后台数据看哪些指标

A. 淘宝后台数据什么叫静默转化率

在淘宝上，客户不通过咨询，通过比较和搜索等手段，不咨询客服就直接拍下，被称为静默下单，这个静默下单的概率就是静默转化率。这个数据主要考察的是整个店铺的水平，提高此指标，不仅可以给店铺带来可观的销量，还能减少客户的成本，客服的工作量。

(1)后台数据看哪些指标扩展阅读：

提升静默转化率技巧

1、行业静默转化率数据分析

首先要清楚静默下单并不是所有类目商品都可以，静默下单率高的，一般是低价引流的款和均码的款，买家没有太多疑问，基本都是静默下单。

通过分析行业数据，可以了解这个类目竞争对手的水平。也从而预估需要投入的资金和精力，从而预算达到的水平和效果。

2、店铺静默转化率分析

公式：静默转化率=静默成交人数/访客数，如果没有特殊情况，一般店铺的静默转化率和全店转化率趋势，变化相对会比较平行。

3、选择适合的优惠活动方式

不同的商品对应的活动方式也会不同，可以根据自己的所售商品情况进行选择。

4、店铺后台导出静默下单客户名单

我们定期导出静默客户名单，选择静默下单客户， 进入客服绩效管理系统后台，看成交客户静默名单明细，根据宝贝商品为客户进行选择。

5、发送优惠活动

通过客户关系管理系统，我们标记那些静默下单的客户为他们进行群发优惠活动。

B. 百度统计需要的数据指标主要包括哪些

网络统计需要的数据指标主要包括哪些?

很多网站都会在后台安装网络统计工具，网络统计会很好的对做档网站的流量情况进行基本分析。那么网络统计需要数据指标主要包括哪些呢?对网站的基本情况又会有哪些用处呢?

一、访客数(UV)

访客数就是指一天之内，多少独立的客户端对网站进行访问的数量。网络统计完全抛弃了IP这个指标，而启用了访客数这一指标，是因为IP不能反映真实的用户数量。尤其对于一些流量较少的企业站来说，IP数和访客数会有一定的差别。访客数主要是以cookie为依据来进行判断的，而每台电脑的cookie也是不一样的。有些情况下IP数会大于真实的访客数。

二、浏览量(PV)

PV就是用户的点击量，一般用户点击一个页面就是一个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。浏览量很好的反应了网站对用户的吸引程度。浏览量越高，说明网站越受到用户的吸引。对于资讯站来说，PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。想要知道网站的内容如何，PV是很好的一个数据说明。

三、新访客数

新访客数是一天中网站新访客的数量。从网络统计开始到网站统计以来，当一个访客第一次访问网站时，就被记为一个新访客。新访客主要还是以cookie为依据来进行判断的。新访客数可以衡量通过网络营销开发新用户的'效果。在众多的网络营销方法中，搜索引擎营销往往更容易为企业带来新用户。

四、新访客比例

新访客比例是指一天中新访客数占总访客数的比例。对于不同类型的网站，这个指标有着不同的意义。对于一些讲求用户黏性的web2.0网站来说，比如论坛和SNS网站，如果新访客比例过高，就意味着老用户很少来，这并非是一件好事。而对于主要依靠搜索引擎带流量的资讯站来说，新访客比例反映了网站编辑是否能抓住热点内容做文章、而且新访客比例较高，往往是网站进步的一个表现。

五、平均访问时长

平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比例。平均访问时长是衡量网站用户体验的一个重要指标。对于企业网站来说，只要把"产品介绍"、"企业案例"、"企业简介"、"联系方式"等几个重要页面展示给我们的目标用户，纯毁乱目的就算达到了，因此没有必要追求过高的平均访问时长。

六、平均访问页数

平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。余弯平均访问页数等于浏览量与访问次数的比例。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。把平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起来衡量网站的用户体验。如果平均访问页数较少，平均访问时长较短，就要分析以下几个问题：网络营销带来的用户是否精准;网站的访问速度如何;用户进入网站后能否找到需要的内容;网站内容对用户是否有吸引力。

七、跳出率

跳出率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标，跳出率越低说明流量质量越好，用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户越可能是网站的有效用户、忠实用户。在网络搜索推广中跳出率和平均访问时长可以反映出推广关键词的选择是否精准，创意的撰写是否优秀，着陆页的设计是否符合用户体验。

八、转化次数

我们做网站优化就是想达到网站流量的转化。因此网络统计对网站的转化轨也会进行一定的记录。转化率越高，说明网站的优化效果越好。反之网站的优化就没有达到预期的效果。转化率可以很好的分析出网站哪些页面优化比较，哪些页面优化比较差，通过对网站的转化率，可以很好的对页面优化做出及时调整。

C. 数据分析指标有那些

用户行为类指标

用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。

传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。

具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：

拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。

通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。

注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。

D. 网络优化 CDMA2000 后台分析（1X 和DO）要看那些 指标 它们要多少才正常如果不正常是属于什么现象

可以在网络文库下载中国电信CDMA网络的性能指标说明文档，有很多的。

E. 微信公众号后台数据里有哪些你不知道的秘密

公众号后台的用户分析一栏包含用户增长、用户属性、常读用户分析 三个类别。用户增长主要用以查看昨日账号近期的用户增减数据；用户属性又分为 人口特征、地域归属、访问设备，可查看性别分布、年龄分布、语言分布、省 级分布、地级分布、终端分布等整体用户数据；常读用户分析包括常读用户总览、性别分布、年龄分布、城市分布和终端分 布。通过常读用户总览页面，运营者可以看到自己的账号有多少常读用户，以 及所占比例。
新增加的常读用户分析维度里，一个是披露了用户年龄段，二个是 披露了用户所在城市分布，这两个维度是目前研究报告里，用户画像部分必须 用的两个指标，这两个指标是决定消费的重要因素。对于那些体量比较大的号，本身具备用户运营系统和维护习惯，这个功能肯定 是锦上添花。但对于小号或刚起步的运营者来说就非常重要，它能帮助运营者 清晰用户画像，不会为流量去做有损品牌调性的事。

