如何降低数据风险

Ⅰ 数据安全防护措施有哪些呢

一、加强安全意识培训

一系列企业泄密事件的发生，根本原因还在于安全意识的严重缺失，加强安全意识的培训刻不容缓。

1、定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。

2、在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。

二、建立文件保密制度

1、对企业文件实行分级管理，按照文件的重要性进行分类，将其限制在指定的管理层级范围内，避免核心资料的随意传播。

2、与核心人员签订竞业协议或保密协议，以合同的法律效应，有效防止核心机密的泄露。

3、与离职员工做好工作交接，按照制度流程，全面妥善接收工作资料，避免企业信息外泄。

4、严格控制便签、笔记本、文件袋等办公用品的摆放，及时清理和归档，避免因此造成的泄密。

5、加强对办公设备的监管，必须设置登录密码并定期更换，离席必须锁屏。

6、重视对过期文件的销毁工作，最好进行粉碎处理，切不可随意扔进垃圾桶完事。

7、推行无纸化办公，尽量减少文件的打印，避免文件随意打印造成的信息泄露。

8、设置防护措施，限制通过U盘、硬盘的拷贝行为及网络传送行为，避免信息外泄。

9、定期进行信息安全检查，全员参与查漏补缺，逐步完善企业保密制度。

三、弥补系统漏洞

定期全面检查企业现行办公系统和应用，发现漏洞后，及时进行系统修复，避免漏洞被黑客利用造成机密泄露。

1、办公操作系统尽可能使用正版，并定期更新，安装补丁程序。

2、数据库系统需要经常排查潜在风险，依据评估预测，积极做好系统升级。

四、密切监管重点岗位的核心数据

企业日常的办公数据数以亿计，全面监控难度极大，对核心数据的监控切实可行且十分必要。

监控核心数据的同时，需要密切关注接触这类数据的重点人员的操作行为是否符合制度规范。

五、部署文档安全管理系统

如KernelSec等文档安全管理系统。对企业计算机进行安全部署，确保数据在企业内已经得到加密，即使流传到外部，在未授权的设备上无法进行操作，保证了数据的安全性。

(1)如何降低数据风险扩展阅读：

威胁数据安全的因素有很多，主要有以下几个比较常见：

1、硬盘驱动器损坏：一个硬盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。设备的运行损耗、存储介质失效、运行环境以及人为的破坏等，都能造成硬盘驱动器设备造成影响。

2、人为错误：由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机。

3、黑客：入侵者借助系统漏洞、监管不力等通过网络远程入侵系统。

4、病毒：计算机感染病毒而招致破坏，甚至造成的重大经济损失，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快。

