bse数据存储是什么

⑴ 扫描电镜的se和bse模式有什么区别

扫描电镜的SE和BSE模式的区别，
1.收集信号不同。SE：二次电子；BSE：背散射电子
2.分辨率不同。SE：高；BSE：低
3.图像衬度不同。SE：形貌衬度；BSE：质厚衬度
4.应用目的不同。SE：围观立体形貌；BSE：元素、相二维分布

在使用扫描电镜进行形貌观察的时候，有时为了能同时获取形貌和成分衬度的图像，会采取多通道探测器同时进行 SE 和 BSE 的信号采集的方式。SE 和 BSE 图像虽然都可以满足形貌观察的要求，但是它们对形貌的表现却并不完全一致，尤其是需要对样品进行精确测量的时候。两者的测岩伏量结果可能会存在很大误差，
测量数据差异的分析
采用 SE 图像进行管径的测量，得到的数据基本和实际管径相当；而如果采用 BSE 图像测量管径，测量的其实是图中的黄色虚线范围，得到的管径数据要比 SE 图像的略小。所以针对这一类试样来说，SE 图像测量到的数据比 BSE 更加真实可靠。尤其是这种相对密度较低、容易穿透的试样来说，BSE 的实测数据要比 SE 小8-10nm左右。所以管径范围如果在20nm到200nm左右，接近10nm的误差将不可避免，尤其针对小管径样品而言，相对误差会更大。
测量差异的解决办法
通常情况下，大部分用户在使用扫描电镜进行试样观察时，二次电子的使用会多于背散射电子，此时不会出现太大的测量误差。但是在一些特殊的情况下，比如需要进行成分衬度的观察，或者遇到荷电、沉积污染等情况而不得不使用背散射电子的时候，有没有办法来对 BSE 的测量精度进行弥补呢？答案当然是肯定的，我们有办法来解决 BSE 的测量精度问题。既然分析出误差的产生的原因是源于 BSE 的穿透深度比 SE 的穿透深度要深很多，那么解决该误差，我们应该从穿透深度入手。接下来就用两种方法来解决这个问题。
降低电压来减小 BSE 的穿透深度
根据电子束和样品作用区域这些基本理论，我们很容易想到通过降低加速电压来减小 BSE 的穿透深度。如果我们进一步降低加速电压，减小作用体积，缩短 BSE 的作用深度，那么在不考虑分辨率的情况下，背散射电子图像测量到的数据应该会更接近二次电子图像，还是同样的管状试样，我们将加速电压由 5kV 降到 2kV，仍然进行 In-Beam SE 和 In-Beam BSE 的同时采集，采用“ Canny Edge Detector ”功能进行边界自动识别，然后再进行精确测量，
虽然降低电态模压可以减小测量的误差，但是降低电压也会有一定的问题。第一就是分辨率的下降：如果需要的倍数很高的情况下，因为分辨率的下降会导致边缘发生模糊，这对边界的判定也会带来误差；第二就是信号的减弱，尤其是对于 BSE 信号来说，降低加速电压后信号量的下降幅度会非常大，因此导致操作的时候存在一定的困难；第三就是为了实现低电压的 BSE 高质量成像，可能需要电镜具有一定的配置（如低电压的BSE探测器）或者特定的电镜工作条件（如较小的工作距离，上面采用了3mm），这对有些电镜来说是帆枣缓不容易实现的，比如有些自主开放的电镜实验室，工作距离都被限定在较远的区域。那是否有办法在常规电压下，也减少 BSE 的测量误差呢？答案仍然是肯定的。
在我们《电镜学堂 | 细谈二次电子和背散射电子》系列文章中，我们介绍了一类比较特殊的背散射电子—— Low-Loss BSE 。Low-Loss BSE 的作用深度要比常规的 BSE 浅很多，甚至和 SE 的表面灵敏度相当。因此我们在测量的时候，如果选择使用 Low-Loss BSE 来进行成像，那么对其进行精确测量的结果就应该和 SE 图像结果基本一致。
随着电镜技术的不断发展，为了获得更真实的数据结果，我们不仅仅需要使用合适的电镜参数，选择合适的信号进行采集也是非常重要且不容忽视的一环！

