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调查及填写整理数据的人员叫什么

发布时间:2023-03-20 10:09:52

⑴ 统计局下属的经济调查中心的统计调查员的具体工作是做什么的

1、专业人员抄职位,在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求,并能独立处理和解决所负责的任务;

2、登记生产部门的统计原始记录和台帐,填写和编制统计报表;

3、按照统计制度规定,全面收集、填报、汇总本业务统计资料;

4、进行生产部门的统计资料的加工整理;

5、定期出具本生产部门业务统计分析报告。

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分类:

1、生产统计员:

按照产品规格、等级、价格、工序、班产、员工、岗位、小组、车间等不同对象和要求分别建立统计台帐,加工整理汇总,制作日报表、月度、季度、年度报表,做好统计数据资料分析,为领导科学决策提供信息,与财务、业务、质检、仓库等部门的相关工作协调衔接,了解生产全过程。

2、仓库统计员:喊清高

负责仓库产品出入的账务管理及统计,仓库进销存软件核对工作,仓库日常单据管理工作,时刻监测产品出入及账面变动情况,完成具体指定的品质/仓库数据统计分析工作;编制并上报统计表,建立和健全品质/仓库统计台帐;协调管理统郑尺计信息系统,维护和更新统计数据平台;做好品质/仓库统计资料的保密和归档工作。

3、财务统计员:

配合财务部统计,审计公司各项数据,负责公司物资进出管理,并提供有效的报表。按时登记正喊台帐,做到台帐齐全,帐帐相符。能及时为领导及客户提供所需统计资料。负责汇总统计月报、季报和年报的工作,并按要求及时上报各项报表和数据,做到正确完整。另需配合公司财务部相关人员工作。

⑵ 到底什么是数据录入员,做这个需要什么专业知识么

是指把经过编码后的数据和实际数字通过录入设备记载到存贮介质上,以备电子计算机操作时调用的人员。

比如在规定的时间里,依照规定的标准和数量,为一系列网站进行内容数据的采集和录入工作。

网站平台和数据来源已被提供,只需进行简单的采编和录入。,一个公司的网站后台管理,主要工作是把公司各部门发来的资料整理并上传到公司网站的合理位置。

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数据录入技巧

1、 Enter + Tab

需要录入一行数据的时候,进行列的切换,Enter键用起来特别不方便,可以使用Tab键代替。

2、日期

直接输入分数形式,可得到今年的日期。

按键盘【Ctrl】+【;】组合键可插入当天日期。

3、分数

直接输入分数形式,会被误以为是日期,需要在前面加入一个数字和空格,才能得到分数,如1/2,应该输入【0 1/2】。

4、0开头的序号、身份证号码

0开头的序号和身份证号码,在输入前都需要把单元格格式修改为文本,即输入一个单引号【'】,然后再进行输入。

⑶ 市场调查有哪些人员组成

研究员:负责洽谈客户、制定研究方案,设计问卷、根据数据分析员整理好的数据撰写研究报告 项目督导:负责培训访问员、现场管理、进度监控 访问员:负责按要求完成问卷 复核督导:负责安排复核员进行培训,检查复核员的复核质量 复核员:负责对访问员的问卷进行现场一对一复核,或电话复核,或事后实地复核 编码员:负责对问卷中的开放题答案整理成数字编码 录入员:负责对纸板问卷录入电脑 数据分析员:负责数据进行汇总及分析

⑷ 一般统计都干什么工作

统计一般工作内容:

1、统计设计

根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。

2、收集数据

统计数据的收集有两种基本方法,实验法和调查法。

3、整理与分析

描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。

推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。

4、统计资料的积累、开发与应用

对于已经公布的统计资料需要加以积累,同时还可以进行进一步的加工,结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。

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统计工作工作技巧:

一、要有的学习精神

加强统计业务及相关知识学习,要学懂、学精、学活,增强理论功底,提高政治素养,扩大知识储备。要用科学理论知识武装头脑,为创新思路、举措、增强信心、决心提供不竭源泉。