F. “数据分析”需要哪些“指标”

分析数据需要的指标有：

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

3. 用户的核心转化率。

4. 用户使用时长的监测。

5. 用户流失情况。

6. 活跃用户动态。

7. 用户特征描述。

8. 用户生命周期的监测。
   

G. 微信公众号后台怎么看具体数据统计

• 01

  在搜狗浏览器搜索“微信公众号”。

• 02

  找到微信公众号的官网，并登录自己的公众号。

• 03

  打开微信公众号后台，左侧的“统计”就是查看我们各类数据的选项。

• 04

  用户分析包括用户增长和用户属性，用户增长包括新增人数、取消关注人数、净增人数、累积人数，用户属性包括用户的性别和用户的所在地。

• 05

  图文分析统计了图文发出后7天内的累计数据，并且微信手机客户端展示的阅读数，和此处的阅读数的计算方法略有不同，因此两者数值也可能不一样。

• 06

  菜单分析包括菜单点击次数、菜单点击人数和人均点击次数。

• 07

  消息分析包括关键指标详解、消息发送人数、消息发送次数和人均发送次数。

• 08

  接口分析是关于技术层面，第三方绑定数据等的统计，接口分析仅统计了基础消息接口，暂未统计其他高级接口。

H. 微信公众号后台数据统计包括哪些

后台的数据还是挺齐全的，但有一些对比的数据，更深的数据后台是没有的，想要看更多可以考虑新榜有数的数据服务，可以更深入的做数据分析

I. 如何分析APP后台数据，把控APP推广方向

第一步，要做 App 数据分析，首先要了解 App 的核心作用，简单来说，App 的核心作用是为特定人群提供特定的服务，换句话说也可以是，特定的人群通过你的 App 使用或者获取 特定服务。
第二步，了解完 App 的核心作用以后就要知道分析什么了，基本上是围绕着 App 核心作用的几大模块，我们来看看需要分析哪些内容。
基本上也分为三大块，特定人群、使用过程、特定服务。对于特定人群，我们需要了解如下几个指标
1、来源，用户从哪里来的，每个来源渠道比例怎么样，每天新增多少
2、活跃，用户来了活跃程度如何，对整个App每天/周/月有多少人使用
3、留存，用户下载以后，后续还是否继续使用，1天/3天/7天 后还有多少人使用
4、档案，用户从开始下载使用，基本信息是什么，一共打开了几次App，付费多少次，他的所有行为轨迹是什么等等
5、分组，用户使用后，我们是否需要对用户划分不同组，比如，付费用户组，非付费用户组，一个月付费100块以上的用户组，等等，只要满足一定条件的都划分一个组，区别查看不同组的行为数据
对于使用过程，基本两个指标
1、时长，用户单次使用App时长情况，不同使用时长分布情况，大部分人一次使用多久，是几秒、还是几分钟等等
2、频率，用户每天打开App多少次，每 1/3/7 天打开App 1/5/10/50次以下的有多少人等等
对应 App 提供的特定服务，大概也是如下几个指标
1、营收，如果是游戏收费类型App，营收是个重要的指标，每天总付费金额/次数/人数，首日/周/月付费率；平均每用户收入、平均每付费用户收入；付费频次/金额分布等
2、事件，App 主要功能触发统计，每天触发次数/人数等，比如电商类的加入购物车、收藏、下单等；
3、转化，转化主要是指 App 提供的核心服务，用户使用行为流程，例如电商类型的查看商品、加入购物车、下单、结算、评价等，将这些行为做成一个漏斗形式来分析，比如1000个人查看了商品，但加入购物车的只有500人，下单可能就只有100，但最终结算的估计只有50，评价的可能就更少了。那我们就需要在各个环节做对应的优化，提供转化率。

J. 携程后台数据怎么整理

你是要问携程后台数据怎么整理分析这个问题吧，回答如下：
如何利用携程后台数据分析获取流量：
酒店哥的运营经理，每天打开携程后台要看的数据，第一个就是生意通里面的实时数据，这张图就是实时数据，我们可以看下这张图，图中主要分为两大模块，分别是：核心转化指标和实时状态指标，另外还包括紧张度，在核心转化指标包含访客量、预订订单；在实时状态指标包含出租率、在店间夜。通过这张图的数据我们是可以看出酒店的在店间夜和订单情况，我们大部分的调整也可以通过这张图片进行指导。这些数据都是可以通过电脑端和手机端的生意通看到的。
接下来我们再看预订订单，上周同期是2，到目前是每天有24个新订的有效订单，再从图中的出租率和在店间夜，那这家酒店如果说平时的在店间夜是45个，才算一个正常的水平，那今天他的在店间夜只有38个，那说明今天这家酒店的在店间夜是偏少的，再看整体，从访客量，预订订单，出租率和在店间夜在竞争圈的排名，那可以判断出他的整体排名是靠后一点的，所以由此可知这家酒店今天的预订订单和今天的流量水平不持平。
访客量高说明有流量，但订单低，说明转化率低，而正常的情况应当是你的流量和转化率持平，所以当你的后台数据显示排名差距较大的时候，你就要点开每一项去检查是哪一个环节出问题了。