⑵ Geodatabse 空间数据库模型的特点是什么

1、空间参考乱山。Geodatabse在要素类和数据集中对空间参考信息进行了完整的定义。
2、表定义。Geodatabse空间几何数据与属性数据保存在同一个表（要素类）中。
3、拓扑规则。Geodatabse的拓扑关系管理机制在以下几个方面有明运陪陪显的优势：
1） 用户可以自行定义哪些要素类将手拓扑关系规则约束。
2） 多个点、线、面要素类（层）可以同时旁蠢受同一组拓扑关系规则约束。
3） 提供了大量的拓扑关系规则。
4） 用户为自己的数据可以自行指定必要的拓扑关系约束规则。
5） 拓扑关系及规则是在符合工业标准的DMBS（数据管理系统）中进行的，可以多用户并发处理。
6） 用户可以局部建立或检查拓扑关系，以提高生产率。
4、可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。

⑶ 如何区分Shapefile，Coverage，Geodatabase

在过去20年中，矢量数据模型是GIS中变化最大的方面，例如，ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型，Arc/Info对应Coverage，ArcView对应Shapefile，ArcGIS对应Geodatabase。Coverage和Shapefile是地理关系数据模型，它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据，而Geodatabase是基于对象数据模型，它把空间数据和属性数据存储在唯一的系统中。

Coverage是拓扑的，Shapefile是非拓扑的。
Coverage支持三种基本拓扑关系：连接性、面定义、邻接性。
Shapefile多边形对于共享边界实际上有重复弧段且可彼此重叠，不同于Coverage所用的多个文件，它用几何学性质存储两个基本文件：以.shp为扩展名的文件存储要素几何学特征；以.shx为扩展名的文件保留要素几何特征的空间索引。

Shapefile: 一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成，分别存储空间，属性和前两者的关系。是GIS中比较通用的一种数据格式。
Coverage: 一种拓扑数据结构，一般的GIS原理书中都有它的原理论述。数据结构复杂，冲银属性缺省存储在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。
Geodatabase: ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式，一种基于RDBMS存储的数据格式，其有两大类：1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据，存储在Access的mdb格式中。2.ArcSDE Geodatabse 存储大型数据，存储在大型数据库中Oracle,Sql Server,DB2等。可以实现并发操作，不过需要单独的用户许可。

Coverage数据模型
Coverage是一个集合，它可以包含一个或多个要素类。在第一个商业化GIS软件Arc/INFO之前，计算计划的图形表示源自通用的CAD软件，属性信息和几何要素放在一起，不利于空间信息的描述和分析。
Coverage的优势：
(1)空间数据与属性数据关联。空间数据存储于建立了索引的二进制文件中，属性数据存放在DBMS表中，二者以公共的标识编码关联。
(2)矢量数据间的拓扑关系得以保存。

Shapefile数据模型
Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生数据格式，属于简单要素类，用点、线、多边形存储要素的形状，却不能存储拓扑关系，具有简单、快速显示的优点。一个shapefile是由若干个文件组成的，空间信息和属性信息分离存储，所以称之为“基于文件”。每个shapefile，都至少由三个文件组成，其中：*.shp存储的是几何要素的的空间信息，也就是XY坐标。*.shx存储的是有关*.shp存储的索引信息，它记培判腔录了在*.shp中，空间数据是如何存储的，XY坐标的输入点在哪里，有多少XY坐标对等信息。*.dbf存储地理数据的属性信息的dBase表。这三个文件是一个shapefile的基本文件，shapefile还可以有其他一些文件，但所有这些文件都与该shapefile同名，并且存储在同一路径下。下面简要介绍一下其他一些较为常见文件：*.prj如果shapefile定义了坐标系统，那么它的空间参考信息将会存储在*.prj文件中；*.shp.xml这是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件；*.sbn和*.sbx这两个存储的是shapefile的空间索引，它能加速空间数据的读取，这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的，也可以通过ArcToolbox>DataManagement Tools>Indexes>Add spatial Index工具生成。
几种常见的shapefile文件：当使用ArcCatalog对shapefile进行创建、移动、删除或重命名等操作，或使用ArcMap对shapefile进行编辑时，ArcCatalog将自动维护数据的完整性，将所有文件同步改变。所以需配衫要使用ArcCatalog管理shapefile。虽然Shapefile无法存储拓扑关系，但它并不是普通用于显示的图形文件，作为地理数据，它自身有拓扑的。比如一个多边形要素类，shapefile会按顺时针方向为它的所有顶点排序，然后按顶点顺序两两连接成的边线向量，在向量右侧的为多边形的内部，在向量左侧的是多边形的外部。由于1990年代地理信息的迅速发展以及ArcView GIS 3.x软件在世界范围内的推广，shapefile格式的数据使用非常广泛，数据来源也较多。很多软件都提供了向shapefile转换的接口（eg：MapInfo、MapGIS等）。ArcGIS支持对shapefile的编辑操作，也支持shapefile向第三代数据模型geodatabase的转换。

