Ⅰ 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，三个谁好
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。
从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。
计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：
1、电话机器人
基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。
2、智能坐席系统
智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。
3、坐席智能辅助
话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。
4、智能质检
基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。
5、全渠道接入
全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。
5、工单管理系统
改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。
6、文本机器人
基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。
7、智能CRM
支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。
8、智能监控
对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。
简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？
所用软件知涯升学，里面的生涯规划可以一站式查询专业详细和就业去向。职业库更是一网打尽所有专业-职业相关的信息和薪酬待遇。
更有招生计划、院校大全可查！
希望对你能够有帮助！
数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。
在我看来，三门学科的特点：
1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂
2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少
（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）
数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。
数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。
计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。
谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？
个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。
听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。
计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点
Ⅱ 伯明翰数据科学和统计学哪个好
数据科学较好。
数据科学， 顾名思义即数据相关的科学研究， 它是一门利用数据学习知识的学科， 包含两方面--用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
Ⅲ 统计学和数据科学有什么区别
统计学（statistics）是比较传统的学科，一般包括参数估计、假设检验、回归分析、生存分析、因子分析、时间序列、非参数统计等。
数据科学（data science）：数据科学其实也会大量运用统计学的模型，但它更偏向于运用现代的机器学习（machine learning）模型，比如支持向量机、决策树、深度学习等，更偏向结局大样本（如互联网、人工智能）的问题，计算量非常庞大，通常借助于GPU等手段。
Ⅳ 统计学和大数据哪个专业好
一个偏理论，一个偏工程
学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展
大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多
能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论
Ⅳ 数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途
其实这三个专业都很好，不过本科就业相对难度比较大，需要研究生转专业方向才好建议，而且这三个专业在研究生阶段是很多功课专业都非常喜欢的，接受度高，比如计算机，材料，电子，金融等等都需要，下面简单介绍下三个专业的区别。
一、数学与应用数学.
数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在 科技 、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着 科技 事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。
主干课程
分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
