得g_L临界值；

3)若g≥g_L，则该数据异常，应当舍弃。

表6-4 Grubbs g_L临界值

另一种方法是肖维纳数值舍去标准化方法，这是一种基于正态分布理论的方法。

设某一观测值与平均值之差大于某一个差值

则此观测值应舍弃，否则要保留。

的大小由下式确定：

放射性勘探方法

上式说明，在n个观测值中如果存在某一个观测值，若它与平均值的偏差符合如下条件：凡等于或大于此偏差的所有偏差出现的概率均小于

，则此观测值就应舍去。例如在一组测量中，观测次数均为10，其或然误差为

放射性勘探方法

当某观漏塌乎测值z_i与其平均值

的偏差

大于2.91γ时，此值z_i应舍去。此时所有等于或大于2.91γ的偏差(x)所对应的数据出现的概率将均小于

。若观测次数为20，则

=3.32γ。关于

随n的变化.则由表6-5示出。表中

表示这三个统计量随n变化的临界值。

等于

，称精确度指数。下面举例说明使用方法。

有10个分析值：1.52，1.46，1.61，1.54，1.55，1.49，1.68，1.46，1.83，1.50。计算出平均值为1.5640，均方差为0.1156，则

γ=0.6745×0.1156=0.0780

若从上述数据中抽出1.83，计算出统计量

放射性勘探方法

此值大于表6-5中

的舍弃标准2.91，所以1.83应舍去。如此继续，逐一舍去，直到所有数据符合要求。若用统计量

与

计算时，结论相同，方法步骤类似。

表6-5 肖维纳数值舍弃标准

Ⅸ 一个数据超过了可信区间怎么处理

剔凳源除异常数据是一件需慎重对待的事。若有多个可疑数据同时超过检验所枣肢态定置信区间，应逐个剔除，先剔出残差绝对值最大的，然后重新计算标准偏差估计值，再行判别。若有多个相同数据超出范围时，也应逐个剔除。当偏离正态分布、测量次数少时，检验可靠性将受影响。在一组测量数据中，可疑数据应极少。反之饥御，说明系统工作不正常。

Ⅹ 分析可能造成检测数据不准确的客观因素,如何纠正

检验报告中的结论不正确或数据不准确也时有发生，一般来说，问题主要出在这几个方面：
1、检验和计算粗心大意：检验是一个需要专注的过程，稍有疏忽，就容易出现差错。而随着手机的普告老及，检验过程中，检验人员在检验或检验后的数袜猛据计算过程中接听手机的现象非常普遍，如此以及其他的粗心造成检验失误的案例也时有发生。检验和计算过程中粗心大意造成的检验失误虽告友桥不常见，但一旦出现这种情况，将直接导致检验结果出现差错。
2、对可疑数据不敏感：一般而言，每一种物质都有其自身特性，其检测数据应在一定范围，如，苯板的导热系数不可能为0，采用不同铝合金建筑型材和普通单层玻璃的建筑外窗不可能达到保温窗的要求等等。当检验人员或检验报告的批准人员发现不符合一般规律的可疑数据时，应对可疑数据进行复核，并查清是否仪器设备有问题或检验人员操作失误。能够正确判断数据是否可疑，是建立在对被检测产品的理论和检测实践有大量积累的基础上，这也是一个成熟的检验人员，检验报告审核、批准人员应有的基本素质，没有长期训练，是不可能敏感地察觉检验数据可疑的。