Geodatabase数据模型
Geodatabase作为ArcGIS的原生数据格式，体现了很多第三代地理数据模型的优势。随着IT技术的发展，普通的事务型数据的管理模式，早已从传统的基于文件的管理转向利用基于工业标准建立的关系型数据库进行管理，这种基于数据库的管理方式的优点是不言而喻的。那么带有空间信息的地理数据是否也可以利用这种非常成熟的数据库技术进行管理呢？于是ESRI推出了geodatabase数据模型，利用数据库技术高效安全地管理我们的地理数据。
Geodatabase可以分为两种，一种是基于Microsoft Access的personal geodatabase，另一种是基于oracle、SQL Server、Informix或者DB2的enterprise geodatabase，由于它需要中间件ArcSDE进行连接，所以nterprise geodatabase又称为ArcSDE geodatabase。由于Microsoft Access自身容量的限制，personal geodatabase的容量上限为2GB，这显然不能满足企业级的海量地理数据的存储需求。于是可以将geodatabase扩展为ArcSDE geodatabase，底层数据库可以使用oracle这样的大型关系数据库，能够存储近乎“无限”的海量数据（仅受硬盘大小的限制）。虽然底层使用的数据库各不相同，但是geodatabase给用户提供的是一个一致的操作环境。在geodatabase中，不仅可以存储类似shapefile的简单要素类还可以存储类似coverage的要素集并且支持一系列的行为规则对其空间信息和属性信息进行验证表格、关联类、栅格、注记和尺寸都可以作为eodatabase对象存储。这些在perasonal geodatabase和ArcSDE geodatabase中都是一样的（栅格的存储有点小差异，但对用户来说都是一样的）。
Geodatabase的模型结构：
(1)对象类（Object class）
对象类是一种特殊的类，没有空间特征。其实例是可关联某特定行为的表记录。如，某地块的主人，在“地块”“主人”间可建立某种关系。
(2)要素类（Feature class）
要素类是同类空间要素的集合。如，河流、道路、植被、电缆等。要素类可以独立存在，也可以具有某种联系。当不同的要素类之间存在关系时，就将其组织到一个要素数据集（Feature dataset）中。
(3)要素数据集（Feature dataset）
要素数据集由一组具有相同空间参考（Spatial reference）的要素类组成。将不同要素类放入要素数据集的原因：
a.专题归类表示——当不同的要素类属于同一范畴。比如，全国范围内某种比例尺的水系数据，其点线面类型的要素类可组织成同一个要素数据集。
b.创建几何网络——在同一几何网络中充当连接点和边的各种要素类，须组织到同一要素数据集中。比如，配电网络中，有各种开关、变压器、电缆等，它们分别对应点或线类型的要素类，在配电网络建模时，我们要将其全部考虑到配电网络对应的几何网络模型中。此时这些要素类就要放在统一要素数据集下。
c.考虑平面拓扑——共享公共几何特征的要素类。比如，用地、水系、行政区界等。当移动其中一个要素时，其公共部分也要一起移动，并保持这种公共的几何关系不变。
(4)关系类（Relationship class）
定义不同要素类或对象类之间的关联关系。如我们可以定义房子和主人之间的关系、房子和地块之间的关系等。
(5)几何网络
在若干要素类的基础上建立起的新类。定义几何网络时，我们指定哪些要素类加入其中，同时指定其在几何网络中扮演什么角色。比如，定义一个供水网络，我们指定同属一个要素数据集的“阀门”、“泵站”、“接头”对应的要素类加入其中，并扮演“连接”的角色；同时，我们要指定同属一个要素数据集的“供水干管”、“供水支管”、“入户管”等对应的要素类加入供水网络，由其扮演“边”的角色。
(6)Domains
定义属性的有效范围，可是连续的，也可是离散数值。(7)Validation rules对要素类的行为和取值加以约束的规则。如不同管径的水管连接必须通过合适的接头，规定一个地块可拥有一到三个主人等。
(8)Raster datasets
用于存放栅格数据。支持海量栅格数据，支持影像镶嵌，可通过建立“金字塔”形索引，在使用时指定可视范围提高检索和显示效率。
(9)TIN Datasets
ARC/INFO的经典数据模型，用不规则分布的采样点的采样值构成不规则的三角集合。用于表达地形或其他类型的空间连续分布特征。
(10)Locators
定位参考和定位方法的组合。对于不同的参考，用不同的定位方法进行定位操作。所谓定位参考，不同的定位信息有不同的表达方法。在Geodatabase中，有四种定位信息：地址编码、<X，Y>、地名及邮编、路径定位。定位参考数据放在数据库表中，定位器根据该定位参考数据在地图上生成空间定位点。