主要和计算机科学与技术联系比较紧密。
二、信息与计算科学专业（Information and Computing Science）原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。
专业方向
信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。
主要课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
这个专业主要上解决计算机软件设计方面的算法问题，主要偏数学。
三、统计学
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和 社会 科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
主干课程
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
该专业应用广泛，学习难度超过上面两个专业，将来发展前景也不错，比如大数据方面就需要非常多的统计学专业人才。
数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业中哪个更有前途？这个问题不同的人会有不同的答案，要结合自己的兴趣及特长去选择专业。就目前来看， 时下最火的方向无疑是 人工智能（AI）和大数据 ，但这两个方向必须达到一定的高度才有前途 。
三个专业之间的关系
这里需要指出的是 ：数学与应用数学中的二级学科概率论与数理统计与统计学还是有一定区别的。数学与概率论与数理统计分为概率论和数理统计两个方向，更侧重于理论方面的学习；而统计学更侧重于应用方面。
招生情况： 现在各高校按大类招生，以上三个方面都属于 数学大类， 有的学校 甚至还设有金融数学专业方向。
按大类招生培养特点： 前两年不分专业，统一学习数学类基础课程和各专业的入门课程，主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、实变函数、数值分析等主干课程。 后两年学校会根据各专业设定人数，综合学生前两年的基础课程成绩及学生志愿完成几个方向的分流。
数学与应用数学特色及优势
数学与应用数学专业培养具有扎实经典数学的基本理论和基本方法，具有较高的现代数学修养、较高的数学思维能力、较广泛的应用数学基本知识和一定的计算数学知识。
我就是数学专业毕业的学生，我认为这个专业很不错。当然数学专业的课程都很难，除了一些专业基础课，还会有很多数学中比较难的课程，比如泛函分析、点集拓扑、近世代数、复变函数、偏微分方程等。
从就业来看 ： 如果你不想深造读研，你可以选择进中小学当一名数学老师 ， 如果你读研的话，可选的方向也有很多 。除了基础数学的研究生研究各种纯理论的数学方向，应用数学及概率论等几个二级学科的研究方向有很多，如信息类的、统计类的、金融类的都可以。
上图是全国各高校数学与应用数学专业的行业分布图，可以看出从事教育、培训和科研的人占了最大部分，其次是计算机软件行业和金融投资行业。
数学与应用数学的优势是： 升学和就业可选的项是最多，最灵活的。
信息与计算科学专业特色
信息与计算科学，原名计算数学，属于数学与应用数学的一个分支，随着信息科学的高速发展，很多学校的计算数学更名为信息与计算科学。
信息与计算科学主要培养具有良好数学基础及数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论基础、具有科学与工程计算及信息处理能力，具有较强的算法设计、算法深吸与编程能力的复合型人才。
主要课程： 包括运筹学、数据结构、微分方程数值解、信息理论基础、数据库原理、复变函数、泛函分析、博弈论等。
需要强调的是： 信息与计算科学与计算机相关专业相比，更强调的是利用数学思维得到问题解决方法，侧重算法方面；而计算机各专业更侧重于计算机语言方面。
从全国信息与计算科学的就业分布来看，毕业生的主要去向是计算机软件行业、其次是IT服务、通讯和电信等方面，而从事教育行业的较少。
这个专业的特点是： 工资待遇好，但工作强度较大、知识更新快。
统计学专业特色及优势
统计学是数据科学的三根支柱之一，主要任务是建立模型和数学分析、软件应用、嵌入适当的统计学习方法。
后两年主要课程包括：随机过程、回归分析、统计软件及应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计及统计计算。
专业优势： 随着信息技术的发展，我们的已经进入大数学时代，各行各业的海量数据，急需从海量高维数据中提取有用的信息来解决实际问题，因此，对大数据的统计人才有大量的需求。
从全国统计专业大学生就业的行业分布来看，毕业生的主要取向 就业情况并不十分明朗，有45%的学生 是其他行业，去往金融、投资行业的的人只占了毕业生的11%，然后就是房地产7.36%，从事教育类行业的更是只有3.48%。
我的看法： 统计类专业虽然是个很好的转业方向，但是对专业知识要求比较高。如果从事大数据相关行业，除了必备的统计方面的知识，还需要精通计算机相关的数据挖掘等方面的知识。如果本科毕业不进行深造的话就业面较窄。
总结
这三个方面都是有很好的前途，但不同的专业就业方向不同。总体而言，数学与应用数学专业从就业和升学来看更为灵活，可选的面更广；从薪金收入来看，信息与计算科学更好一些，但这个行业工作强度较大；如果选择统计学专业，建议读研和博士，那样的话就业前景非常光明。
以上是我的个人观点，不当之处欢迎指正！我是数学漫谈——专注数学教育，传播数学文化，期待您的关注！
数学与应用数学，信息与计算科学是一级学科数学下的二级学科，统计学是理学一级学科。
都是理学，所以这三个本科专业都偏理论基础。按国外本科通识教育与本科教育目的来看，学理科是未来从事学术研究与应用研究最好的选择。