二、提高自身素质

统计工作过程分为:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计预测五个阶段。

统计人员具备一定的统计业务知识、高等数学、数理统计方面的知识、要具备一定的会计和经营管理方面的知识、同时还具备组织能力、分析能力和写作能力,要求统计人员要能够运用计算机进行统计报表、文字处理和统计资料的综合开发。这就要求统计人员具备以下能力:

1、是要有业务能力。统计是一门科学,体系完整,内容博大精深,并随着经济社会的进步,日益扩展。我们从事统计工作,不仅要掌握基本的统计理论,而且要熟悉掌握一定的统计技巧,这样才能成为统计行业的行家理手。

2、是要有较强的适应能力。适者生存是生物进化的一大规律,人类也如此。作为一名统计人员,就是要不断适应环境的变化,适应新的形势的要求,不断更新知识,武装头脑,游刃有余地运用新的统计手段。

3、是要具备写作能力。统计部门的工作就是处理统计信息。如何把这些信息研究、开发、表达出来,就需要有扎实的写作能力。

4、是要有分析能力。统计工作是“针线活”,有一定的准确性。统计的原始资料是大量的数据,如何把这些数据加以整理,归纳出内在的规律,反映出潜在的问题,解释出问题的实质,靠的就是分析能力。

三、加强基础工作

统计部门是一个服务机构,服务于职工利益、服务于公司的长远发展。统计工作人员理所当然要强化服务意识,为公司,为职工服好务,当好人民的公仆。

同时要深入基层,深入第一线,了解掌握具体的情况。实践才能出真知,因此,作为统计人员,就是要多深入基层,调查研究,掌握事物发展的第一手资料,发现问题,分析问题,并提出解决问题的办法措施,供领导决策参谋。

四、有责任心

工作中要始终抱着严谨务实的态度,细心、认真,将统计工作尽量做到一丝不苟,一数不差。统计人员想问题、办事情都要摒弃个人利益、短期利益,用发展的眼光、遵循有利于全局的原则看待具体事务。当个人利益和局部利益与集体利益和全局利益发生矛盾时,要以集体利益和全局利益为重。

五、求真务实精神

务实就是实事求是。发扬务实精神,就是想问题、做工作,不好高骛远,沉下心思,一切从实际出发,一步一个脚印,扎实地解决现实中的各种问题。对于统计人员来说,责任是一种信仰,就是把自己份内的事做到极致,就是敢于负责和勇于承担。

作为一名统计人员,尤其要树立一种敢于负责的理念、锤炼一种敢于负责的作风,对自己的所作所为负责,对自己的一言一行负责,而对工作负责就是对自己负责。

同时要不断地创新工作思路和工作方法,策应新的形势,新的要求,变“等待式”统计为“主动出击式”统计,摈弃简单汇总上报为综合分析预测,充分发挥统计调查职能,综合运用抽样调查、典型调查、重点调查、综合分析等统计调查方法,力争把统计数据搞准、搞全、搞实。

⑸ 数据录入员是干什么的

数据录入员负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表。

职责:

1、核对录入所需材料是否齐全,对资料不全及不清晰的下发问题件。

2、根据作业SOP将相关信息(事故原因、临床诊断、就诊时间、就诊医院、医疗账单等)录入系统。

3、按条款/协议定义规定,选择对应的费用项目,准确录入账单费用信息。

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数据录入可以分为:调查问卷录入、数字录入、档案录入和Word文档、Excel数据表、WPS文档、纯英文录入、纯数字录入、中英文混合数据录入以及网页HTML文件格式、PDF格式文件的录入等等。

如果是服务器维护,要对服务器的硬件进行检查。对服务器上的软件来说要经常检查安全性、优化上基本和PC方法差不多。

⑹ 统计工作的过程分为几个阶段,每个阶段从事什么职业

统计工作的过程可以分为以下几个阶段:

⑺ 数据分析员是什么职业,未来前景如何

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

(一)数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程,彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状,2005 年 4 月,全国第一家数据分析事务所在陕西成立,到目前,我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台,涉及项目已从最初的分析评估业和金融业,扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临,构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

