福特数据管理有什么用

❶ 数据管理员是做什么

数据库管理员的职责:
一、
一般监视
1．
监控数据库的警告日志。Alert
.log,定期做备份删除。
2．
Linstener.log的监控，/network/admin/linstener.ora。
3．
重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。
4．
监控数据库的日常会话情况。
5．
碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。
6．
监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。
7．
监控扩展段是否存在不满足扩展的表。
8．
监控临时表空间。
9．
监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。
10．
跟踪文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件
二、
对数据库的备份监控和管理
数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。
三、
规范数据库用户的管理
定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由DBA统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由DBA根据需求来操作。
四、
对SQL语句的书写规范的要求
一个SQL语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时，应该严格按照《SQL书写规范》一文。最后要有DBA检查才可以正式运行。
五、
DBA深层次要求
一个数据库能否健康有效的运行，仅靠这些日常的维护还是不够的，还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究：数据库本身的优化，开发上的性能优化；项目的合理化；安全化审计方面的工作；数据库的底层建模研究、规划设计；各种数据类型的处理；内部机制的研究；ora-600错误的研究、故障排除，等等很多值得探讨的问题。

❷ 数据库管理系统在数据库系统中起什么作用

数据库管理系统在数据库系统中用于建立、使用和维护数据库；将数据库管理系统应用于信息管理，有助于信息管理的规范性、系统性、科学性，能极大地提高信息管理的效率，是根据作者多年从事数据库系统、信息管理学的教学与研究实际，探讨数据库管理系统的特点以及在信息管理应用的实际现状，对改进数据库管理系统与信息管理的结合，更好地发挥信息管理的作用。

用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

数据库管理系统主要包括：

进行数据定义语言以及翻译的相关程序，在这个部分的帮助下，可以让数据库的用户自行进行选择，并且也能得到翻译由此形成一个内部形式。

进行数据运行控制的程序，因为这一程序的工作，让数据库中的资源可以充分得到管理，并且能实现关于数据的一种控制；数据库的实用程序则可以使得数据库在相对完整的基础上建立起来，并且在相对完整的数据库系统下让数据库得到维护。

以上内容参考：

网络-数据库管理系统

❸ 数据管理员是什么做什么的

数据库管理员的职责: 一、 一般监视 1． 监控数据库的警告日志。Alert<sid>.log,定期做备份删除。 2． Linstener.log的监控，/network/admin/linstener.ora。 3． 重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。 4． 监控数据库的日常会话情况。 5． 碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。 6． 监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。 7． 监控扩展段是否存在不满足扩展的表。 8． 监控临时表空间。 9． 监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。 10． 跟踪文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件 二、 对数据库的备份监控和管理 数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。 三、 规范数据库用户的管理 定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由DBA统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由DBA根据需求来操作。 四、 对SQL语句的书写规范的要求 一个SQL语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时，应该严格按照《SQL书写规范》一文。最后要有DBA检查才可以正式运行。 五、 DBA深层次要求 一个数据库能否健康有效的运行，仅靠这些日常的维护还是不够的，还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究：数据库本身的优化，开发上的性能优化；项目的合理化；安全化审计方面的工作；数据库的底层建模研究、规划设计；各种数据类型的处理；内部机制的研究；ora-600错误的研究、故障排除，等等很多值得探讨的问题。

