① Python中数据可视化的两个库！
1、Matplotlib
Matplotlib是最全面的Python数据可视化库。
有人认为Matplotlib的界面很难看，但笔者认为，作为最基础的Python数据可视化库，Matplotlib能为使用者的可视化目标提供最大的可能性。
使用JavaScript的开发者们也有各自偏好的可视化库，但当所处理的任务中涉及大量不被高级库所支持的定制功能时，开发者们就必须用到D3.js。Matplotlib也是如此。
2、Plotly
虽然坚信要进行数据可视化，就必须得掌握Matplotlib，但大多数情况下读者更愿意使用Plotly，因为使用Plotly只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。
无论是想构造一张3D表面图，或是一张基于地图的散点图，又或是一张交互性动画图，Plotly都能在最短的时间内满足要求。
Plotly还提供一个表格工作室，使用者可以将自己的可视化上传到一个在线存储库中以便未来进行编辑。
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② Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库
Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库
PYTHON很多好看的作图库，但是都是基于matplotlib进行开发封装的！
我用过seaborn, bokeh, ggplot这三个库！
seaborn是偏向于统计作图的，尤其是线性作图，用起来比较顺手，简单。seaborn整个语法层也会简化很多，画出的图不需要修饰看起来也很好看