(二)数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天,数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际,曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天,国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着,同期各行业领域空缺岗位已达近二十万,未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上,国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计,目前世界 500 强企业中,有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析,挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下:

(一)数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中,专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员;是以实际数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,进行科学合理的定量分析,数据分析师可以预测企业未来的收益及风险,为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个:一是注册数据分析师(CDA),由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称;二是项目数据分析师(CPDA),由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

(二)数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法,了解本行业统计方法的新进展;掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法;熟练使用相关的统计软件,准确解读软件的运行结果;了解相关行业的业务知识和数据构成。

(三)数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感,具备较强的文字功底,能独立撰写研究报告;能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件,具备数据分析或数据挖掘的综合能力;掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力。

(四)数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作;参与专项研究、课题和调研咨询项目,撰写行业分析文章和研究报告;对大数据进行深入挖掘,建立相关模型进行预测、分析,找出相关的联系,揭示内在规律,为行业、企业决策提供依据。

三、数据分析师的培养方案

培养方案是高等教育办学思想和办学理念的集中体现,为突出数据分析的培养特色,统计专业应在深入分析数据分析职业需求的前提下,最终制定出符合数据分析师培养要求的课程体系。

(一)培养目标

为学生毕业后能够成为各行业中数据分析领域的专门人才,确定了统计专业学生在本科教育阶段的培养目标:一是具备良好的经济学、管理学和财务管理等基本素养;二是了解相关行业知识、公司业务流程;三是掌握统计学的基本理论与方法,具备熟练使用 SPSS/SAS 等统计分析软件进行数据分析或数据挖掘的综合能力;四是掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力;五是具备较强的文字功底,能独立撰写数据分析研究报告。

(二)课程体系设立原则

在本科教育阶段,培养数据分析师的课程设置应贯彻“三结合”的原则。

1. 多门学科相结合。数据分析工作是多个学科、多门专业在企业决策中的综合应用,要成为优秀的数据分析师,必须做到多门学科的融会贯通。需熟悉或了解数学、统计学、经济学、金融学、管理学、营销学等学科的相关知识。

2. 理论研究与实践应用相结合。高等学校一般都建有比较成熟的教学实践基地和实习基地,学生在理论学习后,可以到企事业单位或财政、金融、保险等行业进行针对性的实习实践,了解相关行业的业务知识和数据构成,运用所学知识进行数据分析,独立或合作完成数据分析研究报告。

3. 专业教育与技术资格教育相结合。通过学习,学生可获得统计学专业理学学士学位或者经济学学士学位;通过参与社会上的技术资格考试,可获得数据分析、统计师、调查分析师等专业技术资格证书。两者的结合,更有利于学生从封闭校园走向开放社会,增加技能的同时,更好地融入社会、适应社会。

(三)课程体系的基本框架

在整个教学过程中,可以将每个学期分为长、短两个小学期,短学期内设置一些与就业岗位相关的、以技能培养为目标的短期集中实践教学环节,主要是岗位实训课程。长学期课程分为4个系列:基础课程、方向课程、综合实践课程、职业拓展课程。通过整合相关知识,优化课程结构,强化实践技能,突出岗位技能实训等手段构建课程体系,以达到培养学生具有数据分析师的基本技能和素养的目的。

四、数据分析师培养过程中的策略

(一)教学内容整合策略

在课程体系和课程设置的总体构建下,按照课程模块化的思路,重新梳理课程教学内容、教学进度和深度,剔除陈旧、重复的内容,加强理论联系实际内容,增添培养综合运用能力内容,实现教学内容的整合优化。例如,《应用回归分析》与《计量经济学》的内容多有重复,可以将《应用回归分析》并入《计量经济学》;又如,《描述统计学》《数理统计》《计量经济学》和《统计预测与决策》等课程有部分重复内容,必须在对知识的审慎梳理基础上,整合相应的教学内容,重新制定教学文件。

(二)实验环节设置策略

找准专业知识方法与实际问题的结合点,并分析研究当前的热点和难点问题,充实和丰富实践教学内容,编写具有应用背景、切实达到锻炼效果的实验指导书和指导材料,以明确实验的具体环节、目的与要求。每个实验项目应包含实验性质、实验目的、实验要求、实验内容、实验步骤和结果分析等部分。所有课程的实验内容由浅入深,循序渐进,实现实践教学规范化。

