清华数据库方向如何

1. 清华大学“电子信息科学类”专业就业方向

就空颂业单位：
国有企业、民营及私营企业，IT企业，信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的"技能"，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入"应用"为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的"技能"，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业"抢购"知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。这个专业就业前景：这一行业的前景是十分广阔的，将来的分工也会越来越细，未来中国需要大量这方面的专业人员。目前不仅没有饱和，而老亏悔且需求会越来越大。不过要有真本事，将来的竞争肯定也会越来越激烈。
就业前景：
主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域(特别是光机电算一体化产业)从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。
原文链接：http://www.gxew.com/zhuanye/2015/04041164402015.html

清华大学电子工程系是我国最早从事信息与电子科学技术教学和研究工作的单位之一，两个一级学科：电子科学与技术和信息与通信工程在2002年、2006年全国一级学科整体水平评估中均排名全国第一。在USnews国际学科评估中，电子系排名世界第24名、国内第1名。
电子系的研究方向涵盖物理电子学与光电子学、电侍正路与系统、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理、复杂系统与网络等研究领域， 是全国学科最全、综合性最强的电子工程专业。

2. 清华大学计算机软件专业怎么样

清华软件成立晚，在清华诸多专业中排名中等偏下，而哗蔽且并不怎么受重视(姚班是挂在计算机专业下而不是软件下)

在全国来乱嫌州说，虽然清华大学的工科在全国遥遥领先，但是清华软件并不如南大北大，最多可以排第三

清华的计算机是好，但是强在硬件上，姚班也是全国最好者蠢的实验班，但觉得不是软件。

3. 电子信息科学类，北大与清华各有何优势

就计算机学科而言，北大计算机源自数学系，而清华计算机源自自动化系。这是因为北大是理科学校，而搏好清华是工科学校。1955年，当时的北大数学镇颂力学系建立了中国第一个计算机专业。正是因为如此，所以北基旅铅大计算机系的软件强，而清华在应用强。北大计算机系有两个国家重点学科，一个是计算机软件与理论（全国第一），一个是计算机应用。清华也是2个，计算机应用、计算机体系结构。在人才培养方面，北大计算机（主要是其前身数学系）较强，计算机方面70%的中科院院士都是北大培养的。总体来说，两校的计算机学科都很强。北大偏理，清华偏工。北大计算机底蕴深厚，清华计算机名气大。
清华硬件是第一，但百万次计算机却是北大做出。
信科出国情况比其他学校好。
很多排名里一个院系的规模占了很大的比重，但实际上并不是人越多实力就越强的。就我理解北大很多专业都是小而精，里面的相关老师和研究人员都是业界的顶尖人物。因此在排名上一些专业并不是第一就不足为奇.
北大的微电是全国第一，今年的出国情况独领风骚，Stanford给了10多个录取。
计算机整体不如清华，不过网络软工数据库这些软件方面都挺好的，如果你讨厌物理又想比较轻松的话，可以过来。
北大的电子比较弱；智能系很年轻，不过现在看来前景不错。

4. 关于大学计算机专业数据库方向

数据库说白了就是一切计算机及网络上的资源库，建议你把书本基础学扎实后，向数据存储及数据挖掘方向钻研。只要以后搞计算机方面的，数据库就是最终的目的地。比如，数据存储的方式方法会对今后数据的搜索调用的便捷及物理硬件的影响意义深远。我也是搞这方面的，可以互相交流下。

5. 清华大学专业排名最好的专业有哪些

清华大学专业排名最好的专业如下：

计算机软件(设5个专业方向)、水利水电工程、化学、自动化、机械工程及自动化、能源动力系统及自动化、建筑学、化学工程与工业生物工程、数学与应用数学等。

计算机软件(设5个专业方向)，软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

能在水利、水电、土木、交通等行业从事勘测、规划、设计、施工、科研和管理方面工作的高级工程技术人才和管理人才。

本专业学生主要学习水利水电工程斗滑的基本理论、基本知识，接受水利水电工程规划与设计、建设与管理基本技能的训练，具有水利水电工程的勘测、规划、设计、施工猜咐、管理等基本能力。

6. 清华大学C语言C++ java 数据结构 数据库 网络工程方向的教程下载 [email protected] 有好的论坛 或学习方法

给你发送了一个C语言资料如李斗的压缩包，里边东西比较杂，其中严蔚敏渣磨的数据结构是国内数据结扰如构最经典的书了，C程序设计语言是C语言的提出者的书。
一般计算机的论坛就是CSDN吧，下资源、提问题、看相关文章都挺好。
其他的不常去。

7. 数据库方向考研

一般数据库方向考研的数学是数学一的，
推荐学校斗腊亮：
北京大学——北京大数据研究院
清华大学——清华大学数据研究院
人民大学——统计与大数据研究院
复旦大学——大数据学院
中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院
西南交通大学——金局烂融大数据研空宽究院
贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院
南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院

8. 清华大学数据库管理班怎么样呢

数据库管理（Database Management）是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务御银质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份。镇昌宴迅戚 数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。

9. 清华大学计算机系分成哪几个专业

清华大学计算机系设有：计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科（专业）。

一、计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

二、软件工程

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质键迅首量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发稿数工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

三、网络空间安全

网络空间安全专业是网络空间安全一级学科下的专业，学科代码为“0839”，授予“工学”学位，涉及到以信息构建的各种空间领域，研究网络空间的组成、形态、安全、管理等。

(9)清华数据库方向如何扩展阅读

清华大学计算机科学与技术的主要研究方向：

高性能计算机与处理器、并行与分布式处理、存储系统、大数据与云计算、计算机网络、网络与信息系统安全、软件工程、计算机与VLSI设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算、人工智能、智能控制及昌稿机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CAD技术、计算机视觉、媒体信息处理等研究方向。

计算机系还设有国家级计算机实验教学示范中心，包括：计算机原理实验室、微型计算机实验室、计算机网络实验室、操作系统实验室、计算机软件实验室、计算机控制系统实验室、智能机器人实验室、计算机接口实验室、学生科技创新实验室等。此外，计算机系还与腾讯、搜狗、微软、思科等国内外着名公司建立了面向教学或研究的联合实验室。

参考资料

清华大学计算机科学与技术-清华大学计算机科学与技术系介绍

网络-计算机科学与技术

网络-软件工程

网络-网络空间安全专业

10. 关于大学计算机专业数据库方向

大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。
2、数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
3、商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。
4、ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。
5、数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
6、数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
8、存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
9、性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
10、高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。