5、信息窃取：从计算机上复制、删除信息或干脆把计算机偷走。

Ⅱ 数据存储安全的数据存储安全保障措施

数据的存储已经成为了人们日常生活与工作中必须要做的一项任务。随着人们对数据的依赖程度越来越严重，逐渐的开始对数据存储安全重视起来。当前，很多企业面临的挑战是如何找到安全与支出之间的平衡，当整个企业都在努力降低成本的时候，IT管理员要如何说服公司投资安全工具呢?人为错误通常是企业存储环境面临的最重要的存储安全错误，随着2009年网络犯罪和身份盗窃的不断增加，企业需要更加警惕防御抵制因为人为因素而导致的钓鱼攻击和社会工程攻击。
企业不能忽视安全问题，即使预算紧张，安全泄漏、数据丢失和停机时间造成的总成本损失都远远超过企业需要花在保护数据和网络上的钱。如果企业安全成为经济危机时期的另一个受害者，那么短期收益将可能造成长期损失。
1. 确定问题所在
对所有部署的安全措施和设备进行广泛的审计—所有的硬件、软件和其他设备，并审核授予企业内员工的所有特权和文件权限。积极测试存储环境的安全性并检查网络和存储安全控制的日志，如防火墙、IDS和访问日志等，来了解所有可能的安全事件，事件日志是很重要的安全信息资源，但是常常被忽视。
2. 监测活动
全年全天候对用户的行为进行检测，对于单个管理员你，检测事件日志并定期进行审计是一项艰巨的任务。但是，检测存储环境比检测整个网络要更加现实。日志被认为是很重要的资源，因为如果安全泄漏发生的时候，日志可以用于随后展开的调查。日志分析能够帮助管理员更好地了解资源使用的方式并能够更好的管理资源。
3.访问控制
对数据的访问权限只能授予那些需要访问数据的人
4. 维护信息
保护所有企业信息。使用不受控制的移动存储设备，如闪存驱动和DVD等，让大量数据处于威胁之中，这些设备很容易丢失，并且很容易被盗窃。在很多情况下，位于移动存储设备的数据经常没有使用加密技术来保护。
5. 需要知道和需要使用
制定技术政策，根据明确的政策来使用设备。最近的研究表明，当人们被炒鱿鱼的时候，这些人泄漏数据的比率不断增加。移动设备(如USB棒或者 PDA)可以容纳大量数据，检测网络中这些设备的使用是降低数据泄漏风险或者不满员工的恶意行为的关键因素。仅限于真正需要使用移动设备的人使用移动设备。
6. 数据处理政策
实施严格的安全政策，包括数据是如何处理的、如何访问和转移等。单靠技术本身是不足以保护公司数据的。强有力的可执行的安全政策，以及员工和管理层对安全问题的认知，将能够提高企业内的存储安全水平。
7. 简单的员工沟通
用简单明确的语言向员工解释每一种政策的含义，和政策部署的方式。
8. 员工教育
员工需要注意，不应该将自己的密码写在粘贴在监视器的记事贴上，他们需要了解共享密码就像共享自己家里的要是一样。需要告诉员工不能在未经认证的情况下，将任何信息透露给第三方，他们需要对安全和最常见的威胁(如电子邮件钓鱼和社会工程)有基本的了解。另外，他们需要注意他们的行为正在被监视。
9. 备份所有的东西
备份所有通信和数据，定期检查备份以确保公司的网络崩溃的时候，能够在短时间内获取所有信息，你当然不希望备份遭到破坏。
10. 人员管理
存储安全比使用各种安全技术保护数据更加重要，这也是训练人事管理的机会。使用和创建数据的人是最大的安全威胁和最薄弱的安全环节。

Ⅲ 信息系统风险的应对措施包括哪些

1、提高警惕：

当整体行情出现较大升幅，成交量屡屡创出天量，股市中赚钱效应普及，市场人气鼎沸，投资者踊跃入市，股民对风险意识逐渐淡漠时，往往是系统性风险将要出现的征兆。从投资价值分析，当市场整体价值有高估趋势的时候，投资者切不可放松对系统性风险的警惕。

2、投入比例：

股市行情的运行过程中，始终存在着不确定性因素，投资者可以根据行情发展的阶段来不断调整资金投入比例。由于股市升幅较大，从有效控制风险的角度出发，投资者不宜采用重仓操作的方式，至于全进全出的满仓操作更加不合时宜。

这一时期需要将资金投入比例控制在可承受风险的范围内。仓位较重的投资者可以有选择地抛出一些股票，减轻仓位，或者将部分投资资金用于相对较安全的投资中，如申购新股等。

3、赢损准备：

投资者无法预测什么时候会出现系统性风险，尤其在行情快速上升的时期。如果提前卖出手中的股票，往往意味着投资者无法享受“疯狂”行情的拉升机会。这时，投资者可以在控制仓位的前提下继续持股，但随时做好止赢或止损的准备，一旦市场出现系统性风险的时候，投资者可以果断斩仓卖出，从而防止损失的进一步扩大。

(3)如何降低数据风险扩展阅读：

信息系统风险的主要影响因素：

1、股价过高：

当股市经过狂炒后特别是无理性的炒作后，股价就会大幅飙升，从而导致股市的平均市盈率偏高、相对投资价值不足，此时先入市资金的盈利已十分丰厚，一些股民就会率先撤出，将资金投向别处，从而导致股市的暴跌。股市上有一句名言，暴涨之后必有暴跌，暴涨与暴跌是一对孪生兄弟，就是对这种风险的一种客观描述。

2、从众行为

在股市上，许多股民并无主见，看见别人抛售股票时，也不究其缘由，就认为该股票行情看跌，便跟着大量抛售，以致引起一个抛售狂潮，从而使该股票价格猛跌，造成股票持有人的损失。

3、环境恶化：

当一个国家宏观经济政策发生变化而将对上市公司的经营乃至整个国民经济产生不利影响时，如政权或政府的更迭及某个领导人的逝世、战争及其他因素引起的社会动荡，在此时，所有企业的经营都无一例外地要受其影响，其经营水平面临普遍下降的危险，股市上所有的股票价格都将随之向下调整。