(三)软件教学安排策略

为使学生充分掌握相关的统计软件,熟练使用恰当的软件从事数据的整理、分析,将统计软件的教学分为三个层次:一是单独开设 SPSS、SQL Server 数据库课程;二是课堂内开设Lingo、Eviews、SAS 等软件实验;三是短学期和综合训练开设 Latex、R 等软件课程,实现软件教学层次化。

(四)实践课程操作策略

为了强化学生的实践能力和就业竞争力,在短学期实践开设职场礼仪与沟通实、PPT 制作、统计模型、实训统计调查方法与实务、办公自动化实训等项目;各学期综合训练分别开设统计流程与分析写作、会计实践软件、统计分析案例等项目,实现综合实践职业化。

(五)拓展课程设计策略

聘任有丰富实践经验的统计师、调查分析师和企业家为兼职教授或校外导师,强化校外实践;结合第二课堂,开展与专业教学相结合的、丰富多样的课外活动;同时利用大学生统计建模大赛、大学生市场调查分析大赛、大学生数学建模竞赛等学科竞赛锻炼学生综合能力,实现职业拓展多样化。

五、数据分析师培养的保障措施

(一)整合各种教育资源,提高教学效率

没有经费的保证,数据分析师的培养只能纸上谈兵。所以,学校、二级学院应设立加大资金投入,从软硬件两方面大力支持,保证经费落到实处。利用学校现有资源 , 筹建开放实验室与实习基地,创造培养数据分析师的良好环境。

数据分析师培养必须实行产学结合,坚持开门办学,与企业联合培养的方式。创立高校与行业企业联合培养人才的新机制,改变目前高校人才培养和行业企业需求脱节的现象。通过联合办学、共建等方式利用社会资源设立实习、实验基地。

(二)建立导师制,强化教师的指导作用

为提高学生数据分析的水平,进入大二后 , 二级学院应推行本科“导师制”;到了大三 , 已经具备了一定的科研能力的本科生可以在导师的指导下参加各种与数据分析有关的专业竞赛和创新实践活动,亲身体验数据分析活动的整个过程 , 提高数据分析的基本技能与创新意识;在导师的全程参与和指导下,完成大四阶段的校内综合实训、校外毕业实习和毕业论文的撰写工作,使实践锻炼全程得到有效监控,保证教学质量。

(三)充分利用各级社团组织,

开展第二课堂的活动第二课堂是课堂教学的延伸和补充。在各级社团组织的规划和部署下,加大人力、物力的投入,将第二课堂与第一课堂进行系统性、综合性考虑与设计,实施规范化管理与组织运作,制订好一系列的活动方案,为培养数据分析师通过更多的锻炼途径和方式。

(四)改革评价机制,激发学生的学习兴趣

评价是引导师生的指挥棒,大多数学生和教师总会在现行的评价体系引导下来寻求“佳绩”。要培养出未来的数据分析师,必须增强学生的学习主动性,提高学生的实践能力。通过各种活动、各种途径加强对学生能力的培养,必须要靠科学的评价体系来衡量。为此,建立“N+2”过程考核评价体系 , 对学生能力培养、训练的全过程进行跟踪调查,通过测试、信息反馈的结果来反映教育、培训的效果和评价学生创造力的变化。

总之,项目数据分析(师)事务所在国内正迅速增长,并为政府、金融机构、企业的决策提供着日益重要的参考信息,具有良好的成长和发展空间。如何在信息海洋中找到有效的信息,如何通过有效的数据来科学决策变得尤为重要,因此数据分析师的前景必定辉煌。

⑻ 数据员岗位职责

数据员岗位职责(通用23篇)

在当今社会生活中,岗位职责的使用频率呈上升趋势,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。那么什么样的岗位职责才是有效的呢?下面是我整理的数据员岗位职责,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