无论是计算机理论还是应用，人工智能理论还是应用，其核心科学就是数学。
哪个专业更适合自己，要看未来自己学术与职业生涯的选择，最好继续攻读研究生，确立方向：继续从事数学理论与应用研究或教学可选择数学与应用数学；
未来想从事计算机软件开发或信息处理编码安全方面的应用开发可选择信息与计算科学；
如果想从事金融、经济统计，生物医学统计，大数据处理，人工智能机器学习等方向的理论或应用可选择统计学。
学习是永无止境的，同时职业方向与学术方向也是随环境与要求可以不断变化的，学这三个专业都是不吃亏的。从某种意义上说是最理性智慧的选择。
因为这三个专业的侧重点都不一样，所以在选择这三个专业的时候，一定要对自己未来干什么有个初步的规划，也要对自己的数学能力有个明确的认识。
信息与计算科学这个专业应该是三个专业里面比较难的，它主要侧重数学，但是也有30%的科目是计算机， 数学要学的内容都比较难，学的数学分析，高等代数，统计学，复变函数与泛函分析，多元数学等；以后的就业方向主要是计算机方向，如开发，数据挖掘等，也有部分去做金融分析，剩余的一部分干的不是学的内容，去做其他方面了。
在公务员的招聘要求中，这个专业在宁夏省考中作为计算机大类专业招聘，但他实际上是理学类，在所限专业中，几乎很少见仅限信息与计算科学专业考生报考，在国考中，这个专业有点不伦不类，不在计算机大类中，国考几乎没有可以报考的。
数学和应用数学学习难度相对信息与计算科学专业还行，学的数学核心内容还是分析学，代数学，几何，统计等；但在培养的过程中侧重应用，尤其是利用数学软件比如MATLAB去解决实际问题，这是培养的侧重点。
统计学相对比较专了，主要室利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考；学习的难度也不小，统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 在公考中统计部门招聘要求大多数都是统计学专业毕业，所以竞争相对没有不限专业和计算机专业的大。
数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途？这三个专业中， 最理论的是数学与应用数学，其他两个都相对倾向于应用 。
接下来缪老师分别介绍一下这三个专业。
一、数学与应用数学
这个专业，主要就是 纯粹的数学研究 ，理论特别强，也特别吃天赋。从另一个角度来看，这个专业也是三个专业中相对比较枯燥的，如果未来想要从事专门的数学研究，这个专业非常适合你。在 别人眼中相当无聊的东西，在你的眼中却充满了趣味性 。
这个专业的课程，有高等代数、几何学、科学计算、抽象代数、复变函数、泛函分析、常微分方程等等。
想要学好这个专业， 对数学没兴趣你学不来，逻辑思维能力、运算能力、图像想象力这些也同样重要 。而 更加重要的是踏实的精神 ，做研究不能急功近利，需要静下心来慢慢的把基础打牢。
这个专业走出来的孩子，真正从事数学研究的比例并不大，很多考研时候选择了工科的专业，也有不少走近了经济和金融的大门。
二、信息与计算科学
这个专业，是 数学与计算机的综合体 ，数学方面不像数学与应用数学研究的那么深，计算机方面也不想计算机类的专业学习的那么深。
这个专业的 专业课，有很多跟数学和应用数学相同 ，但是类似图形图像处理、数值算法应用等方面，是需要单独学习的。
想要学好这个专业，除了 对数学的兴趣浓厚之外，还需要你的动手能力强，思维严谨，喜欢数学的计算机应用 。
学习信息与计算科学的孩子，从事数学研究的更少，能从教的做了老师，能凭借计算机方面的应用走入IT行业也是不错的选择，尤其是数学+编程，算得上是核心素质之一，去保险行业做精算或者金融产品设计，也是高薪岗位。
三、统计学
与应用统计学不同，统计学这个专业，也 相对偏理论而远离应用，主要研究统计的理论和方法 。新兴专业中的大数据专业，有很多的根植于统计。
课程方面， 统计学是必须要学习高等数学和线性代数的 ，其他课程，还有概率论、多元分析、回归分析、抽样调查、生物统计、实变函数、随机过程、时间序列等等。
统计学是一个需要深造的专业，仅仅 本科的课程很难入门，更别说应用了 。想学好统计学，需要有良好的数理基础，动手能力也同样重要，同时面对现实生活中的复杂问题，需要一定的沟通和协调能力。
数据在这个 社会 上变得越来越重要，数据越大，学统计学的孩子就越有用武之地。在 投资领域、保险领域、科学实验、咨询调查领域 ，都活跃着统计人的身影。
我是“大学活地图”缪登峰老师，历尽十年考察千所大学，欢迎关注。
作为数学与应用数学专业本科毕业，应用数学专业博士，我建议除了极少数数学大牛，可以先考虑学统计，不那么难，就业前景较好。
我认为是应用数学。人的知识用不到应用上，知识价值就大打折扣了。我认为应用数学领域有很多问题可以研究。
有的所谓数学知识应用了300多年，但却是错的。题主可以看一看，以下说的文章内容仅涉及数学极限知识。
错误的连续复利计算存在300多年了，雅克布.伯努利称这种错误的计算方法为连续复利法。这种错误方法现广泛存在于国内外经济数学、金融学、货币银行学、工程经济学、财务管理、衍生工具等多门课程中，仅我们查到的这种教材就有800多种。2018年11月在《金融经济》杂志上发表了文章《连续复利错误面面观》，文章摘要中指出”1997年诺贝尔经济学奖评委会没有看到连续复利的错误”。
我1988年在《数学的实践与认识》上有文章《关于所谓增长率的连续计算问题》，文章第一次指出连续复利计算是错误的。
中国知网，网络都可看到这些文章，但这广泛流行的错误至今改不掉。
数学有着广泛应用 ，数学应用必须紧密结合实际。
我是一个IT从业者，站在互联网角度分析，说实话这几个专业都很好！
人工智能和大数据就需要的就是这样的专业，出来在IT行业找工作也容易！而且很有优势
还要看你读的哪个学校
这三个专业应该都有前途。如果硬要比较的话。可能是信息与计算科学。我儿有幸就是此专业。