Ⅳ 如何降低大数据引发的个人隐私信息安全风险

降低大数据引发的个人隐私信息安全风险的措施如下：

• 对于个人用户而言，妥善保管自己的账号、密码、证件及设备，不同账户采用不同的账号/密码，重要账户的密码最好能够定期更改。安装软件或手机应用时，应选择可信的渠道，不随意打开垃圾邮件、垃圾短信或扫描不可信的二维码。

• 除了比较关键的App或平台，尽量不使用手机号登录，关闭微信、支付宝等【通过手机号找到你】【通过QQ号找到你】【通过邮箱找到你】等功能，如果有人想转账给你，发给他你的收款码即可，实在不方便也可以临时打开相关功能。

• 社交平台生日避免提供自己真实生日，因为它是你身份证号的一部分。同时，也避免在社交平台发布自己生日的信息，或者避免陌生人看到这些信息。

• 谨慎提供个人信息，不管是遇到以中奖、威胁等各类理由有意套取的陌生人，还是对无法验证身份的熟人；自己主动在社交媒体分享也要格外小心，特别是照片、位置、截屏等信息，拍照的时候关掉定位，开启定位会让你的照片EXIF信息中包含GPS地址；机票、火车票、购物小票等也需要做模糊处理，最好还是避免晒出这些信息。

• 谨慎提供手机应用授权，仅提供必需的授权。尽可能选择持牌金融机构接受金融服务，其他行业则尽可能选择行业头部的知名机构。

Ⅳ 安永：如何通过数据处置降低企业风险

《通用数据保护条例》（GDPR）《加州消费者隐私法案》（CCPA）等隐私法律法规的相继发布实施，中国也提出《个人信息保护法（草案）》，因此企业在管理和理解隐私数据上的责任持续加重。企业需要通过使用数据和数据分析来推动业务的独特需求，即便个人数据的存储超过了业务有效期（导致潜在的泄露隐患风险），也无法保证企业未来是否会出现使用数据的新业务需求。另一方面，在全球隐私法律法规逐步成熟的前提下，人们对滥用个人信息的警惕意识有所提高。此外，各类数据泄露事件导致公众对企业保护个人信息能力普遍不信任，人们开始要求能够访问数据，甚至是删除数据的权利。

2017年6月开始实施的《中华人民共和国网络安全法》提出了个人信息保护的要求。从2017年至2020年，GB/T 35273-2020《个人信息安全规范》三次改版，该国家标准规范了个人信息的保护与处理的建议，2020年10月21日，全国人大法工委也就《个人信息保护法（草案）》公开征求意见，可见对个人信息的保护已逐步成为强制性的法律，要求各大企业也在数字化转型的过程中，将个人信息划入敏感信息的范畴。为了保证合规，除如何保护敏感信息外，如何处置敏感信息也成为了企业需要考量的要务之一。

数据处置（data disposition）是一个综合术语，用于帮助企业采取不同方法处置敏感数据。这些处置方法符合法规、数据保留制度、消费者要求或其他业务需求。要建立高效的数据处置程序，企业应当与业务部门建立伙伴关系，从而了解数据的生命周期和流转过程，并衔接数据安全的各个层面。

可执行的数据处置方案通常基于业务需求和数据用例，采用以下三种方法中的一种或两种。

01. 删除

删除是指永久、彻底地删除现有系统中的个人数据（例如重写和删除记录）。删除的好处是能够做到数据存储最小化并降低监管风险，但数据将无法再用于分析或其他业务需求，且企业需要维护删除记录

02. 去标识化

去标识化指个人信息的去标识化，如匿名化等。优点是能够去除个人身份可识别性并保留相关数据，同时能够对去标识化的信息继续进行分析；但这种做法的挑战是需要根据其他字段重新识别敏感数据，而且高效的数据字典和数据处置框架也不可或缺

03. 聚合

聚合指个人数据的聚合，如汇总和区间。聚合的好处是能够进行分析，而且在理解大型数据集的同时又不保留底层敏感数据，但可能会移除个人信息中的重要内容，而且当商业分析需求变化时可能无法满足需求

随着数字时代的到来，企业的发展和创新迎来巨大的机遇，同时也伴随着很多艰难的挑战，其中之一就是数据处置。很多企业难以跟上其数据生命周期（即数据的收集、存储、保留和删除）的节奏。要部署高效的数据处置程序，常见的挑战包括监管计划和新兴合规要求范围扩大、云端或本地数据处理、存储和使用出现激增、收集和存储的 历史 敏感数据超过保留期、有限的业务整合和所有权、缺乏数据治理能力、无法管理数据生命周期等。