数据员岗位职责1

1.负责公司所有对外客户开发、招商合同的审核、审批、归档,及与集团法务部对接事宜。

2.每周、每月按时统计公司各销售专员、本部门的业绩及执行情况;督促各团队成员开卡指标及线上交易执行情况。

3.每月制定、统计、汇总客户开发部的经营预算、开卡指标(线上交易金额指标)。

4.及时、准确的记录、统计并上报各类基础数据(如销售专员及部门业绩),并与财务部、行政人事部对接。

5.外端口机构新开流程及信息变更流程。

6.协助销售总监、销售经理,处理跟本部门工作有关的各类文案工作(会议纪要、起草制度、报表统计)。

7.负责公司客开类文件资料的收集、审核、统计、整理等建档与归档工作,确保文件与单据不遗失。

8.预算费用申请流程及各项签呈流程。

9.负责公司客户资料管理,包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作,确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。

10.完成上级领导交办的其他工作。

数据员岗位职责2

一、配合科长完成所承担的各项工作,做到认真负责,及时完成,不推不靠。

二、仪器设备的建帐、审核、数据录入。

三、各类设备的变更、调帐工作。

四、负责全院设备账目的微机化管理。做到管理方法手段先进合理,账目清晰,操作熟练。

五、与财务处进行年度新购设备核实对帐工作。

六、负责完成各项数据的统计和年度报表报盘工作。做到统计全面,数据准确报表认真,报盘及时。

七、负责资产卡、标签的制作与发放。

八、全院资产管理员的岗位培训工作。

九、负责办理各类资产出入库手续。

十、清产核资工作。

十一、完成领导交办的其他工作。

数据员岗位职责3

1、商品采购价格审核、商品损耗折算统计、商品价格提前预测、商品系统维护、商品数据统计、商品常规销售、商品促销管理、销售数据统计;

2、完成具体指定的数据统计分析工作;

3、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度,部门数据录入、打印、交接的审查监督;

4、相关数据的收集保存及管理,关于数据把控和整理存档的流程培训;

5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法;

6、做好和各部门的交接,服从领导安排,完成每天的任务;

7、每周工作总结(分析每周的数据,并且从数据中得到结论,并对出现的问题及时的告知和处理)。

数据员岗位职责4

岗位职责:

1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名、产品批号、生产日期和有效期;

2、做好库存货物的效期管理。随时跟踪库存货物的效期状况,对处于警戒区域内的货物要及时报告;

3、做好发货单、退货验收报告单的整理,并及时对帐处理,确保库存帐、物相符,发现问题及时向上级反馈;

4、做好办公室场所和仓库的卫生工作;

5、完成上级交办的其它工作任务。

任职要求:

1、及略懂财务优先

2、两年以上工作经验

3、上班地点人和(可提供住宿)

数据员岗位职责5

岗位职责:

1、负责对呼叫系统数据进行分析,

2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈,

3、总结出优秀员工的工作方式方法,

4、在既定时间内提交给部门主管;

5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学等理工科专业优先;

2、极强的数据分析和逻辑能力,有优秀的数学或统计学知识背景;

3、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力;

4、积极主动、工作认真、工作严谨。

数据员岗位职责6

职位描述:

1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。

2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。

3、参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向

4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作,

5、负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。

6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。

7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。

8、参加行业高端会议,发表专家观点。

职位要求:

1、统计类、医药类本科学历及以上;

2、3年及以上数据分析相关工作经验;

3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;

4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具,了解数据仓库理论及多维数据分析方法;

5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;

6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;