❹ 用数据库管理信息有什么好处

1. 存档海量信息，历史数据随时可查。例如十年前的数据，如果没有数据库，想要找到是不容易的，可能存档的纸质资料或者电脑资料早就丢失了。
2. 提高记录和检索信息的效率。试想，如果是在一堆存档了几年的纸张合同里找到一张合同是很麻烦的事，尤其是如果你仅仅知道某产品的名称而不记得是某年某月某客户的合同的时候；即便是在众多Excel文档中检索，效率也是比较低的，而在数据库中检索，可能只需要几秒钟。
3. 减少重复工作。数据库里所需要录入的资料通常只需要录入一次即可，所有数据信息都可以根据需要归纳、整理、调用。比如：如果您使用Word或者Excel来开具订单，月底统计时，还需要再一次整理并一行一行录入到Excel里形成统计报表。而是用数据库，您只需要开单的时候录入一次即可，所有的统计信息都可以根据需要来定制自动完成统计报表。
4. 管理方便。数据库中可以加入流程管理，将审批流程纳入进去。例如：平常使用的合同或订单审批，需要一个或多个人签字盖章完成，还可能需要拿着单据走过多个部门，效率低下。而数据库中可以加入数字签名和数字签章，实现在线审批，并可以自定义审批流程，即先给甲签字，再给乙签字，再给丙盖章。并使得远程审批得以实现。即审批人或者总经理不需要在办公室，只要在能上网的地方就可以审批，甚至可以使用手机来审批。
5. 有效地集合企业资源，并合理分配使用。
6. 高效跟踪业务。
7. 数据库加密管理，可减少人员流动带来的资料或者技术损失。
8. 流程规范化，可减少对某些岗位人员的依赖，减少人员流动导致的岗位缺失带来的损失。
9. 可实现业务与财务同步，即时发生的成本可以快速反应到财务报表上。
以上仅是部分好处，已经足以说明数据库管理信息的优势。
数据库管理涉及到的需要配合的东西也很多，包括硬件、软件、电源环境、备份系统、操作人员、数据库开发与维护人员等等，是需要一点功夫的。需要根据自己企业的实际情况出发，选择合适的配置计划。

❺ 做好数据标准管理对企业来说有什么意义

数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此。所以做好数据标准管理对一个企业来说，方便了企业内部各个系统的数据进行整合，解决了各个系统间表字段命名随意、一个业务元素对应多种数据类型和长度、一个英文字段名对应多个中文名（反之亦存在中文名一对多英文名）等问题。不仅如此，企业进行好数据标准管理时，若参考了对应的行业规范，在行业进行信息统筹时则会减少极大的麻烦。针对以上问题，可以通过亿信华辰自主研发的数据治理平台进行解决，平台支持针对各种不同的需求打造个性化的数据标准管理办法。
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：
在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。
在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。
在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。
在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。

❻ 产品数据管理的管理

单从字面上理解，PDM是 Proct Data Management （产品数据管理）的缩写，是指某一类软件的总称。CIMdata曾这样定义：“PDM是一种帮助工程师和其他人员管理产品数据和产品研发过程的工具。 PDM系统确保跟踪那些设计、制造所需的大量数据和信息，并由此支持和维护产品”。如果说得再细致一点：
从产品来看， PDM系统可帮助组织产品设计，完善产品结构修改，跟踪进展中的设计概念，及时方便地找出存档数据以及相关产品信息。
从过程来看， PDM系统可协调组织整个产品生命周期内诸如设计审查、批准、变更、工作流优化以及产品发布等过程事件。 但是，这只是单纯从技术的角度给 PDM下了一个“准确”的定义。真正意义上的PDM远不止如此。如果一定要探寻 PDM究竟是什么，我们不妨这样来定义它：
PDM是依托IT技术实现企业最优化管理的有效方法，是科学的管理框架与企业现实问题相结合的产物，是计算机技术与企业文化相结合的一种产品。企业文化为企业自身所积累、表现出来的各方面特色之总和。
由此看来，所谓PDM，并不只是一个技术模型，也不是一堆时髦的技术辞藻的堆砌，更不是简单的编写程序。它必须是一种可以实现的技术，必须是一种可以在不同行业、不同企业中实现的技术，必须是一种与企业文化相结合的技术。因此，它与企业自身密切相关。考察当今PDM实施成功之企业，每个企业都有自己非常具体的奋斗目标和项目名称，从福特的“Ford 2000”、波音的“DCAC/MRM”到日产的“业务过程革新”等，凡取得成就者，无一不是将PDM融汇于企业文化之中。因此，PDM的生命力，或换而言之，PDM之精髓，也正在于此。 PDM涉及的领域很广，它可以管理各种与产品相关的信息，包括电子文档、数据文件以及数据库记录。适用的产品领域包括：
制造业--汽车、飞机、船舶、计算机、家电、移动电话等
工程项目--建筑、桥梁、高速公路
工厂--钢铁厂、炼油厂、食品加工厂、制药厂、海洋平台等
基础设施--机场、海港、铁路运营系统、后勤仓储
公用事业--发电/电力设置、无线通讯、水/煤/气供应、有线电视网
金融--银行、证券交易及其它行业
值得指出的是：面对如此广泛的应用领域，尚无一种万能的PDM系统可以包罗万象地适用于它们。每个领域都有其自身的特点及需求，即使同一领域的单位，使用完全相同的PDM产品，也会遇到完全不同的实施问题。这正是实施PDM应充分考虑的问题。