针对客户在数据处置方面的挑战，安永着眼于提供可持续的解决方案，在保证合规性和数据保护要求的同时，维持数据可用性。安永的数据处置解决方案以人为中心，以流程为导向，通过专有技术平台加以实现。数据在数据处置程序中经历了不同的阶段：

01. 战略和范围

02. 框架开发

03. 技术和自动化支持

04. 持续改进

安永的数据处置方案在遵守隐私和安全保障义务方面提供了灵活性，结合使用方案中的两种数据处置方法可实现最大收益。其一是预防措施，在个人数据传送至所有系统之前，企业主动采取措施，通过删除、去标识化或聚合手段处置个人数据。其二则是按需处置，业务部门提出要求或处于隐私保护义务，如消费者基于被遗忘权要求删除个人数据时，企业应开启处置流程并在规定时间内响应请求。

通过数据处置方案，能够实现的好处包含减少风险、数据管理、成本优化、隐私简化及企业治理需求等。企业可通过删除、去识别化和聚合降低企业的整体数据隐私风险和安全风险，而数据处置能够管理企业最重要的数据并使其合理化，进一步实现数据优先级并减少重复，并且使个人和组织的权利得到尊重，包括数据库分类、隐私控制、业务规则和去标识化。

通过数据处置，企业能够确定需要优先去标识化的最敏感数据，其操作步骤远远少于通常为保护个人信息安全所规定的步骤，最后，通过创建/更新流程与协议，确认所有数据处置方式都已按照现有的与数据保留和删除有关的企业制度、标准和法规执行。

01. 定义数据和数据框架： 与数据所有者和业务负责人进行访谈，以确定用于企业业务流程的数据类型、数据元素和系统。

02. 理解数据使用方式： 通过与业务人员合作，了解在业务流程和数据分析过程中，数据如何被创建、提取、强化、存储和共享。

03. 确认数据互依性： 确定数据元素的关联和交叉引用，以了解数据沿袭以及不断变化的数据对企业的影响。

04. 数据应依法留存并与留存计划相关联： 根据法律法规要求留存数据并制定相应的留存计划，确保战略要求符合最短的留存期限规定。

05. 设计数据去标识化和数据处置的方案： 设计数据去标识化或数据处置方法（删除、加密、匿名化等），以实现业务发展并满足保留和处理要求。

06. 制定并实施数据处置计划： 开发用于实施数据处置程序、控制流程和解决方案的项目，以符合数据保留和处理要求。

07. 制定计划实施路线图： 优先实施数据处置项目，估算部署和稳定状态成本，并确定项目实施计划。

要使数据处置对企业产生最大效用，必须使其与总体数据保护战略和企业战略保持一致。关键点包括将数据处置纳入数据治理、管理和转换，还包含元数据管理、数据隐私、数据保护等等。为了更好地理解企业数据处置需求的范围，制定能够识别和降低重大风险的最优战略，各流程（如数据发现）必须支持数据的持续维护和管理。这些关键点协助支持和定义数据保护战略，以便在不中断业务职能的同时降低数据风险。

企业可以重新考虑数据保留方式以及数据保护和数据处置的控制方式，通过以下措施管理和降低风险：

成功要素包括：

为使数据处置程序更加有效，企业应了解该程序与其他数据保护和隐私保护措施的关联。安永团队基于我们所有数据保护和隐私的核心服务经验，帮助客户战略性地构建符合安全和隐私概念的数据处置程序。我们帮助企业采用这种整体方案，了解它对更广泛的数据保护和隐私的影响，企业就能成功控制和降低重大风险。

01. 数据保护战略和转换： 测评、设计和改进整体数据保护战略计划及其治理的服务

02. 隐私保护程序评估和改进： 服务支持识别数据隐私战略，并在客户隐私转型过程中为其提供支持

03. 高价值信息资产（High Value Information Asset, HVIA）保护： 设计并实施HVIA保护计划的服务，包括识别、分类、治理、保护和处置高价值信息

04. 数据保护技术支持： 协助客户选择并部署针对关键数据保护和隐私保护方案的技术解决方案

05. 管理服务： 协助客户持续运营、执行数据保护和隐私流程的服务

06. 数据保护战略和转换： 协助客户开发和部署用于处置和保护信息的加密解决方案的服务

本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。