7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。

数据员岗位职责7

一、系统管理工作

1、参与两校区图书馆电脑及其它辅助设备的软硬件系统维护工作,保证各类设备正常使用。处理各类突发事件,如病毒攻击、主要设备意外受损等。

2、确保馆内局域网、校园网、互联网等各类网络通讯正常。

3、负责图书馆主要活动的新闻摄影、摄像工作。

二、本馆网站更新,数据库维护,数据追加工作

1、建设社会主义新农村专题数据库,每周10篇

三、文件打印工作

1. 与“廉洁文化研究会”有关的文字打印工作。

2. 其它部门的紧急文件打印工作。

要求作好文档打印记录。

四、资料搜集和准备工作

积极作好待开发数据库的'前期资料搜集、准备工作。

现阶段,作好与 “湖湘文化”有关的文章和资料搜集、准备工作。每周3篇。

五、数据库制作

1、熟悉掌握TRS建设数据库的所有过程,要求能独立建设。包括数据库建设需求分析,数据结构设计,页面设计,数据库网上发布。

2、要求:查询数据显示正常;页面显示美观、大方,有一定的美工效果。

六、网站建设

参见《数据技术部副主任岗位职责》(数据库开发制作人员岗位职责)第二条所规定的工作。目前主要以学习为主,要求逐步掌握这些工作,到下个学期末达到独立承担网站建设、图像处理、动画制作的水平。

七、报告厅开放、管理

参与报告厅的开放、管理工作,包括协助整理报告厅的清洁卫生以及设备开放、管理。

所有工作需认真服从部主任及馆领导的调配和安排。

数据员岗位职责8

一、客户、供货商、各类代理信息,以系统要求为准,正确完整录入;

二、商品档案

1,商品的分类。所有商品按外商分类,在外商分类项下,按不同要求进行二级分类,如,美国客户按尺寸分类,其他客户可按年度分类。操作:系统-高级-商品分类。

2,商品数据来源。商品数据采集表(附件一,由业务人员和验货人员填写其内容)商品数据录入。

3,

(1)商品货号。以工厂货号作为商品货号,即公司货号。

(2)外商货号。经客户合同认可的货号。

(3)中文名称。与工厂称呼一致的中文名称。(文字录入招聘)

(4)英文名称。客户合同确认的英文名称,全部用大写字母。

(5)中文规格。厘米

(6)英文规格。美国客户需使用英寸

(7)海关编码:9503002100(可选项)。

(8)供货商。即生产的工厂,可选。

(9)外商。即采购商,可选。

(10)产品包装。详列产品包装,包括内包装,和外包装;纸箱规格,包括纸箱的体积,重量;在此项之备注中,详细输入生产之要求,包括材料,款式,尺寸,颜色等,以及客户之其他特殊要求。

(11)插入图片。

(12)共享模式:公司共用。

(13)类别。选择已建立的相应类别。

(14)输出详细商品档案。

数据员岗位职责9

岗位职责

1、负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

2、与第三方研究公司沟通,确保需要提供的服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

3、根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。

4、负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

5、协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

认知要求:

1、本科(学士)或以上(统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)

2、1年以上数据库管理、数据分析或市场研究等相关工作经验。

3、有零售业、快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。

4、熟练掌握SQL语言查询、处理数据能力,数据敏感度强、有数据建模经验(相关、回归、假设检验、聚类等)优先;熟悉应用SPSS或SAS优先。

5、熟练掌握主流数据库(如:Teradata、SQLserver和Access),掌握VBA(ExcelMarco)者优先。

6、良好的英文口头表达和书写能力。

数据员岗位职责10

岗位职责:

1、完成上级交给的平台女鞋产品商品数据分析工作;

2、定期汇总唯品会等销售平台的商品进、销、存的销售报表;

3、与平台运营一起分析畅销、平销、滞销款式,做产品分级记录;

4、负责各平台商品补单,调拨,跟踪差异的处理工作;

任职要求:

1、有两年以上线下零售业商品管理,及商品数据分析经验者优先;

2、计算机、统计、市场营销及相关专业,具备良好的分析判断能力及数据统计能力,对数据敏感;

3、具备良好的沟通协调能力,稳定、责任心强、诚信、细致、较强的执行力,优秀的团队合作精神;

4、熟练使用办公软件,会熟练操作excel表处理数据;

数据员岗位职责11

岗位职责:

1、根据项目分析要求,进行高通量数据分析,出具分析报告;

2、协助进行数据结果的分析与整理,并生成报告;

3、协助数据库的建立与维护,协助优化数据分析流程。

任职要求:

1、大专以上学历,生物信息,医学或生物类相关专业优先;

