A. 怎么减轻网站数据库的压力
fikker 让网站响应加速 10 倍以上， 减少数据库压力 90% 以上：
页面缓存：目前网上的大部分页面都是由网站程序动态生成的，例如 ASP，PHP，JSP等页面都是网站动态生成的，这种页面在被生成的时候，大部分都会读取数据库，在访问量比较小的时候，数据库尚可胜任，在访问量较大的时候，数据库就会严重延迟甚至不堪重负。因为数据库的大部分数据存放在硬盘上的，并且硬盘数据交换的能力相对于内存来说是极低的（相差10倍以上），所以当数据库频繁读取硬盘数据的时候，网站系统的负载能力便会大大降低，硬盘IO就成为了网站响应速度的瓶颈。Fikker 提供了动态页面缓存能力，对于频繁读取的动态页面，可以将其缓存在 Fikker 页面缓存中，当浏览器访问的时候，就不再需要网站程序重新读取数据库和重新编译页面，系统的吞吐能力大大的提高，极大的抵消了频繁读取数据库带来的瓶颈，网站的响应速度会有 10 倍以上的提升。加速举例：一个热门商品或热点新闻页面，1分钟内有1万次的访问量，如果这些页面都由网站生成，就会读取1万次数据库并重复生成1万个的页面；如果 Fikker 将这个页面缓存1分钟，一分钟内只会读取1次数据库并生成1次页面，网站和数据库的负荷就会大大的降低（10倍以上），所以越是负荷较大的网站，加速效果感觉上越明显。
压缩传输：绝大部分基于文本的页面（asp, php, jsp, html, js, css, txt等）进行 gzip/compress/deflate 压缩以后，相对于非压缩页面会减少大约75%的尺寸。例如：一个100K字节的页面，压缩以后大约在20K - 25K字节左右，如果这种压缩过的页面被缓存后再传输，会显着的提升传输效率，加快网页传输加载的速度，而且还很经济（减少了带宽支出）。Fikker 内置了 gzip 页面压缩功能，既减少了内存的占用，提升了传输效率，又降低了带宽的占用。
B. 数据库的读写压力太大了，请问有什么方法
这要根据是读压力大还是写压力大分别考虑。
读压力也要看，是单个表单个记录的查询压力太频繁，还是多个表多行记录的统计计算压力大。
通常你可以考虑mysql当中，一个master用于写入，多个slave用于查询。
单行记录的查询还可以结合memcached这样的缓存。
这些都需要根据经验，规划好整个系统的架构模式，并不断进行调整和优化。
C. 如何解决数据库负载过大的问题
市面上存在两种数据库负载均衡的思路：1. 基于数据库连接的负载均衡：例如总共有100个数据库连接，50个连接登录到数据库机器A，另外50个连接登录到数据库机器B，这样每个连接中接下来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的。 这种数据库负载均衡的思路模拟了WEB上的负载均衡方法，但是由于WEB连接是短时间连接(连接建立后，获取需要的HTML等资源后，连接马上被关闭)，而数据库连接是长时间连接( 连接建立后，可长时间保持，客户可不停向数据库发送SQL请求，数据库做出回答，如此不断循环直到连接被人为或因错而断开为止)，因此这种数据库负载均衡思路存在着明显的缺点：有可能会发生绝大部分的请求压力都集中到某台数据库机器上去，从而使得负载均衡效果失效。2.基于批处理请求的负载均衡：在建立数据库连接的时候，会同时与每台数据库服务器建立连接，之后针对客户端的每次请求，都会根据负载均衡算法，独立地选出某个数据库节点来执行这个请求。此种思路符合数据库长时间连接的特征，不存在上面所述的基于连接的负载均衡方法的缺点。市面上的负载均衡厂商，既有基于连接的，也有基于批处理请求的，用户需仔细辨别才能找到自己想要的合适产品。
D. Java中怎么把数据库中的表做成定时任务，存入缓存，减轻频繁直查数据库时，数据库的压力
根据你的想法，建议将两种方式整合下，建议如下设置：
接根据业务层的需要，把频繁使用的多个表数据进行整合，并利用视图的方式进行访问，这样既能减少数据表的压力，也能保持数据的准确性；
根据向系统设定场景，将经常使用到的数据存放在缓存中，缓存建议使用radis等非关系型数据库；
根据数据量确定，数据量比较大的，可以使用中间表等方式，如果数据量小而多的，放在缓存中最好，提高命中率。