⑷ SE是什么职业的简称

SE是系统工程师System Engineer的简称。

系统工程师是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并使用各种系统平台和服务器软件来设计并实现商务解决方案的基础架构的技术人员。他是个“纯粹”的技术职业，而且需要脚踏实地地工作，能够亲自动手进行软件、硬件操作，因而受到许多求职者的青睐。

系统工程师确保服务器的稳定运行和调整结构满足应用服务的需要。做好安全防范，配置防火墙。定期做好备份工作，以便在出现问题可以及时修复。

有一定的监控程序，对硬件、服务、流量做监控。以便出现问题时能第一时间知道并解决。再就是服务器改动前要做好备份，及改动方案。了解不同应用的硬件及系统需求等。

(4)bse数据存储是什么扩展阅读

职业要求

1. 了解多种安全攻防技术；

2. 了解主流unix/linux、windows平台的设计、实施工作，了解主流数据库管理、网络、存储技术及相关平台的实施工作、能用SHELL编写相关脚本、了解SQL注入、跨站脚本攻击；

3. 熟悉Mysql数据库、oracle数据库、sqlserver、db2等主流数据库；

4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神及较好的文档能力；

5. 积极进取，工作热情高，能承受工作压力，有很强的自学能力。

⑸ ArcGIS几种数据格式

各种数据的组织形式不一样，其中shp、Coverage、Raster、CAD为文件类型，Geodatabase为空间数据库。Workstaion常用Coverage数据格式。现在ESRI公司推荐使用Geodatabase，一个真正实现对象存储的空间数据库，Geodatabase分为PersonalGeodatabase和企业Geodatabase，前者使用Access数据库，后者支持MSSQLServer、DB2、InforMix、Oracle等企业数据库系统，企业Geodatabase必须使用ESRI公司的SDE访问。
Shapefile：一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。至少由shp、dbf、shx三个文件作成，分别存储空间，属性和前两者的关系，是GIS中比较通用的一种数据格式。此外，还有prj、shp.xml、sbn和sbx四种文件：派燃宴prj存储了坐标系统，shp.xml是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件，sbn和sbx存储的是shapefile的空间索引，它能加速空间数据的读取，这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的，也可以通工具生成。段余注意：每个文件的大小有2GB的限制。
Coverage：一种拓扑数据结构，一般的GIS原理书中都有它的原理论述。数据结构复杂，属性缺省存储在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。
Geodatabase：ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式，一种基于RDBMS存储的数据格式，其有两大类：
1、PersonalGeodatabse用来存储小数据量数据，存储在Access的mdb格式中，文件不能大于4GB。尘银
2、FileGeodatabse同上，不过存储于文件中，文件大小没有限制。
3、ArcSDEGeodatabse存储大型数据，存储在大型数据库中Oracle，SqlServer，DB2等，可以实现并发操作，不过需要单独的用户许可。其他：mxd为地图文档文件，mxt为地图模板文件，lyr为层文件。注意：1、我们保存的并不是地图数据，数据存储在GIS数据库中，当显示时，地图会以此数据为基础进行显示。