2、了解常用软件数据库的原理,应届生有实习项目经验亦可,关注分析理论及方法的发展;

3、有团队协作精神,工作踏实,勤奋刻苦,善于独立思考,求知欲强,愿意迎接挑战;

4、可接受应届生。

数据员岗位职责12

1、在部门主管的领导下,做好生产部门的统计工作;

2、负责生产车间每天的产品产量的统计工作,保证准确无误,数据真实,并及时向有关部门和领导通报生产现场情况,为公司领导提供可靠的生产信息;

3、负责生产车间的原料使用数量统计工作;

4、负责车间的生产成本核算;

5、对报出的各种统计数据的真实性、准确性、及时性负主要责任;

6、完成生产主管交给的各项工作,协助、协调生产进度;

7、完成公司领导交办的其他工作。

数据员岗位职责13

1,严格按照内部数据管理流程对客户数据进行日常管理,确保数据录入的及时、准确、完整;

2,对ERP系统数据的采集,每月按时提供业务数据报告;

3,熟悉ERP系统的数据原理,提出合理的改良建议;

4,根据不同部门的需求,进行各类数据的处理和整合,提供数据报告;

5,及时向上级汇报项目执行中的问题完成领导交办的其他任务。

岗位要求:

1,统计学、应用数序等专业大专或以上学历,性别不限;

2,对数字敏感,对数据工作有极大的兴趣和热情;

3,有较强的逻辑思维能力、数据分析能力,沟通能力,专注力强,诚实守信、勤奋认真、吃苦耐劳、责任心强;

4,精通Office 软件(尤其是Excel),有数据录入、处理经验;熟练使用Qlikview软件优先考虑

5,有IT背景或一定编程能力,或服装行业销售管理经验的优先考虑。

数据员岗位职责14

岗位职责:

1、负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作,收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析;

2、参与临床试验方案设计:试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择;

3、独立撰写统计分析计划;撰写统计分析报告;

4、负责和管理项目进度,以及程序相关的问题沟通;

5、其他相关的统计分析。

任职要求:

1、流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业,硕士研究生;

2、独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作;熟悉临床试验设计与统计分析流程,熟练使用sas、stata、spss,prismgraphpad等统计软件和画图软件;

3、一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。

4、cet6,英语听说读写能力良好;

5、热爱生物医学数据分析工作,逻辑思维强,具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。

数据员岗位职责15

职责描述:

数据报表维护:按时准确更新手工周期性报告(日,周,月等);运维已有线上报表(排故和更新表,字段);

新业务数据建设:梳理产品和数据逻辑,支持上线初期的数据获取,设计报表体系,对接数据仓库跟进数据表需求,并协调组内资源完成报表建设;

数据提取:按需提取数据,或指导业务方数据获取方式方法;支持立项及上线项目收益评估相关数据支持。

任职要求:

本科及以上学历,统计、数据类相关专业;

掌握sql、mysql等语言,能够进行数据库查询;熟练掌握excel数据处理及图形展示;

了解统计学基本原理,spss、sas、r、python等分析工具;

具有良好的逻辑分析能力、沟通能力、团队合作意识。

数据员岗位职责16

1.报货:依据销售订单报货并及时监督销售人员

2.收货管理:每次厂区发货一定要附配送清单,依据冷库和客户的签收单为准并作为公司的入库单

3.从冷库发货的出库管理

4.换货管理

5.退货管理(以客户签字的退货单为准)

6.录入库单,出库单,退货单,换货单,做到及时,准确。

7.收款管理(与出纳配合,及时出账单明细并及时催业务员收款)

8.查询往来客户欠款。

数据员岗位职责17

一、负责中心数据库服务器的管理工作,做好服务器的运行记录,当服务器出现故障时,迅速会同相关人员一同解决。

二、负责数据库系统的建设,做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作,定期对数据进行备份,以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作。

三、负责数据库服务器的安全防范管理工作。

四、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。

五、对开发人员进行培训,指导开发人员的sql编写和优化。

六、数据管理员需不断加强专业知识的学习,掌握新技术、新设备,做到'一专多能'。

七、做好数据的安全保密工作。

八、完成领导交办的其他工作。

数据员岗位职责18

职位职责:

