Ⅰ python基本数据类型有哪些
python基本数据类型有哪些?
python基本数据类型有:
● int 整型
● bool 布尔
● strintg 字符串
● pst 列表
● tuple 元组
● dict 字典
数据类型的可变和不可变
● 不可变类型:int, string,tuple
● 可变类型:pst,dict
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Ⅱ 5.0、python基础数据类型
python基础二(基础数据类型)
一、引子
1 什么是数据?
x=10,10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字 字符串 列表 元组 字典 集合
二、基础数据类型
2.1数字int
数字主要是用于计算用的,使用方法并不是很多,就记住一种就可以:
#bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)
2.2布尔值bool
布尔值就两种:True,False。就是反应条件的正确与否
真 1 True
假 0 False
2.3字符串str
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
2.3.2、字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格,如果tab前面的字符长度不足8个,则补全8个,如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个,以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace (替换)
replace(old, new, count)
replace('被替换的字符串','要替换的字符串',一组字符串当中替换的次数)
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
输出:SB say :i have one tesla,my name is alex
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',2))
输出:SB say :i have one tesla,my name is SB
#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
2.4元祖tuple
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
2.5列表list
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
2.5.1、增。
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
2.5.2、删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
2.5.3、改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
2.5.4、查
切片去查,或者循环去查。
2.5.5、其他操作
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
a = ["q","w","q","r","t","y"]
print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
a = ["q","w","r","t","y"]
print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)
reverse (方法将列表中的元素反向存放)
a = [2,1,3,4,5]
a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
print(a)
a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
print(a)
2.6字典dict。
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
2.6.1、增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
2.6.2、删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
2.6.3、改
# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
# print(dic2)
2.6.4、查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
2.6.5、其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型,可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
字典的循环
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
三,基础数据类型的总结
按存储空间的占用分(从低到高)
数字
字符串
集合:无序,即无序存索引相关信息 set() { }
元组:有序,需要存索引相关信息,不可变 ( )
列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改 [ ]
字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改 { }
按存值个数区分
标量/原子类型数字,字符串
容器类型列表,元组,字典
按可变不可变区分
可变列表,字典
不可变数字,字符串,元组,布尔值
按访问顺序区分
直接访问数字
顺序访问(序列类型)字符串,列表,元组
key值访问(映射类型)字典
四,其他(for,enumerate,range)
for循环:用户按照顺序循环可迭代对象的内容
msg = '是全国范围内最好的'
for item in msg:
print(item)
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
print(i)
dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
print(k,v)
enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改
print(index, name)
range:指定范围,生成指定数字
for i in range(1,10):
print(i)
for i in range(1,10,2): # 步长
print(i)
for i in range(10,1,-2): # 反向步长
print(i)
Ⅲ python数据类型有哪些
Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。
1、数字
数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:
整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
2、标准整型
int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。
3、布尔型
bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。
对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。
>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False
4、浮点型
float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。
浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。
以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
5、复数类型
complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。
实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。
Ⅳ Python有哪些常用的数据类型
1. 字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
2. 布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
3. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
4. 元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
5. 字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
6. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。
关于Python有哪些常用的数据类型,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
Ⅳ 列表,元组和字典的区别有哪些
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是态尺列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是空稿自定义的类型。
元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value
对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。
Python中列表、元组、字典的区别:
1、元组是不可变的,而列表、字典是可变的
元组是不可变对象,对象一旦生成,它的值将不能更帆亏高改;列表是可变对象,对象生成后,可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作。
2、元组通常是由不同的数据组成,而列表是相同的数据队列
元组表示的是结构,而列表表示的是顺序,列表的权限远大于元组。
3、列表不能作为字典的key值,而元组可以。字典的键是唯一的。
Ⅵ python的数据类型有哪些
python数据类型主要分为以下六大类:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Python的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
字符串类型:
python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
Ⅶ python的标准数据类型
Python数据类型介绍:
1、数字:Python数字类型用于存储数值,支持三种不同的数值类型,包含整型、浮点型、复数。
2、字符串:Python中最常用的数据类型,由数字、字母、下划线等特殊符号组成的一串字符串。
3、列表:用一对"[ ]"将单个或多个元素括起来,每个元素之间用逗号分隔开。
4、元组:元组用一对"( )"将单个或多个元素括起来,每个元素之间用逗号分隔开来,另外元组创建完毕后,元素不可修改,这点与列表大不相同。
5、字典:字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中,字典是无序的,也就是说一个值value,必须通过它的键key去取。
6、集合:是一个无序的不重复元素系列,用大括号{}括起来,与字典不同,集合在于无序不重复。
Ⅷ Python中的基本数据类型之元组类型
元组数据类型也是序列类型,和列表类型十分的相似,同样可以根据索引来获取元素,并且一样可以使用切片操作,和列表的不同之处在于,元组是 不念渗燃可变类型 ,一旦创建是无法修改里面的值的。
元组是用小括号表示,数据项与数据项之间用逗号隔开,并且对于元组中数据的类型是没有限制的
值得注意的是当喊森元组中只有一个元素的时候,我们必须在末尾加逗号
之前讲了列表和字符串,都可以通过索引的方式去访问,元组也一样,因为三者都是序列类型,访问的方式和列表、字符串的方式一样,这里就不在阐述了
元组的内置函数较少,并且十分简单
1.max、min最大值和最小值函数
2.tuple将 序列类型 转换成元组类型
以仔虚上内容是元组中的主要内容,后面当我们用到的时候我们再做其他的解释