⑹ 软件的BSE是什么意思

软件的BSE是软件桥梁系统工程师的意思。

BSE是Bridge System Engineer的简写即软件桥梁系统工程师，指的是一种软件开发行业的职位。
软件桥梁系统工程师的主要职责是负责软件开发过程中两国或多国软件开发人员之间的技术问题的联系沟通交流。这种人员不仅要精通软件开发技术，而且能够熟练两国的商务习惯，能够对项目进行发、团队管理、指导、教育、 管理能在规定的期限内完成项目的能力。

软件工程师是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

(6)bse数据存储是什么扩展阅读：

能力要求：

一、.NET方面的开发

1、熟悉.net开旅坦氏发体系，熟悉C#ASP.NET

⒉、熟悉SQLServer，Oracle数据库开发

3、以上要求至少3年开发经验。

⒋、具有企业管理系统项目经验。

5、了解企业ERP及财务管理软件（用友，金蝶）者优先。

6、善信激于沟通，能独立撰写方案。为人诚实，善于学习，做事认真负责，积极主动，具有敬业精神，有团队精神

二、web、数据库方面的开发

⒈、计算机或相关专业本科以上学历；

⒉、有4年以上开发经验，有良好的代码编写习惯，熟悉软件开发规范；

⒊、熟练掌握ASP,NET；等编程语言，熟悉.Net开发环境，理解.Net Framework，理解并能熟练使用WebService、拆散O/R mapping、Remoting、多线程等技术；

⒋、热衷于互联网WEB开发，热衷于钻研最新的前沿技术，精通XML，Javascript，CSS，AJAX等WEB前端技术；

⒌、熟练的技术文档编写能力，熟练使用Rose，Power Design，Visio等建模和设计软件，有一定的架构设计能力；

⒍、精通SQL server数据库技术，了解数据库性能调优者优先.

参考资料来源：网络-软件工程师

⑺ ORACLE数据库. PL/SQL的时间戳

Oracle
Databse
9i数据库引入了一种新特性，可以存储时间戳。时间戳可以存储世纪、4位年、月、日、时(以24小时格式)、分、秒。与DATE类型相比，时间戳具有以下优点：时间戳可以存毁悄腔储秒的小数位 时间戳可以存储时区。下面介绍时间戳类型。 时间运拍戳类型类
型说
明TIMESTAMP[(seconds_precision)]存储世纪、4位的年、月、日、时(以24小时格式)、分和秒。seconds_precision为可选参数，用于指定精度，该参数为一个整数，范围从0~9，默认值为9；意思是表示秒的数字的小数点右纤衫边可以存储9位数字。如果试图在秒的小数中保存超过TIMESTAMP存储精度的数字，那么该小数将被取整TIMESTAMP[(seconds_precision)]WITH
TIME
ZONE扩展TIMESTAMP，用于存储时区TIMESTAMP[(seconds_precision)]WITH
LOCAL
TIME
ZONE扩展TIMESTAMP，将给定的时间值转换成数据库的本地时区。转换过程称为时间值的规格化(normalizingv_timestamp
:=
to_timestamp(to_char(sysdate,
'yyyy-mm-dd
hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd
hh24:mi:ss.ff');
我认为这句话的意思就是把系统时间转化为时间戳，目的是使时间更精确。

⑻ Oracle下的Databse，Instance,Schemas之间是什么关系啊

恩，这个是基本概念，应该先搞清楚，再进一步学习：
1、DATABASE，对oracle而言，是指物理上的数据库，一般你安装了一个oracle的数据库软件后，就是一个database。

2、instance，在同一个数据库上，可以建立多个实例，这些实例互相不干扰，每个实例中可以渣喊有独立的表空间、用户、表、过程等各种数据库对象。也就是说，每一个instance实际上就是我们团李大家理解的逻辑上的数如或野据库。

3、schemas，你用“用户 user”来理解就很容易了，每个模式（user）下可以有一套互不干扰的对象。你如果想要访问其他模式的对象，需要指定schema的name，实际就是指定username。
如，你要访问模式scott的表emp，而你所在的模式（用户）是tiger，那你要这样写：
select * from scott.emp;

如果帮到你，请及时采纳。