Ⅰ 大数据给银行业、保险业、证券业、征信业分别带来了哪些大变革
大数据给银行业、保险业、证券业、征信业分别带来了哪些大变革？
一、什么是大数据？
大数据已然成为当下一个十分热门的词汇，大数据，是指基于社会的进步与经济的飞速发展、科技的进步，对人们生产生活中产生的大量数据信息有效并及时地处理分析的一种技术，具有数据量大、数据种类繁多、价值密度高、处理速度快四大主要特征。
大数据的最终目标就是希望通过大量的数据对相关行业领域的动态，进行更加高效、智能化的管理，而银行业、保险业、证券业、征信业因为其庞大的数据规模所以它必然需要一个大数据计算系统作为其发展的重要支撑。
二、大数据对银行业、保险业、证券业、征信业发展的大变革
银行业、保险业、证券业、征信业这些行业其实就是围绕信息进行的，说到底谁的的用户信息量大，谁就是“数据为王”。谁掌握了数据，谁就拥有风险定价能力，谁就可以获得高额的风险收益，最终赢得竞争优势。
1、大数据推动相关行业的战略转型。而大数据技术正是其深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要工具。业务转型的关键在于创新，但现阶段国内金融机构的创新往往沦为监管套利，没有能够基于挖掘客户内在需求，提供更有价值的服务。就银行业来说，现在的银行业已经跳出了以储蓄为主的业务体系，转而与保险、证券、征信等相融合，推动了整体的变革。
2、大数据技术能够降低管理和运行成本，提高了服务水平和利润。通过大数据应用和分析，金融机构能够准确地定位内部管理缺陷，制订有针对性的改进措施，实行符合自身特点的管理模式，进而降低管理运营成本。特别是随着大量的线上交易活动的展开，进一步降低了线下活动带来的一系列成本，也使得相关成本更加透明，方便监管的进行。此外，大数据还提供了全新的沟通渠道和营销手段，可以更好的了解客户的消费习惯和行为特征，及时、准确地把握市场营销效果，给与用户更加高水平的服务。
3、大数据技术有助于增强风险控制能力。金融机构可以摈弃原来过度依靠客户提供财务报表获取信息的业务方式，转而对其资产价格、账务流水、相关业务活动等流动性数据进行动态和全程的监控分析，从而有效提升客户信息透明度。目前，通过基于大数据，整合客户的资产负债、交易支付、流动性状况、纳税和信用记录等，对客户行为进行全方位的评价，给相关行业特别是征信业的发展带来了巨大机遇，用户的征信活动相较之前更加的及时有效详细。
Ⅱ 什么是大数据征信与传统征信有何区别
如今大数据概念已经广为传播，什么都能够和大数据扯上关系，似乎有大数据才更可靠。就能贷款的征信系统也开始用上大数据了。那么什么是大数据征信呢？其实支付宝花呗，京东白条，p2p网络借贷等都是建立在大数据基础上的信用贷款模式。
一般来说，的我国的征信系统数据主要从各种国家及或是金融机构外加例如公共机构的数据为判断。而大数据征信是什么呢？对大数据无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。简单的说，例如电商行业比如淘宝网、京东电商做出判断的消费数据信息就是大数据征信，他们和一些第三方的互联网金融机构都有属于自己的可靠大数据征信来源。而这些依靠大数据为信用依据所给出的网络虚拟信用贷款服务，似乎已经成为了互联网金融未来的发展趋势。
大数据征信与传统征信的区别
从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。
值得一提的是，传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。而大数据征信模式，其优点在于数据来源广泛，弥补传统征信覆盖面不足的缺陷；数据类型多样化，不局限于信贷数据，更能全面反映个人信用情况。其难点在于：信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性较低。此外，大数据征信也面临着法律风险，在个人隐私保护上较难把控。