1)检查销售员每日的日报表,定期汇总周报表及其他各类报表

2)根据业务部门的需求,进行数据相关的处理及分析工作,并提供相应的分析产出;

3)完成领导交待的其他工作

任职条件:

1)本科以上学历

2)对数字敏感且精通excel

3)有一定的互联网或助理方面经验

4)良好的沟通交流能力,良好的心理素质,责任心强

数据员岗位职责19

职责描述:

1、负责日常数据播报,深入分析并解读业务数据,对各环节进行监控,发现存在的问题并协助制定相应的解决方案;

2、协助优化流程管理,推动业务发展、落地,及时了解一线销售团队动态,并形成反馈。

3、负责销售激励方案策划、激励数据的播报、城市的渲染、激励总结复盘及激励所需的资源的协调;

4、负责线下市场活动、物料的宣传策划;

5、负责业务系统产品相关的问题支持及需求收集、反馈;

6、负责城市人员绩效的统计;

7、售后订单的督促、协调;

8、协助城市经理制定阶段性销售策略并推动落地;

9、协助城市经理推动采销与仓配的协同工作。

职位要求:

1、了解供应链电商运营;

2、大专以上学历,3年以上销售支持或销售运营经验;

3、能承担和突破工作压力,能快速理解业务,对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力。

数据员岗位职责20

岗位职责:

1.按产品品类划分,市场调查分析,寻找热销产品,进行数据分析及深度开发。

2.追踪、搜集、分析、汇总及考察评估新产品的信息。

3.清晰并了解管理的产品线利润、库存及销售相关数据,核算成本,控制新产品的质量风险。

4.根据销售部提供的新产品开发进行合理有效评估,并合理安排采购。

5.与项目负责人、销售、客服定期研讨产品问题,提出解决方案。

6.产品管理、销售及新品培训相关事务。

岗位要求:

1.熟悉excel表操作,对统计数据敏感,能够挖掘数据重点。

2.热爱互联网、电子商务行业,善于发现、分析并解决问题,创新能力强。

3.思维灵活且有逻辑性,敏锐的市场分析能力

数据员岗位职责21

1、在部门经理领导下全面负责行政、后勤工作;确保公司的安全稳定、正常运转。

2、建立和完成行政后勤各项管理制度,负责监督、执行、追踪。

3、负责公司各类证照的注册、变更、注销、年审等工作。

4、对公司固定资产及办公用品进行定期盘点、清理,保证库存有效性以及账实相符的要求。

5、负责会务接待、企业文化活动的组织安排工作。

6、管理和维护良好的办公环境和秩序。

7、负责车辆管理工作,定期安排车辆的保养、维修和年检工作。

8、严格审核各类行政费用,并及时登记相关费用台账。

9、负责集团、分公司企业文化活动的组织和实施。

10、按照公司节假日福利标准,提交方案并实施。

数据员岗位职责22

1、负责公司、部门文化建设以及绩效考核工作。

2、负责公司的行政采购、费用报销; 起草、修改、完善行政管理制度及监督执行。

3、进行公司固定资产管理;成本控制、合理预算; 负责办公室办公用品管理。

4、起草、传达行政通知、相关文件或备忘录,协助组织公司各种活动和会议;

5、定期对各分公司门店进行巡检。

6、统筹安排部门人员工作进度及完成效率。

7、指导公司对外宣传活动,维护公司品牌形象。

8、主导政府部门、社会各界的联络、关系维护与往来接待等工作。

数据员岗位职责23

01. 负责公司行政事务的管理;

02. 负责公司行政相关的管理制度制定,完善、优化公司各项规章制度和流程,数据分析等工作,并监督执行;

03. 负责公司办公及劳保用品、设备设施等所有用品的购买;

04. 具有优质供应商资源,具有制定供应商筛选标准及管理供应商的能力。

05. 负责公司所有合同的管理、定期跟进合同相关的付款、续签等事宜。

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与调查及填写整理数据的人员叫什么相关的资料

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